统计学名词解释
1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学
2.描述统计：研究数据收集、处理、汇总、图标描述、概括与分析等统计方法
3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法
4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据
5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据
6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值
7.观察数据：通过调查或观测收集到的数据
8.实验数据：实验中控制实验对象而收集到的数据
9.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据
10.时间序列数据：在不同时间收集的数据
11.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合
12.样本量：构成样本元素的数目
13.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量
14.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量
15.变量：说明现象某种特征的概念
16.离散型变量：只能取可数值的变量
17.连续性变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量
18.概率抽样：（随机抽样）遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定机会被选入样本
19.抽样框：包括所有形体单位信息
20.分层抽样：将抽样单位按某种特征或者某种规则划分为不同的层，从不同层中独立、随机抽取样本
21.整群抽样：将总体中若干单位合并为组（群），抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查
22.系统抽样：将总体中所有单位按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其他样本单位
23.非概率抽样：抽取样本时根据研究目的对数据的要求采取某种方式从总体中抽取部分单位对其实施调查
24.抽样误差：抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差
25.累积频数：将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数
26.集中趋势：一组数据向某一中心值靠拢的程度
27.自由度：样本个数减1
28.统计量：样本构造函数，不依赖于任何未知参数，此函数为一个统计量
29.次序统计量：
30．充分统计量：对样本加工处理过程中信息部损失的统计量
31．抽样分布：在总体分布类型已知时，若对任一自然数n都能到处统计量的分布数学表达式
32.中心极限定理：
33.估计量：用来估计总体参数的统计量
34.估计值：根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值
35.点估计：用样本统计量的某个取值直接作为总体参数的估计值
36.区间估计：在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到
37.置信区间：在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间
38.置信水平：（置信系数）若果将构造置信区间的步骤重复多次，置信区间中包含总体参数真值
的次数所占的比例。
39.独立样本：两个样本是从两个总体中独立抽取的，即一个样本中的元素与另一个样本中的元素相互独立
40.匹配样本：一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应
统计学名词解释
1.统计学：收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学
2.描述统计：研究数据收集、处理、汇总、图标描述、概括与分析等统计方法
3.推断统计：研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法
4.分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据
5.顺序数据：只能归于某一有序类别的非数字型数据
6.数值型数据：按数字尺度测量的观察值
7.观察数据：通过调查或观测收集到的数据
8.实验数据：实验中控制实验对象而收集到的数据
9.截面数据：在相同或近似相同的时间点上收集的数据
10.时间序列数据：在不同时间收集的数据
11.样本：从总体中抽取的一部分元素的集合
12.样本量：构成样本元素的数目
13.参数：用来描述总体特征的概括性数字度量
14.统计量：用来描述样本特征的概括性数字度量
15.变量：说明现象某种特征的概念
16.离散型变量：只能取可数值的变量
17.连续性变量：可以在一个或多个区间中取任何值的变量
18.概率抽样：（随机抽样）遵循随机原则进行的抽样，总体中每个单位都有一定机会被选入样本
19.抽样框：包括所有形体单位信息
20.分层抽样：将抽样单位按某种特征或者某种规则划分为不同的层，从不同层中独立、随机抽取样本
21.整群抽样：将总体中若干单位合并为组（群），抽样时直接抽取群，然后对中选群中的所有单位全部实施调查
22.系统抽样：将总体中所有单位按一定顺序排列，在规定的范围内随机地抽取一个单位作为初始单位，然后按事先规定好的规则确定其他样本单位
23.非概率抽样：抽取样本时根据研究目的对数据的要求采取某种方式从总体中抽取部分单位对其实施调查
24.抽样误差：抽样的随机性引起的样本结果与总体真值之间的误差
25.累积频数：将各有序类别或组的频数逐级累加起来得到的频数
26.集中趋势：一组数据向某一中心值靠拢的程度
27.自由度：样本个数减1
28.统计量：样本构造函数，不依赖于任何未知参数，此函数为一个统计量
29.次序统计量：
30．充分统计量：对样本加工处理过程中信息部损失的统计量
31．抽样分布：在总体分布类型已知时，若对任一自然数n都能到处统计量的分布数学表达式
32.中心极限定理：
33.估计量：用来估计总体参数的统计量
34.估计值：根据一个具体的样本计算出来的估计量的数值
35.点估计：用样本统计量的某个取值直接作为总体参数的估计值
36.区间估计：在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到
37.置信区间：在区间估计中，由样本统计量所构造的总体参数的估计区间
38.置信水平：（置信系数）若果将构造置信区间的步骤重复多次，置信区间中包含总体参数真值
的次数所占的比例。
39.独立样本：两个样本是从两个总体中独立抽取的，即一个样本中的元素与另一个样本中的元素相互独立
40.匹配样本：一个样本中的数据与另一个样本中的数据相对应