新常态下，要以智能制造为推进两化深度融合的突破口，实现重大智能装备和产品的自主可控，推广普及智能工厂，提升制造业研发、生产、管理和服务的智能化水平，完善制造业国家创新体系和综合标准化体系，打造制造业竞争新优势，实现中国智造跨越式发展。
一是研究开展智能制造试点示范工作，推动两化融合整体水平提升
深入了解智能制造发展潜力和面临的问题，明确智能制造发展的思路和重点方向。研究制定试点示范方案，明确目标、内容和主要措施，开展智能制造示范城市试点建设和重点行业智能制造示范工程建设。
在工业和信息化部前期组织实施的两化融合试点区工作的基础上，围绕城市区域等开展两化融合智能制造试点，推动地方政府在体制机制、组织体系、政策环境、服务平台建设、新业态新模式培育、标准规范评估等领域，探索新模式、新方法，总结试点经验，提炼成果，并推广普及。
组织开展重点行业智能工厂应用示范。研究论证实施国家级智能制造重大工程，先期组织实施智能制造试点示范专项行动。选择钢铁、石化、纺织、轻工、电子信息等领域，围绕推广普及智能制造单元—智能车间—智能制造系统—智能工厂，分期分批开展试点示范，逐步实现车间级、工厂级的智能化改造。
组织开展智能制造示范城市(区)试点建设。基于园区和产业基地，围绕生产装备的智能化改造，探索构建企业间协同高效的智能制造体系和产业生态系统。
二是开展互联网与工业融合、工业云、工业大数据创新工作，为智能制造奠定基础
大力发展新一代信息通信技术与工业融合创新工作。研究出台互联网与工业融合创新指导意见、工业云创新发展指导意见和工业大数据创新发展指导意见。围绕智能制造，以三个指导意见为突破口，推进智能制造体系建设工作。
研究制定互联网与工业融合创新指导意见。成立互联网与工业融合创新指导意见工作组织体系，开展《互联网与工业融合创新指导意见》的编制工作，研究工业互联网发展路线图。选择互联网与工业融合创新工作开展有特色的重点区域、行业、企业开展调研。
依托互联网与工业融合创新联盟开展基础研究，广泛交流。开展相关领域的专题研究，对制约企业融合发展的标准、认证、安全、机制等问题进行重点研究。建立广泛的合作交流机制，与国内外先进制造组织进行合作。吸纳更多工业、互联网、IT等行业企业加入联盟，推进典型示范，促进经验交流与扩散。
积极开展工业云和工业大数据创新行动。组织开展工业云创新试点服务，提炼工业云平台建设和应用推广模式。完善工业云创新服务评价和工作管理机制，整合相关资源，研究制定《工业云创新发展指导意见》。依托各省市工业云平台、工业信息化运行形势监测平台、行业数据平台等，采集工业企业各环节的数据信息。开展工业大数据应用试点。总结工业大数据应用典型案例和试点工作成果，开展工业大数据专题调研，研究制定《工业大数据创新发展指导意见》。
实施物联网发展专项，规划车联网发展措施，推动智能制造发展。实施物联网专项行动计划，突破物联网关键共性技术，加快建立产学研用相结合的创新体系，加强物联网关键技术的研发;做好车联网顶层设计工作，完善车联网标准化工作与机制，整合国内车联网行业相关资源，推进汽车业在智能制造领域的快速发展。
三是开展新业态和新模式培育与发展工作，促进制造业转型升级
研究服务型制造发展，鼓励有条件的大型企业设立设计中心，组织开展工业电子商务行业和区域试点。充分发挥云计算、物联网、大数据等新一代信息通信技术对制造模式的变革作用，以重点行业或领域的新技术应用试点为牵引，积极培育新技术、新业态、新模式。
积极开展制造业新业态培育。适应互联网与制造业融合以及智能制造转型发展趋势，把服务型制造发展作为制造业转型升级的核心任务，作为专项及政策支持的重点方向，研究制定服务型制造发展的指导意见，开展典型行业应用示范，积极支持企业拓展在线监控、全生命周期管理、融资租赁、智慧物流、合同能源管理、供应链金融等新业务。
加强新一代信息技术在制造业中的集成应用。研究云计算、物联网、大数据等技术对制造模式的影响，建立大数据采集共享渠道，在线采集工业企业研发、制造、管理、服务等各环节的数据信息，鼓励大型企业设立设计中心，开展面向行业产业集群的工业云试点，编制出台工业云服务平台建设指南。推动大数据在工业企业研发、制造、管理、服务等各环节深度应用，指导各地探索面向不同行业、区域的数据驱动型企业发展模式，支持面向工业大数据核心设备、分析工具和行业应用平台的研发和应用示范，积极培育新技术、新业态、新模式。
四是发展创新驱动，加快推进智能制造创新中心建设
在创新驱动发展方面，围绕工业机器人、新能源汽车等战略性领域发展需求，推进国家制造业创新中心建设;继续实施高档数控机床与基础制造装备等国家科技重大专项。此外，将继续实施工业强基专项行动。
开展国家制造业创新中心建设。根据战略性领域发展需求，整合产学研资源，研究建立国家级跨领域、跨地区的制造业创新中心，探索新机制、新模式，在有条件的地区和行业开展试点工作。
完善智能制造创新服务体系。围绕智能工厂和智能制造模式在行业的推广应用，指导地方政府、行业协会、中介组织创新组织方式，建立网络化、专业化、社会化的智能制造创新服务组织，开展成果转化、人才培训、标准推广等服务。组织实施企业信息技术服务业务剥离重组示范。
五是建立健全标准化工作体系，占领智能制造发展制高点
把握智能制造发展的特点和规律，发挥标准的引领作用，整合国内标准化资源，开展智能制造标准化工作，加强顶层设计，推动新一代信息技术在制造业的集成应用，占领智能制造发展制高点。
编制智能制造标准化路线图。深入分析研究智能制造标准化需求和国际标准化发展趋势，编制智能制造标准化战略和标准化路线图，明确标准化工作的策略、目标以及标准研制重点领域，指导开展标准化工作。
推进智能制造综合标准化工作。成立智能制造综合标准化领导小组，负责协调智能制造标准化各部门、行业。开展智能制造综合标准化体系建设及规划工作，组织开展智能制造基础、通用标准研制工作，组织研究国内外智能制造标准化进展，推进智能制造综合标准化体系示范应用。
六是完善政策措施，规范、引导智能制造健康发展
建立智能制造产业发展的长效机制，发挥政策引导、推动和规范作用，建立完善的财税金融政策，储备智能制造高端人才，推动国际交流与合作，为智能制造健康发展保驾护航。
完善智能制造财税金融政策。研究增设面向2030年的智能制造科技重大专项。组织开展智能制造相关税收、财政和金融政策的研究，探索设立智能制造发展投资基金。
组织开展智能制造领军人才计划。围绕智能制造细分领域，支持鼓励建设全球领军人才库，推动专业技术人员知识更新工程、企业经营管理人才素质提升工程等重大人才工程向智能制造倾斜。组织实施智能制造高端人才培养计划。
推动智能制造领域国际交流和合作。围绕智能制造技术研发、标准研制、人才培养、应用示范等，开展国际交流与合作。联合德国、美国等智能制造相关组织，组织召开国际智能制造大会，打造智能制造领域的主流论坛，在全球新一轮产业技术革命中发出中国声音。
新常态下，要以智能制造为推进两化深度融合的突破口，实现重大智能装备和产品的自主可控，推广普及智能工厂，提升制造业研发、生产、管理和服务的智能化水平，完善制造业国家创新体系和综合标准化体系，打造制造业竞争新优势，实现中国智造跨越式发展。
一是研究开展智能制造试点示范工作，推动两化融合整体水平提升
深入了解智能制造发展潜力和面临的问题，明确智能制造发展的思路和重点方向。研究制定试点示范方案，明确目标、内容和主要措施，开展智能制造示范城市试点建设和重点行业智能制造示范工程建设。
在工业和信息化部前期组织实施的两化融合试点区工作的基础上，围绕城市区域等开展两化融合智能制造试点，推动地方政府在体制机制、组织体系、政策环境、服务平台建设、新业态新模式培育、标准规范评估等领域，探索新模式、新方法，总结试点经验，提炼成果，并推广普及。
组织开展重点行业智能工厂应用示范。研究论证实施国家级智能制造重大工程，先期组织实施智能制造试点示范专项行动。选择钢铁、石化、纺织、轻工、电子信息等领域，围绕推广普及智能制造单元—智能车间—智能制造系统—智能工厂，分期分批开展试点示范，逐步实现车间级、工厂级的智能化改造。
组织开展智能制造示范城市(区)试点建设。基于园区和产业基地，围绕生产装备的智能化改造，探索构建企业间协同高效的智能制造体系和产业生态系统。
二是开展互联网与工业融合、工业云、工业大数据创新工作，为智能制造奠定基础
大力发展新一代信息通信技术与工业融合创新工作。研究出台互联网与工业融合创新指导意见、工业云创新发展指导意见和工业大数据创新发展指导意见。围绕智能制造，以三个指导意见为突破口，推进智能制造体系建设工作。
研究制定互联网与工业融合创新指导意见。成立互联网与工业融合创新指导意见工作组织体系，开展《互联网与工业融合创新指导意见》的编制工作，研究工业互联网发展路线图。选择互联网与工业融合创新工作开展有特色的重点区域、行业、企业开展调研。
依托互联网与工业融合创新联盟开展基础研究，广泛交流。开展相关领域的专题研究，对制约企业融合发展的标准、认证、安全、机制等问题进行重点研究。建立广泛的合作交流机制，与国内外先进制造组织进行合作。吸纳更多工业、互联网、IT等行业企业加入联盟，推进典型示范，促进经验交流与扩散。
积极开展工业云和工业大数据创新行动。组织开展工业云创新试点服务，提炼工业云平台建设和应用推广模式。完善工业云创新服务评价和工作管理机制，整合相关资源，研究制定《工业云创新发展指导意见》。依托各省市工业云平台、工业信息化运行形势监测平台、行业数据平台等，采集工业企业各环节的数据信息。开展工业大数据应用试点。总结工业大数据应用典型案例和试点工作成果，开展工业大数据专题调研，研究制定《工业大数据创新发展指导意见》。
实施物联网发展专项，规划车联网发展措施，推动智能制造发展。实施物联网专项行动计划，突破物联网关键共性技术，加快建立产学研用相结合的创新体系，加强物联网关键技术的研发;做好车联网顶层设计工作，完善车联网标准化工作与机制，整合国内车联网行业相关资源，推进汽车业在智能制造领域的快速发展。
三是开展新业态和新模式培育与发展工作，促进制造业转型升级
研究服务型制造发展，鼓励有条件的大型企业设立设计中心，组织开展工业电子商务行业和区域试点。充分发挥云计算、物联网、大数据等新一代信息通信技术对制造模式的变革作用，以重点行业或领域的新技术应用试点为牵引，积极培育新技术、新业态、新模式。
积极开展制造业新业态培育。适应互联网与制造业融合以及智能制造转型发展趋势，把服务型制造发展作为制造业转型升级的核心任务，作为专项及政策支持的重点方向，研究制定服务型制造发展的指导意见，开展典型行业应用示范，积极支持企业拓展在线监控、全生命周期管理、融资租赁、智慧物流、合同能源管理、供应链金融等新业务。
加强新一代信息技术在制造业中的集成应用。研究云计算、物联网、大数据等技术对制造模式的影响，建立大数据采集共享渠道，在线采集工业企业研发、制造、管理、服务等各环节的数据信息，鼓励大型企业设立设计中心，开展面向行业产业集群的工业云试点，编制出台工业云服务平台建设指南。推动大数据在工业企业研发、制造、管理、服务等各环节深度应用，指导各地探索面向不同行业、区域的数据驱动型企业发展模式，支持面向工业大数据核心设备、分析工具和行业应用平台的研发和应用示范，积极培育新技术、新业态、新模式。
四是发展创新驱动，加快推进智能制造创新中心建设
在创新驱动发展方面，围绕工业机器人、新能源汽车等战略性领域发展需求，推进国家制造业创新中心建设;继续实施高档数控机床与基础制造装备等国家科技重大专项。此外，将继续实施工业强基专项行动。
开展国家制造业创新中心建设。根据战略性领域发展需求，整合产学研资源，研究建立国家级跨领域、跨地区的制造业创新中心，探索新机制、新模式，在有条件的地区和行业开展试点工作。
完善智能制造创新服务体系。围绕智能工厂和智能制造模式在行业的推广应用，指导地方政府、行业协会、中介组织创新组织方式，建立网络化、专业化、社会化的智能制造创新服务组织，开展成果转化、人才培训、标准推广等服务。组织实施企业信息技术服务业务剥离重组示范。
五是建立健全标准化工作体系，占领智能制造发展制高点
把握智能制造发展的特点和规律，发挥标准的引领作用，整合国内标准化资源，开展智能制造标准化工作，加强顶层设计，推动新一代信息技术在制造业的集成应用，占领智能制造发展制高点。
编制智能制造标准化路线图。深入分析研究智能制造标准化需求和国际标准化发展趋势，编制智能制造标准化战略和标准化路线图，明确标准化工作的策略、目标以及标准研制重点领域，指导开展标准化工作。
推进智能制造综合标准化工作。成立智能制造综合标准化领导小组，负责协调智能制造标准化各部门、行业。开展智能制造综合标准化体系建设及规划工作，组织开展智能制造基础、通用标准研制工作，组织研究国内外智能制造标准化进展，推进智能制造综合标准化体系示范应用。
六是完善政策措施，规范、引导智能制造健康发展
建立智能制造产业发展的长效机制，发挥政策引导、推动和规范作用，建立完善的财税金融政策，储备智能制造高端人才，推动国际交流与合作，为智能制造健康发展保驾护航。
完善智能制造财税金融政策。研究增设面向2030年的智能制造科技重大专项。组织开展智能制造相关税收、财政和金融政策的研究，探索设立智能制造发展投资基金。
组织开展智能制造领军人才计划。围绕智能制造细分领域，支持鼓励建设全球领军人才库，推动专业技术人员知识更新工程、企业经营管理人才素质提升工程等重大人才工程向智能制造倾斜。组织实施智能制造高端人才培养计划。
推动智能制造领域国际交流和合作。围绕智能制造技术研发、标准研制、人才培养、应用示范等，开展国际交流与合作。联合德国、美国等智能制造相关组织，组织召开国际智能制造大会，打造智能制造领域的主流论坛，在全球新一轮产业技术革命中发出中国声音。