输入图像：
输出直方图分布图像：
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#include #include #include using namespace std; int main( int argc, char** argv ){ IplImage * src= cvLoadImage("F:\\test3.jpg"); IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 ); IplImage* h_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 ); IplImage* s_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 ); IplImage* v_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 ); IplImage* planes[] = { h_plane, s_plane }; /** H 分量划分为16个等级，S分量划分为8个等级 */ int h_bins = 16, s_bins = 8; int hist_size[] = {h_bins, s_bins}; /** H 分量的变化范围 */ float h_ranges[] = { 0, 180 }; /** S 分量的变化范围*/ float s_ranges[] = { 0, 255 }; float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges }; /** 输入图像转换到HSV颜色空间 */ cvCvtColor( src, hsv, CV_BGR2HSV ); cvCvtPixToPlane( hsv, h_plane, s_plane, v_plane, 0 ); /** 创建直方图，二维, 每个维度上均分 */ CvHistogram * hist = cvCreateHist( 2, hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1 ); /** 根据H,S两个平面数据统计直方图 */ cvCalcHist( planes, hist, 0, 0 ); /** 获取直方图统计的最大值，用于动态显示直方图 */ float max_value; cvGetMinMaxHistValue( hist, 0, &max_value, 0, 0 ); /** 设置直方图显示图像 */ int height = 240; int width = (h_bins*s_bins*6); IplImage* hist_img = cvCreateImage( cvSize(width,height), 8, 3 ); cvZero( hist_img ); /** 用来进行HSV到RGB颜色转换的临时单位图像 */ IplImage * hsv_color = cvCreateImage(cvSize(1,1),8,3); IplImage * rgb_color = cvCreateImage(cvSize(1,1),8,3); int bin_w = width / (h_bins * s_bins); for(int h = 0; h
对于颜色直方图的统计，应该还可以用更多的该进，诸如当S分量小于给定值时，不同H，人眼看上去都是白色，可以将这些颜色的统计归并到白色中去。
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作者
Pigoneand 猪逻辑公园
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输出直方图分布图像：
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#include #include #include using namespace std; int main( int argc, char** argv ){ IplImage * src= cvLoadImage("F:\\test3.jpg"); IplImage* hsv = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 3 ); IplImage* h_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 ); IplImage* s_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 ); IplImage* v_plane = cvCreateImage( cvGetSize(src), 8, 1 ); IplImage* planes[] = { h_plane, s_plane }; /** H 分量划分为16个等级，S分量划分为8个等级 */ int h_bins = 16, s_bins = 8; int hist_size[] = {h_bins, s_bins}; /** H 分量的变化范围 */ float h_ranges[] = { 0, 180 }; /** S 分量的变化范围*/ float s_ranges[] = { 0, 255 }; float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges }; /** 输入图像转换到HSV颜色空间 */ cvCvtColor( src, hsv, CV_BGR2HSV ); cvCvtPixToPlane( hsv, h_plane, s_plane, v_plane, 0 ); /** 创建直方图，二维, 每个维度上均分 */ CvHistogram * hist = cvCreateHist( 2, hist_size, CV_HIST_ARRAY, ranges, 1 ); /** 根据H,S两个平面数据统计直方图 */ cvCalcHist( planes, hist, 0, 0 ); /** 获取直方图统计的最大值，用于动态显示直方图 */ float max_value; cvGetMinMaxHistValue( hist, 0, &max_value, 0, 0 ); /** 设置直方图显示图像 */ int height = 240; int width = (h_bins*s_bins*6); IplImage* hist_img = cvCreateImage( cvSize(width,height), 8, 3 ); cvZero( hist_img ); /** 用来进行HSV到RGB颜色转换的临时单位图像 */ IplImage * hsv_color = cvCreateImage(cvSize(1,1),8,3); IplImage * rgb_color = cvCreateImage(cvSize(1,1),8,3); int bin_w = width / (h_bins * s_bins); for(int h = 0; h
对于颜色直方图的统计，应该还可以用更多的该进，诸如当S分量小于给定值时，不同H，人眼看上去都是白色，可以将这些颜色的统计归并到白色中去。
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作者
Pigoneand 猪逻辑公园