电子商务网站的层次分析法评价模型构建

第32卷第1期湖北大学学报(自然科学版)

V ol. 32 N o. 1 文章编号:1000 2375(2010) 01 0050 04

电子商务网站的层次分析法评价模型构建

汪勇, 魏巍

(武汉科技大学管理学院, 湖北武汉430081)

摘要:首先在介绍层次分析法原理的基础上, 构建一个电子商务网站评价的多指标递阶层次结构图, 再建立数学模型. 同时计算出各项指标的权重分值, 运用层次分析法对指标进行量化, 建立起电子商务网站评价的量化指标体系, 并验证其可行性. 最后建立一个线性函数的评价模型, 对电子商务网站进行评价打分. 关键词:层次分析法; 电子商务网站; 评价体系 中图分类号:T P393. 0 文献标志码:A

电子商务是利用先进的电子技术进行商务活动的总称. 它是通过网络, 使用先进的信息处理工具, 利用计算机这种载体, 将买卖双方的商务信息、产品信息、销售信息、服务信息以及电子支付等活动, 用相互认同的交易标准来实现. 进行电子商务活动的平台是电子商务网站. 电子商务网站在企业的电子商务体系中有着重要的作用, 网站内容规划合理性、设计的好坏、推广的成败, 直接关系企业实施电子商务能成败. 因此, 对于要想通过电子商务网站来推广自己产品的企业来说, 一个好的电子商务网站尤为重要, 本文中将对电子商务网站进行分析评价.

网站评价主要有定量评价和定性评价. 定量评价研究中有代表性的如:叶秀敏采用层次分析法, 建立了一套服装网站的综合评价体系模型, 并根据该模型对现有主要服装电子商务网站进行了客观系统地评价; 彭银香构建了电子商务网站运营状况综合评价模型; 卢海霞, 李砚结合水果产业的特殊性, 提出了水果零售电子商务网站综合评价的指标体系, 通过问卷调查和层次分析法确定了指标权重, 并建立数学模型, 针对一些水果零售网站进行评价[3]; 张志峰的基于定量分析的高校图书馆网站评价研究. 定性评价的研究比较有代表性的有:王伟军提出通过测评机构来评价网站的方法, 具体包括网站流量、专家评价、问卷调查、综合评价等; 赵仪等提出了评价专业网站的个指标网站内容指标、网站学

[6]

术基础指标、网站用户指标、网站技术指标; 张旸旸, 袁玉宇以电子商务软件易用性评测的指标体系和评测方法为研究依据, 详述了如何运用层次分析法对指标值进行评价[7]. 本文中拟采用定性与定量相结合的评价方法, 首先确立电子网站评价指标, 然后将层次分析法应用于指标的量化过程, 建立电子商务网站评价的指标体系.

[5]

[4]

[1]

[2]

1 层次分析法基本原理

层次分析法是美国运筹学家匹兹堡大学教授T. L. 萨迪(T. L. Saaty ) 于20世纪70年代初提出的著名AH P(Analytic H ierarchy Pr ocess, 解析递阶过程, 通过意译为 层次分析 ) 方法.

1. 1 基本思想和实施步骤 AH P 方法把复杂问题分解成各个组成因素, 又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构. 通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性. 然后综合有关人员的判断, 确定备选方案相对重要性的总排序. 整个过程体现了人们分解! 判断! 综合的思维特征. 在运用AH P 方法进行评价或决策时, 大体可分为4个步骤进行:

(1) 分析评价系统中各基本要素之间的关系, 建立系统的递阶层次结构. (2) 对同一层次的各元素关

收稿日期:2009 09 17

基金项目:教育部人文社会科学研究规划基金项目(06JA630051) 资助: ) , , 博士, [8]

第1期汪勇等:电子商务网站的层次分析法评价模型构建 51

于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较, 构造两两比较判断矩阵, 并进行一致性检验. (3) 由判断矩阵计算被比较要素对于该准则的相对权重. (4) 计算各层要素对系统目的总目标的合成权重, 并对各备选方案排序.

1. 2 层次分析法(AHP) 一般方法

(1) 建立评价系统的递阶层次结构. 1) 最高层这一层次中只有一个元素, 一般它是分析问题的预定目标或者理想结果, 因此也称目标层. 2) 中间层这一层次包括了为实现目标所涉及的中间环节, 它可以由若干个层次组成, 包括所需要考虑的准则、子准则, 因此也称为准则层. 3) 最低层表示为实现目标可供选择的各种措施、决策方案等, 因此也称为措施层或者方案层.

(2) 构造两两比较判断矩阵. 判断矩阵是指由专家对同一层次指标进行两两比较, 给出它们相对重要性的判断值, 全部指标经过两两判定之后, 就可以形成一个比较判断矩阵B =(a ij ) n ∀n . 为确定判断矩阵中的具体数值, T. L. Saaty 提出了1~9的比例标度, 各标度含义见表1.

表1 1~9的比例标度(3) 计算指标的权重系数并检验其一致性. 判断矩阵是AH P 法的计算基础, 利用B W = max W 求解出 max 所对应的特征向量W , 对其归一化, 即为同

一层次中相应指标对上一层次某个指标的相对重要性系数. 具体求解的方法有多种, 但经典的解法是简单、方便实用的特征根(eigenv alue metho d, 简记为EM ) , 这里只介绍此种方法的计算方法、过程, 主要的计算步骤如下:

1) 计算判断矩阵B 每一行元素的积, 公式为:M i =

j =1n

标度13579

含义

两个要素相比, 具有同样

两个要素相比, 前者比后者稍重要两个要素相比, 前者比后者明显重要两个要素相比, 前者比后者强烈重要两个要素相比, 前者比后者极端重要

2, 4, 6, 8上述相邻判断的中间值倒数两个要素相比, 后者比前者的重要性标度

#a

ij

(i =1, 2, 3, ∃, n) .

n

2) 计算各行M i 的n 次方根公式为:W =i .

3) 对向量W =(W 1, W 2, ∃, W n ) T 做归一化处理, 即w i =

j =1

%W

i

i

(w i 即为所求指标的权重系数值).

(4) 进行一致性检验. 运用层次分析法计算评价指标的权重系数, 由于评价对象的复杂性和人对同一事物认识的差异性, 专家打分构造的两两比较判断矩阵可能出现重要性判断上的矛盾. 因此, 需对判

断矩阵进行一致性检验. 为此, 建立了一致性检验指标C. I. 和R. I. , 用以判断矩阵B 偏离一致性的程度, 具体步骤如下:

1) 求判断矩阵的最大特征根 max , 公式为: max =n

i =1

%

n

i

. w i

max (n 为判断矩阵的阶数). n -1

max 与n 的差, 再计算其与(n -1) 的比值, 以2) 计算一致性评价指标. 计算判断矩阵的最大特征根

此作为度量判断矩阵偏离一致性的指标, 记为C. I. , 即C. I. =

3) 计算一致性比率C. R.. 上述一致性检验指标C. I. 值与矩阵阶数有关, 为了得到不同阶数的矩阵均适用的一致性检验的临界值, 还需引入平均随机一致性指标R. I. , 1~12阶数的判断矩阵所对应的R. I. 如表2所示.

表2 判断矩阵所对应的R. I .

n R. I.

10

20

3

4

5

61. 26

71. 36

81. 41

91. 46

101. 49

111. 52

121. 54

0. 520. 891. 12

将判断矩阵的一致性指标C. I. 与平均随机一致性标准值R. I. 进行对比, 求得随机一致性比率C. R. , 即C. R. =. 当C. R. 0. 1时, 则认

R. I. , .

52湖北大学学报(自然科学版) 第32卷

4) 计算组合权重. 计算指标的组合权重, 即求评价指标体系中各层次指标对总目标的权重系数.

2 用层次分析法对电子商务网站评价

2. 1 电子商务网站评价体系层次结构图 见图1

.

图1 电子商务网络站评价体系

2. 2 判断矩阵的建立和权重的计算 以网站技术质量准则层为例, 经过专家咨询和用户使用调查, 运用T. L. Saaty 提出的 1~9标度方法 , 网站响应速度(C 8) 比页面布局效果(C 9) 略重要, 计分为2; 比色

表3 网站技术质量B 3指标判断矩阵彩搭配效果(C 10) 稍重要, 计分为3; 比连接有效性(C 11) 明显重要, 计分为5; 比搜索的级别(C 12) 稍明显重要, 计分为4; 以此类推, 进而确定各个

评价因素的权重. 建立网站技术质量指标层判断矩阵如表3.

利用前面介绍的公式方法计算出各项指标的权重分别为0. 42, 0. 26, 0. 16, 0. 06, 0. 10, 如表

3中所示, 与此类似, 可以得出网站功能, 网站包含信息、网站技术质量以及网站特色各项指标的权重. 2. 3 一致性检验 在构造判断矩阵时, 并不严格要求a ij &a jk =a ik (i, j , k =1, 2, 3, 4, 5) 成立, 这是由于客观事物的复杂性和人们认识上的多样性所决定的. 尽管如此, 还要要求这些判断具有大体的一致性. 若出现X 比Y 极端重要, Y 比Z 极端重要, 而又认为Z 比X 极端重要, 这显然有背常识. 为了防止这类错误, 必须进行一致性检验. 以网站技术质量准则层为例其步骤如下:

n

(B W) i max =(1) 计算矩阵的最大特征根: %1w i =5. 069. n i=

max (2) 计算一致性指标:C. I. =n -1=0. 017.

(3) 根据表2查找相应的平均随机一致性指标R. I. , 并计算一致性比例C. R. =

=0. 015, 所R. I.

B 3C 8C 9C 10C 11C 12

C 811/21/21/51/4

C 9211/21/41/3

C 103211/31/2

C 1154312

C 124321/21

w 0. 420. 260. 160. 060. 10

以, C. R. =0. 015

3 模型的评价

(1) 根据评价层的各指标建立线性评价函数:y =A 1X 1+A 2X 2+A 3X 3+∃+A i X i . (i =1, 2, 3, ∃, n) 其中A i =w i (即评价体系表4中的合成权重) , i 为方案层的指标数(此评价体系中i =15) , X i 值一般由专家对网站的方案层中各指标Ci 评价得(如表4) .

(2) 评价标准:优秀标准:y ∋85;

良好标准:75(y

:

第1期汪勇等:电子商务网站的层次分析法评价模型构建 53

不合格标准:y

根据此标准, 组织专家对电子商务的15个指标评价得分如下表5:

表4 电子商务网站评价体系表

目标层

准则层

方案层

C 1在线订购与支付(0. 65)

B 1网站功能(0. 46)

C 2交易安全性(0. 28) C 3网站与信息系统(0. 07) C 4公司业务介绍(0. 26)

B 2包含信息(0. 27)

C 5产品与服务信息(0. 56) C 6企业基本信息(0. 12) C 7产品评价(0. 06)

A 电子商务网站评价

C 8网站响应速度(0. 42) C 9页面布局效果(0. 26)

B 3网站质量(0. 16)

C 10色彩搭配效果(0. 16) C 11连接的有效性(0. 06) C 12搜索的级别(0. 10) C 13互补性资源连接(0. 27)

B 4网站特色(0. 16)

C 14客户关系管理(0. 61) C 15个性化服务(0. 12)

合成权重w i

0. 2990. 1290. 0320. 0700. 1510. 0330. 0160. 0670. 0420. 0250. 0100. 0160. 0430. 0980. 019

表5 某电子商务网站15个指标评分

指标X 1评分

80

X 295

X 340

X 480

X 590

X 685

X 760

X 870

X 965

X 1070

X 1175

X 1275

X 1375

X 1480

X 1555

把数据带入线性评价函数公式计算得y =84. 64, 则该网站得分84. 64分, 根据以上评价标准该电子商务网站符合良好标准. 根据指标评分我们可以发现网站还是有许多地方需要改进的.

4 结论

本文中用层次分析法建立了电子商务网站的评价体系和评价标准模型, 在一定程度上有利于电子商务的规范化发展. 本文中是在主观判断上做的分析, 难免会有偏差, 因此, 在运用指标体系进行网站评价时, 最好选择几位专家同时进行评价, 并对其结果进行综合评价. 另外, 由于网站发展比较快, 人们对网站的评价指标也不会停留在某一层面或者某些方面, 需要审时度势, 根据实际情况对指标本身和指标权重以及评价标准进行相应调整. 参考文献

[1]叶秀敏. 中国服装电子商务网站评价研究[J].商场现代化, 2008(12) :46.

[2]彭银香. 电子商务网站运营状况综合评价模型的构建[J]. 中国市场, 2005(47) :84 85. [3]卢海霞, 李砚. 水果零售电子商务网站综合评价研究[J]. 情报杂志, 2008, (9) :103 106. [4]张志峰. 基于定量分析的高校图书馆网站评价研究[D]. 武汉大学, 2004:11 12. [5]王伟军. 电子商务网站评价研究与应用分析[J]. 情报科学, 2003(6) :639 642.

[6]赵仪, 赵熊, 张成昱. 专业网站的评价指标分析[J].现代图书情报技术, 2002(4) :43 45.

[7]张旸旸, 袁玉宇. 运用层次分析法分析电子商务软件易用性的评价值[J].计算机应用研究, 2007, (4) :104 107. [8]T. L. Satty. 层次分析法:在资源分配、管理和冲突分析中的应用[M ].北京:煤炭工业出版社, 1988.

(61页)

第1期项超:梯度组分BST 薄膜的制备及其电学性能的研究 61

参考文献:

[1]张慧, 廖家轩, 田忠, 等. 梯度多层BST 薄膜介电性能研究[J]. 电子元件与材料, 2006, 10(1) :10 13. [2]刘梅冬, 许毓春. 压电铁电材料与器件[M ].武汉:华中理工大学出版社, 1990:44 154.

[3]Kumar A, M anavalan S G. Dielectric and structure pr operties of pulsed laser deposition and sputtered barium strontium

titanate thin films[J].Materials Science and Engineering B, 2007, 139(2/3) :177 185. [4]肖定全. 铁电薄膜的物理性能及应用[J].物理, 1995, 24(7) :433 438.

[5]H ashimoto , Kazuhiko , Xu H , et al. Simo no lit hic micr o bolo meters of fer ro electric BST thin films combined with

readout F ET for uncooled infr ared imag e sensor[J]. Sensor s and Actuator s A:Phy sical 2001, 88(1) :10 19.

[6]L iao J X, Yang C R, Zhang J H. T he interfacial structures of (Ba, Sr ) T iO 3films deposited by radio frequency magnetron

sputtering [J]. Applied Surface, 2006, 252(20) :7407 7417.

The preparation and electric characteristics of graded BST thin films

XIANG Chao

(Depar tment of Gr aduate, H ubei No mal U niv eristy , H uang shi 435002, China)

Abstract:The g raded BST thin film s w ere depo sited on the T i/SiO 2/Si(100) substr ate by radio frequency sputtering techno logy. The preparation and electric char acteristo rs of graded BST thin films w ere inv estig ated. T he experimental results show ed that dow n g raded BST thin films in the test frequency of 200kH z, the dielectric constant w as 343. 75, the dielectr ic dissipation factor w as 0. 025; At electr ic field o f 250kV/cm, the dielectric tenability w as 45. 86%, w hich is sim ilar to up graded BST thin films. But dow n g raded BST thin films had lar ger fig ur e o f m erit, w hich w as 18. 34, so do w n graded BST thin film s w as an ideal tunable dielectric mater ial.

Key words:g raded BST thin film; radio frequency sputtering techno log y; dielectric tena bility; dielectric dissipatio n

(责任编辑

赵燕)

(上接第53页)

Construction of AHP evaluation model for E commerce website

WANG Yong, WEI Wei

(Scho ol of M anagement, W uhan U niver sity o f Science and T echno lo gy , W uhan 430081, China)

Abstract:Based on the intro duction of principle of AH P, it built up a multi index hierarchy chart fo r the evaluation of E com merce w ebsite. Through building m odel and calculating w eig htings of index , it quantified the index by an application o f AH P and set up a quantitative indicator system, then verified its feasibility. Finally, establishing a linear function evaluation m odel to ev aluate and score the E comm erce w ebsite.

Key words:A H P; E comm erce w ebsite; ev aluatio n sy stem

(责任编辑

赵燕)

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V ol. 32 N o. 1 文章编号:1000 2375(2010) 01 0050 04

电子商务网站的层次分析法评价模型构建

汪勇, 魏巍

(武汉科技大学管理学院, 湖北武汉430081)

摘要:首先在介绍层次分析法原理的基础上, 构建一个电子商务网站评价的多指标递阶层次结构图, 再建立数学模型. 同时计算出各项指标的权重分值, 运用层次分析法对指标进行量化, 建立起电子商务网站评价的量化指标体系, 并验证其可行性. 最后建立一个线性函数的评价模型, 对电子商务网站进行评价打分. 关键词:层次分析法; 电子商务网站; 评价体系 中图分类号:T P393. 0 文献标志码:A

电子商务是利用先进的电子技术进行商务活动的总称. 它是通过网络, 使用先进的信息处理工具, 利用计算机这种载体, 将买卖双方的商务信息、产品信息、销售信息、服务信息以及电子支付等活动, 用相互认同的交易标准来实现. 进行电子商务活动的平台是电子商务网站. 电子商务网站在企业的电子商务体系中有着重要的作用, 网站内容规划合理性、设计的好坏、推广的成败, 直接关系企业实施电子商务能成败. 因此, 对于要想通过电子商务网站来推广自己产品的企业来说, 一个好的电子商务网站尤为重要, 本文中将对电子商务网站进行分析评价.

网站评价主要有定量评价和定性评价. 定量评价研究中有代表性的如:叶秀敏采用层次分析法, 建立了一套服装网站的综合评价体系模型, 并根据该模型对现有主要服装电子商务网站进行了客观系统地评价; 彭银香构建了电子商务网站运营状况综合评价模型; 卢海霞, 李砚结合水果产业的特殊性, 提出了水果零售电子商务网站综合评价的指标体系, 通过问卷调查和层次分析法确定了指标权重, 并建立数学模型, 针对一些水果零售网站进行评价[3]; 张志峰的基于定量分析的高校图书馆网站评价研究. 定性评价的研究比较有代表性的有:王伟军提出通过测评机构来评价网站的方法, 具体包括网站流量、专家评价、问卷调查、综合评价等; 赵仪等提出了评价专业网站的个指标网站内容指标、网站学

[6]

术基础指标、网站用户指标、网站技术指标; 张旸旸, 袁玉宇以电子商务软件易用性评测的指标体系和评测方法为研究依据, 详述了如何运用层次分析法对指标值进行评价[7]. 本文中拟采用定性与定量相结合的评价方法, 首先确立电子网站评价指标, 然后将层次分析法应用于指标的量化过程, 建立电子商务网站评价的指标体系.

[5]

[4]

[1]

[2]

1 层次分析法基本原理

层次分析法是美国运筹学家匹兹堡大学教授T. L. 萨迪(T. L. Saaty ) 于20世纪70年代初提出的著名AH P(Analytic H ierarchy Pr ocess, 解析递阶过程, 通过意译为 层次分析 ) 方法.

1. 1 基本思想和实施步骤 AH P 方法把复杂问题分解成各个组成因素, 又将这些因素按支配关系分组形成递阶层次结构. 通过两两比较的方式确定层次中诸因素的相对重要性. 然后综合有关人员的判断, 确定备选方案相对重要性的总排序. 整个过程体现了人们分解! 判断! 综合的思维特征. 在运用AH P 方法进行评价或决策时, 大体可分为4个步骤进行:

(1) 分析评价系统中各基本要素之间的关系, 建立系统的递阶层次结构. (2) 对同一层次的各元素关

收稿日期:2009 09 17

基金项目:教育部人文社会科学研究规划基金项目(06JA630051) 资助: ) , , 博士, [8]

第1期汪勇等:电子商务网站的层次分析法评价模型构建 51

于上一层次中某一准则的重要性进行两两比较, 构造两两比较判断矩阵, 并进行一致性检验. (3) 由判断矩阵计算被比较要素对于该准则的相对权重. (4) 计算各层要素对系统目的总目标的合成权重, 并对各备选方案排序.

1. 2 层次分析法(AHP) 一般方法

(1) 建立评价系统的递阶层次结构. 1) 最高层这一层次中只有一个元素, 一般它是分析问题的预定目标或者理想结果, 因此也称目标层. 2) 中间层这一层次包括了为实现目标所涉及的中间环节, 它可以由若干个层次组成, 包括所需要考虑的准则、子准则, 因此也称为准则层. 3) 最低层表示为实现目标可供选择的各种措施、决策方案等, 因此也称为措施层或者方案层.

(2) 构造两两比较判断矩阵. 判断矩阵是指由专家对同一层次指标进行两两比较, 给出它们相对重要性的判断值, 全部指标经过两两判定之后, 就可以形成一个比较判断矩阵B =(a ij ) n ∀n . 为确定判断矩阵中的具体数值, T. L. Saaty 提出了1~9的比例标度, 各标度含义见表1.

表1 1~9的比例标度(3) 计算指标的权重系数并检验其一致性. 判断矩阵是AH P 法的计算基础, 利用B W = max W 求解出 max 所对应的特征向量W , 对其归一化, 即为同

一层次中相应指标对上一层次某个指标的相对重要性系数. 具体求解的方法有多种, 但经典的解法是简单、方便实用的特征根(eigenv alue metho d, 简记为EM ) , 这里只介绍此种方法的计算方法、过程, 主要的计算步骤如下:

1) 计算判断矩阵B 每一行元素的积, 公式为:M i =

j =1n

标度13579

含义

两个要素相比, 具有同样

两个要素相比, 前者比后者稍重要两个要素相比, 前者比后者明显重要两个要素相比, 前者比后者强烈重要两个要素相比, 前者比后者极端重要

2, 4, 6, 8上述相邻判断的中间值倒数两个要素相比, 后者比前者的重要性标度

#a

ij

(i =1, 2, 3, ∃, n) .

n

2) 计算各行M i 的n 次方根公式为:W =i .

3) 对向量W =(W 1, W 2, ∃, W n ) T 做归一化处理, 即w i =

j =1

%W

i

i

(w i 即为所求指标的权重系数值).

(4) 进行一致性检验. 运用层次分析法计算评价指标的权重系数, 由于评价对象的复杂性和人对同一事物认识的差异性, 专家打分构造的两两比较判断矩阵可能出现重要性判断上的矛盾. 因此, 需对判

断矩阵进行一致性检验. 为此, 建立了一致性检验指标C. I. 和R. I. , 用以判断矩阵B 偏离一致性的程度, 具体步骤如下:

1) 求判断矩阵的最大特征根 max , 公式为: max =n

i =1

%

n

i

. w i

max (n 为判断矩阵的阶数). n -1

max 与n 的差, 再计算其与(n -1) 的比值, 以2) 计算一致性评价指标. 计算判断矩阵的最大特征根

此作为度量判断矩阵偏离一致性的指标, 记为C. I. , 即C. I. =

3) 计算一致性比率C. R.. 上述一致性检验指标C. I. 值与矩阵阶数有关, 为了得到不同阶数的矩阵均适用的一致性检验的临界值, 还需引入平均随机一致性指标R. I. , 1~12阶数的判断矩阵所对应的R. I. 如表2所示.

表2 判断矩阵所对应的R. I .

n R. I.

10

20

3

4

5

61. 26

71. 36

81. 41

91. 46

101. 49

111. 52

121. 54

0. 520. 891. 12

将判断矩阵的一致性指标C. I. 与平均随机一致性标准值R. I. 进行对比, 求得随机一致性比率C. R. , 即C. R. =. 当C. R. 0. 1时, 则认

R. I. , .

52湖北大学学报(自然科学版) 第32卷

4) 计算组合权重. 计算指标的组合权重, 即求评价指标体系中各层次指标对总目标的权重系数.

2 用层次分析法对电子商务网站评价

2. 1 电子商务网站评价体系层次结构图 见图1

.

图1 电子商务网络站评价体系

2. 2 判断矩阵的建立和权重的计算 以网站技术质量准则层为例, 经过专家咨询和用户使用调查, 运用T. L. Saaty 提出的 1~9标度方法 , 网站响应速度(C 8) 比页面布局效果(C 9) 略重要, 计分为2; 比色

表3 网站技术质量B 3指标判断矩阵彩搭配效果(C 10) 稍重要, 计分为3; 比连接有效性(C 11) 明显重要, 计分为5; 比搜索的级别(C 12) 稍明显重要, 计分为4; 以此类推, 进而确定各个

评价因素的权重. 建立网站技术质量指标层判断矩阵如表3.

利用前面介绍的公式方法计算出各项指标的权重分别为0. 42, 0. 26, 0. 16, 0. 06, 0. 10, 如表

3中所示, 与此类似, 可以得出网站功能, 网站包含信息、网站技术质量以及网站特色各项指标的权重. 2. 3 一致性检验 在构造判断矩阵时, 并不严格要求a ij &a jk =a ik (i, j , k =1, 2, 3, 4, 5) 成立, 这是由于客观事物的复杂性和人们认识上的多样性所决定的. 尽管如此, 还要要求这些判断具有大体的一致性. 若出现X 比Y 极端重要, Y 比Z 极端重要, 而又认为Z 比X 极端重要, 这显然有背常识. 为了防止这类错误, 必须进行一致性检验. 以网站技术质量准则层为例其步骤如下:

n

(B W) i max =(1) 计算矩阵的最大特征根: %1w i =5. 069. n i=

max (2) 计算一致性指标:C. I. =n -1=0. 017.

(3) 根据表2查找相应的平均随机一致性指标R. I. , 并计算一致性比例C. R. =

=0. 015, 所R. I.

B 3C 8C 9C 10C 11C 12

C 811/21/21/51/4

C 9211/21/41/3

C 103211/31/2

C 1154312

C 124321/21

w 0. 420. 260. 160. 060. 10

以, C. R. =0. 015

3 模型的评价

(1) 根据评价层的各指标建立线性评价函数:y =A 1X 1+A 2X 2+A 3X 3+∃+A i X i . (i =1, 2, 3, ∃, n) 其中A i =w i (即评价体系表4中的合成权重) , i 为方案层的指标数(此评价体系中i =15) , X i 值一般由专家对网站的方案层中各指标Ci 评价得(如表4) .

(2) 评价标准:优秀标准:y ∋85;

良好标准:75(y

:

第1期汪勇等:电子商务网站的层次分析法评价模型构建 53

不合格标准:y

根据此标准, 组织专家对电子商务的15个指标评价得分如下表5:

表4 电子商务网站评价体系表

目标层

准则层

方案层

C 1在线订购与支付(0. 65)

B 1网站功能(0. 46)

C 2交易安全性(0. 28) C 3网站与信息系统(0. 07) C 4公司业务介绍(0. 26)

B 2包含信息(0. 27)

C 5产品与服务信息(0. 56) C 6企业基本信息(0. 12) C 7产品评价(0. 06)

A 电子商务网站评价

C 8网站响应速度(0. 42) C 9页面布局效果(0. 26)

B 3网站质量(0. 16)

C 10色彩搭配效果(0. 16) C 11连接的有效性(0. 06) C 12搜索的级别(0. 10) C 13互补性资源连接(0. 27)

B 4网站特色(0. 16)

C 14客户关系管理(0. 61) C 15个性化服务(0. 12)

合成权重w i

0. 2990. 1290. 0320. 0700. 1510. 0330. 0160. 0670. 0420. 0250. 0100. 0160. 0430. 0980. 019

表5 某电子商务网站15个指标评分

指标X 1评分

80

X 295

X 340

X 480

X 590

X 685

X 760

X 870

X 965

X 1070

X 1175

X 1275

X 1375

X 1480

X 1555

把数据带入线性评价函数公式计算得y =84. 64, 则该网站得分84. 64分, 根据以上评价标准该电子商务网站符合良好标准. 根据指标评分我们可以发现网站还是有许多地方需要改进的.

4 结论

本文中用层次分析法建立了电子商务网站的评价体系和评价标准模型, 在一定程度上有利于电子商务的规范化发展. 本文中是在主观判断上做的分析, 难免会有偏差, 因此, 在运用指标体系进行网站评价时, 最好选择几位专家同时进行评价, 并对其结果进行综合评价. 另外, 由于网站发展比较快, 人们对网站的评价指标也不会停留在某一层面或者某些方面, 需要审时度势, 根据实际情况对指标本身和指标权重以及评价标准进行相应调整. 参考文献

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[2]彭银香. 电子商务网站运营状况综合评价模型的构建[J]. 中国市场, 2005(47) :84 85. [3]卢海霞, 李砚. 水果零售电子商务网站综合评价研究[J]. 情报杂志, 2008, (9) :103 106. [4]张志峰. 基于定量分析的高校图书馆网站评价研究[D]. 武汉大学, 2004:11 12. [5]王伟军. 电子商务网站评价研究与应用分析[J]. 情报科学, 2003(6) :639 642.

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(61页)

第1期项超:梯度组分BST 薄膜的制备及其电学性能的研究 61

参考文献:

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sputtering [J]. Applied Surface, 2006, 252(20) :7407 7417.

The preparation and electric characteristics of graded BST thin films

XIANG Chao

(Depar tment of Gr aduate, H ubei No mal U niv eristy , H uang shi 435002, China)

Abstract:The g raded BST thin film s w ere depo sited on the T i/SiO 2/Si(100) substr ate by radio frequency sputtering techno logy. The preparation and electric char acteristo rs of graded BST thin films w ere inv estig ated. T he experimental results show ed that dow n g raded BST thin films in the test frequency of 200kH z, the dielectric constant w as 343. 75, the dielectr ic dissipation factor w as 0. 025; At electr ic field o f 250kV/cm, the dielectric tenability w as 45. 86%, w hich is sim ilar to up graded BST thin films. But dow n g raded BST thin films had lar ger fig ur e o f m erit, w hich w as 18. 34, so do w n graded BST thin film s w as an ideal tunable dielectric mater ial.

Key words:g raded BST thin film; radio frequency sputtering techno log y; dielectric tena bility; dielectric dissipatio n

(责任编辑

赵燕)

(上接第53页)

Construction of AHP evaluation model for E commerce website

WANG Yong, WEI Wei

(Scho ol of M anagement, W uhan U niver sity o f Science and T echno lo gy , W uhan 430081, China)

Abstract:Based on the intro duction of principle of AH P, it built up a multi index hierarchy chart fo r the evaluation of E com merce w ebsite. Through building m odel and calculating w eig htings of index , it quantified the index by an application o f AH P and set up a quantitative indicator system, then verified its feasibility. Finally, establishing a linear function evaluation m odel to ev aluate and score the E comm erce w ebsite.

Key words:A H P; E comm erce w ebsite; ev aluatio n sy stem

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赵燕)


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