运筹学规划复习

《运筹学》线性规划问题复习补充

一、 简答题

1. 试述运筹学模型应用的基本流程。

2. 简述运筹学学科的性质和特点。 1. 运筹学已被广泛应用于工商企业、军事部门、民政事业等研究组织内的统筹协调问题,

2. 运筹学既对各种经营进行创造性的科学研究,它具有很强的实践性,最终应能向决策者提供建设性意见,并应收到实效;3. 它以整体最优为目标,从系统的观点出发,力图以整个系统最佳的方式来解决该系统各部门之间的利害冲突。

3. 试述线性规划问题以及单纯形法求解的几何意义。

4. 如果max 型线性规划问题有无界解,则其对偶问题无可行解, 为什么? 弱对偶性

5. 试述影子价格和一般市场价格的区别。 6. 简述单纯形法出现退化的现象, 原因和措施。

7. 目标规划模型有什么特点?

相同点:都有决策变量、目标函数和约束条件

线性规划模型存在的局限性:(不同点)

1)要求问题的解必须满足全部约束条件,实际问题中并非所有约束都需要严格满足。

2)只能处理单目标的优化问题。实际问题中,目标和约束可以相互转化。

3)线性规划中各个约束条件都处于同等重要地位,但现实问题中,各目标的重要性即有层次上的差别,同一层次中又可以有权重上的区分。

4)线性规划寻求最优解,但很多实际问题中只需找出满意解就可以。

8. 整数规划问题分支定界法的直观解释和基本过程是什么? 分支终止条件是什么?

二、 建模题

1. 运输工具的配载问题。有一辆运输卡车,载重2.5吨,容积18米3,用来装载如下两种货物:箱装件0.4米3,125公斤;包装件1.5米3,125公斤。请问:如何装,卡车所装物件个数最多?

2. 从甲、乙、丙三种矿石中提炼A 、B 两种金属,每种矿石的金属含量、所需金属总量以及矿石价格如下表所示,欲决定每种矿石各用多少吨可以使总费用最省,试建立相应的线性规划模型。

3.

三、 证明题

D ={x |∑a ij x j =b i , x j ≥0, i =1,..., m }

j =1n 1. 证明线性规划问题的可行域是凸集。 所有的线性规划约束都可以化成:AX

假设可行域为S, 从中任意取两个点X1,X2,

则AX1

则A(a*X1+(1-a)*X2)=a*AX1+(1-a)*AX2

所以A(a*X1+(1-a)*X2)

所以a*X1+(1-a)*X2属于S

据凸集的定义可知:S 凸集。

即线性规划问题的可靠域一定是凸集。

2. 线性规划问题 max z =CX , AX =b , X ≥0, 设X 1, X 2为问题的两个最优解,证明αX 1+(1-α) X 2也是其最优解, 即该问题有无穷多最优解。

线性规划有解,解集必为凸集,x1,x2是两顶点,两点连线上任何一点都可以表成两点的凸组合,既然x1和x2都是最优解,哪么他们的凸组合也必是最优解

3.线性规划问题 max z =CX , AX =b , X ≥0, 设X 0为问题的最优解, 若目标函数中C 用C* 代替后, 问题的最优解变为X*, 求证:(C *-C )(X *-X 0) ≥0.

将不等式化开为C*(X*-X)-C(X*-X),因为当等于C*时,最优解为X*,所以X*-X定大于0,而当等于C 时,最优解为X ,所以X*-X定小于0,所以整个式子大于0 ,什么时候能取到0,应该是当X=0时吧!

四、 计算题

1. 考虑线性规划问题

m i n z =x 1+βx 2

⎧-2x 1+x 2≤4 ⎪x -x ≤2⎨12⎪x , x ≥0⎩12

试讨论β在什么取值范围时, 该问题:

(1) 有唯一最优解;

(2) 有无穷多最优解

(3) 为无界解。

2. 求线性规划问题的所有基解, 并指出哪些是基可行解。

max z =x 1+4x 2

⎧x 1+x 2+x 3=4 ⎨-x +x +x =2⎩124

x i ≥0, i =1,..., 4

3. 请分别给出下列线性规划问题的标准型和对偶问题。

m i n Z =x 3+x 1+x 22-x 635

+x +x ≥57⎧2x 1+x 2-4x 343⎪x +2x -x ≤4. ⎪134s .. t ⎨ +x =5-2⎪-x 1+3x 2-x 4

⎪x , x , x ≥0, x ≤0, x 无约束12345⎩

4. 应用对偶理论证明下述线性规划问题无最优解。

max z =x 1+x 2

⎧-x 1+x 2+x 3≤2 ⎪s .. t ⎨-2x 1+x 2-x 3≤1

⎪x , x , x ≥0⎩123

5. 已知线性规划

max Z =c 1x 1+c 2x 2+c 3x 3

⎧a 11x 1+a 12x 2+a 13x 3≤b 1⎪⎨a 21x 1+a 22x 2+a 23x 3≤b 2⎪x , x , x ≥0⎩123 -1的最优单纯形表如表下,求原线性规划矩阵C 、A 、及b ,最优基B 及B .

总体要求:

(1) 牢固掌握课本和作业的基本知识点

(2) 理解所学习模型所针对的问题类型

(3) 能够对比较简单的问题建立模型

(4) 在理解模型的求解思想的基础上掌握求解的具体过程

(5) 基本理论和方法的简单应用

(6) 基础理论的简单证明

(7) 基本模型的计算机求解:Lingo 或Excel

《运筹学》线性规划问题复习补充

一、 简答题

1. 试述运筹学模型应用的基本流程。

2. 简述运筹学学科的性质和特点。 1. 运筹学已被广泛应用于工商企业、军事部门、民政事业等研究组织内的统筹协调问题,

2. 运筹学既对各种经营进行创造性的科学研究,它具有很强的实践性,最终应能向决策者提供建设性意见,并应收到实效;3. 它以整体最优为目标,从系统的观点出发,力图以整个系统最佳的方式来解决该系统各部门之间的利害冲突。

3. 试述线性规划问题以及单纯形法求解的几何意义。

4. 如果max 型线性规划问题有无界解,则其对偶问题无可行解, 为什么? 弱对偶性

5. 试述影子价格和一般市场价格的区别。 6. 简述单纯形法出现退化的现象, 原因和措施。

7. 目标规划模型有什么特点?

相同点:都有决策变量、目标函数和约束条件

线性规划模型存在的局限性:(不同点)

1)要求问题的解必须满足全部约束条件,实际问题中并非所有约束都需要严格满足。

2)只能处理单目标的优化问题。实际问题中,目标和约束可以相互转化。

3)线性规划中各个约束条件都处于同等重要地位,但现实问题中,各目标的重要性即有层次上的差别,同一层次中又可以有权重上的区分。

4)线性规划寻求最优解,但很多实际问题中只需找出满意解就可以。

8. 整数规划问题分支定界法的直观解释和基本过程是什么? 分支终止条件是什么?

二、 建模题

1. 运输工具的配载问题。有一辆运输卡车,载重2.5吨,容积18米3,用来装载如下两种货物:箱装件0.4米3,125公斤;包装件1.5米3,125公斤。请问:如何装,卡车所装物件个数最多?

2. 从甲、乙、丙三种矿石中提炼A 、B 两种金属,每种矿石的金属含量、所需金属总量以及矿石价格如下表所示,欲决定每种矿石各用多少吨可以使总费用最省,试建立相应的线性规划模型。

3.

三、 证明题

D ={x |∑a ij x j =b i , x j ≥0, i =1,..., m }

j =1n 1. 证明线性规划问题的可行域是凸集。 所有的线性规划约束都可以化成:AX

假设可行域为S, 从中任意取两个点X1,X2,

则AX1

则A(a*X1+(1-a)*X2)=a*AX1+(1-a)*AX2

所以A(a*X1+(1-a)*X2)

所以a*X1+(1-a)*X2属于S

据凸集的定义可知:S 凸集。

即线性规划问题的可靠域一定是凸集。

2. 线性规划问题 max z =CX , AX =b , X ≥0, 设X 1, X 2为问题的两个最优解,证明αX 1+(1-α) X 2也是其最优解, 即该问题有无穷多最优解。

线性规划有解,解集必为凸集,x1,x2是两顶点,两点连线上任何一点都可以表成两点的凸组合,既然x1和x2都是最优解,哪么他们的凸组合也必是最优解

3.线性规划问题 max z =CX , AX =b , X ≥0, 设X 0为问题的最优解, 若目标函数中C 用C* 代替后, 问题的最优解变为X*, 求证:(C *-C )(X *-X 0) ≥0.

将不等式化开为C*(X*-X)-C(X*-X),因为当等于C*时,最优解为X*,所以X*-X定大于0,而当等于C 时,最优解为X ,所以X*-X定小于0,所以整个式子大于0 ,什么时候能取到0,应该是当X=0时吧!

四、 计算题

1. 考虑线性规划问题

m i n z =x 1+βx 2

⎧-2x 1+x 2≤4 ⎪x -x ≤2⎨12⎪x , x ≥0⎩12

试讨论β在什么取值范围时, 该问题:

(1) 有唯一最优解;

(2) 有无穷多最优解

(3) 为无界解。

2. 求线性规划问题的所有基解, 并指出哪些是基可行解。

max z =x 1+4x 2

⎧x 1+x 2+x 3=4 ⎨-x +x +x =2⎩124

x i ≥0, i =1,..., 4

3. 请分别给出下列线性规划问题的标准型和对偶问题。

m i n Z =x 3+x 1+x 22-x 635

+x +x ≥57⎧2x 1+x 2-4x 343⎪x +2x -x ≤4. ⎪134s .. t ⎨ +x =5-2⎪-x 1+3x 2-x 4

⎪x , x , x ≥0, x ≤0, x 无约束12345⎩

4. 应用对偶理论证明下述线性规划问题无最优解。

max z =x 1+x 2

⎧-x 1+x 2+x 3≤2 ⎪s .. t ⎨-2x 1+x 2-x 3≤1

⎪x , x , x ≥0⎩123

5. 已知线性规划

max Z =c 1x 1+c 2x 2+c 3x 3

⎧a 11x 1+a 12x 2+a 13x 3≤b 1⎪⎨a 21x 1+a 22x 2+a 23x 3≤b 2⎪x , x , x ≥0⎩123 -1的最优单纯形表如表下,求原线性规划矩阵C 、A 、及b ,最优基B 及B .

总体要求:

(1) 牢固掌握课本和作业的基本知识点

(2) 理解所学习模型所针对的问题类型

(3) 能够对比较简单的问题建立模型

(4) 在理解模型的求解思想的基础上掌握求解的具体过程

(5) 基本理论和方法的简单应用

(6) 基础理论的简单证明

(7) 基本模型的计算机求解:Lingo 或Excel


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