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系统安全
面向高校网络舆情安全的监管与预警研究
徐楠１
（１助教北京财贸职业学院１
０１１０１
戴媛２
２助理工程师中国科学院计算技术研究所１００１９０）
摘要：高度开放的互联网以其交流便捷、传播迅速等显著特征成为反映社情民意最常用的窗口。但网络舆情的自由化与多元化是一把“双刃剑”，如果不采取有效的监管手段，会给社会舆论安全和国家稳定带来消极影响。针对网络舆情主体规模庞大的高校大学生这一群体，对
高校网络舆情安全的监管与预警势在必行，为高校思想政治教育工作提出了新的挑战。本文在
说明高校网络舆情安全的监管和预警研究的背景、意义与必要性的基础上，客观分析了我国高校网络舆情现状，归纳出最能直接影响高校网络舆情安全的八大内容，并构建了高校网络舆情信．Ｅ－多通道提取、分析与挖掘以及研判与预警三个层面的系统体系架构，旨从整体上实现对高校网络舆情隐患的及早发现、快速响应、应急控制、主动疏导和反馈调整，促高校的稳定与和谐发展。
关键词：高校；网络舆情；安全；监管；预警
把“双刃剑”，如果不能准确把象、现实和问题等反映最为敏感的重要群体，有其独特的心理特征：如相互交往频率高、相互影响和人际吸引大、相互关系持续时间长、群体认知和群体目标共性强等【２Ｊ。再加上高校大学生自身知识积累不足、社会阅历不丰富、思维不够严密、情感较为活跃、易于受到别人错误言论的误导等特点，以及高校自身的一些因素，使得高校校园最易成为舆论的发源地和扩散地。与此同时，互联网所具有的开放性、便捷性、多元性、匿名性和虚拟性等诸多特点，又恰恰为高校大学生率真的思考、无拘束的情感表
１研究背景、意义和必要性
伴随着信息网络的蓬勃发展，互联网这一高度开放的“第四媒体”带给传统媒体几乎颠覆性的变革，成为社会影响力日益增强的新信息媒介，越来越多的社会民众通过网络来表达自己的态度、观点、意见、要求等，从而更快速、更直接、更尖锐、更真实地映射出社情民意，即舆情。互联网已经为我国锻造出一个全新的舆情传播机制，网络舆情成为映射社会舆情的实时晴雨表。然而，网络舆情的传播是一
握其传播规律，及时进行监管和预警，就会给社会舆论安全、乃至国家稳定与和谐带来一系列消极影响。特别是近几年通过网络爆发的重大舆情事件激增，都不同程度地掀起了网络舆情浪潮，使得面向网络舆情安全的监管和预警形势变得极为严峻和迫切。
目前，在我国近三亿庞大规模的网络舆情主体中，网民已呈现出年轻化态势，学生网民规模已达蛩Ｊ７６００万人，其中高校大学生网民比例就占据了２１．２％…。相对于一般的社会群体，高校大学生这一群体是对社会诸多现
万方数据
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达和便捷的沟通交流构筑了一个极为理想的舆情平台。高校网络舆情作为社会舆情的一个新领域，已然成为影响大学生思想和行为的新兴力量。它作为高校校园内客观存在的一种社会现象，对于高校思想政治教育、日常管理、校园文化发展、校园稳定与和谐产生着极其重要的影响。高校能否健康、稳定、有序地发展，与重视和应对高校网络舆情有着很大的关系。
面向高校网络舆情安全的监管和预警是高校大学生网络思想政治教育至关重要的内在战略需求，已经得到国家高层的高度关注。中共中央、国务院发出的＜关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见＞强调指出：
“高校大学生
是十分宝贵的人才资源。是民族的希望，是祖国的未来。全社会都要关心大学生的健康成长，支持大学生思想政治教育工作。网络新闻媒体要牢牢把握正确导向，主动承担社会责任，积极开发教育资源，开展形式多样的网络思想政治教育活动。对于高校大学生消极的、偏激的、错误的、
“顶牛”式的争吵、
甚至是妖言惑众的网络舆情，要进行及时有效地监控与预警。”可见，应认真分析高校网络舆情话语焦点产生的原因、形成和发展规律以及变化趋势，及时了解舆情信息，密切关注校园网络动态，敏锐捕捉一些苗头性、倾向性、危害性、群体性问题，将校园不和谐因素消除在萌芽之中，从而为如何正确引导高校大学生舆论提出科学依
万
方数据据。２高校网络舆情现状和主要内容
高校网络舆情是指与高校有关工作相联系的网络评论、意见、观点、看法等。目前，高校校园网络舆情的传播方式和渠道呈多元化：主要有学校新闻网、校园ＢＢＳ论坛、校园贴吧、学生个人网页和博客、即时聊天软件（如ＱＱ群）、校园电子邮件等。高校网络舆情信息的内容呈海量性和多样性：有关注社会焦点和时政问题的，如社会腐败和社会贫富不均、
“台独”问题、日本
问题等；有密切留意校园生活话题的，如发泄对学校的不满，攻击学校、对教授嫖娼、学术造假等事件发表评论：有涉及情感交流、休闲娱乐的，如“铜须”、“木子美”、“芙蓉姐姐”等事件。除此之外，还有一些庸俗化、商业化和灰色的网络舆论及垃圾信息。
当前，面向高校网络舆情安全的监控与预警手段严重不足，远远没有达到管理规范、应用成熟、网络舆情分析与挖掘等相关理论与技术研究成体系的阶段，因而导致由高校为源头而引发的重大网络舆情事件激增，并有愈演愈烈的趋势。如２００８年引起巨大社会轰动的“学位门”事件，就是起源于华中科技大学官方ＢＢＳ，白云黄鹤的华中大学子版由于曝光了华中科技大学文华学院“购买文凭”的消息，引
发了连续火爆讨论。数个主题被
强顶上高校ＢＢＳ十大。该版持续在线５００人，而且还在保持上涨的趋势，造成了社会各界对学术腐败这一问题的高度关注。又如２００６年４月２１日，一名大学生在北大ＢＢＳ上发表了一篇题为＜反思中国人自我认同＞的文章，表现了作者“从我做起、强我民族、抵制日货”的深刻反思。该文一经发表，立刻轰动了北大ＢＢＳ，引起网民的强烈反响，大量的跟帖和留言充斥了整个版面，很快便形成了强烈的反日倾向。不久各大网站、高校ＢＢＳ纷纷转载，引来成千上万的跟帖，在Ｇｏｏｇｌｅ简体中文网站上可以检索出９８，１００项＜在北大校园ＢＢＳ引起轰动的一篇文章＞，足见其影响。
具体来说，当前极易引起高校大学生关注的重要网络舆情内容可以归结为以下八个方面，它们是极有可能诱发高校网络舆情危机的杠杆点。（１）影响社会稳定的突发事件：高校是社会各种思潮的风向标，特别是社会突发事件所具有的极强的时间性、震撼性、社会性、负面性和不可预料性，极易引起大学生的关注和讨论，能够迅速成为网上热点，并迅速地扩散开来，很有可能在众多高校里形成很强的蝴蝶效应和共振效应，甚至能通过网上、网下的各种言行表现出来。若引导不好，极易波及社会稳定。此类事件如三鹿奶粉、抵制家乐福、汶川地震、厦门ＰＸ事件等；（２）
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国际、国内时政问题：对于具有重要影响意义的国际问题、国际关系问题，高校大学生有其自身的政治立场，尤其是中日关系问题和台湾问题更是关注的热点；（３）社会焦点、热点问题：高校大学生作为社会中的一个群体，对于社会焦点、热点问题也有极高的关注度，如社会经济、政府管理、公共卫生、医疗问题、劳动就业、社会保障等；（４）高校安全问题：主要指涉及师生员工的突发公共卫生类事件、校园事故灾害类事件，包括学生中毒、宿舍着火、校园建筑物倒塌、师生人身安全问题等，如中国政法大学副教授程春明在课堂上被杀事件、中央美术学院寝室火灾事件、广州大学城２０６人中毒事件等，这些事件所引发的网络舆情呼声和压力都在很大程度上影响着学校安全与稳定：（５）高校声誉类话题：包括高校领导层面的贪污腐败、学术不端、污损师德的重大事件等，它们所引发的网络舆情直接影响着高校的日常管理、教学秩序的持续和良好的发展，如北方交通大学教授泄题事件、中山大学“剽窃门”事件、同济大学原副校长吴世明的贪污腐败案等：（６）高校内部管理决策：高校学生会对学校的重大管理决策发表议论，这是学生发挥民主参与和舆论监督的重要渠道。该类主题涉及学生关注较多的教学、科研、课程改革、教材建设、学科发展、高校典型人物与事迹、学术讨论、各类收费、招生、考试、
万
方数据奖惩、就业等领域【引；（７）高校学生权益类问题：该类主题往往涉及每个学生的切身利益，如学校后勤、宿管、网络、行政等教学服务设施等，它们与学生的日常生活密切相关，也常常是网上投诉、批评、民意聚焦的热点内容，相关的讨论在互联网上十分活跃。再比如由于网络隐匿和自主等特征所带来的个人隐私权、肖像权等权益的泄露，严重干扰他人正常的工作、学习和生活，南师范大学“艳照门”事件、以３高校网络舆情监管与预高校网络舆情直接关系到实时、精准的日常监测工作，并通过与学校内部相关部分的实时联动合作机制，以密切关注网络舆情动向，强化舆情引导职能，促进高校的安全与稳定。
针对高校网络舆情的业务自身特点和需求，笔者构建了高校网络舆情监管与预警系统总体逻辑体系架构图：该系统旨从网络舆情信息提取、网络舆情信息分析挖掘、网络舆情研判与预警三个层面来组织建设，具体如图１所
不ｏ
３．１高校网多通道舆情信息结合高校网络的自身特点和３．２高校网多通道舆情信息该系统的第一层面实现了如中国人民大学侮辱帖事件、海及近期迅速兴起的人肉搜索现象等；（８）其它类话题：包括通过网络发送的有害、色情、迷信等信息，严重破坏了整个校园舆论的健康氛围；除此之外，还包括学生思想、情感、生活体会等方面的舆论内容，以满足其精神需求为主要目的；另外，一些寻求帮助和需求的信息，主要针对具体人和事。
提取
业务需要，主要针对于汇聚高校大学生舆情动态的通道，如学校网站、学校ＢＢＳ论坛、Ｐ２Ｐ信息（指即时通信软件：如ＱＱ群）＼学校贴吧、学生个人主页和博客。对于这些通道的网络舆情信息提取，指从相关的语料中萃取出舆情信息主体要素：针对学校网站发布的新闻语料，主要其抽取编辑人、新闻事件发布时间等ｉ针对学校ＢＢＳ／贝￥ＤＥ的语料，主要抽取发布人、发布时间等ｉ针对学生个人网页的语料，主要抽取其名称、发布时间等ｉ针对Ｐ２Ｐ信息语料，主要抽取消息发送者、消息接受者、消息发送时间、消息摘要等。
分析挖掘
对高校网络舆情不同通道、不同来源、不同类型的网络舆情信息
警系统体系构建
高校的稳定与发展，一旦处理不好，很有可能形成引发大学生群体性事件的舆情危机，从而影响社会的稳定。因此，高校网络舆情的监控与引导管理势在必行，是当前高校思想政治教育工作一个非常迫切的任务。通过利用互联网信息相关核心技术，构建高校网络舆情监管与预警系统可实现对学生舆论进行高效、全面、
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的萃取，并形成了具有一定模型并将不同通道的舆情信息纳入统表征的舆情要素。那么，下一步一的表示模型，以实现多通道舆就是协同分析与挖掘出这些多通情信息的融合和挖掘。该系统层道舆情要素所承载的深度信息，
面是该系统实现高效地网络舆情
万
方数据监管与预警功能的内核，涉及到网络舆情分析与挖掘的四个关键性技术：内容过滤与识别、话题发现与追踪、网络社区及关系挖掘、观点提取与分析。下面对这四个网络舆情信息分析与挖掘核，心技术做简要说明。
内容过滤与识别技术旨在根据终端用户的业务需求（或称为关注兴趣）自动地收集和用户需求紧密相关的有效信息并推荐给用户的过程。由于终端用户的业务兴趣是相对稳定的，所以用户所希望获得的信息需要也是相对稳定的。比如对于高校领导层和管理层而言，他们真正关注的是在校学生对本校有关工作有密切联系的舆论。内容过滤与识别技术恰恰实现了从网络信息海量大数据量中检索、匹配和筛选出针对用户兴趣有用的相关信息，即多关键词字符串，并支持多种语言、多种编码的内容过滤，从而为用户提供快速的检索信息服务，这也是其它舆情信息加工处理的一个重要基础和组成部分，很多舆情信息Ｎ－Ｆ处理的任务都要在检索结果的基础上进行进一步的分析处理。
话题发现与追踪技术是一项旨在依据事件对语言文本信息流进行组织、利用的研究，也是为
应对海量网络舆情信息而提出的一项更为高效的应用技术。它取
代了原有以文本的关键词作为文本特征的分析与挖掘模式，实现了以话题聚类为特征的分析与挖掘模式，并根据舆情事件的变化
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对舆情文本信息进行重新组织与利用。
网络社区及关系挖掘技术主要从信息网络中挖掘出各类显性或隐性的社区结构，研究庞大信息网络的社区结构对信息的有效利用，为网络舆情内容安全监管具有重要的实践价值。在内容安全与网络舆情分析预警方面，对信息网络中话题涌现性的判定与预测以及特定话题传播轨迹跟踪是重要任务。该技术致力于挖掘出网络中个体节点行为所具有的共有性和区域性特性，并挖掘出群体之间重要的层次化关联关系，从而将整个信息网络抽象为层次化的社区以及社区关系【４ｊ。
观点提取与分析技术主要根据网络环境下倾向性特征词的特点和类型，对必要的舆情信息进行语气极性判别和标注，建立大规模语气词知识库；在建立起舆情知识库的基础上，利用适合于舆情的分类算法，为舆情倾向性分析提供必要基础。
３．３高校网多通道舆情信息研判与预警
该系统的第二层面实现了针对高校管理层需要的网络舆情信息的分析与挖掘。那么，下一步就要实现对这些网络舆情信息安全程度的研判与预警。打个比方来说，通过系统的第一和第二层面，分析与挖掘出在校大学生对学校发生的一起数百名学生由于食用食堂饭菜而导致中毒的这一事件在某段时间内在高校网络中涌现，那么接下来就是分析其
万
方数据形成的网络舆论的安全程度如何，是不是该事件所产生的共鸣较大，反映比较激烈，会不会引发群体性和危害性问题，这个过程就是对网络舆情信息进行研判和预警的重要价值所在。对网络舆情信息安全程度进行研判和预警，应从互联网内容及舆情本身的性质和特点及舆情演化的规律出发，故而构建了传播扩散度、网民关注度、内容敏感度、态度倾向性这四个维度以实现对某一网络舆情信息安全的研判，从而做出精准的预警指示。
具体来说，
“传播扩散度”
强调某网络舆情信息在时空上的流量和分布特征的变化，它可以反映该舆情信息是在海量的舆情“网民关注度”强调学
网、个人主页等主要的舆情传播“内容敏感度”强调某
“态度倾向性”强调
情态势安全不可或缺的一个维度。
通过利用一定的数学模型和算法实现这四个维度的综合数值计算与表征，将某一具体网络舆情信息的安全性划分为安全，较安全，临界，较危险，危险五个区间，从而实现对“舆情”这一抽象、主观性概念的定量计算。
最后，通过将定量表征的针对某一网络舆情信息的安全指数通过图表等形式呈现给高校专业化网络政工的研判人员和监管人员的机制，能帮助他们及早发现舆情信息，从而实现对高校重大舆情事件的及时响应；通过疏堵结合的策略，综合利用管理和技术手段实现对网络舆情进行调控；整体上实现对高校互联网舆鞠
参考文献
【１】中国互联网络信息中Ｂ
【２】刘星期．大学生群体激情【３】３陈树春，王大鹏．高校网【４】沈华伟．面向社会信息网情的及早发现、快速响应、应急控制、主动疏导和反馈调整。
信息中湮没，还是有可能带来舆情泛滥；
生网民通过校园论坛、校园新闻通道对与该舆情信息有关的内容进行发布、阅读、评论、转载等来发表自己的态度、观点和看法等，从而体现他们对于该舆情信息的关注程度，它决定了舆情的重要性；
心．中国互联网发展状况统计报告［ＥＢ／ＯＬＩ．２００８年７的认知与教育Ｕ】．中国教育报，
２００６（９）
网络舆情信息内容敏感的综合程度，它往往是由终端用户来判定的，即对于终端用户的业务需求来说，该舆情信息的内容敏感程度有多大；
络舆情引导与和谐校园建设Ｕ】－黑
龙江高教研究，２００８，８：５３—５５
络的社区分析研究【Ｄ】．２００９
高校大学生对于某网络舆情信息的态度倾向，因为舆情从本质上来说，就是反映社会民众对某个现实和现象的主观反映，因此，对于态度倾向性的挖掘是评估舆
面向高校网络舆情安全的监管与预警研究
作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：被引用次数：
徐楠， 戴媛
徐楠(助教北京财贸职业学院,101101)， 戴媛(助理工程师中国科学院计算技术研究所,100190) 信息系统工程CHINA CIO NEWS2009(7)1次
参考文献(4条)
1. 沈华伟 面向社会信息网络的社区分析研究 2009
2. 陈树春;王大鹏 高校网络舆情引导与和谐校园建设[期刊论文]-黑龙江高教研究 2008(08)3. 刘星期 大学生群体激情的认知与教育 2006
4. 中国互联网络信息中心 中国互联网发展状况统计报告 2008
引证文献(1条)
1. 许鑫. 张岚岚 突发事件网络舆情预警模式探索[期刊论文]-图书情报工作 2010(22)
本文链接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_xxxtgc200907021.aspx
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（１助教北京财贸职业学院１
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戴媛２
２助理工程师中国科学院计算技术研究所１００１９０）
摘要：高度开放的互联网以其交流便捷、传播迅速等显著特征成为反映社情民意最常用的窗口。但网络舆情的自由化与多元化是一把“双刃剑”，如果不采取有效的监管手段，会给社会舆论安全和国家稳定带来消极影响。针对网络舆情主体规模庞大的高校大学生这一群体，对
高校网络舆情安全的监管与预警势在必行，为高校思想政治教育工作提出了新的挑战。本文在
说明高校网络舆情安全的监管和预警研究的背景、意义与必要性的基础上，客观分析了我国高校网络舆情现状，归纳出最能直接影响高校网络舆情安全的八大内容，并构建了高校网络舆情信．Ｅ－多通道提取、分析与挖掘以及研判与预警三个层面的系统体系架构，旨从整体上实现对高校网络舆情隐患的及早发现、快速响应、应急控制、主动疏导和反馈调整，促高校的稳定与和谐发展。
关键词：高校；网络舆情；安全；监管；预警
把“双刃剑”，如果不能准确把象、现实和问题等反映最为敏感的重要群体，有其独特的心理特征：如相互交往频率高、相互影响和人际吸引大、相互关系持续时间长、群体认知和群体目标共性强等【２Ｊ。再加上高校大学生自身知识积累不足、社会阅历不丰富、思维不够严密、情感较为活跃、易于受到别人错误言论的误导等特点，以及高校自身的一些因素，使得高校校园最易成为舆论的发源地和扩散地。与此同时，互联网所具有的开放性、便捷性、多元性、匿名性和虚拟性等诸多特点，又恰恰为高校大学生率真的思考、无拘束的情感表
１研究背景、意义和必要性
伴随着信息网络的蓬勃发展，互联网这一高度开放的“第四媒体”带给传统媒体几乎颠覆性的变革，成为社会影响力日益增强的新信息媒介，越来越多的社会民众通过网络来表达自己的态度、观点、意见、要求等，从而更快速、更直接、更尖锐、更真实地映射出社情民意，即舆情。互联网已经为我国锻造出一个全新的舆情传播机制，网络舆情成为映射社会舆情的实时晴雨表。然而，网络舆情的传播是一
握其传播规律，及时进行监管和预警，就会给社会舆论安全、乃至国家稳定与和谐带来一系列消极影响。特别是近几年通过网络爆发的重大舆情事件激增，都不同程度地掀起了网络舆情浪潮，使得面向网络舆情安全的监管和预警形势变得极为严峻和迫切。
目前，在我国近三亿庞大规模的网络舆情主体中，网民已呈现出年轻化态势，学生网民规模已达蛩Ｊ７６００万人，其中高校大学生网民比例就占据了２１．２％…。相对于一般的社会群体，高校大学生这一群体是对社会诸多现
万方数据
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达和便捷的沟通交流构筑了一个极为理想的舆情平台。高校网络舆情作为社会舆情的一个新领域，已然成为影响大学生思想和行为的新兴力量。它作为高校校园内客观存在的一种社会现象，对于高校思想政治教育、日常管理、校园文化发展、校园稳定与和谐产生着极其重要的影响。高校能否健康、稳定、有序地发展，与重视和应对高校网络舆情有着很大的关系。
面向高校网络舆情安全的监管和预警是高校大学生网络思想政治教育至关重要的内在战略需求，已经得到国家高层的高度关注。中共中央、国务院发出的＜关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见＞强调指出：
“高校大学生
是十分宝贵的人才资源。是民族的希望，是祖国的未来。全社会都要关心大学生的健康成长，支持大学生思想政治教育工作。网络新闻媒体要牢牢把握正确导向，主动承担社会责任，积极开发教育资源，开展形式多样的网络思想政治教育活动。对于高校大学生消极的、偏激的、错误的、
“顶牛”式的争吵、
甚至是妖言惑众的网络舆情，要进行及时有效地监控与预警。”可见，应认真分析高校网络舆情话语焦点产生的原因、形成和发展规律以及变化趋势，及时了解舆情信息，密切关注校园网络动态，敏锐捕捉一些苗头性、倾向性、危害性、群体性问题，将校园不和谐因素消除在萌芽之中，从而为如何正确引导高校大学生舆论提出科学依
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方数据据。２高校网络舆情现状和主要内容
高校网络舆情是指与高校有关工作相联系的网络评论、意见、观点、看法等。目前，高校校园网络舆情的传播方式和渠道呈多元化：主要有学校新闻网、校园ＢＢＳ论坛、校园贴吧、学生个人网页和博客、即时聊天软件（如ＱＱ群）、校园电子邮件等。高校网络舆情信息的内容呈海量性和多样性：有关注社会焦点和时政问题的，如社会腐败和社会贫富不均、
“台独”问题、日本
问题等；有密切留意校园生活话题的，如发泄对学校的不满，攻击学校、对教授嫖娼、学术造假等事件发表评论：有涉及情感交流、休闲娱乐的，如“铜须”、“木子美”、“芙蓉姐姐”等事件。除此之外，还有一些庸俗化、商业化和灰色的网络舆论及垃圾信息。
当前，面向高校网络舆情安全的监控与预警手段严重不足，远远没有达到管理规范、应用成熟、网络舆情分析与挖掘等相关理论与技术研究成体系的阶段，因而导致由高校为源头而引发的重大网络舆情事件激增，并有愈演愈烈的趋势。如２００８年引起巨大社会轰动的“学位门”事件，就是起源于华中科技大学官方ＢＢＳ，白云黄鹤的华中大学子版由于曝光了华中科技大学文华学院“购买文凭”的消息，引
发了连续火爆讨论。数个主题被
强顶上高校ＢＢＳ十大。该版持续在线５００人，而且还在保持上涨的趋势，造成了社会各界对学术腐败这一问题的高度关注。又如２００６年４月２１日，一名大学生在北大ＢＢＳ上发表了一篇题为＜反思中国人自我认同＞的文章，表现了作者“从我做起、强我民族、抵制日货”的深刻反思。该文一经发表，立刻轰动了北大ＢＢＳ，引起网民的强烈反响，大量的跟帖和留言充斥了整个版面，很快便形成了强烈的反日倾向。不久各大网站、高校ＢＢＳ纷纷转载，引来成千上万的跟帖，在Ｇｏｏｇｌｅ简体中文网站上可以检索出９８，１００项＜在北大校园ＢＢＳ引起轰动的一篇文章＞，足见其影响。
具体来说，当前极易引起高校大学生关注的重要网络舆情内容可以归结为以下八个方面，它们是极有可能诱发高校网络舆情危机的杠杆点。（１）影响社会稳定的突发事件：高校是社会各种思潮的风向标，特别是社会突发事件所具有的极强的时间性、震撼性、社会性、负面性和不可预料性，极易引起大学生的关注和讨论，能够迅速成为网上热点，并迅速地扩散开来，很有可能在众多高校里形成很强的蝴蝶效应和共振效应，甚至能通过网上、网下的各种言行表现出来。若引导不好，极易波及社会稳定。此类事件如三鹿奶粉、抵制家乐福、汶川地震、厦门ＰＸ事件等；（２）
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国际、国内时政问题：对于具有重要影响意义的国际问题、国际关系问题，高校大学生有其自身的政治立场，尤其是中日关系问题和台湾问题更是关注的热点；（３）社会焦点、热点问题：高校大学生作为社会中的一个群体，对于社会焦点、热点问题也有极高的关注度，如社会经济、政府管理、公共卫生、医疗问题、劳动就业、社会保障等；（４）高校安全问题：主要指涉及师生员工的突发公共卫生类事件、校园事故灾害类事件，包括学生中毒、宿舍着火、校园建筑物倒塌、师生人身安全问题等，如中国政法大学副教授程春明在课堂上被杀事件、中央美术学院寝室火灾事件、广州大学城２０６人中毒事件等，这些事件所引发的网络舆情呼声和压力都在很大程度上影响着学校安全与稳定：（５）高校声誉类话题：包括高校领导层面的贪污腐败、学术不端、污损师德的重大事件等，它们所引发的网络舆情直接影响着高校的日常管理、教学秩序的持续和良好的发展，如北方交通大学教授泄题事件、中山大学“剽窃门”事件、同济大学原副校长吴世明的贪污腐败案等：（６）高校内部管理决策：高校学生会对学校的重大管理决策发表议论，这是学生发挥民主参与和舆论监督的重要渠道。该类主题涉及学生关注较多的教学、科研、课程改革、教材建设、学科发展、高校典型人物与事迹、学术讨论、各类收费、招生、考试、
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方数据奖惩、就业等领域【引；（７）高校学生权益类问题：该类主题往往涉及每个学生的切身利益，如学校后勤、宿管、网络、行政等教学服务设施等，它们与学生的日常生活密切相关，也常常是网上投诉、批评、民意聚焦的热点内容，相关的讨论在互联网上十分活跃。再比如由于网络隐匿和自主等特征所带来的个人隐私权、肖像权等权益的泄露，严重干扰他人正常的工作、学习和生活，南师范大学“艳照门”事件、以３高校网络舆情监管与预高校网络舆情直接关系到实时、精准的日常监测工作，并通过与学校内部相关部分的实时联动合作机制，以密切关注网络舆情动向，强化舆情引导职能，促进高校的安全与稳定。
针对高校网络舆情的业务自身特点和需求，笔者构建了高校网络舆情监管与预警系统总体逻辑体系架构图：该系统旨从网络舆情信息提取、网络舆情信息分析挖掘、网络舆情研判与预警三个层面来组织建设，具体如图１所
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３．１高校网多通道舆情信息结合高校网络的自身特点和３．２高校网多通道舆情信息该系统的第一层面实现了如中国人民大学侮辱帖事件、海及近期迅速兴起的人肉搜索现象等；（８）其它类话题：包括通过网络发送的有害、色情、迷信等信息，严重破坏了整个校园舆论的健康氛围；除此之外，还包括学生思想、情感、生活体会等方面的舆论内容，以满足其精神需求为主要目的；另外，一些寻求帮助和需求的信息，主要针对具体人和事。
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业务需要，主要针对于汇聚高校大学生舆情动态的通道，如学校网站、学校ＢＢＳ论坛、Ｐ２Ｐ信息（指即时通信软件：如ＱＱ群）＼学校贴吧、学生个人主页和博客。对于这些通道的网络舆情信息提取，指从相关的语料中萃取出舆情信息主体要素：针对学校网站发布的新闻语料，主要其抽取编辑人、新闻事件发布时间等ｉ针对学校ＢＢＳ／贝￥ＤＥ的语料，主要抽取发布人、发布时间等ｉ针对学生个人网页的语料，主要抽取其名称、发布时间等ｉ针对Ｐ２Ｐ信息语料，主要抽取消息发送者、消息接受者、消息发送时间、消息摘要等。
分析挖掘
对高校网络舆情不同通道、不同来源、不同类型的网络舆情信息
警系统体系构建
高校的稳定与发展，一旦处理不好，很有可能形成引发大学生群体性事件的舆情危机，从而影响社会的稳定。因此，高校网络舆情的监控与引导管理势在必行，是当前高校思想政治教育工作一个非常迫切的任务。通过利用互联网信息相关核心技术，构建高校网络舆情监管与预警系统可实现对学生舆论进行高效、全面、
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的萃取，并形成了具有一定模型并将不同通道的舆情信息纳入统表征的舆情要素。那么，下一步一的表示模型，以实现多通道舆就是协同分析与挖掘出这些多通情信息的融合和挖掘。该系统层道舆情要素所承载的深度信息，
面是该系统实现高效地网络舆情
万
方数据监管与预警功能的内核，涉及到网络舆情分析与挖掘的四个关键性技术：内容过滤与识别、话题发现与追踪、网络社区及关系挖掘、观点提取与分析。下面对这四个网络舆情信息分析与挖掘核，心技术做简要说明。
内容过滤与识别技术旨在根据终端用户的业务需求（或称为关注兴趣）自动地收集和用户需求紧密相关的有效信息并推荐给用户的过程。由于终端用户的业务兴趣是相对稳定的，所以用户所希望获得的信息需要也是相对稳定的。比如对于高校领导层和管理层而言，他们真正关注的是在校学生对本校有关工作有密切联系的舆论。内容过滤与识别技术恰恰实现了从网络信息海量大数据量中检索、匹配和筛选出针对用户兴趣有用的相关信息，即多关键词字符串，并支持多种语言、多种编码的内容过滤，从而为用户提供快速的检索信息服务，这也是其它舆情信息加工处理的一个重要基础和组成部分，很多舆情信息Ｎ－Ｆ处理的任务都要在检索结果的基础上进行进一步的分析处理。
话题发现与追踪技术是一项旨在依据事件对语言文本信息流进行组织、利用的研究，也是为
应对海量网络舆情信息而提出的一项更为高效的应用技术。它取
代了原有以文本的关键词作为文本特征的分析与挖掘模式，实现了以话题聚类为特征的分析与挖掘模式，并根据舆情事件的变化
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ｓＹｓｓＥｃｕＲ。ＴＹ系统安全
对舆情文本信息进行重新组织与利用。
网络社区及关系挖掘技术主要从信息网络中挖掘出各类显性或隐性的社区结构，研究庞大信息网络的社区结构对信息的有效利用，为网络舆情内容安全监管具有重要的实践价值。在内容安全与网络舆情分析预警方面，对信息网络中话题涌现性的判定与预测以及特定话题传播轨迹跟踪是重要任务。该技术致力于挖掘出网络中个体节点行为所具有的共有性和区域性特性，并挖掘出群体之间重要的层次化关联关系，从而将整个信息网络抽象为层次化的社区以及社区关系【４ｊ。
观点提取与分析技术主要根据网络环境下倾向性特征词的特点和类型，对必要的舆情信息进行语气极性判别和标注，建立大规模语气词知识库；在建立起舆情知识库的基础上，利用适合于舆情的分类算法，为舆情倾向性分析提供必要基础。
３．３高校网多通道舆情信息研判与预警
该系统的第二层面实现了针对高校管理层需要的网络舆情信息的分析与挖掘。那么，下一步就要实现对这些网络舆情信息安全程度的研判与预警。打个比方来说，通过系统的第一和第二层面，分析与挖掘出在校大学生对学校发生的一起数百名学生由于食用食堂饭菜而导致中毒的这一事件在某段时间内在高校网络中涌现，那么接下来就是分析其
万
方数据形成的网络舆论的安全程度如何，是不是该事件所产生的共鸣较大，反映比较激烈，会不会引发群体性和危害性问题，这个过程就是对网络舆情信息进行研判和预警的重要价值所在。对网络舆情信息安全程度进行研判和预警，应从互联网内容及舆情本身的性质和特点及舆情演化的规律出发，故而构建了传播扩散度、网民关注度、内容敏感度、态度倾向性这四个维度以实现对某一网络舆情信息安全的研判，从而做出精准的预警指示。
具体来说，
“传播扩散度”
强调某网络舆情信息在时空上的流量和分布特征的变化，它可以反映该舆情信息是在海量的舆情“网民关注度”强调学
网、个人主页等主要的舆情传播“内容敏感度”强调某
“态度倾向性”强调
情态势安全不可或缺的一个维度。
通过利用一定的数学模型和算法实现这四个维度的综合数值计算与表征，将某一具体网络舆情信息的安全性划分为安全，较安全，临界，较危险，危险五个区间，从而实现对“舆情”这一抽象、主观性概念的定量计算。
最后，通过将定量表征的针对某一网络舆情信息的安全指数通过图表等形式呈现给高校专业化网络政工的研判人员和监管人员的机制，能帮助他们及早发现舆情信息，从而实现对高校重大舆情事件的及时响应；通过疏堵结合的策略，综合利用管理和技术手段实现对网络舆情进行调控；整体上实现对高校互联网舆鞠
参考文献
【１】中国互联网络信息中Ｂ
【２】刘星期．大学生群体激情【３】３陈树春，王大鹏．高校网【４】沈华伟．面向社会信息网情的及早发现、快速响应、应急控制、主动疏导和反馈调整。
信息中湮没，还是有可能带来舆情泛滥；
生网民通过校园论坛、校园新闻通道对与该舆情信息有关的内容进行发布、阅读、评论、转载等来发表自己的态度、观点和看法等，从而体现他们对于该舆情信息的关注程度，它决定了舆情的重要性；
心．中国互联网发展状况统计报告［ＥＢ／ＯＬＩ．２００８年７的认知与教育Ｕ】．中国教育报，
２００６（９）
网络舆情信息内容敏感的综合程度，它往往是由终端用户来判定的，即对于终端用户的业务需求来说，该舆情信息的内容敏感程度有多大；
络舆情引导与和谐校园建设Ｕ】－黑
龙江高教研究，２００８，８：５３—５５
络的社区分析研究【Ｄ】．２００９
高校大学生对于某网络舆情信息的态度倾向，因为舆情从本质上来说，就是反映社会民众对某个现实和现象的主观反映，因此，对于态度倾向性的挖掘是评估舆
面向高校网络舆情安全的监管与预警研究
作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：被引用次数：
徐楠， 戴媛
徐楠(助教北京财贸职业学院,101101)， 戴媛(助理工程师中国科学院计算技术研究所,100190) 信息系统工程CHINA CIO NEWS2009(7)1次
参考文献(4条)
1. 沈华伟 面向社会信息网络的社区分析研究 2009
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引证文献(1条)
1. 许鑫. 张岚岚 突发事件网络舆情预警模式探索[期刊论文]-图书情报工作 2010(22)
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