金融行业应用
信息和内容随时可以在Web 上获得，随着其价值的增加，对相关的信息内容做出及时的措施、分析和加快决策就越来越显得重要。
有了Connotate 的帮助下，投资者和分析师可以针对企业和部门的表现有更加深刻的认识，即使在市场看来并不是很明显的表现。Connotate 的必杀技在与不断的标记来自Web 上部门和政府的变化数据、新闻信息、诸如价格、库存、产品供应水平、生产力和招聘人员活动等操作数据，和各种能够帮助预测分析的指标。 现在，从Web 上精准的收集数据并进行数据分析成本是很高昂的。如今Connotate 的自动化数据抽取和分析不仅为用户大大减少了成本而且其操作也是非常简易的—即使不是专业的编程人员或者IT 架构人员也可以进行部署和操作。详情见下文：
支持买卖双方的决策—通过抽取一系列操作数据来加速对整个季度的趋势分析
∙ 对市场变化的反应更加灵敏—通过实时地监控市场动态 ∙ 为研究调查加大深度—通过锁定需要监控的数据源
∙ 加速产品上市—通过监控市场异常和机遇 ∙
利用Web 数据支持研究调查，以增加调查的质量和效率。
Connotate 优越的自动化数据监控和抽取的解决方案能够让用户实时地发现公共资源的价值，大大增加其透明度以更好的支持研究调查和投资决策。 过去使用Web 爬虫的用户，会发现要花费很大的精力对收集的数据进行处理后，数据才会有意义。与Web 爬虫工具不同的是，Connotate 能够抽取Web 数据并转换为结构化数据格式（CSV 、 XML、 XLS等格式）
Connotate 使用户不必等待季度报表或者成本昂贵的消费研究调查来进行投资决策。Connotate 使用户对数据抽取拥有最大的控制权。无论数据集的保存期限是几天、几周、还是几个月，用户都可以精准地定位需要的数据，并获得实时的洞察。
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金融行业应用案例-华尔街个案
Connotate 使用户对市场部门个体股票的微小动态都了如指掌，获得支持买方购买的可行性洞察。
华尔街一家投资机构欲更好地了解个别企业、企业产品销售情况和市场部门的微妙动态，其选择是是实时地收集操作数据，其目的是为了应对瞬息变化的股票市场做出更好的投资决策。
随之电子商务的大兴崛起，除了纯粹惯例地发布数据和季度报表，该企业抽取了不同企业、电子商务平台、博客和社交平台网站（Amazon 和Crunchbase 等）上的Web 数据。
该企业选择了Connotate 实地部署的解决方案，在几周内就设定好预访问的网站，抽取营销活动、价格数据、库存情况和客户偏好选择等的数据。利用这些数据为相应的金融趋势、金融活动和金融观点建立模型。在过去的一年里，该企业在Connotate 的帮助下，在股票市场上获得了额外的一百多万美元的收益。
Connotate 实地部署能够使数据分析更加灵活简易了，更易于调整，更易于管理、查询和定位。
∙ Connotate 在电子商务上网页内抽取关于营销活动和库存情况的数据，然后只推送与上次抽取的数据相比有变化的数据—提供了清晰明了的定位信息。
∙ Connotate 将抽取的数据转换和推送结构化数据，如CSV 文件；将重点数据推送到分析应用程序中进行趋势分析 ∙
“Connotate 的解决方案为我们提供了产品价格、库存情况、广告话费、转换率、订单情况和其他重要的非结构化数据信息，而这些数据（用其他工具）是很难抽取的但是却是很有分析价值的。”--- Jason Jones，对冲基金投资组合经理
__________________________________________________________________
大数据厂商联盟
李永：135-1006-8377、138-2657-7717
陈艳玲：186-8882-6402
曽荣：139-0249-7091
Michelle ：
James ：
新浪博客：http://blog.sina.com.cn/bigdataunion 新浪微博：http://weibo.com/bigdataunionbranding 优酷地址：http://i.youku.com/Bigdataunion
官网：
QQ 群：170985953
电话：0755-25320450
金融行业应用
信息和内容随时可以在Web 上获得，随着其价值的增加，对相关的信息内容做出及时的措施、分析和加快决策就越来越显得重要。
有了Connotate 的帮助下，投资者和分析师可以针对企业和部门的表现有更加深刻的认识，即使在市场看来并不是很明显的表现。Connotate 的必杀技在与不断的标记来自Web 上部门和政府的变化数据、新闻信息、诸如价格、库存、产品供应水平、生产力和招聘人员活动等操作数据，和各种能够帮助预测分析的指标。 现在，从Web 上精准的收集数据并进行数据分析成本是很高昂的。如今Connotate 的自动化数据抽取和分析不仅为用户大大减少了成本而且其操作也是非常简易的—即使不是专业的编程人员或者IT 架构人员也可以进行部署和操作。详情见下文：
支持买卖双方的决策—通过抽取一系列操作数据来加速对整个季度的趋势分析
∙ 对市场变化的反应更加灵敏—通过实时地监控市场动态 ∙ 为研究调查加大深度—通过锁定需要监控的数据源
∙ 加速产品上市—通过监控市场异常和机遇 ∙
利用Web 数据支持研究调查，以增加调查的质量和效率。
Connotate 优越的自动化数据监控和抽取的解决方案能够让用户实时地发现公共资源的价值，大大增加其透明度以更好的支持研究调查和投资决策。 过去使用Web 爬虫的用户，会发现要花费很大的精力对收集的数据进行处理后，数据才会有意义。与Web 爬虫工具不同的是，Connotate 能够抽取Web 数据并转换为结构化数据格式（CSV 、 XML、 XLS等格式）
Connotate 使用户不必等待季度报表或者成本昂贵的消费研究调查来进行投资决策。Connotate 使用户对数据抽取拥有最大的控制权。无论数据集的保存期限是几天、几周、还是几个月，用户都可以精准地定位需要的数据，并获得实时的洞察。
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金融行业应用案例-华尔街个案
Connotate 使用户对市场部门个体股票的微小动态都了如指掌，获得支持买方购买的可行性洞察。
华尔街一家投资机构欲更好地了解个别企业、企业产品销售情况和市场部门的微妙动态，其选择是是实时地收集操作数据，其目的是为了应对瞬息变化的股票市场做出更好的投资决策。
随之电子商务的大兴崛起，除了纯粹惯例地发布数据和季度报表，该企业抽取了不同企业、电子商务平台、博客和社交平台网站（Amazon 和Crunchbase 等）上的Web 数据。
该企业选择了Connotate 实地部署的解决方案，在几周内就设定好预访问的网站，抽取营销活动、价格数据、库存情况和客户偏好选择等的数据。利用这些数据为相应的金融趋势、金融活动和金融观点建立模型。在过去的一年里，该企业在Connotate 的帮助下，在股票市场上获得了额外的一百多万美元的收益。
Connotate 实地部署能够使数据分析更加灵活简易了，更易于调整，更易于管理、查询和定位。
∙ Connotate 在电子商务上网页内抽取关于营销活动和库存情况的数据，然后只推送与上次抽取的数据相比有变化的数据—提供了清晰明了的定位信息。
∙ Connotate 将抽取的数据转换和推送结构化数据，如CSV 文件；将重点数据推送到分析应用程序中进行趋势分析 ∙
“Connotate 的解决方案为我们提供了产品价格、库存情况、广告话费、转换率、订单情况和其他重要的非结构化数据信息，而这些数据（用其他工具）是很难抽取的但是却是很有分析价值的。”--- Jason Jones，对冲基金投资组合经理
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李永：135-1006-8377、138-2657-7717
陈艳玲：186-8882-6402
曽荣：139-0249-7091
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