6.4二元函数的极值

第四节 二元函数的极值

教学目的:1、掌握二元函数无条件极值的定义。

2、掌握二元函数极值的求法。

教学重点:二元函数极值的求法及其应用。 教学过程:

多元函数的极值在经济中具有广泛的应用,下面以二元函数为例来介绍极值的概念和求法.

一、二元函数极值的概念及求法

二元函数极值的概念与一元函数极值的概念类似,定义如下:

定义6.6 设函数z =f (x , y ) 在点(x 0, y 0) 的某个邻域内有定义,对于该邻域内异于

(x 0, y 0) 的点(x , y ) :如果不等式

f (x , y )

恒成立,则称函数在点(x 0, y 0) 有极大值;如果不等式

f (x , y ) >f (x 0, y 0)

恒成立,则称函数在点(x 0, y 0) 有极小值. 极大值和极小值统称为极值. 使函数取得极值的点称为极值点.

例1

函数z 0,0)有极小值. 如图6-8.

图6-8

例2 函数z =-(x 2+y 2) 在点(0,0)有极大值. 因为在点(0,0)的函数值z =0,而在点(0,0)的任一邻域内异于(0,0)的点,函数值都小于零.

例3 z =2xy 在(0,0)不取极值. 因为在点(0,0)的任一邻域内,总有使函数值为正的点,也有使函数值为负的点.

二元函数z =f (x , y ) 的极值,一般可用偏导数来求,下列两个定理给出了二元函数极值存在的条件和求法.

定理6.8 (必要条件)设函数z =f (x , y ) 在点(x 0, y 0) 具有偏导数,且在点(x 0, y 0) 处有极值,则它在该点的偏导数必为零.

使f x '(x , y ) =0,f y '(x , y ) =0同时成立的点(x 0, y 0) 称为函数的驻点.

定理6.9 (充分条件)设函数z =f (x , y ) 在点(x 0, y 0) 的某个邻域内连续且具有一阶、二阶偏导数,又f x '(x 0, y 0) =0,f y '(x 0, y 0) =0,令

''(x 0, y 0) ,B =f xy ''(x 0, y 0) ,C =f yy ''(x 0, y 0) A =f xx

则f (x , y ) 在点(x 0, y 0) 是否取得极值的条件如下:

(1)当AC -B 2>0时,取得极值,且当A 0时有极小值;

(2)当AC -B 2

(3)当AC -B 2=0时,可能有极值,也可能没有极值,还需另作讨论.

例4 求函数z =x 3-y 2-27x 的极值

'=3x 2-27解 z x ,z 'y =-2y

'=3x 2-27⎧=0⎪z x

令 ⎨

'z =-2y =0 ⎪⎩y

得驻点为(-3,0)和(3,0). 又

''=6x , B =z xy ''=0, C =z ''A =z xx yy =-2

C -B 2=36>0,在点(-3,0)处,A =-18, B =0, C =-2,而A 所以函数z =x 3-y 2-27x

在点(-3,0)处取得极大值;

C -B 2=-36

在点(3,0)不取得极值.

二、二元函数最大值和最小值

本章第一节已经指出,如果函数z =f (x , y ) 在闭区域D 上连续,那么它在D 上一定有最大值和最小值. 二元函数的最大值和最小值的求法与一元函数类似,可用极值来求. 特别在实际问题中,如果根据问题的性质就可判定函数z =f (x , y ) 在D 内一定有最大值和最小值,而函数在D 内又只有一个驻点,则该驻点的函数值就是函数

z =f (x , y ) 在D 内的最大值或最小值.

例5 设某厂一年内生产甲产品x 件,生产乙产品y 件,其总成本为

C =2x 2+2y 2

且甲产品每件售价1000元,乙产品每件售价2000元,问该厂一年内生产甲产品、乙产品各多少件时,才能使利润最大?并求最大利润.

解 因为收入函数

R =1000x +2000y 所以

L =R -C =1000x +2000y -2x 2-2y 2

'=1000-4x ,L y '=2000-4y L x

''=-4, B =L xy ''=0, C =L yy ''=-4 A =L xx

'=100-0x 4=0⎧L x

令 ⎨

'=200-0y 4=0⎩L y

得唯一驻点为(250,500).

又根据实际问题,L 在x >0, y >0内一定有最大值,且L 在x >0, y >0内又只有一个驻点(250,500),所以L 在点(250,500)取得最大值,即当甲产品生产250件,

乙产品生产500件时,才能使利润最大,最大利润为62.5万元.

三、条件极值

前面在求二元函数z =f (x , y ) 的极值时,自变量只在定义域内变化,而对自变量没有其它的限定条件,这样的极值叫无条件极值. 但有时会遇到对自变量有附加条件的极值. 如在x +y ++z +1=0的条件下求二元函数u =x 3-3xy +z 的极值,象这种对自变量有附加条件的极值叫条件极值.

条件极值的求法有两种方法:

1.转化为无条件极值

对于一些简单的条件极值,可以利用附加条件,消去函数中的某些变量,转化为无条件极值. 如在x +y +z +1=0的条件下二元函数u =x 3-3xy +z 的极值,可利用附加条件x +y +z +1=0求出z =-x -y -1,消去函数u =x 3-3xy +z 中的z 后,转化为求函数

z =x 3-3xy -x -y -1

这时自变量x , y 就不再有附加条件了,因而也就转化为无条件极值了.

2.拉格朗日乘数法

有些条件极值利用附加条件,消去函数中的某些变量,转化为无条件极值很困难. 拉格朗日乘数法.

假设我们来求在ϕ(x , y ) =0的条件下二元函数z =f (x , y ) 的极值. 方法为: (1)构造辅助函数

F (x , y , λ) =f (x , y ) +λϕ(x , y )

(2)求偏导数

F x '=f ', y +) λϕ'x (x , y ) x (x

F y '=f y '(x , y ) +λϕ'y (x , y )

F λ'=ϕ(x , y )

(3)令

⎧F '=f '(x , y ) +λϕ'(x , y ) =0

x x

⎪x ⎪'

⎨F y =f y '(x , y ) +λϕ'y (x , y ) =0 ⎪

F '=ϕ(x , y ) =0 ⎪⎩λ

求出此方程组的解x =x 0, y =y 0,则点(x 0, y 0) 就是函数z =f (x , y ) 在ϕ(x , y ) =0的条件下的可能极值点. 这种方法叫拉格朗日乘数法.

例6 求表面积为a 2而体积最大的长方体.

解 设长方体的长、宽、高分别为x , y , z ,则所要解决的问题就是在条件

2xy +2yz +2zx =a 2 (1)

下求函数

V =xyz (x >0, y >0, z >0)

的最大值.

构造辅助函数

F (x , y , z , λ) =xyz +λ(2xy +2yz +2zx -a 2)

求其对x , y , z 的偏导数,并使偏导数为零,得

⎧F x '(x , y , z , λ) =yz +2λ(y +z ) =0 ⎪F '(x , y , z , λ) =xz +2λ(x +z ) =0 ⎪y

'F (x , y , z , λ) =xy +2λ(y +x ) =0 ⎪z

2⎪⎩F λ'(x , y , z , λ) =2xy +2yz +2zx -a =0

解得

x =y =z

(2)

将(2)代入(1)得唯一可能的极值点为

x =y =z a

又根据问题知V 的最大值在x >0, y >0, z >0内一定存在,所以V 的最大值就在这个可能的极值点处取得. 因此表面积为a

2体的体积为最大,最大体积为V =

3. 的正方

第四节 二元函数的极值

教学目的:1、掌握二元函数无条件极值的定义。

2、掌握二元函数极值的求法。

教学重点:二元函数极值的求法及其应用。 教学过程:

多元函数的极值在经济中具有广泛的应用,下面以二元函数为例来介绍极值的概念和求法.

一、二元函数极值的概念及求法

二元函数极值的概念与一元函数极值的概念类似,定义如下:

定义6.6 设函数z =f (x , y ) 在点(x 0, y 0) 的某个邻域内有定义,对于该邻域内异于

(x 0, y 0) 的点(x , y ) :如果不等式

f (x , y )

恒成立,则称函数在点(x 0, y 0) 有极大值;如果不等式

f (x , y ) >f (x 0, y 0)

恒成立,则称函数在点(x 0, y 0) 有极小值. 极大值和极小值统称为极值. 使函数取得极值的点称为极值点.

例1

函数z 0,0)有极小值. 如图6-8.

图6-8

例2 函数z =-(x 2+y 2) 在点(0,0)有极大值. 因为在点(0,0)的函数值z =0,而在点(0,0)的任一邻域内异于(0,0)的点,函数值都小于零.

例3 z =2xy 在(0,0)不取极值. 因为在点(0,0)的任一邻域内,总有使函数值为正的点,也有使函数值为负的点.

二元函数z =f (x , y ) 的极值,一般可用偏导数来求,下列两个定理给出了二元函数极值存在的条件和求法.

定理6.8 (必要条件)设函数z =f (x , y ) 在点(x 0, y 0) 具有偏导数,且在点(x 0, y 0) 处有极值,则它在该点的偏导数必为零.

使f x '(x , y ) =0,f y '(x , y ) =0同时成立的点(x 0, y 0) 称为函数的驻点.

定理6.9 (充分条件)设函数z =f (x , y ) 在点(x 0, y 0) 的某个邻域内连续且具有一阶、二阶偏导数,又f x '(x 0, y 0) =0,f y '(x 0, y 0) =0,令

''(x 0, y 0) ,B =f xy ''(x 0, y 0) ,C =f yy ''(x 0, y 0) A =f xx

则f (x , y ) 在点(x 0, y 0) 是否取得极值的条件如下:

(1)当AC -B 2>0时,取得极值,且当A 0时有极小值;

(2)当AC -B 2

(3)当AC -B 2=0时,可能有极值,也可能没有极值,还需另作讨论.

例4 求函数z =x 3-y 2-27x 的极值

'=3x 2-27解 z x ,z 'y =-2y

'=3x 2-27⎧=0⎪z x

令 ⎨

'z =-2y =0 ⎪⎩y

得驻点为(-3,0)和(3,0). 又

''=6x , B =z xy ''=0, C =z ''A =z xx yy =-2

C -B 2=36>0,在点(-3,0)处,A =-18, B =0, C =-2,而A 所以函数z =x 3-y 2-27x

在点(-3,0)处取得极大值;

C -B 2=-36

在点(3,0)不取得极值.

二、二元函数最大值和最小值

本章第一节已经指出,如果函数z =f (x , y ) 在闭区域D 上连续,那么它在D 上一定有最大值和最小值. 二元函数的最大值和最小值的求法与一元函数类似,可用极值来求. 特别在实际问题中,如果根据问题的性质就可判定函数z =f (x , y ) 在D 内一定有最大值和最小值,而函数在D 内又只有一个驻点,则该驻点的函数值就是函数

z =f (x , y ) 在D 内的最大值或最小值.

例5 设某厂一年内生产甲产品x 件,生产乙产品y 件,其总成本为

C =2x 2+2y 2

且甲产品每件售价1000元,乙产品每件售价2000元,问该厂一年内生产甲产品、乙产品各多少件时,才能使利润最大?并求最大利润.

解 因为收入函数

R =1000x +2000y 所以

L =R -C =1000x +2000y -2x 2-2y 2

'=1000-4x ,L y '=2000-4y L x

''=-4, B =L xy ''=0, C =L yy ''=-4 A =L xx

'=100-0x 4=0⎧L x

令 ⎨

'=200-0y 4=0⎩L y

得唯一驻点为(250,500).

又根据实际问题,L 在x >0, y >0内一定有最大值,且L 在x >0, y >0内又只有一个驻点(250,500),所以L 在点(250,500)取得最大值,即当甲产品生产250件,

乙产品生产500件时,才能使利润最大,最大利润为62.5万元.

三、条件极值

前面在求二元函数z =f (x , y ) 的极值时,自变量只在定义域内变化,而对自变量没有其它的限定条件,这样的极值叫无条件极值. 但有时会遇到对自变量有附加条件的极值. 如在x +y ++z +1=0的条件下求二元函数u =x 3-3xy +z 的极值,象这种对自变量有附加条件的极值叫条件极值.

条件极值的求法有两种方法:

1.转化为无条件极值

对于一些简单的条件极值,可以利用附加条件,消去函数中的某些变量,转化为无条件极值. 如在x +y +z +1=0的条件下二元函数u =x 3-3xy +z 的极值,可利用附加条件x +y +z +1=0求出z =-x -y -1,消去函数u =x 3-3xy +z 中的z 后,转化为求函数

z =x 3-3xy -x -y -1

这时自变量x , y 就不再有附加条件了,因而也就转化为无条件极值了.

2.拉格朗日乘数法

有些条件极值利用附加条件,消去函数中的某些变量,转化为无条件极值很困难. 拉格朗日乘数法.

假设我们来求在ϕ(x , y ) =0的条件下二元函数z =f (x , y ) 的极值. 方法为: (1)构造辅助函数

F (x , y , λ) =f (x , y ) +λϕ(x , y )

(2)求偏导数

F x '=f ', y +) λϕ'x (x , y ) x (x

F y '=f y '(x , y ) +λϕ'y (x , y )

F λ'=ϕ(x , y )

(3)令

⎧F '=f '(x , y ) +λϕ'(x , y ) =0

x x

⎪x ⎪'

⎨F y =f y '(x , y ) +λϕ'y (x , y ) =0 ⎪

F '=ϕ(x , y ) =0 ⎪⎩λ

求出此方程组的解x =x 0, y =y 0,则点(x 0, y 0) 就是函数z =f (x , y ) 在ϕ(x , y ) =0的条件下的可能极值点. 这种方法叫拉格朗日乘数法.

例6 求表面积为a 2而体积最大的长方体.

解 设长方体的长、宽、高分别为x , y , z ,则所要解决的问题就是在条件

2xy +2yz +2zx =a 2 (1)

下求函数

V =xyz (x >0, y >0, z >0)

的最大值.

构造辅助函数

F (x , y , z , λ) =xyz +λ(2xy +2yz +2zx -a 2)

求其对x , y , z 的偏导数,并使偏导数为零,得

⎧F x '(x , y , z , λ) =yz +2λ(y +z ) =0 ⎪F '(x , y , z , λ) =xz +2λ(x +z ) =0 ⎪y

'F (x , y , z , λ) =xy +2λ(y +x ) =0 ⎪z

2⎪⎩F λ'(x , y , z , λ) =2xy +2yz +2zx -a =0

解得

x =y =z

(2)

将(2)代入(1)得唯一可能的极值点为

x =y =z a

又根据问题知V 的最大值在x >0, y >0, z >0内一定存在,所以V 的最大值就在这个可能的极值点处取得. 因此表面积为a

2体的体积为最大,最大体积为V =

3. 的正方


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