摘 要：运用典型相关分析法对男子400 m个人混合泳运动员分段成绩进行相关分析，研究分段间相互影响关系，探究400 m个人混合泳体力分配规律。结果表明：第1段和第4段的加速对7、8段的最后冲刺有明显影响，其次，蝶泳两个分段速度变化对后继的蛙泳段有一定影响。研究认为400 m个人混合泳中蝶泳第1段的游速对全程速度分配起至关重要的作用，第1段的加速程度要因运动员实力而定，在保障7、8段具有一定冲刺能力下，应尽可能加快1、4段尤其是第1段的最大速度，但要能有所控制，否则结果会适得其反。 关键词：男子；400 m；个人混合泳；分段成绩；相关性；典型变量分析 中图分类号：G861.153文献标识码：A文章编号：1007-3612(2011)06-0122-03 Canonical Variable Analysis on the Correlation of Each Section Results of Men’s 400 m Individual Medley ZHANG He-li （Dept of P. E., Chengdu Information and Engineering Institute, Chengdu 610225, Sichuan China） Abstract:By using the method of canonical correlation analysis, this paper researches the split times of swimmers in men’s 400m individual medley. In addition, it also discusses the interaction relationship between split times and the laws of physical strength distribution of men’s 400m individual medley. As a result, the acceleration of first and fourth sections can affect the final spurt of the seventh and eighth sections remarkably. Besides, the speed changes of two sections of butterfly stroke have definite effects on the following breaststroke.The research shows that the speed in the butterfly stroke has significant effect on the whole process of men’s 400m individual medley. The velocity increasing level of the first section should be based on the athlete’s ability. On the guarantee of spurt in the final sections of seventh and eighth, athletes should accelerate the velocity of first and fourth sections, especially the first one. The velocity changes should be proper regulated, otherwise, it may be counter productive. Key words: men; 400m; individual medley; each section results; correlation; canonical variable analysis 典型相关是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计分析方法，借用主成分分析降维的思想，将一组变量与另一组变量之间单变量的多重线性相关转化为对少数几个综合变量之间的简单线性相关的研究，克服了以往用简单相关系数来描述两组变量相关关系的缺点。其研究方法是在两组变量中分别提取出第一对典型变量，并使这对典型变量具有最大相关系数r1，后在各组变量中分别提出第二对典型变量，使他们反映的相关成分r2仅次于r1……以此类推，直到最后一组典型变量的相关系数rp达到最小时为止。通常典型变量的对数愈少愈容易解释，这主要通过对典型相关系数作显著性检验来判断。� 奥运会是世界最高级别的国际大赛，决赛选手运动成绩能充分反映当前最高水平，选取决赛运动员成绩来研究400 m个人混合泳的运动规律也就具有一定典范性。本文运用典型变量法对第29届奥运会男子400 m个人混合泳决赛八名运动员各分段成绩时间数据进行典型变量相关分析，研究400 m个人混合泳各分段间的相互影响关系，探究400 m个人混合泳比赛运动员体力分配规律，为运动员提高比赛成绩及教练员指导运动训练提供科学理论依据。 1 研究对象与方法 1.1 研究对象 �为第29届奥运会男子400 m个人混合泳决赛运动员，以决赛成绩排名分别为：菲尔普斯（美国）、拉斯洛.切赫（匈牙利）、瑞安.洛赫特（美国）、阿莱西奥.博贾托（意大利）、卢卡.马林（意大利）、盖尔格.基什（匈牙利）、布莱恩.约翰斯（加拿大）、蒂亚戈.佩雷拉（巴西）。 1.2 研究方法 1.2.1 数据收集 从2008北京奥运游泳官方网站上收集第29届奥运会男子400 m个人混合泳决赛运动员各分段成绩的时间数据。 1.2.2 数据处理 采用SPSS软件对八名决赛运动员各分段时间数据进行典型变量统计。 1.2.3 数据分析 以每50 m为一个分段，全程共八个分段。统计时，把前半程第1、2、3、4分段作为第一组指标变量X1、X2、X3、X4，后半程第5、6、7、8分段作为第二组指标变量X5、X6、X7、X8，先对前后半程进行组内、组间一对一偏相关计算，其次，建立典型相关模型，将原来两组变量之间的相关转化为各组中提出的几个典型变量之间的相关，进行典型变量的相关分析。 2 结 果 2.1 运动员各分段时间数据 2.2组内、组间偏相关分析 由表2、3可知，X1与X2相关性最大，其次为X7与X8，后依次为X3与X4、X2与X3、X5与X6等。 2.2.2 组间偏相关数据分析 两组变量相互间一对一的偏相关系数如下。� 可见，整体组间偏相关系数较低，偏相关系数最高的是第4段与第5段，其次为第2段与第5段、第3段与第5段。 2.2.3 建立典型相关模型 表5为两组变量提出的典型相关系数，r2数据表明，“X5-X8组”中分别有100%、79.56%、37.58%和0.02%的信息可由相应“X1-X4组”变量予以解释，可以看出，第一对和第二对典型变量解释能力较强，表明典型变量相关密切，但第三、四对典型变量解释能力较弱。为确定典型变量相关性的显著程度，进行了典型相关系数的wilk’s和检验(表6)。�
表6 典型相关系数检验� 序号自由度计算值Wilk’s值显著性 11693.5190.0000.000295.1430.1280.822341.1770.6250.882410.0011.0000.980可以看出这四对典型变量中，第一、二对典型变量通过了wilk’s和统计量检验，表明相应典型变量之间相关关系显著，能够用“X1-X4组”来解释“X5-X8组”。鉴于原始变量的可比性，采用标准化的典型相关系数来建立典型相关模型，如下：� 第一对典型相关模型：� V1=-0.575x1-0.214x2-0.365x3+0.993x4� W1=2.378x5-1.433x6-3.33x7+4.044x8� 第二对典型相关模型：� V2=-1.822x1+2.801x2-1.566x3-0.106x4� W2=-1.768x5+1.637x6+1.549x7-1.503x8� 根据典型变量重要程度及系数大小，从建立的典型相关模型可看出，X5-X8受X1-X4各因素变动的作用程度可用二对典型相关变量予以综合描述：第一对典型变量将X1、X4从“X1-X4组”中分离出来（典型载荷分别为-0.575和0.993），与“X5-X8组”中X7、X8呈现最大相关（相应典型载荷为-3.33、4.044）。第二对典型变量将X1、X2从“X1-X4组”中分离出来（典型载荷分别为-1.822、2.801），与“X5-X8组”中X5、X6呈现最大相关（典型载荷分别为-1.768和1.637）。 3 讨 论 3.1 400 m个人混合泳前后半程组内及组间分段成绩偏相关分析 �400 m个人混合泳属中距离体能主导类项群的周期耐力性项目，体能分配研究时通常将全程进行前后半程的比较。� 为研究前、后半程组内各分段相关性，分别进行前、后半程组内和组间各分段一对一的偏相关分析。偏相关系数是衡量多个变量中某两个变量之间线性相关程度的指标，表2、表3可见，X1与X2、X7与X8、X3与X4、X5与X6偏相关系数都较高，表明相同泳式两分段间的运动成绩有较高相关性，这应该是运动员同一种泳式能够保持相近的速度所致。X5与X8呈负相关，虽线性相关程度不高，但也反映出第5段的游速（即蛙泳第1分段）对自由泳最后冲刺还是有一定的影响作用。表4组间偏相关系数最高的是第4段与第5段，为0.6248，其次是第2段、第1段、第3段与第5段的相关，由此可见，前半程速度变化对后半程产生的影响主要表现在第5段上，也就是说，前半程速度变化引起的波动将集中体现在对蛙泳第1分段影响上。 3.2 400 m个人混合泳前半程与后半程典型相关分析 典型相关研究的主要思想就是把前、后半程两组变量之间的相关转化为从两组中提取出某几个分段之间的相关，通过减少变量研究个数来简化相关的分析。第一对典型相关模型提取出X1、X4与X7、X8呈现最大相关信息，r为1，反映出X1、X4与X7、X8相关程度极高，说明X7、X8的速度变化受到的影响是完全能够用X1、X4速度波动来分析，对应于相应泳式是蝶泳第1分段和仰泳第2分段对最后冲刺自由泳的第1、2分段有较强的影响作用。从第二对典型相关模型中，提取出X1、X2与X5、X6最大相关信息，r为0.892，表明X1、X2速度波动引起X5、X6速度变化有79.56% 的解释能力，说明蝶泳第1、2分段变化对蛙泳第1、2分段有一定程度的影响作用。经检验，这二对典型变量相关关系均显著，表明从二对典型变量模型中提取出的相关信息是可靠的。 3.3 400 m个人混合泳各分段间影响关系的综合分析 比赛中，运动员某阶段游速的变化不仅会影响最后运动总成绩，更重要的还会对运动员后继分段产生较大的影 响，如果运动员在第1段游速过快，容易较早引起乳酸堆积，影响比赛后程发挥；如果前一阶段游速过慢，差距过大，又容易从心理上影响运动员获胜信心，也不利于后继比赛的发挥。比赛前，教练员一般会依据对手情况、运动员技术及心理特点制定能充分调动运动员机能和技术潜能的体能分配方案。� 蝶泳是个人混合泳中体能消耗最大的一项，又处于全程第1、2段，运动员比赛中在力争一定程度领先基础上往往会压着速度游进，从菲尔普斯400 m个人混合泳中的蝶泳成绩54.92 s与同届他的单项100 m蝶泳决赛成绩50.58 s比较，就能够看出他为完成400 m混合泳后继动作至少储备了4.43 s的体能。为客观分析各分段成绩的变化情况，排除400m混合泳四种泳式因动作结构不同而造成所用时间不同的因素，把各分段时间转化为百分率进行比较，见表1，发现运动员蝶泳第1分段为全程八个分段中游速最快的一个分段，但蝶泳第1分段的快速游进，较多消耗了选手自身体力，使蝶泳第2分段出现明显减速，两分段时间差为3.66 s。进入仰泳阶段后，仰泳两分段的速度变化并不明显，第1分段略高于第2分段0.54 s，而蛙泳第1分段则低于第2分段0.67 s，这种速度变化表明运动员在全程的第4、5段出现了加速，加速时间均值和为1.21 s。� 在对400 m自由泳研究中发现，运动员游至第5段时会出现一个加速现象，并称其为“1加”，“1加”即“第1次加速”，它与比赛末期的冲刺段加速共同组成了全程2次加速①。“1加”的出现是因运动员克服蝶泳第1段快速游带来的生理“极点”后，血乳酸消除速率的加快，改善了氧供应情况，使各器官系统的机能活动重新进入一个较为稳定的状态①，这种稳定其实是快速加速后出现的调整，这个调整也是为后继体力消耗进行体能蓄势的过程，从蛙泳可以看出，虽然蛙泳因技术结构原因所用时间最长，但除盖尔格.基什外，运动员蛙泳第2分段时间都不同程度的高于第1分段，以菲尔普斯和瑞安.洛赫特较为明显，分别加速1.02 s和1.67 s。由此看来，400 m个人混合泳总体体能消耗虽比400 m自由泳高，但它们速度变化规律还是具有相似性，也就是在途中游出现加速，运动员在蝶泳第1分段快速游进、极大消耗体力的情况下，经过第2、3段调整，身体又重新储备一定体能，在比赛激烈竞争的刺激下，运动员为尽可能取得更好成绩，必然会加快速度，“1加”现象应该是运动员全程比赛中身体出现调整后的一次正常的、必然的加速，但因受前程体力消耗过大影响及自由泳需全力冲刺的制约，其加速不会太过明显。� 本研究还发现运动员加速出现在第4段，比杨智毅研究的400 m自由泳高水平运动员出现在第5段有所提前。能够进入奥运会决赛的选手，不论在技、战术，还是实力方面，都为顶尖级水平的运动员，其加速能力或身体机能调整能力较强，相对缩短克服“极点”的时间，使身体提早进入稳定状态，也提前出现加速，因此，“1加”现象出现的早、晚应与运动员竞技水平的高低有关。� 结合典型相关分析和偏相关分析结果，综合各分段间相互影响关系，第1段为强劲加速段，第4段为调整后的小加速段，这两个加速段对7、8段的最后冲刺都产生较大影响作用，其次，蝶泳体力消耗最大，它的速度变化对后继的蛙泳也会产生比较明显的影响，说明蝶泳第1分段体力消耗对全程的游速具有至关重要的作用，第1段快速游的程度，不仅影响第4段的小加速和蛙泳速度，还对自由泳最后冲刺产生较大影响。 4 结 论 � 1)组内、组间偏相关系数分析发现：相同泳式两分段间的运动成绩有较高相关性，应该是运动员同一种泳式所致；蛙泳第1分段速度变化对自由泳最后冲刺有一定的影响作用；前半程速度变化引起的波动对后半程影响将集中体现在对蛙泳第1分段影响上。 2)从建立的第一对、第二对典型相关模型中分别提取出X1、X4与X7、X8最大相关和X1、X2与X5、X6最大相关信息，第一对相关系数为1，第二对相关系数为0.892，经检验，这二对典型变量相关关系均显著，说明提取出的相关信息是可靠的。 3)400 m个人混合泳各分段速度分配规律：从时间均值分析，第1段最快，第2、3段出现调整，第4、5段略有加速，与400 m自由泳速度变化具有相似性，即有“1加”现象。 4)运动员第1、4段应尽量加快速度尤其是第1段的速度，但不是要求运动员在1、4段一味追求快速，而是在运动员实力允许范围内，不影响7、8段最后冲刺情况下来保证第1、4段尤其是第1段的最大速度，对1、4段速度提高要能有所控制，否则结果会适得其反。提高蛙泳动作技术以减少蝶泳体能消耗及前半程波动对蛙泳带来的不利因素影响。� 参考文献： ［1］ 杨智翼.高水平400 m自由泳比赛中“第1次加速”现象的思考［J］.天津体育学院学报,2007，22(01):274-276. ［2］ 郑闽生.竞技蛙泳技术发展特点和技术教法研究［J］.游泳，2008(3):5-8. ［3］ 杨国宽.中外优秀男子400 m个人混合泳运动员速度分配的对比分析［J］.山东体育学院学报,2003，59(03):70-72. ［4］ 梅长林，范京城.数据分析方法［M］.北京：高等教育出版社，2006，2:113-136.
摘 要：运用典型相关分析法对男子400 m个人混合泳运动员分段成绩进行相关分析，研究分段间相互影响关系，探究400 m个人混合泳体力分配规律。结果表明：第1段和第4段的加速对7、8段的最后冲刺有明显影响，其次，蝶泳两个分段速度变化对后继的蛙泳段有一定影响。研究认为400 m个人混合泳中蝶泳第1段的游速对全程速度分配起至关重要的作用，第1段的加速程度要因运动员实力而定，在保障7、8段具有一定冲刺能力下，应尽可能加快1、4段尤其是第1段的最大速度，但要能有所控制，否则结果会适得其反。 关键词：男子；400 m；个人混合泳；分段成绩；相关性；典型变量分析 中图分类号：G861.153文献标识码：A文章编号：1007-3612(2011)06-0122-03 Canonical Variable Analysis on the Correlation of Each Section Results of Men’s 400 m Individual Medley ZHANG He-li （Dept of P. E., Chengdu Information and Engineering Institute, Chengdu 610225, Sichuan China） Abstract:By using the method of canonical correlation analysis, this paper researches the split times of swimmers in men’s 400m individual medley. In addition, it also discusses the interaction relationship between split times and the laws of physical strength distribution of men’s 400m individual medley. As a result, the acceleration of first and fourth sections can affect the final spurt of the seventh and eighth sections remarkably. Besides, the speed changes of two sections of butterfly stroke have definite effects on the following breaststroke.The research shows that the speed in the butterfly stroke has significant effect on the whole process of men’s 400m individual medley. The velocity increasing level of the first section should be based on the athlete’s ability. On the guarantee of spurt in the final sections of seventh and eighth, athletes should accelerate the velocity of first and fourth sections, especially the first one. The velocity changes should be proper regulated, otherwise, it may be counter productive. Key words: men; 400m; individual medley; each section results; correlation; canonical variable analysis 典型相关是研究两组变量之间相关关系的一种多元统计分析方法，借用主成分分析降维的思想，将一组变量与另一组变量之间单变量的多重线性相关转化为对少数几个综合变量之间的简单线性相关的研究，克服了以往用简单相关系数来描述两组变量相关关系的缺点。其研究方法是在两组变量中分别提取出第一对典型变量，并使这对典型变量具有最大相关系数r1，后在各组变量中分别提出第二对典型变量，使他们反映的相关成分r2仅次于r1……以此类推，直到最后一组典型变量的相关系数rp达到最小时为止。通常典型变量的对数愈少愈容易解释，这主要通过对典型相关系数作显著性检验来判断。� 奥运会是世界最高级别的国际大赛，决赛选手运动成绩能充分反映当前最高水平，选取决赛运动员成绩来研究400 m个人混合泳的运动规律也就具有一定典范性。本文运用典型变量法对第29届奥运会男子400 m个人混合泳决赛八名运动员各分段成绩时间数据进行典型变量相关分析，研究400 m个人混合泳各分段间的相互影响关系，探究400 m个人混合泳比赛运动员体力分配规律，为运动员提高比赛成绩及教练员指导运动训练提供科学理论依据。 1 研究对象与方法 1.1 研究对象 �为第29届奥运会男子400 m个人混合泳决赛运动员，以决赛成绩排名分别为：菲尔普斯（美国）、拉斯洛.切赫（匈牙利）、瑞安.洛赫特（美国）、阿莱西奥.博贾托（意大利）、卢卡.马林（意大利）、盖尔格.基什（匈牙利）、布莱恩.约翰斯（加拿大）、蒂亚戈.佩雷拉（巴西）。 1.2 研究方法 1.2.1 数据收集 从2008北京奥运游泳官方网站上收集第29届奥运会男子400 m个人混合泳决赛运动员各分段成绩的时间数据。 1.2.2 数据处理 采用SPSS软件对八名决赛运动员各分段时间数据进行典型变量统计。 1.2.3 数据分析 以每50 m为一个分段，全程共八个分段。统计时，把前半程第1、2、3、4分段作为第一组指标变量X1、X2、X3、X4，后半程第5、6、7、8分段作为第二组指标变量X5、X6、X7、X8，先对前后半程进行组内、组间一对一偏相关计算，其次，建立典型相关模型，将原来两组变量之间的相关转化为各组中提出的几个典型变量之间的相关，进行典型变量的相关分析。 2 结 果 2.1 运动员各分段时间数据 2.2组内、组间偏相关分析 由表2、3可知，X1与X2相关性最大，其次为X7与X8，后依次为X3与X4、X2与X3、X5与X6等。 2.2.2 组间偏相关数据分析 两组变量相互间一对一的偏相关系数如下。� 可见，整体组间偏相关系数较低，偏相关系数最高的是第4段与第5段，其次为第2段与第5段、第3段与第5段。 2.2.3 建立典型相关模型 表5为两组变量提出的典型相关系数，r2数据表明，“X5-X8组”中分别有100%、79.56%、37.58%和0.02%的信息可由相应“X1-X4组”变量予以解释，可以看出，第一对和第二对典型变量解释能力较强，表明典型变量相关密切，但第三、四对典型变量解释能力较弱。为确定典型变量相关性的显著程度，进行了典型相关系数的wilk’s和检验(表6)。�
表6 典型相关系数检验� 序号自由度计算值Wilk’s值显著性 11693.5190.0000.000295.1430.1280.822341.1770.6250.882410.0011.0000.980可以看出这四对典型变量中，第一、二对典型变量通过了wilk’s和统计量检验，表明相应典型变量之间相关关系显著，能够用“X1-X4组”来解释“X5-X8组”。鉴于原始变量的可比性，采用标准化的典型相关系数来建立典型相关模型，如下：� 第一对典型相关模型：� V1=-0.575x1-0.214x2-0.365x3+0.993x4� W1=2.378x5-1.433x6-3.33x7+4.044x8� 第二对典型相关模型：� V2=-1.822x1+2.801x2-1.566x3-0.106x4� W2=-1.768x5+1.637x6+1.549x7-1.503x8� 根据典型变量重要程度及系数大小，从建立的典型相关模型可看出，X5-X8受X1-X4各因素变动的作用程度可用二对典型相关变量予以综合描述：第一对典型变量将X1、X4从“X1-X4组”中分离出来（典型载荷分别为-0.575和0.993），与“X5-X8组”中X7、X8呈现最大相关（相应典型载荷为-3.33、4.044）。第二对典型变量将X1、X2从“X1-X4组”中分离出来（典型载荷分别为-1.822、2.801），与“X5-X8组”中X5、X6呈现最大相关（典型载荷分别为-1.768和1.637）。 3 讨 论 3.1 400 m个人混合泳前后半程组内及组间分段成绩偏相关分析 �400 m个人混合泳属中距离体能主导类项群的周期耐力性项目，体能分配研究时通常将全程进行前后半程的比较。� 为研究前、后半程组内各分段相关性，分别进行前、后半程组内和组间各分段一对一的偏相关分析。偏相关系数是衡量多个变量中某两个变量之间线性相关程度的指标，表2、表3可见，X1与X2、X7与X8、X3与X4、X5与X6偏相关系数都较高，表明相同泳式两分段间的运动成绩有较高相关性，这应该是运动员同一种泳式能够保持相近的速度所致。X5与X8呈负相关，虽线性相关程度不高，但也反映出第5段的游速（即蛙泳第1分段）对自由泳最后冲刺还是有一定的影响作用。表4组间偏相关系数最高的是第4段与第5段，为0.6248，其次是第2段、第1段、第3段与第5段的相关，由此可见，前半程速度变化对后半程产生的影响主要表现在第5段上，也就是说，前半程速度变化引起的波动将集中体现在对蛙泳第1分段影响上。 3.2 400 m个人混合泳前半程与后半程典型相关分析 典型相关研究的主要思想就是把前、后半程两组变量之间的相关转化为从两组中提取出某几个分段之间的相关，通过减少变量研究个数来简化相关的分析。第一对典型相关模型提取出X1、X4与X7、X8呈现最大相关信息，r为1，反映出X1、X4与X7、X8相关程度极高，说明X7、X8的速度变化受到的影响是完全能够用X1、X4速度波动来分析，对应于相应泳式是蝶泳第1分段和仰泳第2分段对最后冲刺自由泳的第1、2分段有较强的影响作用。从第二对典型相关模型中，提取出X1、X2与X5、X6最大相关信息，r为0.892，表明X1、X2速度波动引起X5、X6速度变化有79.56% 的解释能力，说明蝶泳第1、2分段变化对蛙泳第1、2分段有一定程度的影响作用。经检验，这二对典型变量相关关系均显著，表明从二对典型变量模型中提取出的相关信息是可靠的。 3.3 400 m个人混合泳各分段间影响关系的综合分析 比赛中，运动员某阶段游速的变化不仅会影响最后运动总成绩，更重要的还会对运动员后继分段产生较大的影 响，如果运动员在第1段游速过快，容易较早引起乳酸堆积，影响比赛后程发挥；如果前一阶段游速过慢，差距过大，又容易从心理上影响运动员获胜信心，也不利于后继比赛的发挥。比赛前，教练员一般会依据对手情况、运动员技术及心理特点制定能充分调动运动员机能和技术潜能的体能分配方案。� 蝶泳是个人混合泳中体能消耗最大的一项，又处于全程第1、2段，运动员比赛中在力争一定程度领先基础上往往会压着速度游进，从菲尔普斯400 m个人混合泳中的蝶泳成绩54.92 s与同届他的单项100 m蝶泳决赛成绩50.58 s比较，就能够看出他为完成400 m混合泳后继动作至少储备了4.43 s的体能。为客观分析各分段成绩的变化情况，排除400m混合泳四种泳式因动作结构不同而造成所用时间不同的因素，把各分段时间转化为百分率进行比较，见表1，发现运动员蝶泳第1分段为全程八个分段中游速最快的一个分段，但蝶泳第1分段的快速游进，较多消耗了选手自身体力，使蝶泳第2分段出现明显减速，两分段时间差为3.66 s。进入仰泳阶段后，仰泳两分段的速度变化并不明显，第1分段略高于第2分段0.54 s，而蛙泳第1分段则低于第2分段0.67 s，这种速度变化表明运动员在全程的第4、5段出现了加速，加速时间均值和为1.21 s。� 在对400 m自由泳研究中发现，运动员游至第5段时会出现一个加速现象，并称其为“1加”，“1加”即“第1次加速”，它与比赛末期的冲刺段加速共同组成了全程2次加速①。“1加”的出现是因运动员克服蝶泳第1段快速游带来的生理“极点”后，血乳酸消除速率的加快，改善了氧供应情况，使各器官系统的机能活动重新进入一个较为稳定的状态①，这种稳定其实是快速加速后出现的调整，这个调整也是为后继体力消耗进行体能蓄势的过程，从蛙泳可以看出，虽然蛙泳因技术结构原因所用时间最长，但除盖尔格.基什外，运动员蛙泳第2分段时间都不同程度的高于第1分段，以菲尔普斯和瑞安.洛赫特较为明显，分别加速1.02 s和1.67 s。由此看来，400 m个人混合泳总体体能消耗虽比400 m自由泳高，但它们速度变化规律还是具有相似性，也就是在途中游出现加速，运动员在蝶泳第1分段快速游进、极大消耗体力的情况下，经过第2、3段调整，身体又重新储备一定体能，在比赛激烈竞争的刺激下，运动员为尽可能取得更好成绩，必然会加快速度，“1加”现象应该是运动员全程比赛中身体出现调整后的一次正常的、必然的加速，但因受前程体力消耗过大影响及自由泳需全力冲刺的制约，其加速不会太过明显。� 本研究还发现运动员加速出现在第4段，比杨智毅研究的400 m自由泳高水平运动员出现在第5段有所提前。能够进入奥运会决赛的选手，不论在技、战术，还是实力方面，都为顶尖级水平的运动员，其加速能力或身体机能调整能力较强，相对缩短克服“极点”的时间，使身体提早进入稳定状态，也提前出现加速，因此，“1加”现象出现的早、晚应与运动员竞技水平的高低有关。� 结合典型相关分析和偏相关分析结果，综合各分段间相互影响关系，第1段为强劲加速段，第4段为调整后的小加速段，这两个加速段对7、8段的最后冲刺都产生较大影响作用，其次，蝶泳体力消耗最大，它的速度变化对后继的蛙泳也会产生比较明显的影响，说明蝶泳第1分段体力消耗对全程的游速具有至关重要的作用，第1段快速游的程度，不仅影响第4段的小加速和蛙泳速度，还对自由泳最后冲刺产生较大影响。 4 结 论 � 1)组内、组间偏相关系数分析发现：相同泳式两分段间的运动成绩有较高相关性，应该是运动员同一种泳式所致；蛙泳第1分段速度变化对自由泳最后冲刺有一定的影响作用；前半程速度变化引起的波动对后半程影响将集中体现在对蛙泳第1分段影响上。 2)从建立的第一对、第二对典型相关模型中分别提取出X1、X4与X7、X8最大相关和X1、X2与X5、X6最大相关信息，第一对相关系数为1，第二对相关系数为0.892，经检验，这二对典型变量相关关系均显著，说明提取出的相关信息是可靠的。 3)400 m个人混合泳各分段速度分配规律：从时间均值分析，第1段最快，第2、3段出现调整，第4、5段略有加速，与400 m自由泳速度变化具有相似性，即有“1加”现象。 4)运动员第1、4段应尽量加快速度尤其是第1段的速度，但不是要求运动员在1、4段一味追求快速，而是在运动员实力允许范围内，不影响7、8段最后冲刺情况下来保证第1、4段尤其是第1段的最大速度，对1、4段速度提高要能有所控制，否则结果会适得其反。提高蛙泳动作技术以减少蝶泳体能消耗及前半程波动对蛙泳带来的不利因素影响。� 参考文献： ［1］ 杨智翼.高水平400 m自由泳比赛中“第1次加速”现象的思考［J］.天津体育学院学报,2007，22(01):274-276. ［2］ 郑闽生.竞技蛙泳技术发展特点和技术教法研究［J］.游泳，2008(3):5-8. ［3］ 杨国宽.中外优秀男子400 m个人混合泳运动员速度分配的对比分析［J］.山东体育学院学报,2003，59(03):70-72. ［4］ 梅长林，范京城.数据分析方法［M］.北京：高等教育出版社，2006，2:113-136.