质量管理统计方法
调查表
一、调查表及其应用程序
调查表，又称检查表、核对表、统计分析表，是用来系统收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。
调查表的应用程序是： 1． 明确收集资料的目的
2． 确定为达到目的所需收集的资料 3． 确定资料的分析方法和负责人
4． 根据不同目的设计记录资料的调查表格式 5． 对收集和记录的部分资料进行预先检查 6． 评审和修改调查表格式
二、调查表的种类
常用的调查表格式有：
1． 不合格品项目调查表 主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，继而用于排列图等分析研究。
2． 缺陷位置调查表 用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷发生的部位和密集程度，进而从中找出规律，为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。
3． 质量分布调查表 根据以往的资料将某一质量目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。 4. 矩阵调查表是一种多因素调查表，它要求把产的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出各种缺陷和问题以及数量。
分层法
一、分层法
分层法又叫分类法、分组法，它是按照一定的标收集到的大量有关某一特定主题的统计数据和意见归类、整理和汇总的一种方法。分层的目的在于把杂章和错综复杂的数据和意见归类汇总，使之更确切地客观事实。
分层的目的不同，标志也不一样。一般来说，分
特以生调
性记 问查项录 题的
志加乱反把以无映
层可
采 用 以下标志： 1. 人员 4. 方法 7. 意见、观8. 环境 分层法通常 点 和
和 其2. 机器 3. 材料 5. 测量 6. 时间 想法 9. 其他
他统计方法结合使用。
二、分层法的应用程序
1． 收集数据和意见
2． 将采集到的数据或意见根据目的不同选择分层标志
3． 分层
4． 按层归类
5． 划分层归类图
水平对比法
水平对比法及其应用程序
水平对比法又称
水平对比法的应用程序是： 1． 确定对比的项目 2． 确定对比的对象 3． 收集资料
4． 归纳、整理和分析资料 5． 进行对比
因果图
一、因果图及其应用程序
因果图又叫石川图、特性要因图、树枝图、鱼刺图等，它是表示质量特性波动与其潜在原因关系，即表达和分析因果关系的一种图表。
因果图的应用程序为：
1． 简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量问题。
2． 规定可能发生的原因的主要类别。 3． 开始画图
4． 寻找所有下一个层次的原因，画在相应的主枝上。 5． 从最高层次的原因中选取和识别少量看起来对结
品和服务品和服务
和质量改
果有最大影响的原因，并对他们做进一步的研究。
二、画因果图的注意事项
1. 画因果图时必须开
2. 确定要分析的主要质量问题不能笼统、不具体，不要在一张因果图上分析若干个主要质量问题。
3. 因果关系的层次要分明。最高层次的原因应寻求至可以直接采取具体措施为止。
4.
5. 对末端因素，特别是
6. 论证合格的
头脑风暴法
头脑风暴法又叫畅谈法、集思法等，它是采用会议的方式，引导每个参加会议的人围绕着某个中心议题广开言路、激发灵感，在自己头脑中掀起思想风暴，毫无顾忌，畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的方法。 头脑风暴法的应用程序分为两大阶段：
1． 引发和产生创造思维的阶段。领导者首先为与会者创造一个激发思想火花的氛围，让与会者积极发表自己的意见和看法。
2． 整理阶段。复述每个人的观点，对各种意见进行评价、论证，最后集思广益、按问题进行归纳。
流程图
一、流程图
流程图是将一个过程的步骤用图的形式表示出来的一种图式技术。通过对一个过程中各步骤之间关系的研究，发现故障的潜在原因，明确哪些环节需要质量改进。流程图可以用于从材料流向、产品销售和售后服务的全过程。流程图可以用来描述现有的过程，亦可用来设计一个全新的过程。
流程图法在QC小组活动中，在质量改进活动中都有广泛的用途。
流程图由一系列容易识别的标识构成。
（图13-9）流程图标识
二、流程图的应用程序
1．描述现有过程的流程图应用程序 （1） 识别过程的开始和结束
（2） 观察从开始到结束的整个过程 （3） 规定在该过程中的步骤
（4） 画出表示该过程的一张流程图草图
（5） 与该过程中所涉及的有关人员共同评审该草图 （6） 根据评审结果改进流程图草图
（7） 与实际过程比较，验证改进后的流程图
（8） 注明正式流程图的形成日期，以备将来使用和参考
2．设计新过程的流程图应用程序
（1） 识别该过程的开始和结束
（2） 使此新过程中将要形成的步骤形象化（符号化） （3） 确定该过程中的步骤
（4） 画出表示该过程的流程图草图
（5） 与预计该过程将要涉及到的有关人员一起评审该流程图草图
（6） 根据评审结果改进流程图草图
（7） 注明形成正式流程图的日期，以备将来使用和参考
树图 一、树图及其用途
树图又叫系统图，是表示某个质量问题与其组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的采取的最适当的手段和措施的一种树枝状示图，亦是一种倒立树状逻辑因果关系图。
树图可以系统地把某个质量问题分解成许多组成要素，以显示问题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系。
树图在质量管理活动中有着广泛的用途：
1． 展开企业方针目标实施项目 2． 在新产品开发中展开质量设计
3． 为确定质量保证活动而展开进行的质量要素工作 4． 展开为解决企业内质量、成本、产量等问题采取的措施
5． 展开企业承包责任制项目
6． 展开对质量特性进行主导因素的工序分析 7． 探求明确部门职能和提高效率的方法 8． 用于因果分析，即作为因果图使用 二、树图的应用程序
1． 简明扼要地阐述研究的主题
2． 确定该主题的主要类别，即主要层次
3． 构造树图，把主题放在左框内，把主要类别放在右边矩形框内
4． 针对每个主要类别确定其组成要素和子要素 5． 针对每个主要类别的组成要素及其子要素放在主要类别的右边相应的矩形框内
6． 评审画出树图，确保无论在顺序上或逻辑上均无差错和空档
矩阵图 一、矩阵图及其用途
矩阵图是以矩形。它由三个部分对应元素交点处表据各因素之间的相阵图法。
阵的形式分析因素之间相互关系的图组成：对应事项、事项中的具体元素和示相关程度的符号。这种用矩阵图并根关程度，寻找解决问题的办法，就是矩
（图13-15）矩阵图格式
矩阵图的主要用途：
的 关 1． 确定系列产品的研制或改进的着眼点 2． 原材料的质量展开
3． 寻找产品的不良现象与原材料、设备、工艺之间系
4． 拟定与示出相关联的产品战略方案 5． 加强战略审核制度并使之效能化
6． 明确用户质量要求与工序管理项目之间的关系等
二、矩阵图的分类
矩阵图大体上有5类：
1． L型矩阵图（常见形式之一） 2． T型矩阵图（常见形式之一） 3． Y型矩阵图 4． X型矩阵图 5． C型矩阵图
图 13 | 16 T 型 矩 阵 示 意 图
图 13 | 17
铸件质量与设备、工装、工艺管理要因分析矩阵
图
应 用
矩阵图遵循以下步骤： 1． 制作图形
2． 分别整理各栏元素的内容，并将其添入各栏 3． 分析各元素间的关联关系 4． 确认关联关系 5． 评价重要程度
亲和图
亲和图
又叫A型图解、近似图解，是KJ法的一种类型，是把收集到的大量有关某一特定主题的意见、观点、想和问题，按彼此间的相互亲近关系归类、汇总的一种图技术。
亲和图常用于归纳整理收集到的由“头脑风暴法产生的意见、观点和想法等语言资料。 亲和图的应用程序为：
1． 确定活动小组的讨论主题 2． 收集语言资料并使之卡片化 3． 把卡片集中起来随机放在一处 4． 卡片归类
直方图
它法示”
一、直方图
又称频数直方图，它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。
直 能方 掌
（图14-1）常见的直方图形态
图的作用：
1． 显示质量波动的状态
2． 较直观地传递有关过程质量状况的信息
3． 人们研究直方图所示的质量数据波动状态后，就握过程的状况，确定在何处进行质量改进。
二、直方图的应用程序
1.收集数据。数据一般应大于50个。
2.确定数据的极差（R）。用数据的最大值减去最小值求得。
3.确定组距（h）。先确定直方图的组数，然后以组数除极差得出直方图每组的宽度即组距。 4.确定各组的界限值 5.编制频数分布表
6.按数据值比例画横坐标
7.按频数值比例画纵坐标（以观测值数目或百分数表示）
8.画直方图
（图14-2）成品重量直方图
三、直方图的观察分析和定量表示
1． 对图形形状的观察分析 2． 对照标准进行分析比较
直均好度工 方图值表。标越小精度 平的定量示数据准偏差，加工越差。均值的表示的分表示精度
计算公式
的主要特征值是平均值和标准偏差。平布中心位置，它与标准的中心越靠近越数据的分散程度。它越小，数据分散程越好；它越大，数据分散程度越大，加
标准偏差的计算公式
控制图
一、控制图及其作用
控制图又称管理图，是用来区分由异常或特殊原因引起的波动，或由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。
控制图的种类很多，一般按数据的性质分成计量值控制图和计数值控制图两大类，其中最常用的是平均值-极差控制图。
表14-5 控制图种类及适用场合
表14-5 控制图种类及适用场合(续)
控 即 过态制 过 程。
图的作用：
1． 在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，程是否处于统计控制状态。
2． 在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对加以调整，什么时候需要使过程保持相应的稳定状
3． 在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。
二、控制图的应用程序
1． 选取控制图拟控制的质量特性 2． 选用合适的控制图种类
3． 确定样本组、样本大小和抽样间隔
4． 收集并纪录至少20-25个样本组的数据，或使用以前记录的数据
5． 计算各组样本的统计量 6． 计算各统计量的控制界限
7． 画控制图并标出各组的统计量
8． 研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子以及标明异常原因的状态 9． 决定下一步的行动
三、控制图的观察和分析
根据控制图上的点子及其排列状况反映出生产过的稳定程度，决定是否采取措施。
1． 点子没有超过控制线，说明控制界限内的点子列无缺陷，反映工序处于控制状态，不必采取措施。 2． 控制图上的点子出现下列情形之一时，即可判生产过程异常：
① 点子超出或落在控制线上
② 控制界限内点子的排列有异常
在实际工作中控制图出现异常状况的原因是多方的。
程排断
面
(图14-6)控制图排列异常(一)
(图14-6)控制图排列异常(二)
排列图
一、排列图及其作用
一、排列图及其作用
排列图又叫帕雷托图，是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。 排列图的作用：
1.按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用
2.识别进行质量改进的机会
二、排列图的应用程序
1． 选择进行质量分析的项目
2． 选择用于质量分析的度量单位
3． 选择进行质量分析的数据的时间间隔 4． 画横坐标 5． 画纵坐标
6． 在每个项目上画长方形，其高度表示该项目度量单位的量值，长方形显示出每个项目的作用大小
7． 由左到右累加每个项目的量值，并画出累计频数曲线
8． 利用排列图确定对质量改进最为重要的项目
散布图
散布图是研究成对出现的两组相关数据之间关系的简单图式。通过散布图可以显示和确认两组相关数据之间的相关程度，确认其预期关系。
应 法就结
用散布图应遵循以下程序： 1． 收集成对数据 2． 标明X轴和Y轴
3． 找出X和Y的最大值和最小值 4． 描点 5． 判断
散布图的分析判断方法有对照典型图例法、简单象限、回归分析法等。把实际画出的散布图与典型图例对照，可以得到两个变量之间是否相关及属于哪一种相关的论。
质量管理统计方法
调查表
一、调查表及其应用程序
调查表，又称检查表、核对表、统计分析表，是用来系统收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。
调查表的应用程序是： 1． 明确收集资料的目的
2． 确定为达到目的所需收集的资料 3． 确定资料的分析方法和负责人
4． 根据不同目的设计记录资料的调查表格式 5． 对收集和记录的部分资料进行预先检查 6． 评审和修改调查表格式
二、调查表的种类
常用的调查表格式有：
1． 不合格品项目调查表 主要用来调查生产现场不合格品项目频数和不合格品率，继而用于排列图等分析研究。
2． 缺陷位置调查表 用来记录、统计、分析不同类型的外观质量缺陷发生的部位和密集程度，进而从中找出规律，为进一步调查或找出解决问题的办法提供事实依据。
3． 质量分布调查表 根据以往的资料将某一质量目的数据分布范围分成若干区间而制成的表格，用和统计每一质量特性数据落在某一区间的频数。 4. 矩阵调查表是一种多因素调查表，它要求把产的对应因素分别排列成行和列，在其交叉点上标出各种缺陷和问题以及数量。
分层法
一、分层法
分层法又叫分类法、分组法，它是按照一定的标收集到的大量有关某一特定主题的统计数据和意见归类、整理和汇总的一种方法。分层的目的在于把杂章和错综复杂的数据和意见归类汇总，使之更确切地客观事实。
分层的目的不同，标志也不一样。一般来说，分
特以生调
性记 问查项录 题的
志加乱反把以无映
层可
采 用 以下标志： 1. 人员 4. 方法 7. 意见、观8. 环境 分层法通常 点 和
和 其2. 机器 3. 材料 5. 测量 6. 时间 想法 9. 其他
他统计方法结合使用。
二、分层法的应用程序
1． 收集数据和意见
2． 将采集到的数据或意见根据目的不同选择分层标志
3． 分层
4． 按层归类
5． 划分层归类图
水平对比法
水平对比法及其应用程序
水平对比法又称
水平对比法的应用程序是： 1． 确定对比的项目 2． 确定对比的对象 3． 收集资料
4． 归纳、整理和分析资料 5． 进行对比
因果图
一、因果图及其应用程序
因果图又叫石川图、特性要因图、树枝图、鱼刺图等，它是表示质量特性波动与其潜在原因关系，即表达和分析因果关系的一种图表。
因果图的应用程序为：
1． 简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质量问题。
2． 规定可能发生的原因的主要类别。 3． 开始画图
4． 寻找所有下一个层次的原因，画在相应的主枝上。 5． 从最高层次的原因中选取和识别少量看起来对结
品和服务品和服务
和质量改
果有最大影响的原因，并对他们做进一步的研究。
二、画因果图的注意事项
1. 画因果图时必须开
2. 确定要分析的主要质量问题不能笼统、不具体，不要在一张因果图上分析若干个主要质量问题。
3. 因果关系的层次要分明。最高层次的原因应寻求至可以直接采取具体措施为止。
4.
5. 对末端因素，特别是
6. 论证合格的
头脑风暴法
头脑风暴法又叫畅谈法、集思法等，它是采用会议的方式，引导每个参加会议的人围绕着某个中心议题广开言路、激发灵感，在自己头脑中掀起思想风暴，毫无顾忌，畅所欲言地发表独立见解的一种集体创造思维的方法。 头脑风暴法的应用程序分为两大阶段：
1． 引发和产生创造思维的阶段。领导者首先为与会者创造一个激发思想火花的氛围，让与会者积极发表自己的意见和看法。
2． 整理阶段。复述每个人的观点，对各种意见进行评价、论证，最后集思广益、按问题进行归纳。
流程图
一、流程图
流程图是将一个过程的步骤用图的形式表示出来的一种图式技术。通过对一个过程中各步骤之间关系的研究，发现故障的潜在原因，明确哪些环节需要质量改进。流程图可以用于从材料流向、产品销售和售后服务的全过程。流程图可以用来描述现有的过程，亦可用来设计一个全新的过程。
流程图法在QC小组活动中，在质量改进活动中都有广泛的用途。
流程图由一系列容易识别的标识构成。
（图13-9）流程图标识
二、流程图的应用程序
1．描述现有过程的流程图应用程序 （1） 识别过程的开始和结束
（2） 观察从开始到结束的整个过程 （3） 规定在该过程中的步骤
（4） 画出表示该过程的一张流程图草图
（5） 与该过程中所涉及的有关人员共同评审该草图 （6） 根据评审结果改进流程图草图
（7） 与实际过程比较，验证改进后的流程图
（8） 注明正式流程图的形成日期，以备将来使用和参考
2．设计新过程的流程图应用程序
（1） 识别该过程的开始和结束
（2） 使此新过程中将要形成的步骤形象化（符号化） （3） 确定该过程中的步骤
（4） 画出表示该过程的流程图草图
（5） 与预计该过程将要涉及到的有关人员一起评审该流程图草图
（6） 根据评审结果改进流程图草图
（7） 注明形成正式流程图的日期，以备将来使用和参考
树图 一、树图及其用途
树图又叫系统图，是表示某个质量问题与其组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的采取的最适当的手段和措施的一种树枝状示图，亦是一种倒立树状逻辑因果关系图。
树图可以系统地把某个质量问题分解成许多组成要素，以显示问题与要素、要素与要素之间的逻辑关系和顺序关系。
树图在质量管理活动中有着广泛的用途：
1． 展开企业方针目标实施项目 2． 在新产品开发中展开质量设计
3． 为确定质量保证活动而展开进行的质量要素工作 4． 展开为解决企业内质量、成本、产量等问题采取的措施
5． 展开企业承包责任制项目
6． 展开对质量特性进行主导因素的工序分析 7． 探求明确部门职能和提高效率的方法 8． 用于因果分析，即作为因果图使用 二、树图的应用程序
1． 简明扼要地阐述研究的主题
2． 确定该主题的主要类别，即主要层次
3． 构造树图，把主题放在左框内，把主要类别放在右边矩形框内
4． 针对每个主要类别确定其组成要素和子要素 5． 针对每个主要类别的组成要素及其子要素放在主要类别的右边相应的矩形框内
6． 评审画出树图，确保无论在顺序上或逻辑上均无差错和空档
矩阵图 一、矩阵图及其用途
矩阵图是以矩形。它由三个部分对应元素交点处表据各因素之间的相阵图法。
阵的形式分析因素之间相互关系的图组成：对应事项、事项中的具体元素和示相关程度的符号。这种用矩阵图并根关程度，寻找解决问题的办法，就是矩
（图13-15）矩阵图格式
矩阵图的主要用途：
的 关 1． 确定系列产品的研制或改进的着眼点 2． 原材料的质量展开
3． 寻找产品的不良现象与原材料、设备、工艺之间系
4． 拟定与示出相关联的产品战略方案 5． 加强战略审核制度并使之效能化
6． 明确用户质量要求与工序管理项目之间的关系等
二、矩阵图的分类
矩阵图大体上有5类：
1． L型矩阵图（常见形式之一） 2． T型矩阵图（常见形式之一） 3． Y型矩阵图 4． X型矩阵图 5． C型矩阵图
图 13 | 16 T 型 矩 阵 示 意 图
图 13 | 17
铸件质量与设备、工装、工艺管理要因分析矩阵
图
应 用
矩阵图遵循以下步骤： 1． 制作图形
2． 分别整理各栏元素的内容，并将其添入各栏 3． 分析各元素间的关联关系 4． 确认关联关系 5． 评价重要程度
亲和图
亲和图
又叫A型图解、近似图解，是KJ法的一种类型，是把收集到的大量有关某一特定主题的意见、观点、想和问题，按彼此间的相互亲近关系归类、汇总的一种图技术。
亲和图常用于归纳整理收集到的由“头脑风暴法产生的意见、观点和想法等语言资料。 亲和图的应用程序为：
1． 确定活动小组的讨论主题 2． 收集语言资料并使之卡片化 3． 把卡片集中起来随机放在一处 4． 卡片归类
直方图
它法示”
一、直方图
又称频数直方图，它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。
直 能方 掌
（图14-1）常见的直方图形态
图的作用：
1． 显示质量波动的状态
2． 较直观地传递有关过程质量状况的信息
3． 人们研究直方图所示的质量数据波动状态后，就握过程的状况，确定在何处进行质量改进。
二、直方图的应用程序
1.收集数据。数据一般应大于50个。
2.确定数据的极差（R）。用数据的最大值减去最小值求得。
3.确定组距（h）。先确定直方图的组数，然后以组数除极差得出直方图每组的宽度即组距。 4.确定各组的界限值 5.编制频数分布表
6.按数据值比例画横坐标
7.按频数值比例画纵坐标（以观测值数目或百分数表示）
8.画直方图
（图14-2）成品重量直方图
三、直方图的观察分析和定量表示
1． 对图形形状的观察分析 2． 对照标准进行分析比较
直均好度工 方图值表。标越小精度 平的定量示数据准偏差，加工越差。均值的表示的分表示精度
计算公式
的主要特征值是平均值和标准偏差。平布中心位置，它与标准的中心越靠近越数据的分散程度。它越小，数据分散程越好；它越大，数据分散程度越大，加
标准偏差的计算公式
控制图
一、控制图及其作用
控制图又称管理图，是用来区分由异常或特殊原因引起的波动，或由过程固有的随机原因引起的偶然波动的一种工具。
控制图的种类很多，一般按数据的性质分成计量值控制图和计数值控制图两大类，其中最常用的是平均值-极差控制图。
表14-5 控制图种类及适用场合
表14-5 控制图种类及适用场合(续)
控 即 过态制 过 程。
图的作用：
1． 在质量诊断方面，可以用来度量过程的稳定性，程是否处于统计控制状态。
2． 在质量控制方面，可以用来确定什么时候需要对加以调整，什么时候需要使过程保持相应的稳定状
3． 在质量改进方面，可以用来确认某过程是否得到了改进。
二、控制图的应用程序
1． 选取控制图拟控制的质量特性 2． 选用合适的控制图种类
3． 确定样本组、样本大小和抽样间隔
4． 收集并纪录至少20-25个样本组的数据，或使用以前记录的数据
5． 计算各组样本的统计量 6． 计算各统计量的控制界限
7． 画控制图并标出各组的统计量
8． 研究在控制界限以外的点子和在控制界限内排列有缺陷的点子以及标明异常原因的状态 9． 决定下一步的行动
三、控制图的观察和分析
根据控制图上的点子及其排列状况反映出生产过的稳定程度，决定是否采取措施。
1． 点子没有超过控制线，说明控制界限内的点子列无缺陷，反映工序处于控制状态，不必采取措施。 2． 控制图上的点子出现下列情形之一时，即可判生产过程异常：
① 点子超出或落在控制线上
② 控制界限内点子的排列有异常
在实际工作中控制图出现异常状况的原因是多方的。
程排断
面
(图14-6)控制图排列异常(一)
(图14-6)控制图排列异常(二)
排列图
一、排列图及其作用
一、排列图及其作用
排列图又叫帕雷托图，是将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单的图示技术。 排列图的作用：
1.按重要顺序显示出每个质量改进项目对整个质量问题的作用
2.识别进行质量改进的机会
二、排列图的应用程序
1． 选择进行质量分析的项目
2． 选择用于质量分析的度量单位
3． 选择进行质量分析的数据的时间间隔 4． 画横坐标 5． 画纵坐标
6． 在每个项目上画长方形，其高度表示该项目度量单位的量值，长方形显示出每个项目的作用大小
7． 由左到右累加每个项目的量值，并画出累计频数曲线
8． 利用排列图确定对质量改进最为重要的项目
散布图
散布图是研究成对出现的两组相关数据之间关系的简单图式。通过散布图可以显示和确认两组相关数据之间的相关程度，确认其预期关系。
应 法就结
用散布图应遵循以下程序： 1． 收集成对数据 2． 标明X轴和Y轴
3． 找出X和Y的最大值和最小值 4． 描点 5． 判断
散布图的分析判断方法有对照典型图例法、简单象限、回归分析法等。把实际画出的散布图与典型图例对照，可以得到两个变量之间是否相关及属于哪一种相关的论。