基于贝叶斯方法的NCD系统

第29卷第l期

2009年02月

中南林业科技大学学报

Jourml

of(二entralsouthUniversityof

V01.29No.1

Forestry&Technology

Feb.2009

文章编号:1673—923X(2009)01一0131—03

基于贝叶斯方法的NCD系统

熠,柏

(中南林业科技大学理学院,湖南长沙4l0004)

要:

以当今各国流行的无赔款优待模型(NcD)为基础。通过贝叶斯方法考虑了被保险人的历史索赔记录对其在NcD系统中

所处折扣组别以及保险公司财务的影响,并通过例子说明了改进后的NCD系统与原系统的差异.关键词:

数学;概率论f数理统计,无赔款优待模型l机动车辆保险#贝叶斯方法

文献标志码:A

中图分类号:0211.9

NoClaimDiscountSystemBased

on

Bayes

Method

SONGYi.BAIChao’

(schoolof

Sciences

centraIsouth

UniverBity

of

Fore8tfy

a“Tech∞logy,Changsha

410004,Hunan。China)

Abstract:Based

on

the

no

claimdi3countsystem(NCD),which

an

is

popuIarin

lnostcountrie5,the

paper『mIde

8tudy,byu8ing

Bayes

Method,o“he

influence0f

i璐uram’s

histoTicalclaim

a加alsonhi毒p∞iti∞inNCDand∞theinsurer’矗finance.Through¥啪e

andtheoriginal

no

one

examples。itexpl8ined

thediffe托ncebetweenthenew

impr口ved8y8tem

statistics

bycomparison.

Keywords:mathematics#probability

Bayes

theory;mthematical

cIaimdi8count8ystem

premjumlautomobileinsurance;

Method

无赔款优待模型,英文原名为No

Claim

Discount,简记为NCD系统,是非寿险中机动车辆保险广泛采用的

一种经验费率厘定机制.该机制的基本思路是。若驾驶者在上一年度不发生索赔,则保险公司在续保年度对其应缴保费实施某种程度的优惠.目前,非寿险精算理论的应用与研究在我国尚处于初始阶段,而对NCD系统的研究更是少之又少.成世学口’21首先给出了该系统的理论基础,证明了该系统具有唯一的平稳分布,肖艳颖[3]考虑了索赔额对该系统的影响,提出了计算费率的新方法,DoronKliger等人[4’53则利用效用理论从利益平衡的角度得到建立NCD系统的新方法,然而以上研究都没有考虑历史索赔记录对NCD系统的影响.虽然之前有人通过实证分析提出了考虑保单持有人多年的索赔情况[6],但是并未给出具体的实施办法.笔者将从这个角度对NCD系统进行研究.

表1香港实行的NCD体镧

NCD系统

一个完整的NCD系统必须包括以下3个要素[7]:(1)保费等

TabIelTheNCD

syste击inHongKong

级(折扣组);(2)起始组别;(3)转移规则,即依据上一年的赔案记录决定在折扣组别间转移的规则.

以香港为例,香港实行的NCD体制共分为6个等级(见表

1).

以表1为基础,我们考虑甲、乙2个投保人6年内各年索赔次数以及他们在各组别之间的运动情况.

收稿日期:2007—10一26

作者简介t宋熠(1982一),男,湖南怀化人.助教,硕士,从事概率论与数理统计及其应用的教学和研究.

132

中南林业科技大学学报第29卷

我们不难发现,甲自投保之日起连续5年没有发生索赔,在第6年达到折扣最高组别,然而在第6年发生2次索赔则下一年回到原始组别(见表2),而乙自投保之日起,索赔频繁,最终也在原始组别(见表3).

设全额保费为口,计算二人6年总共所付保费以及对保险公司财务的影响如下:

丁甲一以+O.8口+O.7口+O.6口+0.5口+O.4口一4口.丁己=口+口+0.8口+口+O.8口+口=5.6口.

(1)(2)

表2投保人甲6年的转移情况

TabIe2

ThetransitiOnOfinsurantJiain

years

项目投保年数所在组别索赔次数

l6O

25O

34O

数据

43O

二人6年总保费相差1.6a,然而索赔次数却相差4次,也就是说相比之下保险公司要用1.6a的保费承担4次索赔,这就造成了保险公司财务不稳定的因素.同时,对于被保险人来说也是不公平的,甲6年总共只发生了2次索赔,然而却与6年发生6次索赔的乙最终处于同一组别.

由此发现,仅仅只考虑当年索赔情况是不够完善的,在下面的讨论中,我们将历史索赔记录也考虑进去.2

2.1

裹3投保人乙6年的转移情况

Table3

The

transitiOn6years

Ofinsurant

Yiin

项目

投保年数所在组别索赔次数

162

26O

一352

塑。。。

考虑历史索赔记录的NCD系统

基本假设

考虑被保险人的历史索赔记录,这一点在我国部分保险公司已经开始实施,如平安保险公司,考虑到过去3

年内的赔款情况,对“过去3年内2年无赔款”的被保险车辆实行20%的折扣率‘引.然而这种“过去3年内2年无赔款”的考虑方式仅仅是凭经验提出的,我们需要更加系统和科学的提法.

我们可以用被保险人多年索赔次数的平均值作为下一年所处组别的判断指标,然而简单地计算样本均值却又不合适,因为这样忽略了一个很重要的信息,即数据的统计信息.为了利用这些信息,我们借助于贝叶斯方法.我们知道,某一段时间内的索赔次数,即等待次数,是服从泊松分布的,这里假设每一年的索赔次数服从参数为的泊松分布,并且各年索赔的发生是相互独立的,即:

P(x一志)一舍e~,

Ⅳ:

志一o,1,2….

(3)

然后根据保险公司多年大量的索赔数据拟合出平均索赔次数,即参数A的分布,这就是我们的先验信息.2.2平均索赔次数

我们假设某个被保险人投保”年内各年索赔次数为愚,,屉:,…,忌。,在没有数据的情况下,不妨假设自投保之日起前,z年的平均索赔次数九在一个足够大的区间[o,A。]上均匀取值,即九服从[o,A。]上的均匀分布:

厂(九)’j走,九∈[Ⅲ],

其他.

在此条件下,被保险人前咒年各年索赔次数的联合分布为:。

(4)

【O,

P(五。,意:,…,矗。l九)一矗竽e—h—e一一~}.

∑愚i

51尼“

Ⅱ(五il)

(5)

令丁=∑矗。,通过计算可得:当71时,平均索赔次数的估计丸一。是显然的l当T≠o时,由贝叶斯公式,九的后验

f1

密度为:

厂(九‰%…,¨2惩磊羞羞最琵赫

,,,J,

,、

√厂(JlH

在损失函数为二次函数的情况下,平均索赔次数的估计就是其后验分布的均值,故:

Jj},・}2,。・。’lEH)=2:i!;l::。:;:j:i:{i;籍’‘

P(志l,五2,…,五。J九)/。(凡,)

e一吐群

一』分一e一吐《’d九。

(6)

(7)

第1期

jIl=:上r(Jl_Ij}l'}2'…’l}≈)=2:!i:}j:::;:!:i}:i象

T+1

竹咒

宋熠等:基于贝叶斯方法的NCD系统

133

粤掣寸“兰高簧精舻H

卜e1~主面‰。∽7’叫

》一”三揣舻H1一e一吐。J乏刁马南白A一,+l叫

X,

:掣.!=矬.

对式(8)进一步变形,有

=一・—————————'#——,——————一.1一e一一~圭去(咒A。)’

r+1

~一刀。

1一e一吐。J邑寺锄AJ』一南锄AJr+1e一吨l,南白A尸+1-e1~l

|-1

L1

絮署

fIo

1一e_墨去(咒A。)’

71

丁+1

一半.『-,一半祟].==一●l

不难发现,式(9)中P。。(f=7’+1)和厶^(丁+1)分别为行年累计索赔次数在参数为咒A。的泊松分布下等于

T+1和大于等于丁+1次的概率.

由实际情况我们知道,考察的年限越长,则平均索赔次数的波动范围A。和被保险人累计索赔次数T也就

I一一l

e~~,曩。六c巩,’j

●U

.(9)”7

L。^(丁+1)j’

松分布的性质知每乏鬻可忽略不计.这样我们得到了当刀较大时九的近似估计九=三#,并且当n越

越大,即丁与A。都是关于雄正相关的,也就是说当咒较大时,行A。比咒大得多,而丁与行却相差不大.因此,由泊

大,九越接近样本均值去丁,这一点很好地符合了实际情况.

对前面的例子,以=6,T甲一2,丁乙=6,取A。=12,通过计算有:

因此在考虑历史索赔记录的情况下,我们认为甲的索赔次数不足1次,下一年将升至组别5,而乙的索赔次数超过1次,下一年仍然停留在绢别6,与表2、表3中最后一列数据不同.

妊半c-一怒=丢c,一7舢瑚未o.s

j乙一半c,一怒=扣朋嗍俨慨…

㈣,Ⅲ,

3结论

(1)由于以均匀分布作为先验信息,其假设都是等可能的,因此该信息对最终结果影响不大,这一点式(10)、(11)已经反映出来.

(下转至第139页)

第1期何韶瑶等:基于核心竞争力的长株潭城市群文化结构重构

139

文化管理体制改革以适应文化产业的发展,将长株潭有限的文化资源优化组合,培养一批多种所有制的文化龙头企业集团,面向国内、国际市场,参与竞争;二、推动文化产业创新体制,优先发展文化创意产业;三、改革文化经费投入方式,充分利用国家和地方文化经济政策,按照市场经济规律,吸纳社会资金,加大文化产业的投入力度;四、制定倾斜的财政、税收、金融政策;五、建立完善行业协会,逐步形成行业自律机制,探索实行公益性文化产品和服务的招投标制度;六、加强文化法制建设,制定和完善文化服务的地方法规,确保良好的文化环境.参考文献:

[1]张旭敏.论城市文化中的几个问题口].南华大学,2008。9(2):25—28.

[2]李娜,于涛方.论城市竞争力及评价方法和程序[盯.人文地理,2005,(3):45—48.

[3]李凡,黄耀丽,叶敏思.城市文化竞争的定量评价方法及实证研究——以珠江三角洲城市群为例[J].佛山科学技术学院学报,2008,26(2),

57—61.

[4]张世平.文化产业对湖南经济增长的贡献分析[N/0L].湖南日报多媒体数字版,2008—10一12.http://epaper.voc.com.cn/hnrb/html/

2008—10/12/content一43668.htm.

[5]长沙市城市规划设计院.长株潭城市群区域规划综合研究总报告[R].长沙:长沙市城市规划设计院,2007.[6]吴刚,罗萍,王祖勋.上海打造国际文化大都市对重庆文化建设的启示口].重庆经济。2008,41(4):43.

[本文编校:邱德勇]

(上接第133页)

然而,实际操作的时候需要先对历年的索赔数据进行拟合,对于不同的年限,分别拟合相应的分布,然后根据式(6)、(8)算出对应年限的平均索赔次数,并以此作为该投保人下一年度在NCD系统中运动的指标.

(2)由于每一年的索赔记录都对被保险人以后所处组别产生影响,因此考虑历史索赔记录的无赔款优待模型进一步提高了被保险人的驾车安全意识,同时也更好地区分了优质险于劣质险;另一方面,保险公司还可以从期望收益或者维持财务稳定的角度从新制定等级,例如可以将考虑了历史索赔记录后的O.5次索赔作为一个等级,这样做进一步降低了风险的不同质性.参考文献:

成世学。郑苏晋.NcD系统的数学建模与稳态分析[J].应用概率统计,2003。19(1):93—98.成世学,秦样婷,伍宪彬.NcD系统的数学理论[J].应用数学学报,2005,28(2):358—365.

肖艳颖,孙静,邱菀华.计算费率的新方法——改进的NCD系统口].系统工程理论与实践,2003。(7);40一43.

D0ronKliger,Benny

Levik80n.Pricing

analysisof

no

claims

discount

[5]

Venter.A

comparative

mostEuropeanand

sy8tems口].Insurance:Mathemtic8andEconomics,2002,(31);193—195.Japanesebonusmlussystem:extention[J].JourTIalofRiskandInsurance,1991,58

(3):542—547.

[6]李永.保险经验估费:我国机动车辆保险NCD系统的实证分析[J].中国物价.2005(6):53—55.[7]谢志刚,韩天雄.风险理论与非寿险精算[M].天津:南开大学出版社,2000。6.

[本文编校:邱德勇]

基于贝叶斯方法的NCD系统

作者:作者单位:刊名:英文刊名:年,卷(期):

宋熠, 柏超, SONG Yi, BAI Chao

中南林业科技大学,理学院,湖南,长沙,410004

中南林业科技大学学报

JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY OF FORESTRY & TECHNOLOGY2009,29(1)

参考文献(7条)

1.Venter A comparative analysis of most European and Japanese bonus malussystem:extention 1991(03)2.Doron Kliger;Benny Levikson Pricing no claims discount systems 2002(31)

3.肖艳颖;孙静;邱菀华 计算费率的新方法--改进的NCD系统[期刊论文]-系统工程理论与实践 2003(07)4.成世学;秦样婷;伍宪彬 NCD系统的数学理论[期刊论文]-应用数学学报 2005(02)5.成世学;郑苏晋 NCD系统的数学建模与稳态分析[期刊论文]-应用概率统计 2003(01)6.谢志刚;韩天雄 风险理论与非寿险精算 2000

7.李永 保险经验估费:我国机动车辆保险NCD系统的实证分析[期刊论文]-中国物价 2005(06)

本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_znlxyxb200901029.aspx

第29卷第l期

2009年02月

中南林业科技大学学报

Jourml

of(二entralsouthUniversityof

V01.29No.1

Forestry&Technology

Feb.2009

文章编号:1673—923X(2009)01一0131—03

基于贝叶斯方法的NCD系统

熠,柏

(中南林业科技大学理学院,湖南长沙4l0004)

要:

以当今各国流行的无赔款优待模型(NcD)为基础。通过贝叶斯方法考虑了被保险人的历史索赔记录对其在NcD系统中

所处折扣组别以及保险公司财务的影响,并通过例子说明了改进后的NCD系统与原系统的差异.关键词:

数学;概率论f数理统计,无赔款优待模型l机动车辆保险#贝叶斯方法

文献标志码:A

中图分类号:0211.9

NoClaimDiscountSystemBased

on

Bayes

Method

SONGYi.BAIChao’

(schoolof

Sciences

centraIsouth

UniverBity

of

Fore8tfy

a“Tech∞logy,Changsha

410004,Hunan。China)

Abstract:Based

on

the

no

claimdi3countsystem(NCD),which

an

is

popuIarin

lnostcountrie5,the

paper『mIde

8tudy,byu8ing

Bayes

Method,o“he

influence0f

i璐uram’s

histoTicalclaim

a加alsonhi毒p∞iti∞inNCDand∞theinsurer’矗finance.Through¥啪e

andtheoriginal

no

one

examples。itexpl8ined

thediffe托ncebetweenthenew

impr口ved8y8tem

statistics

bycomparison.

Keywords:mathematics#probability

Bayes

theory;mthematical

cIaimdi8count8ystem

premjumlautomobileinsurance;

Method

无赔款优待模型,英文原名为No

Claim

Discount,简记为NCD系统,是非寿险中机动车辆保险广泛采用的

一种经验费率厘定机制.该机制的基本思路是。若驾驶者在上一年度不发生索赔,则保险公司在续保年度对其应缴保费实施某种程度的优惠.目前,非寿险精算理论的应用与研究在我国尚处于初始阶段,而对NCD系统的研究更是少之又少.成世学口’21首先给出了该系统的理论基础,证明了该系统具有唯一的平稳分布,肖艳颖[3]考虑了索赔额对该系统的影响,提出了计算费率的新方法,DoronKliger等人[4’53则利用效用理论从利益平衡的角度得到建立NCD系统的新方法,然而以上研究都没有考虑历史索赔记录对NCD系统的影响.虽然之前有人通过实证分析提出了考虑保单持有人多年的索赔情况[6],但是并未给出具体的实施办法.笔者将从这个角度对NCD系统进行研究.

表1香港实行的NCD体镧

NCD系统

一个完整的NCD系统必须包括以下3个要素[7]:(1)保费等

TabIelTheNCD

syste击inHongKong

级(折扣组);(2)起始组别;(3)转移规则,即依据上一年的赔案记录决定在折扣组别间转移的规则.

以香港为例,香港实行的NCD体制共分为6个等级(见表

1).

以表1为基础,我们考虑甲、乙2个投保人6年内各年索赔次数以及他们在各组别之间的运动情况.

收稿日期:2007—10一26

作者简介t宋熠(1982一),男,湖南怀化人.助教,硕士,从事概率论与数理统计及其应用的教学和研究.

132

中南林业科技大学学报第29卷

我们不难发现,甲自投保之日起连续5年没有发生索赔,在第6年达到折扣最高组别,然而在第6年发生2次索赔则下一年回到原始组别(见表2),而乙自投保之日起,索赔频繁,最终也在原始组别(见表3).

设全额保费为口,计算二人6年总共所付保费以及对保险公司财务的影响如下:

丁甲一以+O.8口+O.7口+O.6口+0.5口+O.4口一4口.丁己=口+口+0.8口+口+O.8口+口=5.6口.

(1)(2)

表2投保人甲6年的转移情况

TabIe2

ThetransitiOnOfinsurantJiain

years

项目投保年数所在组别索赔次数

l6O

25O

34O

数据

43O

二人6年总保费相差1.6a,然而索赔次数却相差4次,也就是说相比之下保险公司要用1.6a的保费承担4次索赔,这就造成了保险公司财务不稳定的因素.同时,对于被保险人来说也是不公平的,甲6年总共只发生了2次索赔,然而却与6年发生6次索赔的乙最终处于同一组别.

由此发现,仅仅只考虑当年索赔情况是不够完善的,在下面的讨论中,我们将历史索赔记录也考虑进去.2

2.1

裹3投保人乙6年的转移情况

Table3

The

transitiOn6years

Ofinsurant

Yiin

项目

投保年数所在组别索赔次数

162

26O

一352

塑。。。

考虑历史索赔记录的NCD系统

基本假设

考虑被保险人的历史索赔记录,这一点在我国部分保险公司已经开始实施,如平安保险公司,考虑到过去3

年内的赔款情况,对“过去3年内2年无赔款”的被保险车辆实行20%的折扣率‘引.然而这种“过去3年内2年无赔款”的考虑方式仅仅是凭经验提出的,我们需要更加系统和科学的提法.

我们可以用被保险人多年索赔次数的平均值作为下一年所处组别的判断指标,然而简单地计算样本均值却又不合适,因为这样忽略了一个很重要的信息,即数据的统计信息.为了利用这些信息,我们借助于贝叶斯方法.我们知道,某一段时间内的索赔次数,即等待次数,是服从泊松分布的,这里假设每一年的索赔次数服从参数为的泊松分布,并且各年索赔的发生是相互独立的,即:

P(x一志)一舍e~,

Ⅳ:

志一o,1,2….

(3)

然后根据保险公司多年大量的索赔数据拟合出平均索赔次数,即参数A的分布,这就是我们的先验信息.2.2平均索赔次数

我们假设某个被保险人投保”年内各年索赔次数为愚,,屉:,…,忌。,在没有数据的情况下,不妨假设自投保之日起前,z年的平均索赔次数九在一个足够大的区间[o,A。]上均匀取值,即九服从[o,A。]上的均匀分布:

厂(九)’j走,九∈[Ⅲ],

其他.

在此条件下,被保险人前咒年各年索赔次数的联合分布为:。

(4)

【O,

P(五。,意:,…,矗。l九)一矗竽e—h—e一一~}.

∑愚i

51尼“

Ⅱ(五il)

(5)

令丁=∑矗。,通过计算可得:当71时,平均索赔次数的估计丸一。是显然的l当T≠o时,由贝叶斯公式,九的后验

f1

密度为:

厂(九‰%…,¨2惩磊羞羞最琵赫

,,,J,

,、

√厂(JlH

在损失函数为二次函数的情况下,平均索赔次数的估计就是其后验分布的均值,故:

Jj},・}2,。・。’lEH)=2:i!;l::。:;:j:i:{i;籍’‘

P(志l,五2,…,五。J九)/。(凡,)

e一吐群

一』分一e一吐《’d九。

(6)

(7)

第1期

jIl=:上r(Jl_Ij}l'}2'…’l}≈)=2:!i:}j:::;:!:i}:i象

T+1

竹咒

宋熠等:基于贝叶斯方法的NCD系统

133

粤掣寸“兰高簧精舻H

卜e1~主面‰。∽7’叫

》一”三揣舻H1一e一吐。J乏刁马南白A一,+l叫

X,

:掣.!=矬.

对式(8)进一步变形,有

=一・—————————'#——,——————一.1一e一一~圭去(咒A。)’

r+1

~一刀。

1一e一吐。J邑寺锄AJ』一南锄AJr+1e一吨l,南白A尸+1-e1~l

|-1

L1

絮署

fIo

1一e_墨去(咒A。)’

71

丁+1

一半.『-,一半祟].==一●l

不难发现,式(9)中P。。(f=7’+1)和厶^(丁+1)分别为行年累计索赔次数在参数为咒A。的泊松分布下等于

T+1和大于等于丁+1次的概率.

由实际情况我们知道,考察的年限越长,则平均索赔次数的波动范围A。和被保险人累计索赔次数T也就

I一一l

e~~,曩。六c巩,’j

●U

.(9)”7

L。^(丁+1)j’

松分布的性质知每乏鬻可忽略不计.这样我们得到了当刀较大时九的近似估计九=三#,并且当n越

越大,即丁与A。都是关于雄正相关的,也就是说当咒较大时,行A。比咒大得多,而丁与行却相差不大.因此,由泊

大,九越接近样本均值去丁,这一点很好地符合了实际情况.

对前面的例子,以=6,T甲一2,丁乙=6,取A。=12,通过计算有:

因此在考虑历史索赔记录的情况下,我们认为甲的索赔次数不足1次,下一年将升至组别5,而乙的索赔次数超过1次,下一年仍然停留在绢别6,与表2、表3中最后一列数据不同.

妊半c-一怒=丢c,一7舢瑚未o.s

j乙一半c,一怒=扣朋嗍俨慨…

㈣,Ⅲ,

3结论

(1)由于以均匀分布作为先验信息,其假设都是等可能的,因此该信息对最终结果影响不大,这一点式(10)、(11)已经反映出来.

(下转至第139页)

第1期何韶瑶等:基于核心竞争力的长株潭城市群文化结构重构

139

文化管理体制改革以适应文化产业的发展,将长株潭有限的文化资源优化组合,培养一批多种所有制的文化龙头企业集团,面向国内、国际市场,参与竞争;二、推动文化产业创新体制,优先发展文化创意产业;三、改革文化经费投入方式,充分利用国家和地方文化经济政策,按照市场经济规律,吸纳社会资金,加大文化产业的投入力度;四、制定倾斜的财政、税收、金融政策;五、建立完善行业协会,逐步形成行业自律机制,探索实行公益性文化产品和服务的招投标制度;六、加强文化法制建设,制定和完善文化服务的地方法规,确保良好的文化环境.参考文献:

[1]张旭敏.论城市文化中的几个问题口].南华大学,2008。9(2):25—28.

[2]李娜,于涛方.论城市竞争力及评价方法和程序[盯.人文地理,2005,(3):45—48.

[3]李凡,黄耀丽,叶敏思.城市文化竞争的定量评价方法及实证研究——以珠江三角洲城市群为例[J].佛山科学技术学院学报,2008,26(2),

57—61.

[4]张世平.文化产业对湖南经济增长的贡献分析[N/0L].湖南日报多媒体数字版,2008—10一12.http://epaper.voc.com.cn/hnrb/html/

2008—10/12/content一43668.htm.

[5]长沙市城市规划设计院.长株潭城市群区域规划综合研究总报告[R].长沙:长沙市城市规划设计院,2007.[6]吴刚,罗萍,王祖勋.上海打造国际文化大都市对重庆文化建设的启示口].重庆经济。2008,41(4):43.

[本文编校:邱德勇]

(上接第133页)

然而,实际操作的时候需要先对历年的索赔数据进行拟合,对于不同的年限,分别拟合相应的分布,然后根据式(6)、(8)算出对应年限的平均索赔次数,并以此作为该投保人下一年度在NCD系统中运动的指标.

(2)由于每一年的索赔记录都对被保险人以后所处组别产生影响,因此考虑历史索赔记录的无赔款优待模型进一步提高了被保险人的驾车安全意识,同时也更好地区分了优质险于劣质险;另一方面,保险公司还可以从期望收益或者维持财务稳定的角度从新制定等级,例如可以将考虑了历史索赔记录后的O.5次索赔作为一个等级,这样做进一步降低了风险的不同质性.参考文献:

成世学。郑苏晋.NcD系统的数学建模与稳态分析[J].应用概率统计,2003。19(1):93—98.成世学,秦样婷,伍宪彬.NcD系统的数学理论[J].应用数学学报,2005,28(2):358—365.

肖艳颖,孙静,邱菀华.计算费率的新方法——改进的NCD系统口].系统工程理论与实践,2003。(7);40一43.

D0ronKliger,Benny

Levik80n.Pricing

analysisof

no

claims

discount

[5]

Venter.A

comparative

mostEuropeanand

sy8tems口].Insurance:Mathemtic8andEconomics,2002,(31);193—195.Japanesebonusmlussystem:extention[J].JourTIalofRiskandInsurance,1991,58

(3):542—547.

[6]李永.保险经验估费:我国机动车辆保险NCD系统的实证分析[J].中国物价.2005(6):53—55.[7]谢志刚,韩天雄.风险理论与非寿险精算[M].天津:南开大学出版社,2000。6.

[本文编校:邱德勇]

基于贝叶斯方法的NCD系统

作者:作者单位:刊名:英文刊名:年,卷(期):

宋熠, 柏超, SONG Yi, BAI Chao

中南林业科技大学,理学院,湖南,长沙,410004

中南林业科技大学学报

JOURNAL OF CENTRAL SOUTH UNIVERSITY OF FORESTRY & TECHNOLOGY2009,29(1)

参考文献(7条)

1.Venter A comparative analysis of most European and Japanese bonus malussystem:extention 1991(03)2.Doron Kliger;Benny Levikson Pricing no claims discount systems 2002(31)

3.肖艳颖;孙静;邱菀华 计算费率的新方法--改进的NCD系统[期刊论文]-系统工程理论与实践 2003(07)4.成世学;秦样婷;伍宪彬 NCD系统的数学理论[期刊论文]-应用数学学报 2005(02)5.成世学;郑苏晋 NCD系统的数学建模与稳态分析[期刊论文]-应用概率统计 2003(01)6.谢志刚;韩天雄 风险理论与非寿险精算 2000

7.李永 保险经验估费:我国机动车辆保险NCD系统的实证分析[期刊论文]-中国物价 2005(06)

本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_znlxyxb200901029.aspx


相关内容

  • 精算师考试内容
  • 数学 考试时间:3 小时 考试形式:选择题 考试要求: 本科目是关于风险管理和精算中随机数学的基础课程.通过本科目的学习, 考生应该掌握基本的概率统计知识,具备一定的数据分析能力,初步了解各种随 机过程的性质. 考生应掌握概率论.统计模型和应用随机过程的基本概念和主要内容. 考试内容: A.概率论( ...

  • 贝叶斯网络在火灾报警系统中的应用_陈静
  • 2011年第10期仪表技术·47· 贝叶斯网络在火灾报警系统中的应用 1,22 陈静,付敬奇 (1.安徽理工大学电气学院,安徽淮南232001:2.上海大学机电工程与自动化学院,上海200072) 摘要:在火灾报警系统中火灾概率分析存在不确定性因素问题,为此文章提出用贝叶斯网络对火灾概率进行分析.首 ...

  • 基于贝叶斯算法的图像分类系统设计_席伟
  • 第8卷第Knowledge 28期(2012年10月) 电脑知识与技术Computer and Technology Vol.8, No.28, October 2012. ISSN 1009-3044Computer Knowledge and Technology 电脑知识与技术http://w ...

  • 基于故障树和贝叶斯网络的故障诊断模型
  • 第31卷第4期2009年8月 沈 阳 工 业 大 学 学 报Journal of Shenyang Un i v ersity of Tec hnology V o l 131No 14Aug 12009 文章编号:1000-1646(2009) 04-0454-04 基于故障树和贝叶斯网络的故障诊 ...

  • 贝叶斯网络在水资源管理中的应用_卢文喜
  • DOI:10.13278/j.cnki.jjuese.2011.01.012 吉林大学学报(地球科学版)第41卷 第1期Vol.41 No.1 ()年月贝叶斯网络在水资源管理中的应用 卢文喜,罗建男,鲍新华 吉林大学环境与资源学院,长春 130026 摘要:为了解决水资源管理中具有不确定性的多目标决 ...

  • 基于贝叶斯网络的海洋工程装备故障诊断模型
  • [摘要]海洋在地球上占据非常大的面积,其蕴含的资源非常丰富,因此近年来我国加强了对海洋资源的开发.海洋工程装备作为开发海洋资源的设施,其结构非常复杂,且存在质量问题难以追溯的情况,因此为了能够及时发现海洋工程装备故障,相关行业加强了对贝叶斯网络故障诊断模型的研究.本文主要分析了海洋工程装备故障贝叶斯 ...

  • 基于贝叶斯优化构建DBN结构优化算法
  • 第29卷第10期 2007年10月 文章编号:1001-506X(2007)10-1732-06 系统工程与电子技术 SystemsEngineeringandElectronics Voi.29No.10 Oct.2007 基于贝叶斯优化构建DBN结构优化算法 肖秦琨1'2,高 嵩1,高晓光2 ( ...

  • 基于同义词和关联规则的查询扩展模型
  • 2010年第5期 福建电脑 91 基于同义词和关联规则的查询扩展模型 刘建荣t,翟雪荣z,赵晓鹏3 (1.河北省财政厅信息中心,河北石家庄0500512.河北白沙烟草有限责任公司镌Lg-中心,河北石家庄052165 3.河北财华信息技术有限公司河北石家庄050051)[摘要]:改进同艾词获取和基于关 ...

  • 最小错误率贝叶斯分类器
  • 硕士研究生专业课考试大作业 课程名称: 课程编号: 任课教师姓名: 职称: 学生姓名: 学号: 作业题目: 成绩:模式识别 063806 刘海波 副教授 黄跃平 S309060181 最小错误率贝叶斯分类器 二〇一〇年四月二十五日 最小错误率贝叶斯分类 摘要:统计决策理论是处理模式识别问题的基本理论 ...