2.4正态分布（1）
教材分析
正态分布在概率统计学中是一种很重要的分布. 一般说来，若影响某一数量指标的随机因素很多，而每个因素所起的作用都不太大，则这个指标服从正态分布. 我们知道，离散型随机变量最多取可列个不同值，它等于某一特定实数的概率可能大于0，人们感兴趣的是它取某些特定值的概率，即感兴趣的是其分布列；连续型随机变量可能取某个区间上的任何值，它等于任何一个实数的概率都为0，所以通常感兴趣的是它落在某个区间的概率. 离散型随机变量的概率分布规律用分布列描述，而连续型随机变量的概率分布规律用密度函数（曲线）描述. 要求同学们学会从离散到连续用函数的观点解决问题.
课时分配
本节内容用2课时的时间完成，第一课时主要讲解正态分布的图形特征，归纳正态曲线的性质. 3 原则放在了第二课时.
教学目标
重点: 正态分布曲线的特点及其所表示的意义.
难点：了解在实际中什么样的随机变量服从正态分布，并掌握正态分布曲线所表示的意义． 知识点：通过正态分布的图形特征，归纳正态曲线的性质. 能力点：结合正态曲线，加深对正态密度函数的理解.
教育点：通过教学中一系列的探究过程使学生体验发现的快乐，形成积极的情感，培养学生的进取意识
和科学精神.
自主探究点：讲授法与引导发现法．通过教师先讲，师生再共同探究的方式，让学生深刻理解相关概念，
领会数形结合的数学思想方法 ，体会数学知识的形成.
考试点：通过正态分布的图形特征，归纳正态曲线的性质. 易错易混点：求系数最大项时的约分化简. 拓展点：引导发现法.
教具准备 电子白板，多媒体，高尔顿试验板 课堂模式 学案导学 一、创设情境
学生上台演示高尔顿板试验．
模拟高尔顿板试验截图
师生活动：创设情境，为导入新知做准备．学生感悟体验，对试验的结果进行定向思考．学生经过观察小球在槽中的堆积形状发现：下落的小球在槽中的分布是有规律的．
【设计意图】让学生演示试验，能提高学生的学习积极性，提高学习数学的兴趣．让学生体验“正态分布
曲线“的生成和发现历程．
二、探究新知
1．用频率分布直方图从频率角度研究小球的分布规律．
⑴将球槽编号，算出各个球槽内的小球个数，作出频率分布表．
⑵以球槽的编号为横坐标，以小球落入各个球槽内的频率与组距的比值为纵坐标，画出频率分布直方图. 连接各个长方形上端的中点得到频率分布折线图（如图1）．
图1图2
师生活动：引导学生思考回顾，教师通过课件演示作图过程．在这里引导学生回忆得到，此处的纵坐标为频率除以组距．教师提出问题：这里每个长方形的面积的含义是什么？学生经过回忆，易得：长方形面积代表相应区间内数据的频率．
【设计意图】通过把与新内容有关的旧知识抽出来作为新知识的“生长点”，为引入新知搭桥铺路，形成正迁移．通过这里的思考回忆，加深对频率分布直方图的理解．
⑶随着试验次数增多，折线图就越来越接近于一条光滑的曲线（如图2）．
-e 从描述曲线形状的角度自然引入了正态密度函数的表达式：ϕμ, σ(
x )=
(x -μ)2
2σ2
, x ∈(-∞, +∞)
师生活动：分析表达式特点：解析式中前有一个系数
1πσ
，后面是一个以e 为底数的指数形式，幂
(x -μ) 2
指数为-2，解析式中含两个常数π和e ，还含有两个参数μ和σ，分别指总体随机变量的平均数
和标准差，可用样本平均数和标准差去估计．
【设计意图】该处在学生从形的角度直观认识了正态曲线之后才给出曲线对应的表达式，这样处理能更直观，学生更易理解正态曲线的来源．
2．继续探究：当我们去掉高尔顿板试验最下边的球槽，并沿其底部建立一个水平坐标轴，其刻度单位为球槽的宽度，用X 表示落下的小球第一次与高尔顿板底部接触时的坐标．
提出问题：图3中阴影部分面积有什么意义？
图3
P (a ＜X ≤b )=⎰b a ϕμ, σ(x )dx
师生活动：引导学生得到：此时小球与底部接触时的坐标X 是一个连续型随机变量．启发学生回忆：
频率分布直方图中面积对应频率，不难理解，图中阴影部分的面积，就可以看成多个矩形面积的和，也就是X 落在区间(a , b ]的频率；再结合定积分的意义, 阴影部分面积就是正态密度函数在该区间上的积分值，这样，概率与积分间就建立了一个等量关系．
【设计意图】这个步骤实现了由离散型随机变量到连续型随机变量的过渡．通过设疑，引起学生对问题的
深入思考，加深对定积分几何意义的理解．直接问X 落在区间(a , b ]上的概率，学生不容易反应过来，改为问面积的意义后，便于学生理解该问题．
在前面分析的基础上，引出正态分布概念：
一般地，如果对于任何实数a ＜b ，随机变量X 满足：P (a ＜X ≤b )=⎰b a ϕμ, σ(x )dx ，则称X 的分布为正态分布，常记作N μ, σ2．如果随机变量X 服从正态分布，则记作X ~N μ, σ2．
师生活动：教师在前面分析的基础上引出正态分布的概念，并说明记法．引导学生分析得，X 所落区间的端点能否取值，均不影响X 落在该区间内的概率．
【设计意图】以旧引新，虽概念较抽象，但这样处理学生不会觉得太突兀，易于接受新知识．同时培养学生把前后知识联系起来进行思维的习惯．
请学生结合高尔顿板试验讨论提出的问题，尝试归纳服从或近似服从正态分布的随机变量所具有的特征：
1．小球落下的位置是随机的吗？
2．若没有上部的小木块，小球会落在哪里？是什么影响了小球落下的位置？ 3．前一个小球对下一个小球落下的位置有影响吗？哪个小球对结果的影响大？ 4．你能事先确定某个小球下落时会与哪些小木块发生碰撞吗？ 师生活动：学生通过讨论，教师引导学生得出问题的结果： 1．它是随机的．
2．竖直落下．受众多次碰撞的影响． 3．互不相干、不分主次． 4．不能，具有偶然性．
然后归纳出特征：一个随机变量如果是众多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用之和，它就服从或近似服从正态分布．
教师列举实例分析，帮助学生更加透彻的理解． 【设计意图】“什么样的随机变量服从（或近似服从）正态分布？”是本节课的难点，采用问题串的方式，将复杂的问题分解成几个容易解决的问题，能有效突破难点．同时采用小组讨论的形式，加强学生的合作意识，同时培养他们的辩证观．通过举例，让学生体会到生活中处处有正态分布，感受到数学的实际应用．
教师通过计算机绘出两组图像（动画），让学生观察： 第一组：固定σ的值，μ取三个不同的数（如图4）；第二组：固定μ的值，σ取三个不同的数（如图5）；
()
()
图4图5
师生活动：学生通过观察并结合参数μ与σ的意义可得：当σ一定时，曲线随μ的变化而沿x 平移；当μ一定时，σ影响了曲线的形状．即：σ越小，则曲线越瘦高，表示总体分布越集中；σ越大，则曲线越矮胖，表示总体分布越分散． 【设计意图】针对解析式中含有两个参数，学生较难独立分析参数对曲线的影响，这里通过固定一个参数，讨论另一个参数对图象的影响，这样的处理大大降低了难度，并能很好地突出重点．
三、理解新知
图6
引导学生结合三幅图像（如图6）及高尔顿板试验，根据问题归纳正态曲线的性质： ⑴曲线在x 轴的上方，与x 轴不相交； ⑵曲线是单峰的，图像关于直线x =μ对称； ⑶曲线在x =μ处达峰值
12πσ
；
⑷曲线与x 轴之间的面积为1；
⑸若σ固定, 随μ值的变化而沿x 轴平移, 故μ称为位置参数；
⑹当μ一定时，曲线的形状由σ确定. σ越大，曲线越“矮胖”，表示总体的分布越分散；σ越小，曲线越“瘦高”，表示总体的分布越集中，故σ称为形状参数.
师生活动：引导学生联系三幅图像（如图6），结合高尔顿板试验思考以下问题： ⑴曲线在坐标平面的什么位置？曲线为什么与x 轴不相交？ ⑵曲线有没有对称轴？
⑶曲线有没有最高点？坐标是？ ⑷曲线与x 轴围成的面积是多少？ ⑸曲线的位置与参数μ有什么关系？
⑹曲线的形状与参数σ有什么关系？
【设计意图】该环节借助计算机模拟及高尔顿板试验试验结果呈现了教学中难以呈现的课程内容，能很好地锻炼学生观察归纳的能力，体现了归纳分类、化难为易、数形结合的思想．
四、运用新知
例1. 下列函数是正态密度函数的是（B ）
A . f (x ) =C . f (x ) =
-
(x -μ) 22σ, μ, σ(σ>0) 都是实数；
B . f (x ) =
；
D . f (x ) =
2π
-
x 22
；
-
(x -1) 2
4
x 22
师生活动：学生通过观察解析式的结构特征可知只有B 选项符合正态密度函数解析式的特点．
-x 2
例2.
标准正态总体的函数为f (x ) =, x ∈(-∞, +∞).
⑴证明f (x ) 是偶函数；⑵求f (x ) 的最大值； ⑶利用指数函数的性质说明f (x ) 的增减性．
师生活动：学生结合函数知识自行解决问题．
【设计意图】设计这一题主要为了加强学生对正态密度函数的理解．
例3. 把一条正态曲线a 沿横轴向右平移2个单位, 得到一条新的曲线b ．下列说法中不正确的是(D ) A . 曲线b 仍然是正态曲线．
2
B . 曲线a 和曲线b 的最高点的纵坐标相同．
C . 以曲线b 为概率密度曲线的总体的均值比以曲线a 为概率密度曲线的总体的均值大2． D . 以曲线b 为概率密度曲线的总体的方差比以曲线a 为概率密度曲线的总体的方差大2．
师生活动：学生易分析知：正态曲线a 经过平移仍是正态曲线，峰值不变. 而曲线的左右平移与μ即均值有关．故D 选项的说法不正确．
【设计意图】通过该例，深化学生对正态曲线的特点及正态分布密度函数表达式中参数μ与σ的理解．
例4. 某校某次数学考试的成绩X 服从正态分布，其密度函数曲线如图7：
图7
⑴写出X 的正态密度函数；
⑵若参加考试的共1200人（满分100分），你能估计及格人数吗？
师生活动：学生通过观察图像，可知对称轴μ=60，根据峰值可知σ=8，代入正态曲线表达式可得：
ϕμ, σ(x )=
182π
⋅e
-
(x -60)2
128
；第二问根据图像利用对称性知及格人数占总参考人数一半．
【设计意图】通过一个贴近生活的实例，让学生体会到数学在实际问题中的应用，培养学生应用所学知识解决问题的能力，激发学习热情．体现了数形结合的思想．
练习：⒈判断正误：
⑴正态密度曲线y =ϕμ, σ(x ) 关于直线x =0对称． （×） ⑵正态总体N (3,4) 的标准差为4． （×） ⑶正态分布随机变量等于一个特定实数的概率为0． （√）
2
⑷若X ~N (3,σ) ，则P (X
1
． （×） 3
【设计意图】通过一组判断题，进一步加深学生对正态分布的认识．
五、课堂小结
1. 知识归纳：
正态密度曲线→正态分布的意义
↓ ↓
正态密度曲线特点 正态分布的实例
图6↓
参数对正态曲线的影响
2. 思想方法： 数形结合思想
师生活动：教师引导学生从知识内容和思想方法两方面进行课堂小结．
最后教师说明:正态分布广泛存在于自然现象、生产和生活实际之中, 我们研究它主要还是希望它能服务于我们的生活, 那么它在实际中究竟有着怎样的妙用呢? 我们下节课继续学习!
【设计意图】通过小结使学生对本节课的知识结构有一个清晰的认识, 同时使学生自己内化知识，查漏补缺, 使学生在认识上达到一个新的高度．
（为了更好地突出本节课重点，同时更好地突破难点，考虑到本节课的课堂容量及学生的认知情况，
） 3σ原则放在了第二课时．
六、布置作业
1. （必做题）设随机变量X 服从正态分布N (2,9) ，若P (X >c +1) =P (X
2. （必做题）以学习小组（4人）为单位，搜集某项数据资料（如某年级学生的身高、体重等）．仿照课
本的方法，研究该数据是否服从（或近似服从）正态分布？如果是，请估计参数μ的值． 3. （选做题）在高尔顿板试验中，为什么落在中间球槽的小球最多？
七、教后反思
1. 数学知识间存在着内在的本质联系，本教案的亮点是充分注意了新旧知识间的内在联系，这样有助于学生理解记忆前后所学知识，并将其融会贯通，从而更好地加以运用．
2. 本节课的弱项是应用课件进展速度太快，学生思维节奏有点赶不上思维进程.
八、板书设计
2.4正态分布（1）
教材分析
正态分布在概率统计学中是一种很重要的分布. 一般说来，若影响某一数量指标的随机因素很多，而每个因素所起的作用都不太大，则这个指标服从正态分布. 我们知道，离散型随机变量最多取可列个不同值，它等于某一特定实数的概率可能大于0，人们感兴趣的是它取某些特定值的概率，即感兴趣的是其分布列；连续型随机变量可能取某个区间上的任何值，它等于任何一个实数的概率都为0，所以通常感兴趣的是它落在某个区间的概率. 离散型随机变量的概率分布规律用分布列描述，而连续型随机变量的概率分布规律用密度函数（曲线）描述. 要求同学们学会从离散到连续用函数的观点解决问题.
课时分配
本节内容用2课时的时间完成，第一课时主要讲解正态分布的图形特征，归纳正态曲线的性质. 3 原则放在了第二课时.
教学目标
重点: 正态分布曲线的特点及其所表示的意义.
难点：了解在实际中什么样的随机变量服从正态分布，并掌握正态分布曲线所表示的意义． 知识点：通过正态分布的图形特征，归纳正态曲线的性质. 能力点：结合正态曲线，加深对正态密度函数的理解.
教育点：通过教学中一系列的探究过程使学生体验发现的快乐，形成积极的情感，培养学生的进取意识
和科学精神.
自主探究点：讲授法与引导发现法．通过教师先讲，师生再共同探究的方式，让学生深刻理解相关概念，
领会数形结合的数学思想方法 ，体会数学知识的形成.
考试点：通过正态分布的图形特征，归纳正态曲线的性质. 易错易混点：求系数最大项时的约分化简. 拓展点：引导发现法.
教具准备 电子白板，多媒体，高尔顿试验板 课堂模式 学案导学 一、创设情境
学生上台演示高尔顿板试验．
模拟高尔顿板试验截图
师生活动：创设情境，为导入新知做准备．学生感悟体验，对试验的结果进行定向思考．学生经过观察小球在槽中的堆积形状发现：下落的小球在槽中的分布是有规律的．
【设计意图】让学生演示试验，能提高学生的学习积极性，提高学习数学的兴趣．让学生体验“正态分布
曲线“的生成和发现历程．
二、探究新知
1．用频率分布直方图从频率角度研究小球的分布规律．
⑴将球槽编号，算出各个球槽内的小球个数，作出频率分布表．
⑵以球槽的编号为横坐标，以小球落入各个球槽内的频率与组距的比值为纵坐标，画出频率分布直方图. 连接各个长方形上端的中点得到频率分布折线图（如图1）．
图1图2
师生活动：引导学生思考回顾，教师通过课件演示作图过程．在这里引导学生回忆得到，此处的纵坐标为频率除以组距．教师提出问题：这里每个长方形的面积的含义是什么？学生经过回忆，易得：长方形面积代表相应区间内数据的频率．
【设计意图】通过把与新内容有关的旧知识抽出来作为新知识的“生长点”，为引入新知搭桥铺路，形成正迁移．通过这里的思考回忆，加深对频率分布直方图的理解．
⑶随着试验次数增多，折线图就越来越接近于一条光滑的曲线（如图2）．
-e 从描述曲线形状的角度自然引入了正态密度函数的表达式：ϕμ, σ(
x )=
(x -μ)2
2σ2
, x ∈(-∞, +∞)
师生活动：分析表达式特点：解析式中前有一个系数
1πσ
，后面是一个以e 为底数的指数形式，幂
(x -μ) 2
指数为-2，解析式中含两个常数π和e ，还含有两个参数μ和σ，分别指总体随机变量的平均数
和标准差，可用样本平均数和标准差去估计．
【设计意图】该处在学生从形的角度直观认识了正态曲线之后才给出曲线对应的表达式，这样处理能更直观，学生更易理解正态曲线的来源．
2．继续探究：当我们去掉高尔顿板试验最下边的球槽，并沿其底部建立一个水平坐标轴，其刻度单位为球槽的宽度，用X 表示落下的小球第一次与高尔顿板底部接触时的坐标．
提出问题：图3中阴影部分面积有什么意义？
图3
P (a ＜X ≤b )=⎰b a ϕμ, σ(x )dx
师生活动：引导学生得到：此时小球与底部接触时的坐标X 是一个连续型随机变量．启发学生回忆：
频率分布直方图中面积对应频率，不难理解，图中阴影部分的面积，就可以看成多个矩形面积的和，也就是X 落在区间(a , b ]的频率；再结合定积分的意义, 阴影部分面积就是正态密度函数在该区间上的积分值，这样，概率与积分间就建立了一个等量关系．
【设计意图】这个步骤实现了由离散型随机变量到连续型随机变量的过渡．通过设疑，引起学生对问题的
深入思考，加深对定积分几何意义的理解．直接问X 落在区间(a , b ]上的概率，学生不容易反应过来，改为问面积的意义后，便于学生理解该问题．
在前面分析的基础上，引出正态分布概念：
一般地，如果对于任何实数a ＜b ，随机变量X 满足：P (a ＜X ≤b )=⎰b a ϕμ, σ(x )dx ，则称X 的分布为正态分布，常记作N μ, σ2．如果随机变量X 服从正态分布，则记作X ~N μ, σ2．
师生活动：教师在前面分析的基础上引出正态分布的概念，并说明记法．引导学生分析得，X 所落区间的端点能否取值，均不影响X 落在该区间内的概率．
【设计意图】以旧引新，虽概念较抽象，但这样处理学生不会觉得太突兀，易于接受新知识．同时培养学生把前后知识联系起来进行思维的习惯．
请学生结合高尔顿板试验讨论提出的问题，尝试归纳服从或近似服从正态分布的随机变量所具有的特征：
1．小球落下的位置是随机的吗？
2．若没有上部的小木块，小球会落在哪里？是什么影响了小球落下的位置？ 3．前一个小球对下一个小球落下的位置有影响吗？哪个小球对结果的影响大？ 4．你能事先确定某个小球下落时会与哪些小木块发生碰撞吗？ 师生活动：学生通过讨论，教师引导学生得出问题的结果： 1．它是随机的．
2．竖直落下．受众多次碰撞的影响． 3．互不相干、不分主次． 4．不能，具有偶然性．
然后归纳出特征：一个随机变量如果是众多的、互不相干的、不分主次的偶然因素作用之和，它就服从或近似服从正态分布．
教师列举实例分析，帮助学生更加透彻的理解． 【设计意图】“什么样的随机变量服从（或近似服从）正态分布？”是本节课的难点，采用问题串的方式，将复杂的问题分解成几个容易解决的问题，能有效突破难点．同时采用小组讨论的形式，加强学生的合作意识，同时培养他们的辩证观．通过举例，让学生体会到生活中处处有正态分布，感受到数学的实际应用．
教师通过计算机绘出两组图像（动画），让学生观察： 第一组：固定σ的值，μ取三个不同的数（如图4）；第二组：固定μ的值，σ取三个不同的数（如图5）；
()
()
图4图5
师生活动：学生通过观察并结合参数μ与σ的意义可得：当σ一定时，曲线随μ的变化而沿x 平移；当μ一定时，σ影响了曲线的形状．即：σ越小，则曲线越瘦高，表示总体分布越集中；σ越大，则曲线越矮胖，表示总体分布越分散． 【设计意图】针对解析式中含有两个参数，学生较难独立分析参数对曲线的影响，这里通过固定一个参数，讨论另一个参数对图象的影响，这样的处理大大降低了难度，并能很好地突出重点．
三、理解新知
图6
引导学生结合三幅图像（如图6）及高尔顿板试验，根据问题归纳正态曲线的性质： ⑴曲线在x 轴的上方，与x 轴不相交； ⑵曲线是单峰的，图像关于直线x =μ对称； ⑶曲线在x =μ处达峰值
12πσ
；
⑷曲线与x 轴之间的面积为1；
⑸若σ固定, 随μ值的变化而沿x 轴平移, 故μ称为位置参数；
⑹当μ一定时，曲线的形状由σ确定. σ越大，曲线越“矮胖”，表示总体的分布越分散；σ越小，曲线越“瘦高”，表示总体的分布越集中，故σ称为形状参数.
师生活动：引导学生联系三幅图像（如图6），结合高尔顿板试验思考以下问题： ⑴曲线在坐标平面的什么位置？曲线为什么与x 轴不相交？ ⑵曲线有没有对称轴？
⑶曲线有没有最高点？坐标是？ ⑷曲线与x 轴围成的面积是多少？ ⑸曲线的位置与参数μ有什么关系？
⑹曲线的形状与参数σ有什么关系？
【设计意图】该环节借助计算机模拟及高尔顿板试验试验结果呈现了教学中难以呈现的课程内容，能很好地锻炼学生观察归纳的能力，体现了归纳分类、化难为易、数形结合的思想．
四、运用新知
例1. 下列函数是正态密度函数的是（B ）
A . f (x ) =C . f (x ) =
-
(x -μ) 22σ, μ, σ(σ>0) 都是实数；
B . f (x ) =
；
D . f (x ) =
2π
-
x 22
；
-
(x -1) 2
4
x 22
师生活动：学生通过观察解析式的结构特征可知只有B 选项符合正态密度函数解析式的特点．
-x 2
例2.
标准正态总体的函数为f (x ) =, x ∈(-∞, +∞).
⑴证明f (x ) 是偶函数；⑵求f (x ) 的最大值； ⑶利用指数函数的性质说明f (x ) 的增减性．
师生活动：学生结合函数知识自行解决问题．
【设计意图】设计这一题主要为了加强学生对正态密度函数的理解．
例3. 把一条正态曲线a 沿横轴向右平移2个单位, 得到一条新的曲线b ．下列说法中不正确的是(D ) A . 曲线b 仍然是正态曲线．
2
B . 曲线a 和曲线b 的最高点的纵坐标相同．
C . 以曲线b 为概率密度曲线的总体的均值比以曲线a 为概率密度曲线的总体的均值大2． D . 以曲线b 为概率密度曲线的总体的方差比以曲线a 为概率密度曲线的总体的方差大2．
师生活动：学生易分析知：正态曲线a 经过平移仍是正态曲线，峰值不变. 而曲线的左右平移与μ即均值有关．故D 选项的说法不正确．
【设计意图】通过该例，深化学生对正态曲线的特点及正态分布密度函数表达式中参数μ与σ的理解．
例4. 某校某次数学考试的成绩X 服从正态分布，其密度函数曲线如图7：
图7
⑴写出X 的正态密度函数；
⑵若参加考试的共1200人（满分100分），你能估计及格人数吗？
师生活动：学生通过观察图像，可知对称轴μ=60，根据峰值可知σ=8，代入正态曲线表达式可得：
ϕμ, σ(x )=
182π
⋅e
-
(x -60)2
128
；第二问根据图像利用对称性知及格人数占总参考人数一半．
【设计意图】通过一个贴近生活的实例，让学生体会到数学在实际问题中的应用，培养学生应用所学知识解决问题的能力，激发学习热情．体现了数形结合的思想．
练习：⒈判断正误：
⑴正态密度曲线y =ϕμ, σ(x ) 关于直线x =0对称． （×） ⑵正态总体N (3,4) 的标准差为4． （×） ⑶正态分布随机变量等于一个特定实数的概率为0． （√）
2
⑷若X ~N (3,σ) ，则P (X
1
． （×） 3
【设计意图】通过一组判断题，进一步加深学生对正态分布的认识．
五、课堂小结
1. 知识归纳：
正态密度曲线→正态分布的意义
↓ ↓
正态密度曲线特点 正态分布的实例
图6↓
参数对正态曲线的影响
2. 思想方法： 数形结合思想
师生活动：教师引导学生从知识内容和思想方法两方面进行课堂小结．
最后教师说明:正态分布广泛存在于自然现象、生产和生活实际之中, 我们研究它主要还是希望它能服务于我们的生活, 那么它在实际中究竟有着怎样的妙用呢? 我们下节课继续学习!
【设计意图】通过小结使学生对本节课的知识结构有一个清晰的认识, 同时使学生自己内化知识，查漏补缺, 使学生在认识上达到一个新的高度．
（为了更好地突出本节课重点，同时更好地突破难点，考虑到本节课的课堂容量及学生的认知情况，
） 3σ原则放在了第二课时．
六、布置作业
1. （必做题）设随机变量X 服从正态分布N (2,9) ，若P (X >c +1) =P (X
2. （必做题）以学习小组（4人）为单位，搜集某项数据资料（如某年级学生的身高、体重等）．仿照课
本的方法，研究该数据是否服从（或近似服从）正态分布？如果是，请估计参数μ的值． 3. （选做题）在高尔顿板试验中，为什么落在中间球槽的小球最多？
七、教后反思
1. 数学知识间存在着内在的本质联系，本教案的亮点是充分注意了新旧知识间的内在联系，这样有助于学生理解记忆前后所学知识，并将其融会贯通，从而更好地加以运用．
2. 本节课的弱项是应用课件进展速度太快，学生思维节奏有点赶不上思维进程.
八、板书设计