【文章编号】１００６—３８６２（２０１０）０９—００５５一０７ｌ医碳生态城市
北京市能源消费总量、结构与碳排放的趋势研究
王卉彤
慕淑茹
（中央财经大学，北京，１０００８１）
【摘要】本文首先应用１９８５－－２００８年的历史数据，构建北京市能源消费总量与地区生产总值、户籍人口、第三产业占比之间的关系式；其次通过对２０１５年、２０２０年北京经济总量、人口总量和第三产业占比的估计，预测北京市２０１５年和２０２０年三种情景下的能源消费总量以及能源消费结构；并在此基础上，应用基于能源消费量和能源消费结构的碳排放关系式，预测２０１５年和２０２０年北京市的碳排放总量和万元ＧＤＰ碳排放量，最后提出北京市进一步减少碳排放的对策建议。【关键词】能源消费总量；能源消费结构；碳排放总量；万元ＧＤＰ碳排放量【中图分类号】Ｆ２９０。Ｘ５１ｌ
【文献标识码】Ａ
我国“十一五”规划明确提出了“到２０１０年万元ＧＤＰ能耗降低２０％、主要污染物排放减少１０％”的节能减排目标。２００９年１２月，在哥本哈根世界气候大会前夕，中国政府又提出了“到２０２０年，万元ＧＤＰ碳排放将比２００５年下降４０％一４５％”的节能减排新目标。这个节能减排新目标的提出，标志着在全球气候变暖，极端天气事件频发，世界经济从“高碳”向“低碳”转型的大背景下，我国节能减排政策发生了质变，从强调“能源强度（万元ＧＤＰ能耗）的降低”转变为强调“碳排放强度（万元ＧＤＰ碳排放量）的降低”。相对于能源强度，碳排放强度更强调能源质量（清洁能源在能源结构中的比例）问题。
作为首都，北京市在节能减排方面取得了良好的成绩。２００８年，北京市万元ＧＤＰ能耗累计降低度和“十一五”节能目标完成进度两项指标均排名全国第一，并连续３年超额完成“十一五”年度节能减排目标，但北京市进一步减排的空间相对狭小。在国家提出新的节能减排政策的大背景下，积极研究北京市能源消费总量、结构与碳排放趋势，不仅可以在提出北京市转变经济发展方式的具体推进措施时掌握主动权，还可以在全市乃至全国起到带头和表率作用。
１
１．１
影响一个国家或地区能源消费总量的因素主要有能源结构变化、能源效率变化、人口总量变化以及经济发展变化等（徐国泉等，２００６）。由于在１９８３—２００６年的２３年问，我国的能源加工转化效率只增加了１．８７％∞，而消费能源总量却增长了３．３１倍∞，因而本文在确定北京市能源消费总量模型时忽略了能源加工转化效率对能源消费总量模型的影响，主要考虑北京市的综合经济水平（用ＧＤＰ代表）、人口总量变化（用户籍人口代表）、产业结构变化（用第三产业占比代表）的影响。
从１９８５－－２００８年北京市能源消费基础数据（表１）可以看出，１９８５－－２００８年，北京市能源消费总量的年均增长率为４．６８％，ＧＤＰ的年均增长率高达１７．７９％，户籍人口的年均增长率为１．０９％，第三产业占比的年均增长率为１．８３％。本文以北京市能源消费总量（Ｅ）做被解释变量，以北京市户籍人口（Ｐ）、北京市地区生产总值（ＣＤＰ）、第三产业占比（ＴＧＤＰ）做解释变量，得出Ｅ与Ｐ、ＧＤＰ、ＴＧＤＰ的相关系数表（见表２）。从表２可以看出，Ｐ、ＧＤＰ、ＴＧＤＰ都对Ｅ有显著影响，并且三者之间也存在着较大的相关性。
为保证数据的平稳性，本文采用取对数后的数据分析北京市能源消费总量与北京市户籍人口、ＧＤＰ、第三产业占比之间的关系。
（１）
北京市能源消费总量趋势
北京市能源消费总量模型的确定
ＬＥ＝一２．９５１９＋１．５６７０・ＬＰ＋０．２７０３・ＬＧＤＰ一０．４５２２・ＬＴＧＤＰ
ｒ
２．５５４１４．５０１５—３．１６７５
式中，舾代表对Ｅ的对数形式，ＬＰ、ＬＧＤＰ、ＬＴＧＤＰ分别代表Ｐ、ＣＤＰ、ＴＧＤＰ的对数形式。
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假戢生雹ｉ城市＋王卉彤等：北京市能源消费总量、结构与碳排放的趋势研究
１９８５１９８６１９８７１９８８
２２１１．４２４００．０２４７５．８２６１２．６２６５３．２２７０９．７２８７２．０２９８７．５
２５７．１２８４．８３２６．８４１０．２４５５．９５００．８５９８．８９７０９．１
９５７．９
９７１．２９８８．０１００１．２１０２１．１１０３２．２１０３９．５１０４４．９１０５１．２１０６１．８１０７０．３１０７７．７１０８５．５１０９１．５１０９９．８１１０７．５１１２２．３１１３６．３１１４８．８１１６２．９１１８０．７１１９７．６１２１３．３
３３．２９３５．１ｌ３６．６９３７．０３３６．２４３８．８４４３．７２４４．３５４５．７６４６．９９５０．０６５２．５５５８．６４６１．３６６３．２６４．８ｌ６７．０１６９．１２６８．６２６７．８３６９．６５７１．９１７３．４９７５．３６
８．６０８．４２７．５８６．３７５．８２５．４１４．８０４．２１
５．１２—０．４９５．８８
６．４５
２．７３２．９２３．５６６．５４２．６９８．７８
１９８９
１９９０１９９１１９９２１９９３１９９４１９９５１９９６１９９７１９９８
３２６４．６
３３８５．９３５３３．３
８６３．５３
１０８４．０３１３９４．８９１６１５．７３
３．６８
２．９６２．３４２．０９１．７９１．６０１．４６１．３ｌＩ．１４１．０３０．９３
６．８３
２．７５９．５５
３７３４．５
３７１９．２３８０８．１３９０６．６４１４４．０４２２９．２
２０７７．０９
２３７７．１８２６７８．８２
６．４９
７．４９５．１２８．６２５．９３
１９９９
２０００２００ｌ２００２２００３２００４２００５。２００６２００７２００８
３１６１．６６
３７０７．９６４３１５．００５００７．２１
４４３６．１
４６４８．２５１３９．６５５２１．９５９０４．１６２８５．０６３２７．１
５．７３
３．０９４．１７
６０３３．２１
６９６９．５２８１１７．７８９８４６．８１１１１１５．ＯＯ
０．８５
０．７９０．７３
５．３７
７．０２７．７４
０．６４
０．５７
１２２９．９
资料来源：相关年份的《北京统计年鉴＞，北京市统计局。
裹２Ｅ与Ｐ、ＧＤＰ、ＴＧＤＰ的相关系数表—０．４５２２・ＬＴＧＤＰ
（２）
式中，ＬＧＤＰ的系数——能源消费弹性系数为
０．２７０３，与北京市的实际情况比较吻合（北京市１９８５—２００８年能源消费弹性系数的平均值为０．２７６７④）。为进一步考察表达式（２）的可用性，本
数据来源：由ＥＶＩＥＷＳ软件输出
文应用其计算了１９８５—２００８年的能源消费总量（见表４）。从表４可以看出，表达式（２）对北京市能源消费总量的拟合程度很好。
１．２
裹３表达式（１）的ＥＶＩＥＷＳ输出结果表
北京市２０１５年和２０２０年能源消费总量的预
测
１．２．１
２０１５年和２０２０年经济总量、人口总量和第
三产业占比预测
１９９８ｍ２００８年，北京市的年均经济增长速度高
从表３可以看出，表达式（１）是显著的，且人口总量、经济总量与能源消费总量正相关，第三产业占比重与能源消费总量负相关，与北京市的实际情况相符。因此，可以确定北京市能源消费总量的表达式为：
ＬＥ＝一２．９５１９＋１．５６７０．ＬＰ＋０．２７０３－ＬＧＤＰ５６
达１６．６８％④，其主要动力来自外需。但在２００７年至２００９年全球金融危机和经济衰退的大背景下，未来５—１０年，需要转为内需拉动的北京经济面临经济增速放缓的风险。本文根据国家发改委宏观经济研究院的研究报告（２０１０－－２０２０年：中国经济增长与城市化水平》中对“十二五”时期我国经济潜在增
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王卉彤等：北京市能源消费总量、结构与碳排放的趋势研究低破生态城市
长率应在８．７％左右的预测，取８．５％的年均ＧＤＰ增长速度作为北京经济增长的中速增长情景。向上调整１个百分点即９．５％作为高增长情景，而向下调整１个百分点即７．５％作为低增长情景。１９８５—２００８年，北京市的年平均人口增长速度为１．０９３％铆，本文仍以该数来预测未来５一１０年北京市的人口增长速度。新中国成立６０年来，北京市的
表４
年份
１９８５１９８６１９８７１９８８１９８９１９９０１９９ｌｔ９９２１９９３１９９４１９９５１９９６
产业结构由“二、三、一”发展到“三、二、一”，出现了产业服务化的大趋势（见图１）。２００８年，北京市第三产业占比达到了７３．２％，基本与发达国家的三产占比持平，大幅提高的空间已不大。本文根据这一实际情况，以及《北京城市总体规划（２００４年一２０２０年）》中对产业结构的规划要求，赋予北京市２０１５年第三产业占比为７５％，２０２０年为７８％。
模型测算的估计值与实际值的误差情况表
Ｅ真实值
２２１１．４２４００．０２４７５．８２６１２．６２６５３．２２７０９．７２８７２．０２９８７．５
Ｅ估计值
２２５３．１８．２３ｌＯ．６７２４１４．９７２６１１．０５２７９７．９７２８２８．９２２８４５．５８２９８３．４４３１３１．７８３３４２．７７３５２１．２８３６２３．３４
误差（％）
１．８５４—３．８６６—２．５１９—０．０５９５．１７４４．２１４—０．９２８—０．１３６—４．２４１一１．２９０—０．３４１—３．０６８
年份
１９９７１９９８１９９９２０００２００１２００２２００３２００４２００５２００６２００７２００８
Ｅ真实值
３７１９．２３８０８．１３９０６．６４１４４．０４２２９．２４４３６．１４６４８．２５１３９．６５５２１．９５９０４．１６２８５．０６３２７．１
Ｅ估计值
３７３２．２３３８２５．２３３９４４．８８４１２３．７８４３２９．９６４５３５．５５４８１９．１ｌ５１９３．０７５４６３．８４５７３８．５４６１１０．３２６３７６．７３
误差（％）
０．３４９０．４４８０．９７０—０．４９０２．３２７２．１９３３．５４７１．０３０一１．０６３—２．８８５—２．８５９０．７７８
３２“．６
３３８５．９３５３３．３３７３４．５
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臼第三产业
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１９７８
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１９９５
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２０００
◆●●●●●◆●◆●２００５
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－◆●｝◆●・◆●－◆●２００８
团第一产业
１９８５
北京产业服务化的大趋势（１９７８—２００８年）
本文在上述情景估计的基础上，得出不同情景下
裹５
２０１５年和２０２０年的ＧＤＰ、Ｐ、ＴＧＤＰ的预测值（见表５）。
不同情景下２０１５、２０２０年的北京市ＧＤＰ、Ｐ、ＴＧＤＰ预测值
１．２．２
２０１５年和２０２０年北京市能源消费总量预将表５中的各个预测值带入表达式（２）中，可以得到北京市２０１５年和２０２０年能源消费总量的预
５７
测
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低碳生悉城市王卉彤等：北京市能源消费总量、结构与碳排放的趋势研究
测值和万元ＧＤＰ能耗的预测值（见表６）。
调整的趋势，高方案为在中方案的基础上以１％的襄６
不同情景下２０１５，２０２０年的北京市幅度降低煤炭及其制品以及油品在能源消费总量中能源消费总量和万元ＧＤＰ能耗预测值
的比重，以０．５％的幅度提高天然气和其他能源在能源消费总量中所占的比重，以１％的幅度提高电力在能源消费总量中所占的比重；低方案为在中方案的基础上以１％的幅度提高煤炭及其制品以及油品在能源消费总量中的比重，以０．５％的幅度降低天然气和其他能源在能源消费总量中所占的比重，以１％的幅度降低电力在能源消费总量中所占的比重，具体数据见表８。
裹８
２０１５、２０２０年北京市能源消费结构预测
单位：％
２北京市能源消费结构趋势
２０１５年
２０２０年
１９９７－－２００７年，北京市煤炭及其制品消费占能煤炭及油其制品
品
源消费的比重从１９９７年的４１．４７％下降到２００７年＿——
天然气妻蔻萎盏茧鎏天然气赛茬
低方案
２０２７５．５
３６１１．５１６２８
３．５３９１３．５的２３．６７％，而天然气消费占能源消费的比重则从中方案
１９２６６３７１２１５２７４４０１４１９９７年的０．５６％上升到２００７年的６．４１％，电力消高方案
１８
２５
６．５
３８
１２．５
１４
２６
４．５
４１
１４．５
费占能源消费的比重从１９９７年的２５．４７％上升到３北京市碳排放趋势
２００７年的３４．１３％，油品消费的比重从１９９７年的２１．１８％上升到２００７年的２８．１４％。总的来说，３．１碳排放测算关系式的确定
１９９７－－２００７年的十年间，北京市煤炭及其制品消费化石能源消费所产生的碳排放一般采用表达式占能源消费的比重不断下降的同时，清洁能源消费（３）进行测算（徐国泉等，２００６）：
所占比重不断上升。
ｃ＝ｙ－‘
Ｅ；×Ｆ；‘
（３）
’７
｛
裹７
１９９７－－２００７年北京市终端能源消费结构
单位：％
式中，Ｃ代表总的碳排放量，Ｅ；代表第ｉ类能源的消费标准量，Ｅ代表第ｉ类能源的碳排放转换系数。
我国节能减排政策质变的根本就在于从强调“减少不可再生能源的消费”转变为强调“清洁能源在能源结构中的比例”。为了研究能源结构变化对北京市碳排放总量的影响，本文在表达式（３）的基础上采用了将各种实物能源都折算成标准煤，按照能源结构计算的碳排放关系式（梁朝晖，２００９）：Ｃ＝Ｅ。・（０ｔ・１．０２６＋卢・０．３９０２＋ｙ・０．２４８６）
资料来源：相关年份的《北京统计年鉴》、北京统计局。
（４）
式中，Ｅ。代表北京市年能源消耗总量，单位为
本文以国务院批准的《北京城市总体规划每吨标准煤；Ｏｔ、卢、Ｙ则分别代表煤炭、石油、天然气（２００４年一２０２０年）》为依据，根据《北京市“十一消耗占全部能源消耗的比重。
五”时期能源发展及节能规划》中的北京市２０１０年从表达式（４）可以看出，每吨标准煤的排放系能源消费结构，参考张旭超、牛东晓（２００８）等人采数Ｋ可以表示为：
用马尔可夫最优化模型对北京市能源结构的预测，Ｋ＝Ｏｔ・１．０２６＋口・０．３９０２＋７・０．２４８６（５）对北京市２０１５年和２０２０年的能源消费结构进行了不同的能源结构下Ｋ值不同。石油、天然气的预测，其预测结果为中方案。根据北京市能源结构
比重越高，Ｋ值越低；煤炭的比重越高，尺值越高。
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王卉彤等：北京市能源消费总■、结构与碳排放的趋势研究低碳生态城帘
３．２
２０１５、２０２０年北京市碳排放总量和万元ＧＤＰ根据北京市历年终端能源消费结构（见袁７）和
案、中方案和高方案下每吨标准煤的碳排放系数Ｋ（见表９）。从表９中可以看出，２０１５年、２０２０年的预测Ｋ值比１９９０年的Ｋ值降低了很多，主要原因是煤炭及其制品在能源消费结构中所占的比例逐渐降低，北京市的能源结构不断优化。
单位：Ｃ０２／标煤
碳排放量预测
本文预测的２０１５年、２０２０年北京市能源消费结构（见表８），利用公式（５），我们首先计算出在低方
表９
２０１５、２０２０年北京市Ｋ值预测
利用表９中计算的１９９０－－２００８年的尺值，以及预测的２０１５年、２０２０年的各种情景下的Ｋ值，本文以中方案作为基准情况，运用表达式（４）计算得出２０１５年、２０２０年各种情景下相对应的北京市碳排放总量的预测值（见表１０）。并在此基础上，根据各年份的ＧＤＰ值，计算得出２０１５年、２０２０年各种情景下相对应的北京市万元ＧＤＰ碳排放量的预测值。２０１５年，北京市碳排放总量预计在２４３８．６８—
表１０
２７４３．５８万吨ＣＯ：之间，万元ＧＤＰ碳排放量预计在０．１２４—０．１３９吨ＣＯ：之间，基准情况下的碳排放总量为２５８９．０８万吨ＣＯ，，万元ＧＤＰ碳排放量为０．１３２吨ＣＯ：；２０２０年，北京市碳排放总量预计在２４５３．１７—２８６６．５万吨ＣＯ，之间，万元ＧＤＰ碳排放量预计在０．０８３～０．０９７吨ＣＯ，之间，基准情景下的碳排放量为２６５５．２２万吨ＣＯ：，万元ＧＤＰ碳排放量为０．０９吨ＣＯ：。
２０１５年、２０２０年北京碳排放总■和万元ＧＤＰ碳排放■预溯
４结论及北京市进一步减少碳排放的对策
建议
４．１
根据本文的预测，２０１５年和２０２０年北京市的能源消费总量在８１７２．５２—８４６２．６２万吨标煤之间和９５７１．４７—１０１６１．２９万吨标煤之间，万元ＧＤＰ能耗在０．４—０．４４吨标煤之间和０．３１—０．３６吨标煤之间；碳排放总量在２４３８．６８—２７４３．５８万吨ＣＯ，之间和２４５３．１７—２８６６．５万吨ＣＯ，之间，万元ＧＤＰ碳排放量预计在０．１２４—０．１３９吨ＣＯ：之间和０．０８３—０．０９７吨ＣＯ，之间。
４．２北京市进一步减少碳排放的对策建议
作为首都，北京市在节能减排方面已经取得了良好的成绩，但从本文对北京市２０１５年、２０２０年万元ＧＤＰ碳排放量的预测可以看出，虽然万元ＧＤＰ碳排放量还会下降，但下降幅度将逐步降低，北京市
５９
结论
本文首先应用１９８５－－２００８年的历史数据，构建了北京市能源消费总量与地区生产总值、户籍人口、第三产业占比之间的关系式；其次通过对２０１５年、２０２０年北京经济总量、人口总量和第三产业占比的估计，预测了北京市２０１５年和２０２０年三种情景下的能源消费总量以及能源消费结构；并在此基础上，应用基于能源消费量和能源消费结构的碳排放关系式，预测了２０１５年和２０２０年北京市的碳排放总量和万元ＧＤＰ碳排放量。
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低碳生态城市
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进一步减排的空间狭小。为减缓环境能源等问题上存在的压力，确保经济向“低碳”转型和可持续增长，北京市应该严格产能淘汰和项目准人标准，以高端植入为核心促进产业优化升级，以低碳技术创新为重点增强经济发展动力，以机制创新为保障推动经济顺利转型ｊ
４．２．１
公共服务机构节能工作，通过继续开展能源审计试点，摸清各领域能耗特点及节能潜力，采取典型示范、政策引导等方式逐步推进公共服务机构节能改造。
建立能耗、碳排放行业指导和准入制度．ｏ根据国家的结构调整指导意见和《北京市产业结构调整指导目录》，参照相关国家标准和北京市行业节能和碳减排标准，建立以政府为主导、企业为主体的碳排放分类指导和技术标准。将能耗和单位ＧＤＰ二氧化碳排放作为约束性指标纳入北京市经济发展规划，并制定相应的统计、监测、考核办法。以低碳化政策目标与评价指标体系为依据，开展社会经济发展能耗、碳排放强度评价，建立以节能低碳约束性指标优先的低碳工作问责制。
培育一批循环经济试点。从循环经济工作的领域（产业、能源、水务、土地、固废等）和载体（工业、服务业、公共机构、学校、医院、交通、社区等）两个维度出发，每年有侧重点地选取并支持一批循环经济工作有特色或比较全面的试点单位。同时，针对
严格产能淘汰和项目准入标准，以高端植入
为核心促进产业优化升级
一是严格产能淘汰和项目准人标准。在继续淘汰退出一批高耗能、高耗水、高污染企业的同时，严格控制不符合北京市产业定位的企业项目入驻。二是重点发展生产性服务业高端环节。大力发展总部经济，重点发展研发设计、品牌建设和产品营销等产业高端环节。三是积极推进文化创意产业。重点发展软件与信息服务、动漫游戏、新闻出版、影视音像、设计服务、文化教育培训，以及艺术、旅游和休闲娱乐等产业领域，积极探索原创性、服务型、高端型、总部型的文化创意产业发展之路，占领产业战略制高点。
４．２．２
以低碳技术创新为重点增强经济发展动力
每类试点从选取标准制定、试点工作跟踪和指导、试点经验总结和推广的全过程加强管理，推动试点工作系统、持续开展，从而实现以试点单位为起点，通过典型引路加快推动各领域循环经济工作开展，促进区域生产和消费方式转变，争创北京市循环经济发展示范基地。△
【注释】
①根据１９８３－－２００６年的相关数据计算得出．２００７年中国统计年
鉴．
一是重点支持新能源技术自主研发。以发展低碳经济为突破口，扶持和引导生物质能、太阳能等新能源产业，大力促进新能源技术的研发和成果转化。选择一批规模较大、发展潜力较好、技术水平较高的新能源技术企业，从资金、技术、政策等方面给予重点扶持，努力培育若干拥有自主知识产权、主业突出、核心竞争能力强的清洁技术优势企业和行业龙头企业。二是积极促进清洁能源技术成果转化和产业化发展。以清洁能源、高效能量转换与储存技术、高效节能技术、废物原位处理及资源化利用等为重点领域，促进清洁能源技术研发成果的转化及产业化发展。打造一批具有集成示范效应的清洁能源新技术、新产品应用工程，起到促进低碳经济和循环经济产业发展和内涵式促降的双赢效果。
４．２．３
②根据１９８３－－２００６年的相关数据计算得出．２００７年中国统计年
鉴．
③根据１９８５－－２００８年的相关数据计算得出．能源消费弹性系数＝
当年能源消费增长率／当年ＧＤＰ增长率，北京统计年鉴、北京市统计局．
④根据１９９８－－２００８年的北京市ＧＤＰ的数据计算得出．相关年份北京统计年鉴．
⑤根据１９８５－－２００８年的北京市户籍人口的数据计算得出．相关年份北京统计年鉴。北京市统计局．
以机制创新为保障推动经济顺利转型
完善重点领域节能机制。一是全面开展政府机构节能。开展政府机关能源消耗调查统计，制定公共机构能源消耗统计汇报制度；研究制订全市公共机构能耗定额标准及管理办法，加强定额考核管理；严格控制公务用车，降低汽油消耗；在招标采购中，同等情况下优先采购节能环保产品。二是探索推进公共领域节能。针对高校、医院等央属、市属单位的
６０
【参考文献】
［１］徐国泉，刘则渊，姜照华．碳排放的因素分解模型及实证分析：
１９９５－－２００４［Ｊ］．中国人口・资源与环境，２００６。１６（６）：１５８—
１６１．
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分析与比较［Ｊ］．中国人口・资源与环境，２００８，１８（３）：５４—
５７．
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ＳｔｕｄｉｅｓＶ０１．１７Ｎｏ．９２０１０
王卉彤等：北京市能源消费总量、结构与碳排放的趋势研究
低碳生态城市
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作者简介：王卉彤，女，经济学博士，中央财经大学环境经济
所所长，中央财经大学财经研究院研究员。主要研究领域：环境金融（ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｆｉｎａｎｃｅ，环境经济学和金融学的交叉研究）。
慕淑茹，女，中央财经大学金融学院金融学在读硕士研究生。
收稿日期：２０１０—０７—２０
ＴｈｅＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄＴｒｅｎｄｏｆＣａｒｂｏｎＥｍｉｓｓｉｏｎｓｉｎ
Ｂｅｉｊｉｎｇ
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城市发展研究１７卷２０１０年９期Ｕｒｂａｎ
ＳｔｕｄｉｅｓＶ０１．１７Ｎｏ．９２０１０
北京市能源消费总量、结构与碳排放的趋势研究
作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：被引用次数：
王卉彤， 慕淑茹， WANG Huitong， MU Shuru中央财经大学,北京,100081城市发展研究URBAN STUDIES2010,17(9)2次
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本文链接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_csfzyj201009010.aspx
【文章编号】１００６—３８６２（２０１０）０９—００５５一０７ｌ医碳生态城市
北京市能源消费总量、结构与碳排放的趋势研究
王卉彤
慕淑茹
（中央财经大学，北京，１０００８１）
【摘要】本文首先应用１９８５－－２００８年的历史数据，构建北京市能源消费总量与地区生产总值、户籍人口、第三产业占比之间的关系式；其次通过对２０１５年、２０２０年北京经济总量、人口总量和第三产业占比的估计，预测北京市２０１５年和２０２０年三种情景下的能源消费总量以及能源消费结构；并在此基础上，应用基于能源消费量和能源消费结构的碳排放关系式，预测２０１５年和２０２０年北京市的碳排放总量和万元ＧＤＰ碳排放量，最后提出北京市进一步减少碳排放的对策建议。【关键词】能源消费总量；能源消费结构；碳排放总量；万元ＧＤＰ碳排放量【中图分类号】Ｆ２９０。Ｘ５１ｌ
【文献标识码】Ａ
我国“十一五”规划明确提出了“到２０１０年万元ＧＤＰ能耗降低２０％、主要污染物排放减少１０％”的节能减排目标。２００９年１２月，在哥本哈根世界气候大会前夕，中国政府又提出了“到２０２０年，万元ＧＤＰ碳排放将比２００５年下降４０％一４５％”的节能减排新目标。这个节能减排新目标的提出，标志着在全球气候变暖，极端天气事件频发，世界经济从“高碳”向“低碳”转型的大背景下，我国节能减排政策发生了质变，从强调“能源强度（万元ＧＤＰ能耗）的降低”转变为强调“碳排放强度（万元ＧＤＰ碳排放量）的降低”。相对于能源强度，碳排放强度更强调能源质量（清洁能源在能源结构中的比例）问题。
作为首都，北京市在节能减排方面取得了良好的成绩。２００８年，北京市万元ＧＤＰ能耗累计降低度和“十一五”节能目标完成进度两项指标均排名全国第一，并连续３年超额完成“十一五”年度节能减排目标，但北京市进一步减排的空间相对狭小。在国家提出新的节能减排政策的大背景下，积极研究北京市能源消费总量、结构与碳排放趋势，不仅可以在提出北京市转变经济发展方式的具体推进措施时掌握主动权，还可以在全市乃至全国起到带头和表率作用。
１
１．１
影响一个国家或地区能源消费总量的因素主要有能源结构变化、能源效率变化、人口总量变化以及经济发展变化等（徐国泉等，２００６）。由于在１９８３—２００６年的２３年问，我国的能源加工转化效率只增加了１．８７％∞，而消费能源总量却增长了３．３１倍∞，因而本文在确定北京市能源消费总量模型时忽略了能源加工转化效率对能源消费总量模型的影响，主要考虑北京市的综合经济水平（用ＧＤＰ代表）、人口总量变化（用户籍人口代表）、产业结构变化（用第三产业占比代表）的影响。
从１９８５－－２００８年北京市能源消费基础数据（表１）可以看出，１９８５－－２００８年，北京市能源消费总量的年均增长率为４．６８％，ＧＤＰ的年均增长率高达１７．７９％，户籍人口的年均增长率为１．０９％，第三产业占比的年均增长率为１．８３％。本文以北京市能源消费总量（Ｅ）做被解释变量，以北京市户籍人口（Ｐ）、北京市地区生产总值（ＣＤＰ）、第三产业占比（ＴＧＤＰ）做解释变量，得出Ｅ与Ｐ、ＧＤＰ、ＴＧＤＰ的相关系数表（见表２）。从表２可以看出，Ｐ、ＧＤＰ、ＴＧＤＰ都对Ｅ有显著影响，并且三者之间也存在着较大的相关性。
为保证数据的平稳性，本文采用取对数后的数据分析北京市能源消费总量与北京市户籍人口、ＧＤＰ、第三产业占比之间的关系。
（１）
北京市能源消费总量趋势
北京市能源消费总量模型的确定
ＬＥ＝一２．９５１９＋１．５６７０・ＬＰ＋０．２７０３・ＬＧＤＰ一０．４５２２・ＬＴＧＤＰ
ｒ
２．５５４１４．５０１５—３．１６７５
式中，舾代表对Ｅ的对数形式，ＬＰ、ＬＧＤＰ、ＬＴＧＤＰ分别代表Ｐ、ＣＤＰ、ＴＧＤＰ的对数形式。
城市发展研究１７卷２０１０年９期Ｕｒｂａｎ
ＳｔｕｄｉｅｓＶ０１．１７
Ｎｏ．９２０１０
５５
假戢生雹ｉ城市＋王卉彤等：北京市能源消费总量、结构与碳排放的趋势研究
１９８５１９８６１９８７１９８８
２２１１．４２４００．０２４７５．８２６１２．６２６５３．２２７０９．７２８７２．０２９８７．５
２５７．１２８４．８３２６．８４１０．２４５５．９５００．８５９８．８９７０９．１
９５７．９
９７１．２９８８．０１００１．２１０２１．１１０３２．２１０３９．５１０４４．９１０５１．２１０６１．８１０７０．３１０７７．７１０８５．５１０９１．５１０９９．８１１０７．５１１２２．３１１３６．３１１４８．８１１６２．９１１８０．７１１９７．６１２１３．３
３３．２９３５．１ｌ３６．６９３７．０３３６．２４３８．８４４３．７２４４．３５４５．７６４６．９９５０．０６５２．５５５８．６４６１．３６６３．２６４．８ｌ６７．０１６９．１２６８．６２６７．８３６９．６５７１．９１７３．４９７５．３６
８．６０８．４２７．５８６．３７５．８２５．４１４．８０４．２１
５．１２—０．４９５．８８
６．４５
２．７３２．９２３．５６６．５４２．６９８．７８
１９８９
１９９０１９９１１９９２１９９３１９９４１９９５１９９６１９９７１９９８
３２６４．６
３３８５．９３５３３．３
８６３．５３
１０８４．０３１３９４．８９１６１５．７３
３．６８
２．９６２．３４２．０９１．７９１．６０１．４６１．３ｌＩ．１４１．０３０．９３
６．８３
２．７５９．５５
３７３４．５
３７１９．２３８０８．１３９０６．６４１４４．０４２２９．２
２０７７．０９
２３７７．１８２６７８．８２
６．４９
７．４９５．１２８．６２５．９３
１９９９
２０００２００ｌ２００２２００３２００４２００５。２００６２００７２００８
３１６１．６６
３７０７．９６４３１５．００５００７．２１
４４３６．１
４６４８．２５１３９．６５５２１．９５９０４．１６２８５．０６３２７．１
５．７３
３．０９４．１７
６０３３．２１
６９６９．５２８１１７．７８９８４６．８１１１１１５．ＯＯ
０．８５
０．７９０．７３
５．３７
７．０２７．７４
０．６４
０．５７
１２２９．９
资料来源：相关年份的《北京统计年鉴＞，北京市统计局。
裹２Ｅ与Ｐ、ＧＤＰ、ＴＧＤＰ的相关系数表—０．４５２２・ＬＴＧＤＰ
（２）
式中，ＬＧＤＰ的系数——能源消费弹性系数为
０．２７０３，与北京市的实际情况比较吻合（北京市１９８５—２００８年能源消费弹性系数的平均值为０．２７６７④）。为进一步考察表达式（２）的可用性，本
数据来源：由ＥＶＩＥＷＳ软件输出
文应用其计算了１９８５—２００８年的能源消费总量（见表４）。从表４可以看出，表达式（２）对北京市能源消费总量的拟合程度很好。
１．２
裹３表达式（１）的ＥＶＩＥＷＳ输出结果表
北京市２０１５年和２０２０年能源消费总量的预
测
１．２．１
２０１５年和２０２０年经济总量、人口总量和第
三产业占比预测
１９９８ｍ２００８年，北京市的年均经济增长速度高
从表３可以看出，表达式（１）是显著的，且人口总量、经济总量与能源消费总量正相关，第三产业占比重与能源消费总量负相关，与北京市的实际情况相符。因此，可以确定北京市能源消费总量的表达式为：
ＬＥ＝一２．９５１９＋１．５６７０．ＬＰ＋０．２７０３－ＬＧＤＰ５６
达１６．６８％④，其主要动力来自外需。但在２００７年至２００９年全球金融危机和经济衰退的大背景下，未来５—１０年，需要转为内需拉动的北京经济面临经济增速放缓的风险。本文根据国家发改委宏观经济研究院的研究报告（２０１０－－２０２０年：中国经济增长与城市化水平》中对“十二五”时期我国经济潜在增
城市发展研究１７卷２０１０年９期Ｕｒｂａｎ
ＳｔｕｄｉｅｓＶ０１．１７
Ｎｏ．９２０１０
王卉彤等：北京市能源消费总量、结构与碳排放的趋势研究低破生态城市
长率应在８．７％左右的预测，取８．５％的年均ＧＤＰ增长速度作为北京经济增长的中速增长情景。向上调整１个百分点即９．５％作为高增长情景，而向下调整１个百分点即７．５％作为低增长情景。１９８５—２００８年，北京市的年平均人口增长速度为１．０９３％铆，本文仍以该数来预测未来５一１０年北京市的人口增长速度。新中国成立６０年来，北京市的
表４
年份
１９８５１９８６１９８７１９８８１９８９１９９０１９９ｌｔ９９２１９９３１９９４１９９５１９９６
产业结构由“二、三、一”发展到“三、二、一”，出现了产业服务化的大趋势（见图１）。２００８年，北京市第三产业占比达到了７３．２％，基本与发达国家的三产占比持平，大幅提高的空间已不大。本文根据这一实际情况，以及《北京城市总体规划（２００４年一２０２０年）》中对产业结构的规划要求，赋予北京市２０１５年第三产业占比为７５％，２０２０年为７８％。
模型测算的估计值与实际值的误差情况表
Ｅ真实值
２２１１．４２４００．０２４７５．８２６１２．６２６５３．２２７０９．７２８７２．０２９８７．５
Ｅ估计值
２２５３．１８．２３ｌＯ．６７２４１４．９７２６１１．０５２７９７．９７２８２８．９２２８４５．５８２９８３．４４３１３１．７８３３４２．７７３５２１．２８３６２３．３４
误差（％）
１．８５４—３．８６６—２．５１９—０．０５９５．１７４４．２１４—０．９２８—０．１３６—４．２４１一１．２９０—０．３４１—３．０６８
年份
１９９７１９９８１９９９２０００２００１２００２２００３２００４２００５２００６２００７２００８
Ｅ真实值
３７１９．２３８０８．１３９０６．６４１４４．０４２２９．２４４３６．１４６４８．２５１３９．６５５２１．９５９０４．１６２８５．０６３２７．１
Ｅ估计值
３７３２．２３３８２５．２３３９４４．８８４１２３．７８４３２９．９６４５３５．５５４８１９．１ｌ５１９３．０７５４６３．８４５７３８．５４６１１０．３２６３７６．７３
误差（％）
０．３４９０．４４８０．９７０—０．４９０２．３２７２．１９３３．５４７１．０３０一１．０６３—２．８８５—２．８５９０．７７８
３２“．６
３３８５．９３５３３．３３７３４．５
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团第一产业
１９８５
北京产业服务化的大趋势（１９７８—２００８年）
本文在上述情景估计的基础上，得出不同情景下
裹５
２０１５年和２０２０年的ＧＤＰ、Ｐ、ＴＧＤＰ的预测值（见表５）。
不同情景下２０１５、２０２０年的北京市ＧＤＰ、Ｐ、ＴＧＤＰ预测值
１．２．２
２０１５年和２０２０年北京市能源消费总量预将表５中的各个预测值带入表达式（２）中，可以得到北京市２０１５年和２０２０年能源消费总量的预
５７
测
城市发展研究１７卷２０１０年９期Ｕｒｂａｎ
ＳｔｕｄｉｅｓＶ０１．１７Ｎｏ．９２０１０
低碳生悉城市王卉彤等：北京市能源消费总量、结构与碳排放的趋势研究
测值和万元ＧＤＰ能耗的预测值（见表６）。
调整的趋势，高方案为在中方案的基础上以１％的襄６
不同情景下２０１５，２０２０年的北京市幅度降低煤炭及其制品以及油品在能源消费总量中能源消费总量和万元ＧＤＰ能耗预测值
的比重，以０．５％的幅度提高天然气和其他能源在能源消费总量中所占的比重，以１％的幅度提高电力在能源消费总量中所占的比重；低方案为在中方案的基础上以１％的幅度提高煤炭及其制品以及油品在能源消费总量中的比重，以０．５％的幅度降低天然气和其他能源在能源消费总量中所占的比重，以１％的幅度降低电力在能源消费总量中所占的比重，具体数据见表８。
裹８
２０１５、２０２０年北京市能源消费结构预测
单位：％
２北京市能源消费结构趋势
２０１５年
２０２０年
１９９７－－２００７年，北京市煤炭及其制品消费占能煤炭及油其制品
品
源消费的比重从１９９７年的４１．４７％下降到２００７年＿——
天然气妻蔻萎盏茧鎏天然气赛茬
低方案
２０２７５．５
３６１１．５１６２８
３．５３９１３．５的２３．６７％，而天然气消费占能源消费的比重则从中方案
１９２６６３７１２１５２７４４０１４１９９７年的０．５６％上升到２００７年的６．４１％，电力消高方案
１８
２５
６．５
３８
１２．５
１４
２６
４．５
４１
１４．５
费占能源消费的比重从１９９７年的２５．４７％上升到３北京市碳排放趋势
２００７年的３４．１３％，油品消费的比重从１９９７年的２１．１８％上升到２００７年的２８．１４％。总的来说，３．１碳排放测算关系式的确定
１９９７－－２００７年的十年间，北京市煤炭及其制品消费化石能源消费所产生的碳排放一般采用表达式占能源消费的比重不断下降的同时，清洁能源消费（３）进行测算（徐国泉等，２００６）：
所占比重不断上升。
ｃ＝ｙ－‘
Ｅ；×Ｆ；‘
（３）
’７
｛
裹７
１９９７－－２００７年北京市终端能源消费结构
单位：％
式中，Ｃ代表总的碳排放量，Ｅ；代表第ｉ类能源的消费标准量，Ｅ代表第ｉ类能源的碳排放转换系数。
我国节能减排政策质变的根本就在于从强调“减少不可再生能源的消费”转变为强调“清洁能源在能源结构中的比例”。为了研究能源结构变化对北京市碳排放总量的影响，本文在表达式（３）的基础上采用了将各种实物能源都折算成标准煤，按照能源结构计算的碳排放关系式（梁朝晖，２００９）：Ｃ＝Ｅ。・（０ｔ・１．０２６＋卢・０．３９０２＋ｙ・０．２４８６）
资料来源：相关年份的《北京统计年鉴》、北京统计局。
（４）
式中，Ｅ。代表北京市年能源消耗总量，单位为
本文以国务院批准的《北京城市总体规划每吨标准煤；Ｏｔ、卢、Ｙ则分别代表煤炭、石油、天然气（２００４年一２０２０年）》为依据，根据《北京市“十一消耗占全部能源消耗的比重。
五”时期能源发展及节能规划》中的北京市２０１０年从表达式（４）可以看出，每吨标准煤的排放系能源消费结构，参考张旭超、牛东晓（２００８）等人采数Ｋ可以表示为：
用马尔可夫最优化模型对北京市能源结构的预测，Ｋ＝Ｏｔ・１．０２６＋口・０．３９０２＋７・０．２４８６（５）对北京市２０１５年和２０２０年的能源消费结构进行了不同的能源结构下Ｋ值不同。石油、天然气的预测，其预测结果为中方案。根据北京市能源结构
比重越高，Ｋ值越低；煤炭的比重越高，尺值越高。
５８
城市发展研究１７卷２０１０年９期Ｕｒｂａｎ
ＳｔｕｄｉｅｓＶ０１．１７
Ｎｏ．９２０１０
王卉彤等：北京市能源消费总■、结构与碳排放的趋势研究低碳生态城帘
３．２
２０１５、２０２０年北京市碳排放总量和万元ＧＤＰ根据北京市历年终端能源消费结构（见袁７）和
案、中方案和高方案下每吨标准煤的碳排放系数Ｋ（见表９）。从表９中可以看出，２０１５年、２０２０年的预测Ｋ值比１９９０年的Ｋ值降低了很多，主要原因是煤炭及其制品在能源消费结构中所占的比例逐渐降低，北京市的能源结构不断优化。
单位：Ｃ０２／标煤
碳排放量预测
本文预测的２０１５年、２０２０年北京市能源消费结构（见表８），利用公式（５），我们首先计算出在低方
表９
２０１５、２０２０年北京市Ｋ值预测
利用表９中计算的１９９０－－２００８年的尺值，以及预测的２０１５年、２０２０年的各种情景下的Ｋ值，本文以中方案作为基准情况，运用表达式（４）计算得出２０１５年、２０２０年各种情景下相对应的北京市碳排放总量的预测值（见表１０）。并在此基础上，根据各年份的ＧＤＰ值，计算得出２０１５年、２０２０年各种情景下相对应的北京市万元ＧＤＰ碳排放量的预测值。２０１５年，北京市碳排放总量预计在２４３８．６８—
表１０
２７４３．５８万吨ＣＯ：之间，万元ＧＤＰ碳排放量预计在０．１２４—０．１３９吨ＣＯ：之间，基准情况下的碳排放总量为２５８９．０８万吨ＣＯ，，万元ＧＤＰ碳排放量为０．１３２吨ＣＯ：；２０２０年，北京市碳排放总量预计在２４５３．１７—２８６６．５万吨ＣＯ，之间，万元ＧＤＰ碳排放量预计在０．０８３～０．０９７吨ＣＯ，之间，基准情景下的碳排放量为２６５５．２２万吨ＣＯ：，万元ＧＤＰ碳排放量为０．０９吨ＣＯ：。
２０１５年、２０２０年北京碳排放总■和万元ＧＤＰ碳排放■预溯
４结论及北京市进一步减少碳排放的对策
建议
４．１
根据本文的预测，２０１５年和２０２０年北京市的能源消费总量在８１７２．５２—８４６２．６２万吨标煤之间和９５７１．４７—１０１６１．２９万吨标煤之间，万元ＧＤＰ能耗在０．４—０．４４吨标煤之间和０．３１—０．３６吨标煤之间；碳排放总量在２４３８．６８—２７４３．５８万吨ＣＯ，之间和２４５３．１７—２８６６．５万吨ＣＯ，之间，万元ＧＤＰ碳排放量预计在０．１２４—０．１３９吨ＣＯ：之间和０．０８３—０．０９７吨ＣＯ，之间。
４．２北京市进一步减少碳排放的对策建议
作为首都，北京市在节能减排方面已经取得了良好的成绩，但从本文对北京市２０１５年、２０２０年万元ＧＤＰ碳排放量的预测可以看出，虽然万元ＧＤＰ碳排放量还会下降，但下降幅度将逐步降低，北京市
５９
结论
本文首先应用１９８５－－２００８年的历史数据，构建了北京市能源消费总量与地区生产总值、户籍人口、第三产业占比之间的关系式；其次通过对２０１５年、２０２０年北京经济总量、人口总量和第三产业占比的估计，预测了北京市２０１５年和２０２０年三种情景下的能源消费总量以及能源消费结构；并在此基础上，应用基于能源消费量和能源消费结构的碳排放关系式，预测了２０１５年和２０２０年北京市的碳排放总量和万元ＧＤＰ碳排放量。
城市发展研究１７卷２０１０年９期Ｕｒｂａｎ
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低碳生态城市
王卉彤等：北京市能源消费总量、结构与碳排放的趋势研究
进一步减排的空间狭小。为减缓环境能源等问题上存在的压力，确保经济向“低碳”转型和可持续增长，北京市应该严格产能淘汰和项目准人标准，以高端植入为核心促进产业优化升级，以低碳技术创新为重点增强经济发展动力，以机制创新为保障推动经济顺利转型ｊ
４．２．１
公共服务机构节能工作，通过继续开展能源审计试点，摸清各领域能耗特点及节能潜力，采取典型示范、政策引导等方式逐步推进公共服务机构节能改造。
建立能耗、碳排放行业指导和准入制度．ｏ根据国家的结构调整指导意见和《北京市产业结构调整指导目录》，参照相关国家标准和北京市行业节能和碳减排标准，建立以政府为主导、企业为主体的碳排放分类指导和技术标准。将能耗和单位ＧＤＰ二氧化碳排放作为约束性指标纳入北京市经济发展规划，并制定相应的统计、监测、考核办法。以低碳化政策目标与评价指标体系为依据，开展社会经济发展能耗、碳排放强度评价，建立以节能低碳约束性指标优先的低碳工作问责制。
培育一批循环经济试点。从循环经济工作的领域（产业、能源、水务、土地、固废等）和载体（工业、服务业、公共机构、学校、医院、交通、社区等）两个维度出发，每年有侧重点地选取并支持一批循环经济工作有特色或比较全面的试点单位。同时，针对
严格产能淘汰和项目准入标准，以高端植入
为核心促进产业优化升级
一是严格产能淘汰和项目准人标准。在继续淘汰退出一批高耗能、高耗水、高污染企业的同时，严格控制不符合北京市产业定位的企业项目入驻。二是重点发展生产性服务业高端环节。大力发展总部经济，重点发展研发设计、品牌建设和产品营销等产业高端环节。三是积极推进文化创意产业。重点发展软件与信息服务、动漫游戏、新闻出版、影视音像、设计服务、文化教育培训，以及艺术、旅游和休闲娱乐等产业领域，积极探索原创性、服务型、高端型、总部型的文化创意产业发展之路，占领产业战略制高点。
４．２．２
以低碳技术创新为重点增强经济发展动力
每类试点从选取标准制定、试点工作跟踪和指导、试点经验总结和推广的全过程加强管理，推动试点工作系统、持续开展，从而实现以试点单位为起点，通过典型引路加快推动各领域循环经济工作开展，促进区域生产和消费方式转变，争创北京市循环经济发展示范基地。△
【注释】
①根据１９８３－－２００６年的相关数据计算得出．２００７年中国统计年
鉴．
一是重点支持新能源技术自主研发。以发展低碳经济为突破口，扶持和引导生物质能、太阳能等新能源产业，大力促进新能源技术的研发和成果转化。选择一批规模较大、发展潜力较好、技术水平较高的新能源技术企业，从资金、技术、政策等方面给予重点扶持，努力培育若干拥有自主知识产权、主业突出、核心竞争能力强的清洁技术优势企业和行业龙头企业。二是积极促进清洁能源技术成果转化和产业化发展。以清洁能源、高效能量转换与储存技术、高效节能技术、废物原位处理及资源化利用等为重点领域，促进清洁能源技术研发成果的转化及产业化发展。打造一批具有集成示范效应的清洁能源新技术、新产品应用工程，起到促进低碳经济和循环经济产业发展和内涵式促降的双赢效果。
４．２．３
②根据１９８３－－２００６年的相关数据计算得出．２００７年中国统计年
鉴．
③根据１９８５－－２００８年的相关数据计算得出．能源消费弹性系数＝
当年能源消费增长率／当年ＧＤＰ增长率，北京统计年鉴、北京市统计局．
④根据１９９８－－２００８年的北京市ＧＤＰ的数据计算得出．相关年份北京统计年鉴．
⑤根据１９８５－－２００８年的北京市户籍人口的数据计算得出．相关年份北京统计年鉴。北京市统计局．
以机制创新为保障推动经济顺利转型
完善重点领域节能机制。一是全面开展政府机构节能。开展政府机关能源消耗调查统计，制定公共机构能源消耗统计汇报制度；研究制订全市公共机构能耗定额标准及管理办法，加强定额考核管理；严格控制公务用车，降低汽油消耗；在招标采购中，同等情况下优先采购节能环保产品。二是探索推进公共领域节能。针对高校、医院等央属、市属单位的
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作者简介：王卉彤，女，经济学博士，中央财经大学环境经济
所所长，中央财经大学财经研究院研究员。主要研究领域：环境金融（ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｆｉｎａｎｃｅ，环境经济学和金融学的交叉研究）。
慕淑茹，女，中央财经大学金融学院金融学在读硕士研究生。
收稿日期：２０１０—０７—２０
ＴｈｅＣｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓａｎｄＴｒｅｎｄｏｆＣａｒｂｏｎＥｍｉｓｓｉｏｎｓｉｎ
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１９８５－－２００８．Ｏｎｃａｒｂｏｎｅｍｉｓｓｉｏｎｓ
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【Ｋｅｙｗｏｒｄｓ】ＣａｒｂｏｎＥｍｉｓｓｉｏｎｓ；ＥｎｅｒｇｙＣｏｎｓｕｍｐｔｉｏｎ；Ｅｎｅｒｇｙ
Ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ；ＣａｒｐｏｎＥｍｉｓｓｉｏｎＰｅｒＴｅｎｔｈｏｕｓａｎｄＲＭＢＹｕａｎＧＤＰ
城市发展研究１７卷２０１０年９期Ｕｒｂａｎ
ＳｔｕｄｉｅｓＶ０１．１７Ｎｏ．９２０１０
北京市能源消费总量、结构与碳排放的趋势研究
作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：被引用次数：
王卉彤， 慕淑茹， WANG Huitong， MU Shuru中央财经大学,北京,100081城市发展研究URBAN STUDIES2010,17(9)2次
参考文献(12条)
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