移动互联网下的打的服务业
摘要近年来，随着移动互联网技术的快速发展，移动互联网进入出租车行业，打车软件应运而生，从而打破了传统的路边招停模式。打车软件能够为出租汽车乘客和司机提供便利条件、提高出租汽车运营效率、降低交通调度成本。 然而，打车软件涉及到道路交通安全、金融系统安全、出租车市场价格秩序等问题， 引起社会广泛争议。 文章对打车软件进行介绍，分析了我国打车软件产生的原因，并以三款主流打车软件为例介绍了其运营模式，讨论了打车软件的目前存在的问题并给出了一些建议，最后展望了打车软件未来的发展趋势。
关键词：出租汽车；打车软件；移动支付；智能交通 ：
The taxi service industry of mobile Internet
Abstract:In recent years, with the rapid development of mobile Internet technology, the mobile Internet enter to the taxi industry, a taxi software came into being, thus breaking the traditional roadside stop mode. Taxi software can provide convenience for taxi passengers and drivers, improve the efficiency of taxi operations, reduce the cost of traffic scheduling. However, the taxi software related to the road traffic safety, financial system security, taxi market price order and other issues, causing widespread controversy in the community. The taxi software are introduced, analysis of the causes of our country software generated a taxi, and taxi to pieces of this software as an example introduces the operation mode, discusses the advantages and disadvantages of the taxi software, and puts forward the suggestions on the taxi software development. Key words: taxi; taxi software; mobile payment; intelligent transportation
1 引言
近年来，随着移动互联网技术的快速发展，移动互联网进入出租汽车行业，打车软件应运而生。打车软件是一种智能手机应用，依靠先进的科技支撑、快捷的支付方式，以减少出租汽车空载率、方便乘客打车而受到众多司机和乘客的欢迎。打车软件召车已成为一种盛行的打车方式。打车软件方便了使用该软件的乘客的日常出行，但也引发了社会公众的广泛质疑。学者们纷纷对打车软件进行探讨 [1-3] ，实业界也积极探索打车软件的发展方式。打车软件作为一种新兴事物，国内学术界的理论研究较少，实业界也缺乏管理经验。因此，有必要对打车软件的相关问题进行研究，以丰富学术理论研究成果，同时也为政府制定政策提供参考，进而促进打车软件健康发展。
1.1 打车软件产生的原因
1.1.1 乘客打车难
“叫车难”是世界上几乎所有大城市共同面临的问题，特别是我国一些特大型的一线城市，比如上海、北京、深圳，每当上下班高峰，或遇到雨、雪、高温等天气，更是一车难求。有调查数据显示，上海有8.48%的人表示叫车很难，通常需要等待30分钟以上，45.2%的人表示需要等待10—30分钟，另有11.68%表示等待时间在10分钟以内。产生乘客“叫车难”现象的原因主要有以下两方面：一是出租汽车供需不平衡。近年来，许多城市的人口有了大规模的增加，而相应的出租汽车数量的增加却不多。在中国的许多大城市
里，通勤出行时段很多打车需求不能满足，出租汽车服务的供需矛盾长期存在 [3] ；二是乘客与出租汽车司机之间的信息不对称。乘客不知道空闲出租汽车的位置，也难以便捷地将打车需求信息告诉空闲出租汽车的司机，寻找出租汽车也不容易，而相反出租汽车司机不知道乘客打车的需求信息，对乘客定位不准，只能巡游式地寻找乘客，导致出租汽车空驶问题突出 [3] 。
1.1.2 移动互联网技术的快速发展
移动互联网技术进入出租汽车行业，催生了打车软件。打车软件智能、高效地整合了出租汽车市场的资源，降低了出租汽车司机与乘客之间的信息不对称程度，实现了司机和乘客之间便捷的沟通。打车软件能够通过大数据分析司机运营路线及运营习惯，分析城市路况拥堵情况以及不同时段订单呼叫数量并据此及时调整分配策略，采取最佳分配策略，促进精准订单分配，减少车辆空驶和乘客等待时间，提供订单成功率。
1.2 打车软件应用的基本原理
打车软件是移动互联网技术应用于出租汽车行业的体现，是出租汽车行业市场创新的产物。打车软件基于智能手机的软件，均为非出租车公司指定的第三方软件公司开发，独立运营，目标是让乘客通过智能手机通过最快捷的方式打到出租车，也可以让出租车司机在需要的时候可以接到更多的订单并赚到更多的钱。应用的基本原理是乘客使用打车软件时，需先通过手机号注册个人信息，随后用文字或者语音的形式输入出发地和目的地，输入出发地时也可用系统自带的GPS定位系统自动定位当前位置，再选择约车的时间，愿意支付的小费等然后通过手机发布预约订单。所有安装此软件的出租车司机客户端会出现此订单信息，若在一定的时间段内有司机接单，乘客的手机上便会跳出接单司机的车牌号以及现在的位置，出租车司机与乘客沟通后去预约地点接乘客并将乘客运送至目的地。打车软件打车方式与传统打车方式存在明显的区别。一是传统的打车方式是路边招手打车或者通过传统电召平台招车，而打车软件打车方式是通过手机打车软件招车；二是传统的打车支付方式是使用现金支付，而打车软件的支付方式是通过移动互联网支付。
2 互联网打车软件发展状况
我国的打车软件最早出现于2012年初，经过一年多的发展，市场上先后出现了近百款打车应用。2014年“滴滴打车”和“快的打车”的用户注册量均超过1亿，这两款打车软件正处于打车应用的第一梯队。2013年4月，百度地图新版本增加了打车功能，接入滴滴打车的在线应用服务，并且当月腾讯融资1500万美元给“滴滴打车”。到2014年底，滴滴打车市场份额为40.9%，位居第二的位置，而快的打车的市场份额已经超过50.4%，占据第一位，其更是风靡全国的打车神器。覆盖包括香港、拉萨在内的全国358个城市，拥有超过1亿乘客和135万司机用户，日均订单已超过数百万。“快的打车”起源于杭州，由杭州快智科技有限公司研发，2013年快的打车获得阿里巴巴400万美元的融资，使得快的打车绑定支付宝平台。2015年2月14日，滴滴与快的正式实现战略合并。滴滴打车CEO程维及快的打车CEO吕传伟同时担任联合CEO。两家公司在人员架构上保持不变，业务继续平衡发展，并将保留各自的品牌和业务独立性。打车软件第二梯队主要由起步最早的“摇摇招车”，还有上线时间最短但是在特色服务和区域覆盖上有一定优势的“打车小秘”和“大黄蜂”这三款软件构成。第三梯度主要由为高端商务出行人群提供优质服务的国外泊来品Uber和神舟转车构成。
2.1打车软件产品定位及优势分析
2.1.1滴滴快的打车软件
提起滴滴快的，人们的印象似乎还留在2014年初的那场旷日持久的补贴大战上，殊不知，当人们还在关心合并之后补贴会不会减少时，滴滴快的已经完成了破蛹成蝶的蜕变，从一家营销驱动公司变成了技术驱动公司。一个全球最大的移动出行数据“超级大脑“即将浮出水面。
2.1.1.1滴滴快的合并 滴滴打车和快的打车都诞生于2012年，自成立之日开始，两者在市场中布局的步调就极为相似，双方围绕市场份额争夺的“烧钱大战”更是愈演愈烈。“滴滴打车”App改变了传统打车方式，建立培养出大移动互联网时代下引领的用户现代化出行方式。较比传统电话召车与路边扬招来说，滴滴打车的诞生更是改变了传统打车市场格局，颠覆了路边拦车概念，利用移动互联网特点，将线上与线下相融合，从打车初始阶段到下车使用线上支付车费，画出一个乘客与司机紧密相连的O2O完美闭环，最大限度优化乘客打车体验，改变传统出租司机等客方式，让司机师傅根据乘客目的地按意愿“接单”，节约司机与乘客沟通成本，降低空驶率，最大化节省司乘双方资源与时间。截至3月底，滴滴打车在全国已经突破1亿用户，日均订单量也突破了521.83万，覆盖了包括北、上、广、深等超过178家一二线城市，使用滴滴打车的司机也超过了90万。
快的打车是由杭州快迪科技有限公司研发的，便民打车的智能手机应用，也是国内最大的手机打车应用。该软件为打车乘客和出租司机量身定做，乘客可以通过APP快捷方便的实时打车或者预约用车，司机也可以通过APP安全便捷的接生意，同时通过减少空跑来增加收入。快的打车现已覆盖到全国360个城市，日均订单量超百万，用户数超过1亿，司机数量超过135万，市场占有率超过50%。2015年2月14日，滴滴打车与快的打车进行战略合并。滴滴和快的虽然躺在创新光环背后，但一直通过给司机和乘客补贴的方式进行竞争，耗费了大量资金，不堪重负，经历无休止的亏损。在腾讯和阿里这样的战略投资人[4]
退位之后，滴滴快的将不得不认真考虑赢利问题，进行企业合并可以终止这种“恶性大规模持续烧钱的竞争”。
2.1.1.2 滴滴快递打车软件服务创新 合并后的滴滴快的打车软件背后的技术体系创新如下图所示，“分秒”之间的多轮筛选，数据完成的用户画像系统，人们点滴的打车轨迹正在汇聚成就一个全新的商业生态
[6][5]。
1）用户画像
滴滴快的“土豪式”补贴背后，其实也有着它自己的精打细算。随着两家公司的合并，行业已经从粗暴的跑马圈地走入了精耕细作的时代，要花更少的钱获取更多的用户。精准营销的前提是对用户的清晰认知。以简单的代金券发放为例，滴滴快的的历史数据呈现出两大类四种不同的消费习惯—代金券敏感型：发代金券才用、发代金券用的更多;代金券不敏感型：发不发都用，发代金券也不用。在滴滴快的的用户画像系统中，上述四种群体会被分别冠以屌丝、普通、中产、土豪的标签。针对四类客群的运营策略也会全然不同，最直接的就是代金券的刺激频率以及刺激金额，而对“代金券”免疫的土豪群体，则更多地需要在服务上做文章。而在实际场景中，影响乘客对应用软件的使用黏度的因素要远比代金券复杂得多，在这种情况下，滴滴快的对用户的“贴身跟踪”就能及时发现薄弱环节，因此从用户打开软件到退出使用，其间的每一步情况都被快的记录在案：哪一天退出的，哪一步退出的，退出之后“跳转”到什么软件等等。
据此，滴滴快的也实现了用户另外一个纬度的归类，分清哪部分是忠实用户，哪部分可能是潜在的忠实用户，哪些则是已经流失的;更进一步来看流失的原因：因为代金券没有了流失？软件体验不好流失？还是等车时间太长而流失？—这些都是下一步精准营销的依据。而对于滴滴快的而言，用户分析不仅仅是针对乘客，也包括司机、出租车公司的所有相关方。尽管基础信息大同小异，都包括人的基本信息、信用、行为信息等;也有一些通用
的刺激手法，比如积分、礼物等。不过，不同的用户画像就对应了不同的刺激程度，而结合不同的场景，还是许多特殊的营销安排。杭州市场就是一个很典型的例子。基于司机的
地理位置信息，滴滴快的发现每天中午或者是每天晚上10点以后，司机都会聚集在一些固定的地点，可能休息或者就餐。所以滴滴快的就会在这些场所提供一些工作餐或者是优惠食品，通过线下的活动来提升司机和滴滴快的的合作关系。
2）精确地匹配供需
维护好用户只是一个基础，最终目的是为了打通供需，生成更加优化的服务和产品。这也正是数据之于打车软件此类的O2O行业的重要性所在。数据能解决一个核心问题，就是做供需双方的智能匹配。其实也很容易理解，公交、出租车、地铁都是对出行人群不同需求的对号入座，不过这样被称之为“粗暴式”的分类法应用起来效率低下，以一个司空见惯的打车场景为例，在路边拦车，可能许久都没有空车经过，或者是好不容易等到的车，司机问了地址之后还可能拒载—呈现一种杂乱无章的状态。而在海量的数据基础之下，出行的需求被不断细分，而且是实时匹配。例如一个乘客下单之后，需求方的用户图像和需求同时被识别，结合供方的车辆条件和位置地图进行第一轮筛选，不过这个看似“正常”的订单却不一定符合实际，因为有一些订单发出来是司机不愿意接的，比如高峰时段的拥挤路段，那么在这个时候就要进行订单评估和内部调节，结合历史数据制定一些刺激措施、叠加“乘客自行出的小费”来诱导司机，这样一个符合供需双方胃口的“合
理”订单就生成了，下一步要做的就是实时调度，要考虑当时的交通情况、车的朝向、车速、附近是否有突发性事件等等因素，选择最为优化的方案。
完成了以上的步骤之后，滴滴快的才会把用车需求和奖励方案推送给经过层层筛选之后的出租车，这样乘客们打车的成功率大大提升了，而且所用的时间更短。“这是以前所有的产品做不到的，因为不能洞悉消费者的心理。在大数据应用下，消费者和供给方能够省略中间环节直接议价，这是一个模式上的变革性的突破。”而最终海量的议价数据将提炼成为一种“商业情报”，来推动新的产品和新服务的推出，比如智能定价系统，以从机场到望京这一段司机不愿意接的单为例，可能70%的乘客额外加了20块钱，少数人加了30块钱，而有的只愿意加10块钱，那么系统整合分析以后会得出21元钱是一个更合适的议价，那么最终的定价可能消费者和司机双方都可以接受。因此，以这样的逻辑推导生成的产品才更能有的放矢，因为其生成不是来自于企业对市场的臆断，而是直接提炼于供需双方的心理预期和真实需求。
“回程单”的产品创设就是一个很典型的例子。最初是滴滴快的的数据分析发现一个异常的数据现象，就是司机的抢单意愿率在某一个时点会骤然下滑，过一段时间又会反弹，日日如此。通过对这个特殊节点分析，滴滴快的得出一个司机运营的特殊场景，就是司机收工的时间，接下来就是针对性地解决，因为不管司机是交班还是回家，肯定有一个固定的方向—这一点可以通过历史数据分析出来。那么滴滴快的要做的就是把同样去往这个方向的乘客分配给对应的司机;这样做是否就一定见效？所以下一步就要评估效果，看回程单是否真正提高了司机的抢单意愿，确定之后才能作为常规产品推出。
产品的细分应用场景将会越来越依赖于大数据分析，从数据中洞察需求与商机，再结合大数据提供应用解决方案，将变成未来产品迭代的常规运作模式之一。这也是滴滴快的产品的生成逻辑。
3） 数据来源及挖掘
机会隐藏在数据密码中。2014年，快的打车发布了名为“七夕，女神都去哪儿了”的全国各地女生用车报告。数据显示，8月2日七夕节当日女生叫车时间最高峰为22点10分，其中叫车目的地为饭店占比最高的前五名分别为广州(49%)、重庆(40%)、上海(38%)、北京(35%)和深圳(34%)，叫车目的地为酒店的占比前五名则分别是，长沙(53%)、深圳(49%)、杭州(46%)、上海(45%)、北京(43%)。对于滴滴快的来说，这不是娱乐八卦噱头，这里至少暗含了两大“宝藏”，一个是知道特定时间的特定人群的聚集地，另一个则是特定人群在某段时间的消费行为。滴滴快的在接下来的4、5月份将要上线的需求预测系统和运能预测系统就是基于对上述第一点的掌握，比如通过已经发布的滴滴打车热力图，司机
借此可以看到整个北京城的实时用车需求：什么位置需求旺盛，同时运能严重不足。这样也就避免了司机“听天由命”的状态：在马路上毫无目的地空转。
掌握了某一群体特定时间的消费行为这件事则具有更大的想象空间，基于乘客目的地周边的商铺而提供的广告服务，也是滴滴快的未来业务一个最重要的落脚点。这或许将颠覆传统的互联网广告模式——传统的广告，消费者是比较被动的接受者，最终形成真实的购买行为的转化率很低，而打车软件承载的是人、时间、空间多维度结合的生活场景，个性化推荐更加投其所好，贴近实际，转化率会高得多。这个判断也来自于滴滴快的大量的数据分析，用户研究显示了其中30%有非常明确的商业需求，50%是潜在的消费群，那么滴
滴快的就可以在用户出行途中来推送目的地的商铺优惠信息。这只是一个粗略的模式雏形，如果有更细致的用户行为分析就可以使广告推送更加的精准。比如滴滴快的对用户行为跳转的研究发现，用户在叫车结束退出APP之后，很多会打开团购网站搜索电影票、餐饮券等等，那么如果一个用户想打车去美国星际影城，那么滴滴快的和团购网站合作推出的团购票说不定就会正中用户的心思。
4）更大的技术投入
尽管还存在不少待解难题，如今开始把关注焦点转向数据驱动模式的快的，都已经与“补贴大战”时不可同日而语。因为任何的新兴业务，不论发展初期如何势如破竹，也必然要经过一个商业模式的探索和沉淀，否则最终会被“价格战”拖得精疲力竭。经过初期的野蛮生长之后，还想获得跨越式发展，就肯定需要在技术上的重点投入。补贴大战之后，滴滴快的开始组建自己的大数据团队，从百度、腾讯、阿里的云计算和大数据部门招了几百号人，经过了最初的苦活、脏活、累活的痛苦历程，进行了数据导入、清洗、存
储、结构化等一系列最基础的处理，最终建成了滴滴快的的大数据体系。据相关负责人介绍，目前扩建后团队的核心力量正在进行大数据2.0系统的研发。这套内部代号为“地平线系统”的大数据架构，克服了1.0系统中突出的数据数量与数据质量、处理速度之间的矛盾，实现了数据纯度、处理速度的跨越式升级。
这个“超级大脑”支撑了滴滴快的大数据应用所需要的所有基础数据，在此之上是支持产品、商业、运营商业化的团队，每个配备了20个人左右。这样的架构实际上避免了基础数据和应用数据之间的“污染”问题，比如一个需求场景形成了A的画像集合，其中结合B行业又会出现一个AB子集，应用到特殊的场景C之后又会形成一个同时满足ABC的集合。如果每次都从基础数据抽取的话，就很容易影响基础数据的稳定性。清晰的数据架构对于“每秒(毫秒)都产生海量数据”的快的来说，重要性不言而喻。而今，数百台的机器支撑着的滴滴快的大数据系统，就像是公司的“心脏”：业务规模越大，越是重要。
2.1.2 UBER优步打车软件发展模式
uber的创始人卡拉尼克在2009年成立了这家互联网叫车服务，最初做的是豪华叫车服务。在美国生活过的人可能知道，美国的出租车和豪华叫车服务（Car Service）是不同的，后者服务更好，也更加高端。而没想到Uber这种打车软件服务很快就获得了用户的好评，逐渐开始冲击传统的出租车业务。公司也出现了爆炸式的增长。2011年11月，Uber从门罗创投和高盛获得投资时的估值还只有3.3亿美元，两年后到了2013年这个估值增长到了35亿美元。而就在许多人认为公司估值有巨大泡沫的时候，2014年的估值已经突破了182亿美元。Uber能够横空出世，正因为其解决了几个叫车的痛点，也从商业模式上颠覆了打车行业。
2.1.2.1 UBER优步打车软件服务创新
通过和其他打车软件相比，UBER优步打车软件服务创新主要有以下几点：
1）uber相较于滴滴打车来说，uber的市场空间更大。 Uber更大的空间来自于两个方面：首先，从行业格局看，显然在美国对于Uber这样的打车软件有着更大的需求。其次，Uber商业模式的核心是利用闲置车辆。那么未来Uber可以匹配任何闲置车辆的供给和需求，而不仅仅是出租车。包括冰激凌车，热狗小贩车，送鲜花车等。由于美国有着全球第一的汽车保有量，Uber对于闲置车辆利用的入口价值将是非常巨大的。
2）Uber的使用场景更多，可以说是全天候的使用场景：“住在旧金山郊区硅谷的用户明天要出差去纽约，于是他通过Uber来预订第二天的用车。或者住在纽约长岛的用户突然想去曼哈顿泡吧（因为喝酒不能开车），他马上通过Uber来找出租车。”
3）Uber由于取代的是传统的出租车，在其进入的每一个城市都受到了大量的出租车司机抵制。Uber带来的是打破传统的出租车牌照垄断，给消费者带来更好的出租车服务，也利用了闲置车辆和司机。可以说，任何的汽车都能成为Uber的潜在用户。 [7]
2.1.3 神州专车打车软件发展模式 神州专车是国内领先的租车连锁企业神州租车联合第三方公司优车科技推出的互联网出行品牌。2015年1月28日，神州专车在全国60大城市同步上线，利用移动互联网及大数据技术为客户提供“随时随地，专人专车”的全新专车体验。神州专车采用“专业车辆，专业司机”的B2C运营模式，车辆均为来自神州租车的正规租赁车辆，并和专业的驾驶员服务公司合作，再加上百万安全保障，为每位乘客提供安全、舒适、便捷、贴心的出行体验。 2015年6月，重磅推出“五星安全计划”，从司机保障、健康保障、技术保障、隐私保障和先赔保障五大方面保障乘车人的安全，全面推动专车市场的安全标准升级。 权威市场调研公司易观国际的最新数据显示，成立仅半年的神州专车以10.7%的专车服务活跃用户覆盖率稳居国内专车市场前三甲，用户留存率达66.7%，高居行业首位，备受中高端客户青睐。2015年7月和9月，神州专车完成了A、B两轮共8亿美元融资，创造了国内互联网公司前两轮融资额的最高纪录。 2015年10月神州专车与e代驾举行战略合作发布会。
2.1.3.1 神州专车打车软件服务创新
神州专车打车软件服务创新 主要体现在以下几点:
1） 神州专车定位于中高端群体，主打中高端商务用车服务市场，易观国际的最新数据显示神州专车国内高端客户数位列行业榜首，与传统的出租车有本质区隔，两者相互补充并为用户提供更加多元化的出行方式。神州专车将全部使用神州租车自有的租赁车辆，并和专业化的驾驶员服务公司进行合作，为每个客户提供了高达100万元的安全保障。同时推出多种优惠活动，为用户提供“不仅安全，更加便宜”的出行体验。车辆均为中高档商务车型，一年内新车，车内洁净舒适，配有全国统一WiFi；专业司机，统一着装服务规范，有礼有节；安全保障：推出“五星安全”计划，将从司机保障、健康保障、技术保障、隐私保障和先赔保障五大方面保障乘车人的安全；独有GL8 7座车型，适宜全家出行；提供接送机服务，航班延误免费等待；全部中高端商务车型：商务出行，会议用车都适用；智能指派，司机不挑单，随叫随到；下车即走，乘车费用自动从充值金额中扣除，方便易用；可为他人叫车，方便体贴。
2）孕妈专车是神州专车推出的一项针对怀孕期妇女安全出行的长期性服务。2016年3月16日，神州专车举行发布会，联合中国道路交通安全协会提出“孕妇专车安全服务标准”，并正式上线其定制服务孕妈专车。孕妈专车专为怀孕期间的准妈妈制定，除了提供标准的出行服务外，孕妈专车还针对孕妇这个特殊群体，从车辆、司机、服务、保障四大方面进行了全方位升级，孕妈首次乘坐孕妈专车还可获得母婴券包，累计乘坐还可持续获得母婴好礼。车内配备OBD车诊系统，监控时速60公里以下平稳驾驶；司机熟悉孕期基本[8]
医疗常识；使用170安全虚拟号码联络乘客，保护乘客隐私；15万元以上车型，3年内新车；配备“内有孕妇”警示车贴、呕吐袋；车内保持22℃舒适温度，无异味，配备胎教音乐；孕妇乘客专用车险，保额最高100万元。
3） GSFO系统是神州专车通过大数据、云计算等技术进步，推出的一款系统：“网格化运力预测与优化系统”（ Grid Based Supply Forecast And Optimization System），简称“GSFO系统”，代号“极速佛”。通过该系统，可将各个城市地图分成数百块网格，通过机器学习，当供需不平衡时，能第一时间调配运力过剩区域的车辆，使运力不足区域快速达到供需平衡，提高运营效率，降低运营成本。
2.2 三款软件功能展示分析
功能流程图
流程说明：
1）三款打车软件的基本主流程的差别不算很大，由于滴滴是司机“抢单”形式，故增加了需要等待接单和添加小费的流程，而其他两款则是公司“派单”形式，则不需要上述选择。
2）Uber没有预约用车的功能，此外，因UBER注册账户后必须绑定信用卡或者支付宝账号，故不需要用户选择支付，直接由系统后台扣款后以短信或者邮件方式告知用户详情。
2.3产品结构图：
不同的经营模式，使得产品流程部分出现了一定的差别。从三款的结构图可见，UBER的结构最简单，用户从呼叫到用车完毕步骤很少。神州专车的预约功能上有重复的部分，需要精简。
[9]
滴滴出行产品结构图
UBER优步产品结构图
神州专车产品结构图
2.4视觉&交互设计：
1)Uber的界面也是比其他两款简单，用户可以直接一键点击“点击用车”，就可以等待接驾(如果定位没错，这种情况较少)，属于美国科技类公司的产品的普遍现象，会以“简单、傻瓜式”为基准。
2)滴滴出行页面下方有个“+”加号，熟悉的人会知道是用于设置预约按钮的，如果不常用的话，这个按钮却会让人不是一眼就能明白的功能，个人认为不如把“+”号直接变成“预约”字符的按钮会清晰许多。此外，滴滴的功能的确是较多，页面内容较复杂。
3)神州专车页面下方的有三个按钮，但上手操作发现其实“预约叫车”和“接送机”完全可以合并成一个按钮，都是预约功能的，只是“接送机”可以填写一个航班号，把“航班号”设置成非必填不是更好？其实最好建议可以设置为一个按钮，进入后多一个预约设置，不点击的话就是立即叫车，页面会更简洁、舒适、易用。
2.5 基于三款软件的建议
2.5.1 滴滴出行
1）功能的丰富都融于一款软件，看似方便满足多种的同时，却给很多人增加了学习的成本，未能体现软件的智能型和易用性。大多数用户出行是只会选择一种车型的，今天坐普通快车明天坐豪华专车的人数基本可忽略。以用户为服务理念，不妨采用个性化形式，界面的“出租车、专车、快车„„”都可变为用户可自定义的项目，比如我平常就坐出租车和快车，那么用户可以设置页面顶端就只有这两种，如果意外需要其他服务，再去设置里面增加即可。
2）可以考虑像支付宝一样，给每一位用户购买乘车意外出行险，出行安全始终是最重要的。滴滴客服虽回答目前是有的，但能不能在软件里面增加“我的保障”一栏，让用户眼看为实，增加产品可信度。
2.5.2 UBER优步 1）可适当增加与用户的交互内容，保留傻瓜式的一键叫车功能无可厚非，可考虑增加用户关怀，比如考虑某些人群，提供特色服务。
2）运营上，目前广告和社交平台活动较少，可以考虑和国内大型的社交平台或媒体合作，以发放优惠券或者其他形式，增强用户量和品牌影响力。
3）客户服务上需要加强，目前软件和网站上找不到明确的计价规则，客服也只能邮件沟通。对于美国人的生活模式，中国大多普通人群不爱邮件交流，最好能增加电话或者在线咨询处理平台。不然一些小问题的出现，因为会员关系不能及时处理好，会损失用户量。
4）支付方式较为单一，期待开发更多一点的支付方式，不仅仅是目前的信用卡和支付宝。
2.5.3神州专车 1）产品功能上可以考虑更简约一点，合并一些近似的功能按钮。
2）B2C模式导致目前除北上广深大城市外，车辆覆盖比例较少，一些城市普通地区(非繁华也非偏僻)都需要10-20分钟等车接驾的时间，可以考虑是否开通C2C模式，或者增加车辆数量。
3）增加优惠项目，带动用户量增长。可以考虑与某些大型互联网公司合作，互利互惠，毕竟滴滴有腾讯和阿里，优步有百度，神州还是主要靠自己，实力不算强大。
3、打车软件的问题
诚然,打车软件具有一系列不可替代的优点,但是,其中也存在着一些隐含的威胁,对个人与社会会在成一定的不良影响[10]。
3.1 安全问题
安全问题是打车软件一个比较突出的问题,主要包括三个方面:第一,打车软件目前主要通过智能手机作为其应用终端,大多数司机在驾驶台上放置一台甚至多台手机,同时运行多个打车软件程序揽客。很多情况下,司机招揽客户的抢单行为都发生在其行驶过程中,司机需要在开车的同时将注意力转移到抢单子、打电话、找客人等事项上。那么,他们在驾驶过程中,无论是收听语音播报,还是动手点触屏幕操作,都会影响自身的注意力,延缓其对突发情况的反应。各大城市因为出租车司机行车时使用打车软件造成的交通事故、特别是追尾事故频发。这种现象不仅仅严重违反了道路交通安全法和出租车管理办法的有关规定,而且还危及了所有乘客和交通参与者的人身安全。第二,由于客户在使用打车软件进行打车时,需要提供自己的个人电话、住址、出行人数、出行轨迹、出行目的地等与个人隐私密切联系的信息,以及在支付过程中全部由手机A PP终端的支付工具完成,从而在一定程度上会导致个人信息的泄露,给个人的隐私造成了大大的威胁。第三,“顺风车”、“拼车”等提供的服务,往往是由私家车组成的,它们从外观上与出租车差别巨大,这会给一部分“黑车”造成一定的可乘之机,这些黑车可以伪装成私家车,也加入到抢单中,这不仅仅打破了正常出租车行业的发展,影响合法经营者的权益,也使得顾客由于无法辨别黑成而遭受一定的经济和人身财产安全的伤害。第四,私家车提供的拼车服务,不会像出租车一样打表计价,而是要按照事先双方约定的价格而进行;由于很多参加拼车的人主要是具有相同或相近目的地的陌生人,他们可能因为时间、价位等不确定性,在拼车的过程中难免会产生一系列的纠纷问题,这些问题不但会给自身安全带来隐患,而且会扰乱社会安定秩序。
3.2 不正当竞争问题
打车软件的兴起,改变的传统的出租车运营模式,带来了不公平竞争。第一,电商之间为了争夺顾客,采用降价、补贴等策略,严重干扰了租约车市场的正常秩序。他们通过红包、优惠券、返现等方式,甚至一些不正当竞争的手段来打压竞争对手,抢占市场份额。线上打车便宜后直接导致路面“的士”迅速被排挤,扰乱了价格秩序和运输秩序。第二,传统出租车运营只能“按表收费”,然而打车软件却推出“加价叫车”的功能。显然乘客使用加价叫车的目的是为了达到更加快速的接单率。这种加价叫车的方式类似于拍卖市场中的“价高者得”,不同的顾客之间更形成一种隐性竞争,能出比较高的“服务费”的顾客能够更加快捷的得到司机的回复,而出价较低的顾客往往不能及时得到司机的回复。但是这一功能随之带来的影响则是扰乱了出租车市场的收费规定。乘客通过手机打车软件加价预约出租车使得一些出租车司机为了抢单而拒载乘客,甚至利用这一功能加价约车。长期下去这种恶性竞争将严重影响出租车市场的正常收费标准。第三,中国出租车行业有着严格的准入门槛,各出租车公司长时间地运用人力物力,依照政府相关规定成立出租车运营公司,且培养了一批合格的出租车驾驶员。而打车软件的出现,强势地剥夺了司机们的忠诚度,等同于剥夺了出租车公司培养的劳动成果,使他们在正常工作时间中抽出一定的时间和空间来为第三方招揽业务,是在正常的出租车电调交易过程中剥夺了其获得交易的机会。因此,打车软件的盛行,在电商企业之间、打车软件和传统出租车之间、消费者之间、出租车之间都带来了不公平竞争,对社会造成了严重的威胁,破坏了正常的市场秩序,也加重了乘客的负担。
3.3 公众与出租车司机之间的矛盾现象共存
叫车软件的出现,出现了一种公众“有车不坐”与出租车“有客不载”的矛盾现象。通过打车软件,乘客与出租车之间形成了一种相互信任的契约关系,双方会约定好一个地点,乘车在约定地点等候,司机则驱车前往约定地点。那么,就会出现一种矛盾现象,出租车在前往
指定地点的路途中,遇到其他的正在打车的行人并不搭载,出现“空车不载门前客”的现象。同时,对于那些等待约定车辆的乘客,即使遇到空车,也并不乘坐,出现“乘客只等合约车”的矛盾现象,对于一些人而言,造成了打车的困难。尤其是针对一些不会使用打车软件的中老年乘客,打车难的现象尤为严重。
3.4 当前各地政府针对打车软件监管的矛盾问题
打车软件的有效使用,与政府的监管密切相关。但是,就目前而言,各个政府对打车软件使用的态度不一,因而产生存在着一定程度的矛盾。第一,各地方政府对打车软件的监管方式不同。按照我国现有实行的地方性法规来看,有三种监管模式:一北京模式,是将打车软件纳入统一电召平台,仅需对订单备案,政府只负责;二上海模式,是限制性禁止,仅对早晚高峰时段禁止使用打车软件,其他时段未做限制;三苏州模式,是完全禁止,苏州当局严禁出租车司机使用打车软件。因而打车软件就在市场这个“无形之手”的推动下跌跌撞撞。第二,交通运输部办公厅公布了《关于促进手机软件召车等出租汽车电召服务有序发展的通知(征求意见稿)》。要求各地交通运输主管部门当加强出租汽车电召服务的统一接入和管理,逐步实现人工电话召车、手机软件召车、网络约车等召车需求信息,通过统一的城市出租汽车电召服务平台运转,并推送至统一车载终端播报。但是，在管理实践中,以滴滴、快的为代表的打车软件,有时候被划入“调度服务”范畴,有时间被划入“电召服务”范畴,有时候又属于“出租车预约服务”。因此,虽然国家和地方政府出台过很多关于打车软件相关的规定与政策,但是在实际的管理过程中,政策落实不到位,依旧出现了不同方面、不同程度的问题。 4 规范打车软件服务的对策建议
要有效解决我国打车软件服务中的若干问题,需要政府、企业、个人的共同努力。国家制定严格的法律法规和政策规范,严格准入制度;企业要加强自律意识的塑造,完善行业准则与规范,公民要加强法律意识,当面临违法行为时,及时举报,帮助政府及监管组织快速有效的打击非法行为。形成政府监管、企业自律、公民参与的体制机制。建立完善的打车软件服务市场[11]。
4.1 增强政府的监管意识与监管责任
“出租车是公共交通的一种,具有公共属性。”然而,打车软件从根本上是由电商企业运营,其本质在于追求利益的最大化。因此打车软件一定程度上会违反了出租车公共属性的本质特征。而政府作为公共利益的维护者,要合理监督电商企业的运营行为,维护正常的市场秩序,保障消费者群体的合法权益。
4.2 完善相关法律法规,统一各地方政策
政府应进一步制定并实施更为具体的法律法规和相关文件,进一步明确已有法律、政策的明确性,减少纠纷扯皮、保障出租车、乘客等各方利益主体的责任和义务。加大对参与到轿车服务的出租车和私家车的查处力度,加强其资格审查。进一步细化社会车辆通过交管备案、考核等的审核机制,尤其针对一些参与约租车服务的私家车,既要保障它们的权力,也要对其严格监管,严格控制。
4.3 作为电商企业,进一步优化打车软件功能
电商企业应主要针对软件的安全性和便捷性上继续优化。及时关注并修复软件的相关漏洞,从而能够有效的提高软件的安全性和稳定性;同时,加强技术研究,优化操作方式,使得软件能被更多的人群所接受。
4.4 加强打车服务市场的行业自律管理
在政府的引导下,提升约租车行业的自律管理,使其不断地发挥生命力和创造力,也能保证叫车服务市场的正常秩序。政府也要引导打车软件企业适应形势,促进出租汽车行业健康发展,在法律法规框架下选择合理的发展方式,提升服务水平。引导打车软件企业积极与政府、出租汽车企业之间进行合作,严格保守获取到的用户信息,保障消费者的权益,从而在市场上健康发展。吸取国外先进经验,完善我国打车软件服务市场。各电商企业与政府要积极借鉴国外先进的叫车软件服务市场的经验,去粗取精,发展适合我国国情,适合中国特色的叫车软件服务系统,进一步推进我国交通运输业的蓬勃发展。
5 互联网打车软件未来的发展趋势
平台价值的提升有助于盈利。自打车软件市场发展以来，行业一直处于只“烧钱”不营收的尴尬境地，打车软件厂商也在积极探索盈利模式，目前已经摸索出广告、线上线下营销等模式，标志着打车软件在商业模式的探索中取得了阶段性的成果。而未来，打车软件的商业模式或许不仅局限于此，打车软件厂商需探索更丰富的跨界合作模式，引入更多的合作伙伴，丰富产品功能和服务，提升平台附加值，以此获取更多的合作机会。目前打车软件厂商已开始转变补贴方式，例如赠送购物现金券，既可为用户提供更多优惠，在一定程度上降低用户流失率，又可丰富其自身的盈利模式，可通过与商户的合作推广带来一定的收入分成。但打车软件厂商在进行补贴优惠的同时，还应该考虑用户享受优惠的便捷性，方便用户操作，以提升用户体验和满意度，才能真正起到挽留用户的作用[12]。
服务拓展，扩大市场。目前来看，无论是在用户积累或是移动支付市场培育方打车软件之争面，打车软件的发展都取得了一定的成绩，作为O2O 先行的打车软件行业发展或能为更多生活服务领域O2O 提供可参考价值。而作为打车软件厂商，在打车服务的基础上，还可以进行服务拓展，例如租车、拼车等领域，扩大受众群体及平台覆盖面，深化服务，并建立相应的商业模式。从用户需求来看，打车、租车、拼车的用户群体相互并不冲突，而且租车、拼车应用市场均处于行业发展初期，属于生活服务O2O 范畴，未来市场发展前景良好[13]。
打车软件应该充分利用自身的大数据价值。打车软件能够收集大量的出租车、司机及乘客数据信息，这些基于用户位置和行为的数据价值在于两个方面，一是可用于完善和深化打车软件自身的市场拓展和产品服务，例如，对出租车司机及乘客数据进行分析，可帮助打车软件厂商锁定忠诚用户，并分析忠诚用户的打车行为数据，进而提供较有针对性的服务，如定制化的用车服务等；二是着眼于交通服务方面，出租车的位置数据对智能交通也具一定的意义，其浮点数据本身就可作为动态交通的基础数据，可深入挖掘这些数据的价值，形成数据产品，从而进行商业化，这些基于位置产生的信息甚至可以成为企业、商圈、政府进行商业规划、交通规划调度等城市建设时的参考和依据。打车软件厂商可从平台价值的提升、拓展服务领域以及大数据等层面加强自身的竞争力，尽快结束打车软件靠资本驱动的阶段，这样可降低未来独自发展所面临的资本风险，并增加盈利机会[14]。
参考文献：
[1] 常缨征.对移动打车软件价格战的经济学思考[J].价格理论与实践,2014,(4).
[2] 单平基.从强制缔约看“打车软件”的法律规制[J].法学,2014,(8).
[3] 汪光焘,齐彤岩,陈小鸿,等.关于加强打车软件综合管理的建议[J].城市交通,2014,(5).
[4] 李艺玲.滴滴快的打车战略合并 整合资源强化 O2O入口优势[N].通信信息报,2015-2-25(A12)
[5] 网易科技,滴滴快的正式宣布合并，业务平行发展
[EB/OL],http://tech.163.com/15/0214/10/AIDHD560000915BF.html.
[6] 车云网，滴滴快的未来的智能出行平台，挖掘出行大数据的商业价值[EB/OL]，http://www.cheyun.com/content/1556
[7] 百度百科，uber[EB/ OL]，http ://baike.baidu.com/ link?Url= V2ZNOCHaxW jTyfyE3e6NRFkeS0yNcxBPuq8xPk8UeGvhfeeE1GXSYAtBTkOxvMlT9IsxVRWuM1eyIqWy1mTob1VLVaCZpn7v6sPXimE0Dpa.
[8] 百度百科，神州专车[EB/ OL]，http://baike.baidu.com/item/神州专车.
[9] 360doc个人图书馆，滴滴出行、UBER优步、神州专车APP竞品分析[EB/ OL]，http://www.360doc.com/content/16/0325/00/30929879_545026230.shtml
[10] 申晓龙.打车软件服务市场的问题研究及对策[J].现代商业,2016(8).
[11] 张会勤，陈土丽.移动互联网时代下打车软件的发展及其问题研究[J].科学导报，2015(23).
[13] 梁田玮，赵月，李小阳.虚拟价值链视角下打车软件的发展研究——以“滴滴出行”为例[J].现代商业,2016(12).
[12] 丁文文.浅析打车软件的发展趋势[J].商品与质量消费研究,2015(3).
[14]蔡雄山.打车软件旧制度与新技术的革命[J].北方人:悦读,2015(12).
移动互联网下的打的服务业
摘要近年来，随着移动互联网技术的快速发展，移动互联网进入出租车行业，打车软件应运而生，从而打破了传统的路边招停模式。打车软件能够为出租汽车乘客和司机提供便利条件、提高出租汽车运营效率、降低交通调度成本。 然而，打车软件涉及到道路交通安全、金融系统安全、出租车市场价格秩序等问题， 引起社会广泛争议。 文章对打车软件进行介绍，分析了我国打车软件产生的原因，并以三款主流打车软件为例介绍了其运营模式，讨论了打车软件的目前存在的问题并给出了一些建议，最后展望了打车软件未来的发展趋势。
关键词：出租汽车；打车软件；移动支付；智能交通 ：
The taxi service industry of mobile Internet
Abstract:In recent years, with the rapid development of mobile Internet technology, the mobile Internet enter to the taxi industry, a taxi software came into being, thus breaking the traditional roadside stop mode. Taxi software can provide convenience for taxi passengers and drivers, improve the efficiency of taxi operations, reduce the cost of traffic scheduling. However, the taxi software related to the road traffic safety, financial system security, taxi market price order and other issues, causing widespread controversy in the community. The taxi software are introduced, analysis of the causes of our country software generated a taxi, and taxi to pieces of this software as an example introduces the operation mode, discusses the advantages and disadvantages of the taxi software, and puts forward the suggestions on the taxi software development. Key words: taxi; taxi software; mobile payment; intelligent transportation
1 引言
近年来，随着移动互联网技术的快速发展，移动互联网进入出租汽车行业，打车软件应运而生。打车软件是一种智能手机应用，依靠先进的科技支撑、快捷的支付方式，以减少出租汽车空载率、方便乘客打车而受到众多司机和乘客的欢迎。打车软件召车已成为一种盛行的打车方式。打车软件方便了使用该软件的乘客的日常出行，但也引发了社会公众的广泛质疑。学者们纷纷对打车软件进行探讨 [1-3] ，实业界也积极探索打车软件的发展方式。打车软件作为一种新兴事物，国内学术界的理论研究较少，实业界也缺乏管理经验。因此，有必要对打车软件的相关问题进行研究，以丰富学术理论研究成果，同时也为政府制定政策提供参考，进而促进打车软件健康发展。
1.1 打车软件产生的原因
1.1.1 乘客打车难
“叫车难”是世界上几乎所有大城市共同面临的问题，特别是我国一些特大型的一线城市，比如上海、北京、深圳，每当上下班高峰，或遇到雨、雪、高温等天气，更是一车难求。有调查数据显示，上海有8.48%的人表示叫车很难，通常需要等待30分钟以上，45.2%的人表示需要等待10—30分钟，另有11.68%表示等待时间在10分钟以内。产生乘客“叫车难”现象的原因主要有以下两方面：一是出租汽车供需不平衡。近年来，许多城市的人口有了大规模的增加，而相应的出租汽车数量的增加却不多。在中国的许多大城市
里，通勤出行时段很多打车需求不能满足，出租汽车服务的供需矛盾长期存在 [3] ；二是乘客与出租汽车司机之间的信息不对称。乘客不知道空闲出租汽车的位置，也难以便捷地将打车需求信息告诉空闲出租汽车的司机，寻找出租汽车也不容易，而相反出租汽车司机不知道乘客打车的需求信息，对乘客定位不准，只能巡游式地寻找乘客，导致出租汽车空驶问题突出 [3] 。
1.1.2 移动互联网技术的快速发展
移动互联网技术进入出租汽车行业，催生了打车软件。打车软件智能、高效地整合了出租汽车市场的资源，降低了出租汽车司机与乘客之间的信息不对称程度，实现了司机和乘客之间便捷的沟通。打车软件能够通过大数据分析司机运营路线及运营习惯，分析城市路况拥堵情况以及不同时段订单呼叫数量并据此及时调整分配策略，采取最佳分配策略，促进精准订单分配，减少车辆空驶和乘客等待时间，提供订单成功率。
1.2 打车软件应用的基本原理
打车软件是移动互联网技术应用于出租汽车行业的体现，是出租汽车行业市场创新的产物。打车软件基于智能手机的软件，均为非出租车公司指定的第三方软件公司开发，独立运营，目标是让乘客通过智能手机通过最快捷的方式打到出租车，也可以让出租车司机在需要的时候可以接到更多的订单并赚到更多的钱。应用的基本原理是乘客使用打车软件时，需先通过手机号注册个人信息，随后用文字或者语音的形式输入出发地和目的地，输入出发地时也可用系统自带的GPS定位系统自动定位当前位置，再选择约车的时间，愿意支付的小费等然后通过手机发布预约订单。所有安装此软件的出租车司机客户端会出现此订单信息，若在一定的时间段内有司机接单，乘客的手机上便会跳出接单司机的车牌号以及现在的位置，出租车司机与乘客沟通后去预约地点接乘客并将乘客运送至目的地。打车软件打车方式与传统打车方式存在明显的区别。一是传统的打车方式是路边招手打车或者通过传统电召平台招车，而打车软件打车方式是通过手机打车软件招车；二是传统的打车支付方式是使用现金支付，而打车软件的支付方式是通过移动互联网支付。
2 互联网打车软件发展状况
我国的打车软件最早出现于2012年初，经过一年多的发展，市场上先后出现了近百款打车应用。2014年“滴滴打车”和“快的打车”的用户注册量均超过1亿，这两款打车软件正处于打车应用的第一梯队。2013年4月，百度地图新版本增加了打车功能，接入滴滴打车的在线应用服务，并且当月腾讯融资1500万美元给“滴滴打车”。到2014年底，滴滴打车市场份额为40.9%，位居第二的位置，而快的打车的市场份额已经超过50.4%，占据第一位，其更是风靡全国的打车神器。覆盖包括香港、拉萨在内的全国358个城市，拥有超过1亿乘客和135万司机用户，日均订单已超过数百万。“快的打车”起源于杭州，由杭州快智科技有限公司研发，2013年快的打车获得阿里巴巴400万美元的融资，使得快的打车绑定支付宝平台。2015年2月14日，滴滴与快的正式实现战略合并。滴滴打车CEO程维及快的打车CEO吕传伟同时担任联合CEO。两家公司在人员架构上保持不变，业务继续平衡发展，并将保留各自的品牌和业务独立性。打车软件第二梯队主要由起步最早的“摇摇招车”，还有上线时间最短但是在特色服务和区域覆盖上有一定优势的“打车小秘”和“大黄蜂”这三款软件构成。第三梯度主要由为高端商务出行人群提供优质服务的国外泊来品Uber和神舟转车构成。
2.1打车软件产品定位及优势分析
2.1.1滴滴快的打车软件
提起滴滴快的，人们的印象似乎还留在2014年初的那场旷日持久的补贴大战上，殊不知，当人们还在关心合并之后补贴会不会减少时，滴滴快的已经完成了破蛹成蝶的蜕变，从一家营销驱动公司变成了技术驱动公司。一个全球最大的移动出行数据“超级大脑“即将浮出水面。
2.1.1.1滴滴快的合并 滴滴打车和快的打车都诞生于2012年，自成立之日开始，两者在市场中布局的步调就极为相似，双方围绕市场份额争夺的“烧钱大战”更是愈演愈烈。“滴滴打车”App改变了传统打车方式，建立培养出大移动互联网时代下引领的用户现代化出行方式。较比传统电话召车与路边扬招来说，滴滴打车的诞生更是改变了传统打车市场格局，颠覆了路边拦车概念，利用移动互联网特点，将线上与线下相融合，从打车初始阶段到下车使用线上支付车费，画出一个乘客与司机紧密相连的O2O完美闭环，最大限度优化乘客打车体验，改变传统出租司机等客方式，让司机师傅根据乘客目的地按意愿“接单”，节约司机与乘客沟通成本，降低空驶率，最大化节省司乘双方资源与时间。截至3月底，滴滴打车在全国已经突破1亿用户，日均订单量也突破了521.83万，覆盖了包括北、上、广、深等超过178家一二线城市，使用滴滴打车的司机也超过了90万。
快的打车是由杭州快迪科技有限公司研发的，便民打车的智能手机应用，也是国内最大的手机打车应用。该软件为打车乘客和出租司机量身定做，乘客可以通过APP快捷方便的实时打车或者预约用车，司机也可以通过APP安全便捷的接生意，同时通过减少空跑来增加收入。快的打车现已覆盖到全国360个城市，日均订单量超百万，用户数超过1亿，司机数量超过135万，市场占有率超过50%。2015年2月14日，滴滴打车与快的打车进行战略合并。滴滴和快的虽然躺在创新光环背后，但一直通过给司机和乘客补贴的方式进行竞争，耗费了大量资金，不堪重负，经历无休止的亏损。在腾讯和阿里这样的战略投资人[4]
退位之后，滴滴快的将不得不认真考虑赢利问题，进行企业合并可以终止这种“恶性大规模持续烧钱的竞争”。
2.1.1.2 滴滴快递打车软件服务创新 合并后的滴滴快的打车软件背后的技术体系创新如下图所示，“分秒”之间的多轮筛选，数据完成的用户画像系统，人们点滴的打车轨迹正在汇聚成就一个全新的商业生态
[6][5]。
1）用户画像
滴滴快的“土豪式”补贴背后，其实也有着它自己的精打细算。随着两家公司的合并，行业已经从粗暴的跑马圈地走入了精耕细作的时代，要花更少的钱获取更多的用户。精准营销的前提是对用户的清晰认知。以简单的代金券发放为例，滴滴快的的历史数据呈现出两大类四种不同的消费习惯—代金券敏感型：发代金券才用、发代金券用的更多;代金券不敏感型：发不发都用，发代金券也不用。在滴滴快的的用户画像系统中，上述四种群体会被分别冠以屌丝、普通、中产、土豪的标签。针对四类客群的运营策略也会全然不同，最直接的就是代金券的刺激频率以及刺激金额，而对“代金券”免疫的土豪群体，则更多地需要在服务上做文章。而在实际场景中，影响乘客对应用软件的使用黏度的因素要远比代金券复杂得多，在这种情况下，滴滴快的对用户的“贴身跟踪”就能及时发现薄弱环节，因此从用户打开软件到退出使用，其间的每一步情况都被快的记录在案：哪一天退出的，哪一步退出的，退出之后“跳转”到什么软件等等。
据此，滴滴快的也实现了用户另外一个纬度的归类，分清哪部分是忠实用户，哪部分可能是潜在的忠实用户，哪些则是已经流失的;更进一步来看流失的原因：因为代金券没有了流失？软件体验不好流失？还是等车时间太长而流失？—这些都是下一步精准营销的依据。而对于滴滴快的而言，用户分析不仅仅是针对乘客，也包括司机、出租车公司的所有相关方。尽管基础信息大同小异，都包括人的基本信息、信用、行为信息等;也有一些通用
的刺激手法，比如积分、礼物等。不过，不同的用户画像就对应了不同的刺激程度，而结合不同的场景，还是许多特殊的营销安排。杭州市场就是一个很典型的例子。基于司机的
地理位置信息，滴滴快的发现每天中午或者是每天晚上10点以后，司机都会聚集在一些固定的地点，可能休息或者就餐。所以滴滴快的就会在这些场所提供一些工作餐或者是优惠食品，通过线下的活动来提升司机和滴滴快的的合作关系。
2）精确地匹配供需
维护好用户只是一个基础，最终目的是为了打通供需，生成更加优化的服务和产品。这也正是数据之于打车软件此类的O2O行业的重要性所在。数据能解决一个核心问题，就是做供需双方的智能匹配。其实也很容易理解，公交、出租车、地铁都是对出行人群不同需求的对号入座，不过这样被称之为“粗暴式”的分类法应用起来效率低下，以一个司空见惯的打车场景为例，在路边拦车，可能许久都没有空车经过，或者是好不容易等到的车，司机问了地址之后还可能拒载—呈现一种杂乱无章的状态。而在海量的数据基础之下，出行的需求被不断细分，而且是实时匹配。例如一个乘客下单之后，需求方的用户图像和需求同时被识别，结合供方的车辆条件和位置地图进行第一轮筛选，不过这个看似“正常”的订单却不一定符合实际，因为有一些订单发出来是司机不愿意接的，比如高峰时段的拥挤路段，那么在这个时候就要进行订单评估和内部调节，结合历史数据制定一些刺激措施、叠加“乘客自行出的小费”来诱导司机，这样一个符合供需双方胃口的“合
理”订单就生成了，下一步要做的就是实时调度，要考虑当时的交通情况、车的朝向、车速、附近是否有突发性事件等等因素，选择最为优化的方案。
完成了以上的步骤之后，滴滴快的才会把用车需求和奖励方案推送给经过层层筛选之后的出租车，这样乘客们打车的成功率大大提升了，而且所用的时间更短。“这是以前所有的产品做不到的，因为不能洞悉消费者的心理。在大数据应用下，消费者和供给方能够省略中间环节直接议价，这是一个模式上的变革性的突破。”而最终海量的议价数据将提炼成为一种“商业情报”，来推动新的产品和新服务的推出，比如智能定价系统，以从机场到望京这一段司机不愿意接的单为例，可能70%的乘客额外加了20块钱，少数人加了30块钱，而有的只愿意加10块钱，那么系统整合分析以后会得出21元钱是一个更合适的议价，那么最终的定价可能消费者和司机双方都可以接受。因此，以这样的逻辑推导生成的产品才更能有的放矢，因为其生成不是来自于企业对市场的臆断，而是直接提炼于供需双方的心理预期和真实需求。
“回程单”的产品创设就是一个很典型的例子。最初是滴滴快的的数据分析发现一个异常的数据现象，就是司机的抢单意愿率在某一个时点会骤然下滑，过一段时间又会反弹，日日如此。通过对这个特殊节点分析，滴滴快的得出一个司机运营的特殊场景，就是司机收工的时间，接下来就是针对性地解决，因为不管司机是交班还是回家，肯定有一个固定的方向—这一点可以通过历史数据分析出来。那么滴滴快的要做的就是把同样去往这个方向的乘客分配给对应的司机;这样做是否就一定见效？所以下一步就要评估效果，看回程单是否真正提高了司机的抢单意愿，确定之后才能作为常规产品推出。
产品的细分应用场景将会越来越依赖于大数据分析，从数据中洞察需求与商机，再结合大数据提供应用解决方案，将变成未来产品迭代的常规运作模式之一。这也是滴滴快的产品的生成逻辑。
3） 数据来源及挖掘
机会隐藏在数据密码中。2014年，快的打车发布了名为“七夕，女神都去哪儿了”的全国各地女生用车报告。数据显示，8月2日七夕节当日女生叫车时间最高峰为22点10分，其中叫车目的地为饭店占比最高的前五名分别为广州(49%)、重庆(40%)、上海(38%)、北京(35%)和深圳(34%)，叫车目的地为酒店的占比前五名则分别是，长沙(53%)、深圳(49%)、杭州(46%)、上海(45%)、北京(43%)。对于滴滴快的来说，这不是娱乐八卦噱头，这里至少暗含了两大“宝藏”，一个是知道特定时间的特定人群的聚集地，另一个则是特定人群在某段时间的消费行为。滴滴快的在接下来的4、5月份将要上线的需求预测系统和运能预测系统就是基于对上述第一点的掌握，比如通过已经发布的滴滴打车热力图，司机
借此可以看到整个北京城的实时用车需求：什么位置需求旺盛，同时运能严重不足。这样也就避免了司机“听天由命”的状态：在马路上毫无目的地空转。
掌握了某一群体特定时间的消费行为这件事则具有更大的想象空间，基于乘客目的地周边的商铺而提供的广告服务，也是滴滴快的未来业务一个最重要的落脚点。这或许将颠覆传统的互联网广告模式——传统的广告，消费者是比较被动的接受者，最终形成真实的购买行为的转化率很低，而打车软件承载的是人、时间、空间多维度结合的生活场景，个性化推荐更加投其所好，贴近实际，转化率会高得多。这个判断也来自于滴滴快的大量的数据分析，用户研究显示了其中30%有非常明确的商业需求，50%是潜在的消费群，那么滴
滴快的就可以在用户出行途中来推送目的地的商铺优惠信息。这只是一个粗略的模式雏形，如果有更细致的用户行为分析就可以使广告推送更加的精准。比如滴滴快的对用户行为跳转的研究发现，用户在叫车结束退出APP之后，很多会打开团购网站搜索电影票、餐饮券等等，那么如果一个用户想打车去美国星际影城，那么滴滴快的和团购网站合作推出的团购票说不定就会正中用户的心思。
4）更大的技术投入
尽管还存在不少待解难题，如今开始把关注焦点转向数据驱动模式的快的，都已经与“补贴大战”时不可同日而语。因为任何的新兴业务，不论发展初期如何势如破竹，也必然要经过一个商业模式的探索和沉淀，否则最终会被“价格战”拖得精疲力竭。经过初期的野蛮生长之后，还想获得跨越式发展，就肯定需要在技术上的重点投入。补贴大战之后，滴滴快的开始组建自己的大数据团队，从百度、腾讯、阿里的云计算和大数据部门招了几百号人，经过了最初的苦活、脏活、累活的痛苦历程，进行了数据导入、清洗、存
储、结构化等一系列最基础的处理，最终建成了滴滴快的的大数据体系。据相关负责人介绍，目前扩建后团队的核心力量正在进行大数据2.0系统的研发。这套内部代号为“地平线系统”的大数据架构，克服了1.0系统中突出的数据数量与数据质量、处理速度之间的矛盾，实现了数据纯度、处理速度的跨越式升级。
这个“超级大脑”支撑了滴滴快的大数据应用所需要的所有基础数据，在此之上是支持产品、商业、运营商业化的团队，每个配备了20个人左右。这样的架构实际上避免了基础数据和应用数据之间的“污染”问题，比如一个需求场景形成了A的画像集合，其中结合B行业又会出现一个AB子集，应用到特殊的场景C之后又会形成一个同时满足ABC的集合。如果每次都从基础数据抽取的话，就很容易影响基础数据的稳定性。清晰的数据架构对于“每秒(毫秒)都产生海量数据”的快的来说，重要性不言而喻。而今，数百台的机器支撑着的滴滴快的大数据系统，就像是公司的“心脏”：业务规模越大，越是重要。
2.1.2 UBER优步打车软件发展模式
uber的创始人卡拉尼克在2009年成立了这家互联网叫车服务，最初做的是豪华叫车服务。在美国生活过的人可能知道，美国的出租车和豪华叫车服务（Car Service）是不同的，后者服务更好，也更加高端。而没想到Uber这种打车软件服务很快就获得了用户的好评，逐渐开始冲击传统的出租车业务。公司也出现了爆炸式的增长。2011年11月，Uber从门罗创投和高盛获得投资时的估值还只有3.3亿美元，两年后到了2013年这个估值增长到了35亿美元。而就在许多人认为公司估值有巨大泡沫的时候，2014年的估值已经突破了182亿美元。Uber能够横空出世，正因为其解决了几个叫车的痛点，也从商业模式上颠覆了打车行业。
2.1.2.1 UBER优步打车软件服务创新
通过和其他打车软件相比，UBER优步打车软件服务创新主要有以下几点：
1）uber相较于滴滴打车来说，uber的市场空间更大。 Uber更大的空间来自于两个方面：首先，从行业格局看，显然在美国对于Uber这样的打车软件有着更大的需求。其次，Uber商业模式的核心是利用闲置车辆。那么未来Uber可以匹配任何闲置车辆的供给和需求，而不仅仅是出租车。包括冰激凌车，热狗小贩车，送鲜花车等。由于美国有着全球第一的汽车保有量，Uber对于闲置车辆利用的入口价值将是非常巨大的。
2）Uber的使用场景更多，可以说是全天候的使用场景：“住在旧金山郊区硅谷的用户明天要出差去纽约，于是他通过Uber来预订第二天的用车。或者住在纽约长岛的用户突然想去曼哈顿泡吧（因为喝酒不能开车），他马上通过Uber来找出租车。”
3）Uber由于取代的是传统的出租车，在其进入的每一个城市都受到了大量的出租车司机抵制。Uber带来的是打破传统的出租车牌照垄断，给消费者带来更好的出租车服务，也利用了闲置车辆和司机。可以说，任何的汽车都能成为Uber的潜在用户。 [7]
2.1.3 神州专车打车软件发展模式 神州专车是国内领先的租车连锁企业神州租车联合第三方公司优车科技推出的互联网出行品牌。2015年1月28日，神州专车在全国60大城市同步上线，利用移动互联网及大数据技术为客户提供“随时随地，专人专车”的全新专车体验。神州专车采用“专业车辆，专业司机”的B2C运营模式，车辆均为来自神州租车的正规租赁车辆，并和专业的驾驶员服务公司合作，再加上百万安全保障，为每位乘客提供安全、舒适、便捷、贴心的出行体验。 2015年6月，重磅推出“五星安全计划”，从司机保障、健康保障、技术保障、隐私保障和先赔保障五大方面保障乘车人的安全，全面推动专车市场的安全标准升级。 权威市场调研公司易观国际的最新数据显示，成立仅半年的神州专车以10.7%的专车服务活跃用户覆盖率稳居国内专车市场前三甲，用户留存率达66.7%，高居行业首位，备受中高端客户青睐。2015年7月和9月，神州专车完成了A、B两轮共8亿美元融资，创造了国内互联网公司前两轮融资额的最高纪录。 2015年10月神州专车与e代驾举行战略合作发布会。
2.1.3.1 神州专车打车软件服务创新
神州专车打车软件服务创新 主要体现在以下几点:
1） 神州专车定位于中高端群体，主打中高端商务用车服务市场，易观国际的最新数据显示神州专车国内高端客户数位列行业榜首，与传统的出租车有本质区隔，两者相互补充并为用户提供更加多元化的出行方式。神州专车将全部使用神州租车自有的租赁车辆，并和专业化的驾驶员服务公司进行合作，为每个客户提供了高达100万元的安全保障。同时推出多种优惠活动，为用户提供“不仅安全，更加便宜”的出行体验。车辆均为中高档商务车型，一年内新车，车内洁净舒适，配有全国统一WiFi；专业司机，统一着装服务规范，有礼有节；安全保障：推出“五星安全”计划，将从司机保障、健康保障、技术保障、隐私保障和先赔保障五大方面保障乘车人的安全；独有GL8 7座车型，适宜全家出行；提供接送机服务，航班延误免费等待；全部中高端商务车型：商务出行，会议用车都适用；智能指派，司机不挑单，随叫随到；下车即走，乘车费用自动从充值金额中扣除，方便易用；可为他人叫车，方便体贴。
2）孕妈专车是神州专车推出的一项针对怀孕期妇女安全出行的长期性服务。2016年3月16日，神州专车举行发布会，联合中国道路交通安全协会提出“孕妇专车安全服务标准”，并正式上线其定制服务孕妈专车。孕妈专车专为怀孕期间的准妈妈制定，除了提供标准的出行服务外，孕妈专车还针对孕妇这个特殊群体，从车辆、司机、服务、保障四大方面进行了全方位升级，孕妈首次乘坐孕妈专车还可获得母婴券包，累计乘坐还可持续获得母婴好礼。车内配备OBD车诊系统，监控时速60公里以下平稳驾驶；司机熟悉孕期基本[8]
医疗常识；使用170安全虚拟号码联络乘客，保护乘客隐私；15万元以上车型，3年内新车；配备“内有孕妇”警示车贴、呕吐袋；车内保持22℃舒适温度，无异味，配备胎教音乐；孕妇乘客专用车险，保额最高100万元。
3） GSFO系统是神州专车通过大数据、云计算等技术进步，推出的一款系统：“网格化运力预测与优化系统”（ Grid Based Supply Forecast And Optimization System），简称“GSFO系统”，代号“极速佛”。通过该系统，可将各个城市地图分成数百块网格，通过机器学习，当供需不平衡时，能第一时间调配运力过剩区域的车辆，使运力不足区域快速达到供需平衡，提高运营效率，降低运营成本。
2.2 三款软件功能展示分析
功能流程图
流程说明：
1）三款打车软件的基本主流程的差别不算很大，由于滴滴是司机“抢单”形式，故增加了需要等待接单和添加小费的流程，而其他两款则是公司“派单”形式，则不需要上述选择。
2）Uber没有预约用车的功能，此外，因UBER注册账户后必须绑定信用卡或者支付宝账号，故不需要用户选择支付，直接由系统后台扣款后以短信或者邮件方式告知用户详情。
2.3产品结构图：
不同的经营模式，使得产品流程部分出现了一定的差别。从三款的结构图可见，UBER的结构最简单，用户从呼叫到用车完毕步骤很少。神州专车的预约功能上有重复的部分，需要精简。
[9]
滴滴出行产品结构图
UBER优步产品结构图
神州专车产品结构图
2.4视觉&交互设计：
1)Uber的界面也是比其他两款简单，用户可以直接一键点击“点击用车”，就可以等待接驾(如果定位没错，这种情况较少)，属于美国科技类公司的产品的普遍现象，会以“简单、傻瓜式”为基准。
2)滴滴出行页面下方有个“+”加号，熟悉的人会知道是用于设置预约按钮的，如果不常用的话，这个按钮却会让人不是一眼就能明白的功能，个人认为不如把“+”号直接变成“预约”字符的按钮会清晰许多。此外，滴滴的功能的确是较多，页面内容较复杂。
3)神州专车页面下方的有三个按钮，但上手操作发现其实“预约叫车”和“接送机”完全可以合并成一个按钮，都是预约功能的，只是“接送机”可以填写一个航班号，把“航班号”设置成非必填不是更好？其实最好建议可以设置为一个按钮，进入后多一个预约设置，不点击的话就是立即叫车，页面会更简洁、舒适、易用。
2.5 基于三款软件的建议
2.5.1 滴滴出行
1）功能的丰富都融于一款软件，看似方便满足多种的同时，却给很多人增加了学习的成本，未能体现软件的智能型和易用性。大多数用户出行是只会选择一种车型的，今天坐普通快车明天坐豪华专车的人数基本可忽略。以用户为服务理念，不妨采用个性化形式，界面的“出租车、专车、快车„„”都可变为用户可自定义的项目，比如我平常就坐出租车和快车，那么用户可以设置页面顶端就只有这两种，如果意外需要其他服务，再去设置里面增加即可。
2）可以考虑像支付宝一样，给每一位用户购买乘车意外出行险，出行安全始终是最重要的。滴滴客服虽回答目前是有的，但能不能在软件里面增加“我的保障”一栏，让用户眼看为实，增加产品可信度。
2.5.2 UBER优步 1）可适当增加与用户的交互内容，保留傻瓜式的一键叫车功能无可厚非，可考虑增加用户关怀，比如考虑某些人群，提供特色服务。
2）运营上，目前广告和社交平台活动较少，可以考虑和国内大型的社交平台或媒体合作，以发放优惠券或者其他形式，增强用户量和品牌影响力。
3）客户服务上需要加强，目前软件和网站上找不到明确的计价规则，客服也只能邮件沟通。对于美国人的生活模式，中国大多普通人群不爱邮件交流，最好能增加电话或者在线咨询处理平台。不然一些小问题的出现，因为会员关系不能及时处理好，会损失用户量。
4）支付方式较为单一，期待开发更多一点的支付方式，不仅仅是目前的信用卡和支付宝。
2.5.3神州专车 1）产品功能上可以考虑更简约一点，合并一些近似的功能按钮。
2）B2C模式导致目前除北上广深大城市外，车辆覆盖比例较少，一些城市普通地区(非繁华也非偏僻)都需要10-20分钟等车接驾的时间，可以考虑是否开通C2C模式，或者增加车辆数量。
3）增加优惠项目，带动用户量增长。可以考虑与某些大型互联网公司合作，互利互惠，毕竟滴滴有腾讯和阿里，优步有百度，神州还是主要靠自己，实力不算强大。
3、打车软件的问题
诚然,打车软件具有一系列不可替代的优点,但是,其中也存在着一些隐含的威胁,对个人与社会会在成一定的不良影响[10]。
3.1 安全问题
安全问题是打车软件一个比较突出的问题,主要包括三个方面:第一,打车软件目前主要通过智能手机作为其应用终端,大多数司机在驾驶台上放置一台甚至多台手机,同时运行多个打车软件程序揽客。很多情况下,司机招揽客户的抢单行为都发生在其行驶过程中,司机需要在开车的同时将注意力转移到抢单子、打电话、找客人等事项上。那么,他们在驾驶过程中,无论是收听语音播报,还是动手点触屏幕操作,都会影响自身的注意力,延缓其对突发情况的反应。各大城市因为出租车司机行车时使用打车软件造成的交通事故、特别是追尾事故频发。这种现象不仅仅严重违反了道路交通安全法和出租车管理办法的有关规定,而且还危及了所有乘客和交通参与者的人身安全。第二,由于客户在使用打车软件进行打车时,需要提供自己的个人电话、住址、出行人数、出行轨迹、出行目的地等与个人隐私密切联系的信息,以及在支付过程中全部由手机A PP终端的支付工具完成,从而在一定程度上会导致个人信息的泄露,给个人的隐私造成了大大的威胁。第三,“顺风车”、“拼车”等提供的服务,往往是由私家车组成的,它们从外观上与出租车差别巨大,这会给一部分“黑车”造成一定的可乘之机,这些黑车可以伪装成私家车,也加入到抢单中,这不仅仅打破了正常出租车行业的发展,影响合法经营者的权益,也使得顾客由于无法辨别黑成而遭受一定的经济和人身财产安全的伤害。第四,私家车提供的拼车服务,不会像出租车一样打表计价,而是要按照事先双方约定的价格而进行;由于很多参加拼车的人主要是具有相同或相近目的地的陌生人,他们可能因为时间、价位等不确定性,在拼车的过程中难免会产生一系列的纠纷问题,这些问题不但会给自身安全带来隐患,而且会扰乱社会安定秩序。
3.2 不正当竞争问题
打车软件的兴起,改变的传统的出租车运营模式,带来了不公平竞争。第一,电商之间为了争夺顾客,采用降价、补贴等策略,严重干扰了租约车市场的正常秩序。他们通过红包、优惠券、返现等方式,甚至一些不正当竞争的手段来打压竞争对手,抢占市场份额。线上打车便宜后直接导致路面“的士”迅速被排挤,扰乱了价格秩序和运输秩序。第二,传统出租车运营只能“按表收费”,然而打车软件却推出“加价叫车”的功能。显然乘客使用加价叫车的目的是为了达到更加快速的接单率。这种加价叫车的方式类似于拍卖市场中的“价高者得”,不同的顾客之间更形成一种隐性竞争,能出比较高的“服务费”的顾客能够更加快捷的得到司机的回复,而出价较低的顾客往往不能及时得到司机的回复。但是这一功能随之带来的影响则是扰乱了出租车市场的收费规定。乘客通过手机打车软件加价预约出租车使得一些出租车司机为了抢单而拒载乘客,甚至利用这一功能加价约车。长期下去这种恶性竞争将严重影响出租车市场的正常收费标准。第三,中国出租车行业有着严格的准入门槛,各出租车公司长时间地运用人力物力,依照政府相关规定成立出租车运营公司,且培养了一批合格的出租车驾驶员。而打车软件的出现,强势地剥夺了司机们的忠诚度,等同于剥夺了出租车公司培养的劳动成果,使他们在正常工作时间中抽出一定的时间和空间来为第三方招揽业务,是在正常的出租车电调交易过程中剥夺了其获得交易的机会。因此,打车软件的盛行,在电商企业之间、打车软件和传统出租车之间、消费者之间、出租车之间都带来了不公平竞争,对社会造成了严重的威胁,破坏了正常的市场秩序,也加重了乘客的负担。
3.3 公众与出租车司机之间的矛盾现象共存
叫车软件的出现,出现了一种公众“有车不坐”与出租车“有客不载”的矛盾现象。通过打车软件,乘客与出租车之间形成了一种相互信任的契约关系,双方会约定好一个地点,乘车在约定地点等候,司机则驱车前往约定地点。那么,就会出现一种矛盾现象,出租车在前往
指定地点的路途中,遇到其他的正在打车的行人并不搭载,出现“空车不载门前客”的现象。同时,对于那些等待约定车辆的乘客,即使遇到空车,也并不乘坐,出现“乘客只等合约车”的矛盾现象,对于一些人而言,造成了打车的困难。尤其是针对一些不会使用打车软件的中老年乘客,打车难的现象尤为严重。
3.4 当前各地政府针对打车软件监管的矛盾问题
打车软件的有效使用,与政府的监管密切相关。但是,就目前而言,各个政府对打车软件使用的态度不一,因而产生存在着一定程度的矛盾。第一,各地方政府对打车软件的监管方式不同。按照我国现有实行的地方性法规来看,有三种监管模式:一北京模式,是将打车软件纳入统一电召平台,仅需对订单备案,政府只负责;二上海模式,是限制性禁止,仅对早晚高峰时段禁止使用打车软件,其他时段未做限制;三苏州模式,是完全禁止,苏州当局严禁出租车司机使用打车软件。因而打车软件就在市场这个“无形之手”的推动下跌跌撞撞。第二,交通运输部办公厅公布了《关于促进手机软件召车等出租汽车电召服务有序发展的通知(征求意见稿)》。要求各地交通运输主管部门当加强出租汽车电召服务的统一接入和管理,逐步实现人工电话召车、手机软件召车、网络约车等召车需求信息,通过统一的城市出租汽车电召服务平台运转,并推送至统一车载终端播报。但是，在管理实践中,以滴滴、快的为代表的打车软件,有时候被划入“调度服务”范畴,有时间被划入“电召服务”范畴,有时候又属于“出租车预约服务”。因此,虽然国家和地方政府出台过很多关于打车软件相关的规定与政策,但是在实际的管理过程中,政策落实不到位,依旧出现了不同方面、不同程度的问题。 4 规范打车软件服务的对策建议
要有效解决我国打车软件服务中的若干问题,需要政府、企业、个人的共同努力。国家制定严格的法律法规和政策规范,严格准入制度;企业要加强自律意识的塑造,完善行业准则与规范,公民要加强法律意识,当面临违法行为时,及时举报,帮助政府及监管组织快速有效的打击非法行为。形成政府监管、企业自律、公民参与的体制机制。建立完善的打车软件服务市场[11]。
4.1 增强政府的监管意识与监管责任
“出租车是公共交通的一种,具有公共属性。”然而,打车软件从根本上是由电商企业运营,其本质在于追求利益的最大化。因此打车软件一定程度上会违反了出租车公共属性的本质特征。而政府作为公共利益的维护者,要合理监督电商企业的运营行为,维护正常的市场秩序,保障消费者群体的合法权益。
4.2 完善相关法律法规,统一各地方政策
政府应进一步制定并实施更为具体的法律法规和相关文件,进一步明确已有法律、政策的明确性,减少纠纷扯皮、保障出租车、乘客等各方利益主体的责任和义务。加大对参与到轿车服务的出租车和私家车的查处力度,加强其资格审查。进一步细化社会车辆通过交管备案、考核等的审核机制,尤其针对一些参与约租车服务的私家车,既要保障它们的权力,也要对其严格监管,严格控制。
4.3 作为电商企业,进一步优化打车软件功能
电商企业应主要针对软件的安全性和便捷性上继续优化。及时关注并修复软件的相关漏洞,从而能够有效的提高软件的安全性和稳定性;同时,加强技术研究,优化操作方式,使得软件能被更多的人群所接受。
4.4 加强打车服务市场的行业自律管理
在政府的引导下,提升约租车行业的自律管理,使其不断地发挥生命力和创造力,也能保证叫车服务市场的正常秩序。政府也要引导打车软件企业适应形势,促进出租汽车行业健康发展,在法律法规框架下选择合理的发展方式,提升服务水平。引导打车软件企业积极与政府、出租汽车企业之间进行合作,严格保守获取到的用户信息,保障消费者的权益,从而在市场上健康发展。吸取国外先进经验,完善我国打车软件服务市场。各电商企业与政府要积极借鉴国外先进的叫车软件服务市场的经验,去粗取精,发展适合我国国情,适合中国特色的叫车软件服务系统,进一步推进我国交通运输业的蓬勃发展。
5 互联网打车软件未来的发展趋势
平台价值的提升有助于盈利。自打车软件市场发展以来，行业一直处于只“烧钱”不营收的尴尬境地，打车软件厂商也在积极探索盈利模式，目前已经摸索出广告、线上线下营销等模式，标志着打车软件在商业模式的探索中取得了阶段性的成果。而未来，打车软件的商业模式或许不仅局限于此，打车软件厂商需探索更丰富的跨界合作模式，引入更多的合作伙伴，丰富产品功能和服务，提升平台附加值，以此获取更多的合作机会。目前打车软件厂商已开始转变补贴方式，例如赠送购物现金券，既可为用户提供更多优惠，在一定程度上降低用户流失率，又可丰富其自身的盈利模式，可通过与商户的合作推广带来一定的收入分成。但打车软件厂商在进行补贴优惠的同时，还应该考虑用户享受优惠的便捷性，方便用户操作，以提升用户体验和满意度，才能真正起到挽留用户的作用[12]。
服务拓展，扩大市场。目前来看，无论是在用户积累或是移动支付市场培育方打车软件之争面，打车软件的发展都取得了一定的成绩，作为O2O 先行的打车软件行业发展或能为更多生活服务领域O2O 提供可参考价值。而作为打车软件厂商，在打车服务的基础上，还可以进行服务拓展，例如租车、拼车等领域，扩大受众群体及平台覆盖面，深化服务，并建立相应的商业模式。从用户需求来看，打车、租车、拼车的用户群体相互并不冲突，而且租车、拼车应用市场均处于行业发展初期，属于生活服务O2O 范畴，未来市场发展前景良好[13]。
打车软件应该充分利用自身的大数据价值。打车软件能够收集大量的出租车、司机及乘客数据信息，这些基于用户位置和行为的数据价值在于两个方面，一是可用于完善和深化打车软件自身的市场拓展和产品服务，例如，对出租车司机及乘客数据进行分析，可帮助打车软件厂商锁定忠诚用户，并分析忠诚用户的打车行为数据，进而提供较有针对性的服务，如定制化的用车服务等；二是着眼于交通服务方面，出租车的位置数据对智能交通也具一定的意义，其浮点数据本身就可作为动态交通的基础数据，可深入挖掘这些数据的价值，形成数据产品，从而进行商业化，这些基于位置产生的信息甚至可以成为企业、商圈、政府进行商业规划、交通规划调度等城市建设时的参考和依据。打车软件厂商可从平台价值的提升、拓展服务领域以及大数据等层面加强自身的竞争力，尽快结束打车软件靠资本驱动的阶段，这样可降低未来独自发展所面临的资本风险，并增加盈利机会[14]。
参考文献：
[1] 常缨征.对移动打车软件价格战的经济学思考[J].价格理论与实践,2014,(4).
[2] 单平基.从强制缔约看“打车软件”的法律规制[J].法学,2014,(8).
[3] 汪光焘,齐彤岩,陈小鸿,等.关于加强打车软件综合管理的建议[J].城市交通,2014,(5).
[4] 李艺玲.滴滴快的打车战略合并 整合资源强化 O2O入口优势[N].通信信息报,2015-2-25(A12)
[5] 网易科技,滴滴快的正式宣布合并，业务平行发展
[EB/OL],http://tech.163.com/15/0214/10/AIDHD560000915BF.html.
[6] 车云网，滴滴快的未来的智能出行平台，挖掘出行大数据的商业价值[EB/OL]，http://www.cheyun.com/content/1556
[7] 百度百科，uber[EB/ OL]，http ://baike.baidu.com/ link?Url= V2ZNOCHaxW jTyfyE3e6NRFkeS0yNcxBPuq8xPk8UeGvhfeeE1GXSYAtBTkOxvMlT9IsxVRWuM1eyIqWy1mTob1VLVaCZpn7v6sPXimE0Dpa.
[8] 百度百科，神州专车[EB/ OL]，http://baike.baidu.com/item/神州专车.
[9] 360doc个人图书馆，滴滴出行、UBER优步、神州专车APP竞品分析[EB/ OL]，http://www.360doc.com/content/16/0325/00/30929879_545026230.shtml
[10] 申晓龙.打车软件服务市场的问题研究及对策[J].现代商业,2016(8).
[11] 张会勤，陈土丽.移动互联网时代下打车软件的发展及其问题研究[J].科学导报，2015(23).
[13] 梁田玮，赵月，李小阳.虚拟价值链视角下打车软件的发展研究——以“滴滴出行”为例[J].现代商业,2016(12).
[12] 丁文文.浅析打车软件的发展趋势[J].商品与质量消费研究,2015(3).
[14]蔡雄山.打车软件旧制度与新技术的革命[J].北方人:悦读,2015(12).