・318・
2001,85287,1932203.
21三味工作室.SPSSV1010forWindows实用基础教程.北京:希望电子
2000,1822187.
41EarlBabbie著,邱泽奇译.社会研究方法(下).北京:华夏出版杜,2000,72277.
51高惠肪等编译.SAS系统SAS/STAT软件使用手册.北京:中国统计
出版社,2001,347.
31EarlBabbie著,邱泽奇译.社会研究方法(上).北京:华夏出版社,
出版社,1997,3892393.
浅释t检验、方差分析的应用条件
兰州医学院卫生统计教研室(730000) 李娟生 丁建生 李曼生
3
在作两个均数、多个均数的比较时,人们首先想到的是t检验、方差分析的F检验,也就是说这两种检验是作均数比较的常用方法,但因其为参数统计方法,故在应用时要注意其应用条件,一是正态性、二是方差齐性;为何要有这两个条件及在实际应用时该如何把握,我们作一浅释与探讨,使非统计专业人员在实际应用时能更好地把握,既能熟练运用,又能基本作到满足参数统计的应用条件。
一、两均数比较的t检验的条件我们来看一下作t:
验的统计量,因此,两均数比较的t检验要求数据正态性与方。
二、方差分析
F检验,而F:
F=
2s2
2
(5)
实际上F分布的形式应为:
F=
(1)
)2+(
n1
n2
ξξ2/v2
(6)
2
ξξυ1、2是服从χ分布的随机变量,υ1、2为各自的自由度,从两
个正态分布变量中随机取出的n1、n2个样本,样本方差分别记
2222
(n2-1)s2为s2s21、2,则(n1-1)s1/σ1、2/σ2是服从χ分布的随
它实际上是t分布变量的一个变通形式,t分布的原形是
t=
U/v
(2)
机变量,据式(6)有:
()(n-)
n2-σ2
2
2
2
上式中分子Z是一个标准正态分布变量,分母中的U是一个服从自由度为v的χ2分布变量,根据检验时的无效假设μ1
=μ2,也可换成另一种形式μ
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2000,1822187.
41EarlBabbie著,邱泽奇译.社会研究方法(下).北京:华夏出版杜,2000,72277.
51高惠肪等编译.SAS系统SAS/STAT软件使用手册.北京:中国统计
出版社,2001,347.
31EarlBabbie著,邱泽奇译.社会研究方法(上).北京:华夏出版社,
出版社,1997,3892393.
浅释t检验、方差分析的应用条件
兰州医学院卫生统计教研室(730000) 李娟生 丁建生 李曼生
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在作两个均数、多个均数的比较时,人们首先想到的是t检验、方差分析的F检验,也就是说这两种检验是作均数比较的常用方法,但因其为参数统计方法,故在应用时要注意其应用条件,一是正态性、二是方差齐性;为何要有这两个条件及在实际应用时该如何把握,我们作一浅释与探讨,使非统计专业人员在实际应用时能更好地把握,既能熟练运用,又能基本作到满足参数统计的应用条件。
一、两均数比较的t检验的条件我们来看一下作t:
验的统计量,因此,两均数比较的t检验要求数据正态性与方。
二、方差分析
F检验,而F:
F=
2s2
2
(5)
实际上F分布的形式应为:
F=
(1)
)2+(
n1
n2
ξξ2/v2
(6)
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ξξυ1、2是服从χ分布的随机变量,υ1、2为各自的自由度,从两
个正态分布变量中随机取出的n1、n2个样本,样本方差分别记
2222
(n2-1)s2为s2s21、2,则(n1-1)s1/σ1、2/σ2是服从χ分布的随
它实际上是t分布变量的一个变通形式,t分布的原形是
t=
U/v
(2)
机变量,据式(6)有:
()(n-)
n2-σ2
2
2
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上式中分子Z是一个标准正态分布变量,分母中的U是一个服从自由度为v的χ2分布变量,根据检验时的无效假设μ1
=μ2,也可换成另一种形式μ