[市场调查与预测]练习题

《市场调研预测学》练习题

一、不定项选择题：

1、在非全面调研中，（ A ）调研具有较大的代表性。

A、典型 B、重点 C、判断抽样 D、任意抽样

2、（ A ）误差是指调研工作登记、汇总、计算的差错所引起的误差。

A、技术性 B、拟合 C、预测 D、抽样

3、在运用长期趋势预测时，若历史数据取倒数后的一级增长量的环比系数基本相同，则可

运用（ B ）模型进行预测。

A、戈珀资曲线 Ｂ、逻辑曲线

C、修正指数曲线 Ｄ、指数曲线

4、若用特尔菲法预测的结果为非数量化形式，则宜采用（ A ）处理的最终结果。

A、评分法 B、中位数法和上、下四分位数法

C、主观概率统计法 D、比重法

5、某居民区有1100户居民，拟采用有关标志排队的等距抽样，抽选100户进行购买力调查，

则抽选的第一个样本的序号分别为（ C ）。

A、6；36 B、5；38 C、6；39 D、7；40

6、有控制组的事前事后对比实验的最大不足是（ C ）。

A、受非实验因素的影响较大 B、选择对照组的难度大

C、操作复杂、工作量大 D、A和B都存在

7、马尔可夫预测法是基于（ B ）原理而建立的。

A、系统性 B、连续性 C、可测性 D、类推性

8、（ B ）问句主要是用于调查研究者想要了解被调查者的行为、意见、看法产生的原

因。

A、事实性 B、意见性 C、阐述性 D、二项式

9、在众多市场预测原理中，（ A ）原理是起统御性的。

A、 可测性 B、 因果性 C、 类推性 D、 连续性

10、在一次指数平滑法的预测公式中，当加权因子接近于零时，表明下期预测对上期预测所

产生的误差作了（ C ）调整。

A、很大的 B、较大的 C、没有多大的 D、一些

11、购买意向调查法适用于（ D ）的预测。

A、消费品 B、高档耐用消费品 C、新产品 D、生产资料

12、在抽样过程中因违反随机抽样原则或抽样方式不当而造成的误差称（ D ）误差。

A、允许抽样 B、实际抽样 C、技术性 D、系统性

13、某住宅小区有1200户居民，拟采用有关标志排队的等距抽样，抽选120户进行消费水

平调查，则抽选的第一个样本和第四个样本的序号分别为（ A ）。

A、6；36 B、7；37 C、6；39 D、7；40

14、二移动平均法主要是利用（ C ）之间的关系建立预测模型的。

A、一次移动平均值 B、二次移动平均值

C、A和B之间的滞后关系 D、A和B之间的误差

15、在各种预测方法中，（ ）用于长期预测效果最好。

A、市场调查法 B、移动平均法 C、回归预测法 D、特尔斐法

16、有控制组的事后对比实验的最大不足是（ B ）。

A、受非实验因素的影响较大 B、选择对照组的难度大

C、操作复杂、工作量大 D、A和B都存在

17、马尔可夫预测法是以（ A ）原理为基础的一种预测方法。

A、连续性 B、类推性 C、因果性 D、可测性

18、某社区有1200户居民，拟采用无关标志排队的等距抽样，抽选80户进行购买力调查，

先在第一组抽出第12号，则应在第五组抽取（ D ）。

A、第42号 B、第87号 C、第57号 D、第72号

19、在各种定性预测方法中,( A )是属于客观定性预测方法。

A、购买意向调查法 B、对比类推法

C、特尔斐法 D、预购测算法

20、设有Ａ、Ｂ两种产品，若要使Ａ产品的长期市场占有率小于Ｂ产品的长期市场占有率，

则必须有（ A ）。

A、Ａ产品使用者转向Ｂ产品的概率大于Ｂ产品的使用者转向Ａ产品的转移概率

B、Ａ产品使用者转向Ｂ产品的概率小于Ｂ产品的使用者转向Ａ产品的转移概率

C、Ａ产品使用者继续使用Ａ产品的概率大于0.5再加上条件a

D、Ｂ产品使用者继续使用Ｂ产品的概率大于0.5再加上条件b

21、若需要尽快了解某种商品的需求意向，则宜选用（ B ）询问调查法进行调查。

A、面谈 B、电话 C、邮寄 D、留置问卷

22、二次移动平均法最适用的历史数据模式是（ B ）。

A、水平型 B、直线斜坡型 C、曲线型 D、季节型

23、在运用长期趋势预测法时，若历史数据取对数后的一级增长量的环比系数基本相同，则

可采用（ B ）模型。

A、戈珀资曲线 B、逻辑曲线 C、修正指数曲线 D、指数曲线

24、（ B ）调研是侧重于了解市场变化原因的专题调研，用于分析市场中各种变量之间

的因果关系。

A、描述性 B、因果性 C、探测性 D、实验性

25、在随机抽样调研中，（ A ）是新的抽样方式，而不是新的工作方式。

A、多阶段抽样 B、分类抽样 C、分群抽样 D、等距抽样

二、判断改错题：（先判断“对”或“错”，若有错，请划出错误之处，并加以改正。）

１、在企业的市场调研中，商品专题调研是企业调研的重点内容。 错，改为：消费

者

２、抽样误差的大小取决于样本数目、样本单位间的差异程度和抽样的方法。 错，

改为：方式和

３、集体经验判断法是以可预测性原理和因果性原理为理论依据的。错，改为：系统

性

４、以分组平均法求直线参数的原理是：要找到一条能使实际值和理论值的代数和为

零的直线作为预测模型。 对

５、在多元线性回归模型中，参数的个数必须大于已知数据的组数。错，改为：小于

6、对市场历史与现状的客观情况如实地加以反映的调研方法称为实验性调研。 错，

改为：描述性

7、加权线性回归预测模型中，各期数据的权数之和可以不等于１。 对

8、在抽样误差的计算公式中x

2n1nN2中，σ 应是样本指标的方差。错，

改为：总体

9、马尔可夫预测法中的转移概率矩阵对角线上元素之和为１。错，改为：各行

10、一元线性自回归模型ｙt =ａ＋ｂｙt-1 中，其自变量与ｔ有关，故仍可看作是一

种特殊的时序预测模型。 错，改为:回归

11、购买意向调查法是基于可测性原理和类推性原理的。 对

12、采用一次移动平均法时，跨跃期数n越小，预测效果越好。 错，改为：大

13、应用展销调查法时，被调查对象的购买力应控制在一定收入水平层。对

14、某些调研对象总体为无限总体时，宜采用典型调查方式进行调研。 错，改为：

抽样调查

15、采用消费水平预测法进行预测的关键在于能否正确估算预测期的消费人数。 错，

改为：水平

16、购买意向调查法主要适用于消费品的需求前景预测。 错，改为：对比类推法

17、特尔斐法实质上是一种集体经验判断法的特例。对

18、简单算术平均法主要适用于趋势型数据模式的预测对象。错，改为：水平型

19、在三种求直线模型参数的方法中，分组平均法是最为准确的一种。错，改为：最

小平方法

20、若需要了解被调查者对有关问题的意见、看法和打算时，宜采用阐述性问句。 错，

改为：意见性

21、主观计划预测对短期预测目标的预测精度较高。 错，改为：长期

22、一元线性回归模型参数估算公式中的离差形式与非离差形式是等价的。

23、在水平型季节变动的历史数据中，主要包含趋势变动因素、季节变动因素和不规

则因素。错，去掉

24、实验调查法主要用于因果性调研中。对

25、电话调查法最大的优点是信息量大。错，速度快

26、在抽样调研中，调查误差、系统性误差和偶然的代表性误差是不可避免的。错，

改为：可避免的

27、有控制的事前事后对比实验的最大不足是选择控制组困难。 错，去掉

28、配额抽样法中的独立控制抽样具有更大的代表性。 错，改为：互相

29、在实际预测中，预测模型的复杂程度越高，预测精度也越高。 错，改为：不

一定

30、特尔斐法选择专家的“三三制”是指：广泛性、代表性和人数适度。 错，改为：

遵守原则

三、填空题：

1、预购预测法是根据顾客的 预购订单 和 订货合同 来推测估计产品需

求量的一种方法

２、逻辑曲线模型求参数的基本方法是 三和法 ，序数t从＿＿＿0＿＿＿ 开始排列。

３、按预测对象是否可控， 市场预测可分为 主观计划预测 和客观发展预

测 两大类。

４、运用长期预测法的基本条件是：预测对象的过去、 现在和将来的＿＿＿＿＿＿ 基本不变；预测对象的发展过程是 的。

５、高档耐用消费品的需求是由新增量和 更新量 两部分组成的。

６、在考虑预测精度要求的同时，还需要考虑预测的 费用预算 。

７、问句设计是否合理，会直接影响调查结果的 真实性 。

８、运用特尔斐法预测时，若预测结果为非数量化的经济变量时， 则宜采用 比重法

和评分 法进行结果的综合处理。

9、某事前事后对比实验调查中，若事前的测定值为960， 事后的测定值为1200，则实

验的相对实验效果为 25% 。

10、戈珀资曲线模型的特征是 lgy 相等。

11、市场调查预测法较之其他定性预测方法具有预测结果较为 客观 的特

点。

12、搞好典型调查的关键在于选好 典型单位 。当总体单位很多、各单位的

差异程度较大时，通常采取 划类选典 的方法。

13、按季平均法是一种以历年 同季平均数 和全时期 季总平均数 的比值来确定季节指数的方法。

11、采用类型抽样，可以把差异程度大的各单位划分为性质属性相近的若干类，

使 类内 方差小于 类间 方差。

12、询问调查法是调查人员以 询问 为手段，从调查对象的 回答

中获取信息资料的一种方法。

13、一次指数平滑法的加权特点是：对预测期越近的历史数据给予的权数 越

大 ，权数由近到远按指数规律 递减 。

14、调查表设计应遵循集中性原则、真实性原则、 可接受性 原则和简便性 原则。

15、确定调研范围，一般可以从地区上确定市场的 区域范围 ，从商品的

使用对象上确定调研的 群体 范围。

16、若按经济活动的范围分，市场预测可分为 宏观 市场预测和 微观

市场预测。

17、三元线性自回归模型的标准形式为 Ytb0b1Yt1b2Yt2b3Yt3 。

18、特尔斐法预测过程中，常用中位数法代表专家预测意见的 协调结

果 ，用上下四分位数反映专家意见的 离散程度 。

19、展销调查法是一种把 销售 和调查预测相结合的预测方法。

20、建立二次移动平均法的基础是：历史数据、 一次移动平均数 和二次移

动平均数 这三则之间的滞后关系。

21、询问调查方法的综合评价有两种方法,一是定性评价方法: 经验判断法 ;

二是定量评价方法 评分法 。

22、预测目标的分析取决于对 要求的分析。

0.50.523、如果从１月到2月的转移概率矩阵为0.30.7,从２月到３月的转移概率矩阵为



0.400.600.60.4，则从１月到３月的转移概率矩阵为 0.20.80.320.68 。



24、长期趋势预测法的预测步骤是：根据历史数据的 特征 拟合相应的曲线，求出 参数 建立预测模型进行预测。

25、利用产品本身在功能、构造技术等方面的相似性进行类推预测，属于 产品类推

类推法。

26、自由式问句比较适用于调查某些受消费者 心理 因素影响较大的问题。

27、在水平型季节变动预测法中，季节指数主要采用 按季平均法 和 全年比率平均法 两种方法来确定的。

28、问句是否合理，会直接影响调查结果的 真实性 。

29、以追求商品流行趋势和新颖为主要目的购买动机称为 动机，其核心 。

30、若预测目标本身的数据模式出现无规则变动，则宜采用 进行预测。

31、判断抽样法抽选样本主要是按照 调研者的主观经验判断 选定调研单位的。

32、几何平均法不适用于以下两种情形，一是 历史数据 差异很大，二是某些数据 偏高或偏低。

33、分组平均法确定参数的思路是使各期的实际值和理论预测值的 偏差代数 等于零的直线作为预测的模型。

34、季节变差预测法主要用于 水平型 季节变动的数据模式的预测。

35、平均预测法的基本功能是通过对历史数据的 平均或平滑 ,消除历史数据中的 部分随机波动 因素的影响。

四、简答题：

1、 简述特尔斐法的预测程序。

答：特尔斐法预测有一套独特的预测程序，它主要包括三个阶段：准备阶段、轮番征询阶段和结果处理阶段。1、准备阶段：①明确预测目的和主题。②准备背景材料③选择专家④设计调查咨询表。2、轮番征询阶段3、结果最终处理阶段①中位数法和上、下四分位数法。②算术平均统计处理法。③主观概率统计处理法4、对非量化统计结果的统计处理法①比重法②评分法

2、 配额抽样的具体作法是怎样的？

答：具体做法是：先依据调研总体中的某些属性特征将总体划分成若干类型，再按分类控制特性将各类总体分成若干子体，依据各子体在总体中的比重分配样本数额，然后由抽样者主观选定样本单位。配额抽样按分配样本数额时的做法不同分为独立控制和相互控制两种类型。

3、 简述市场调研的基本程序。

答：1、调研准备阶段①确定市场调研的范围和目的②制定调研计划2、调研实施阶段3、分析结果阶段①汇总手机市场资料，分析研究市场情况②撰写调研报告，追踪调研结果

4、 简述市场预测的连续性原理。

答：单个消费者的需求可能因某些特殊因素的影响而发生剧烈的变化。但是，由于消费者的数量众多，每个消费者需求的变化并不可能对整个总需求产生明显的影响。同时，一部分消费者的正影响与另一部分消费者的负影响相抵消，从而使总需求量呈现出随时间的推移而连续变化的趋势。这就是市场预测的连续性原理。

5、 简述随机抽样调研的基本特征。

答：1、从全部调研总体中只抽取一部分单位进行调研。2、从总体中抽出来的部分单位，是按随机原则抽取的。3、以样本值推断总体值。4、它是一种侧重于定量分析的调研方式。

6、 试比较分析购买意向调查法、展销预测法以及预购测算法这三种市场调查预测法的

异同点。

答：答：一、购买意向调查法是指通过一定的调查方式（如抽样调查、典型调查等）选择一部分或全部（主要是生产资料购买者）的潜在构买者，直接向他们了解未来某一时期（即预测期）购买商品的意向，并在此基础上对商品需求或销售做出估计的方法。适用范围：高档耐用消费品或生产资料等商品的销售；预测对商品花色、品种、款式、价格等方面的需求。

二、展销调查法：通过商品展销这一手段，直接调查消费者的各种需求，调查购买能力，同时还调查消费者对商品质量、花色、规格方面的要求。适用：

对新产品销售前景预测十分有效。

三、预购测算法是根据顾客的预购订单和预购合同来推测估计产品的需求量。适用：生产和批发企业的微观预测。

三者同属于市场调研预测方法，根据直接调查获得的客观实际资料，进行分析推断，故而十分客观。同时在缺乏历史资料的情况下，通过直接调查便可获得可靠的预测结果，适用性强。

7、 简述市场预测的因果（相关）性原理，并举例说明。

答：答：市场需求虽受到多种因素的影响，但是这些影响不外乎是正影响（使需求增加）

或负影响（是需求减少）两种。在大多数情况下，大部分因素的正影响和负影响相互抵消，从而使需求明显的呈现出因一个或少数几个因素变化而变化的规律。这就是因果性原理。

例如：对婴儿食品的需求和婴儿人数之间有很强的因果关系，而每年出生人数由于受

各种因素的影响（例如不少人不愿意在羊年生孩子）。连续性并不太强，从而导致历年的婴儿食品销售量出现较大波动。这时，设法通过抽样调查从医院获得孕妇人数的数据，并据此来预测婴儿食品的需求，结果可能更准确。

8、 预测工作为何首先要进行预测目标的分析。

答：因为许多预测工作的总目标一开始并不是十分明确的，决策者往往只能提出问题和要求，并不能加以深刻的说明，需要通过预测目标分析，是许多潜在的问题明朗化。其次虽然，有些预测对象比较明确，但有时会因问题的复杂性而不易直接进行预测，此时需要把预测主题进一步进行分解为若干个子目标，因为识别影响某一子目标的主要因素要比笼统地分析整个问题的影响因素容易的多。

9、 简述市场预测的步骤。

答：明确预测目标，分析总体形势；找出相关因素，进行因素分析；进行调查研究，收集有关资料；使用预测方法，做出预测推断；分析预测误差，评价预测结果。

10、简述对比类推法及其应用形式和注意点。

答：①世界上有许多事物的变化发展规律带有某种相似性，尤其是同类事物之间。所谓对比类推法，是指利用事物之间的这种相似特点，把先行事物的表现过程类推到后继事物上去，从而对后继事物的前景作出预测的一种方法。②对比类推法依据类比目标的不同可以分为产品类推法、地区类推法、行业类推法和局部总体类推法。③注意点：对比类推法是建立在事物发展变化的相似性基础上。相似性并不等于相同，再加之事物发生的时间、地点、范围等许多条件的不同，常会使两个对比事物的发展变化有一定的差异。同时，在选择类比目标时，预先从各方面充分考虑可比性，这对对比类推法的有效应用有重要意义。

11、简述提高预测精度的途径。

答：一、重视对预见测目标的转折点分析。外界环境因素突变对预测目标的影响往往表现为预测目标的变化出现转折点，即转折点前后的变化趋势截然不同，从而使预测产生较大的误差。对转折点分析的目的在于能够及时发现可能导致转折点产生的原因。对技术环境的突变，需着重进行替代研究。对政治法律环境而言，引起转折点主要是政策因素的影响。此外，预测人员还要重视其他环境因素可能引起预测目标发生转折变化

二、注重数据资料的分析处理。对于数据必须经过“去粗取精，去伪存真，由此及彼，由表及里”的分析处理才能应用，切忌不加识别和处理就让其直接进入数学模型。

三、重视定性、定量分析相结合和多种预测方法的组合应用。定性分析和定量分析两大类方法具有很好的互补性，在具体应用时把这两类方法相结合使用，以既能在定量的基础上对事物的方向、性质作出判断，又能使定性分析更有依据，并对事物发展程度做出量的测定。同时，由于事物的复杂性以及 各种具体预测方法和模型的局限性，对同一预测目标，只要有可能，应从多个不同角度进行预测，综合各种预测方法的结果，作为预测最终结果。这是提高预测精度的重要方法。

12、应用消费水平预测法，应如何估算预测期的消费水平？

答：一，在分析历年的消费水平的基础上估计预测期的消费水平

二，利用相关因素分析法估计预测期的消费水平，在预测前期的消费水平基础上分析各种影响消费水平变化的因素，最后对消费水平发展变化趋势作出判断。

三，利用调查资料得到。

13、简述特尔斐法的预测程序和特点。

答：特尔斐法预测有一套独特的预测程序，它主要包括三个阶段：准备阶段、轮番征询阶段和结果处理阶段。1、准备阶段：①明确预测目的和主题。②准备背景材料③选择专家④设计调查咨询表。2、轮番征询阶段3、结果最终处理阶段①中位数法和上、下四分位数法。②算术平均统计处理法。③主观概率统计处理法4、对非量化统计结果的统计处理法①比重法②评分法

特点：1、匿名性2、反馈性3、趋同性

14、什么是固定样本连续调研？其主要目的是什么？这种方法可适用于哪些场合的市场

调研？

答：固定样本连续调研是指把随机选定的调研单位固定下来，进行长期连续的调查和观

察。其主要目的是为了了解和掌握市场事态在时间历程中的变化趋势，寻找事态发展的连续性、可比性和规律性。适用的市场调研场合：①消费者固定样本连续调研；

②生产者固定样本连续调研；③零售商固定样本连续调研；④批发商固定样本连续调研

15、任意写出一个2×2转移概率矩阵，并解释其中每个元素的经济涵义。

16、预测工作中，为什么会产生预测误差？

答：一、环境因素的影响（1）某些环境因素发生突变所带来的影响（2）预测人员对环境变化估计不足而导致预测误差的产生

二、预测方法和模型本身的局限性（1）任何一种预测方法和模型都有各自的特点，各有所侧重，其所包含的信息量和信息价值也是不同的（2）预测方法和模型不可能把影响市场的所有因素都考虑在内，总是取主要的影响因素，因此，预测模型本身包含了一个理论上允许的误差项，即拟合误差。（3）预测模型的参数是根据，历史数据来估计的，这些参数与预测期间的实际参数也会有差别，这必然也会给预测带来误差

三、预测信息本身的质量与相关因素误差所致。预测工作需要大量的信息，若信息的质量（包括准确度、完整程度）不高，则会直接影响预测模型的质

17、简述分层抽样和整群抽样的区别。

答：分层随机抽样法又叫类型抽样或分类抽样，就是将总体单位按一定标准（调研对象的属性、特征等）分组，然后在各个类型组中用纯随机抽样方式或其他抽样方式抽取样本单位，而不是在总体中直接抽取样本单位。 分群抽样又叫整群抽样法，指将市场调研的总体按一定的标准（如地区、单位）分为若干群，然后在其中随机抽取部分群体单位进行普查的方法。 整群抽样是按群体来分层的，可看作是分层抽样的特殊形式。但它们之间有两点主要区别，一是分组要求不同，分层抽样中要求各层间诧异较大而层内差异较小；整群抽样要求群内差异大而群间差异较小。二是样本单位的分布不同。分层抽样中样本单位较均匀地分布于各层内；而整群抽样中的样本单位集中于抽中的几个群体内。

18、为什么从理论上说，一次指数平滑法是一种比一次移动平均法更为科学的方法？

19、如何选择预测方法和模型？

答：在选择预测方法和模型是主要考虑以下几个方面的因素：

1.预测的目的和要求：方法的选择首先应服从预测目的，应该能向决策者提供所需要的具体信息。

2.预测目标本身特点：不同的预测目标具有不同的属性，因而在产品的生命周期、产品的自然属性、消费市场的特征等方面会有不同的变化特点，相应的预测方法也不同。

3.预测目标的历史数据的数量、质量和模式：在预测目标的历史数据比较缺乏的情况下，宜多采用定性预测方法；在数据资料丰富、信息准确可靠的情况下。宜多采用定量预测方法。选定定量预测方法后，具体采用何种定量测量方法和模型主要取决于数据的模式，即数据的变动规律。常用的方法是把历史数据绘制在坐标图上进行分析。

4.预测的精度要求和费用

5.产品生命周期的不同阶段：一般来说，试销期，定性预测方法；成长期，定量预测方法；成熟期，定性和定量分析结合；衰退期，定量分析衰退速率，专家意见淘汰时机。

6.各种预测方法的特点和使用范围。

7.现有条件和基础。

20、如何运用定量评价法选择具体的询问调查法？

答：定量评价法是选定若干名熟悉市场的调查人员参加，给各种调查方法打分的一种方法。其步骤为：①确定评价指标和评分标准。评价指标主要考虑因素包括回收率、灵活性、准确性、速度、资料范围、费用、问卷的复杂程度等，也可以选择其中的几项作为主要的评价指标。评分用5分制、10分制、百分制均可。②根据某一调查项目的要求，对各评价指标给与一定的权数。③根据各种方法的特点，分别给与不同方法的各项指标以一定的分数。④用加权平均法计算各种方法的总分，选定总分最高的为本调查项目的最佳调查方法。

五、计算题：

1、 某市文体商店欲对该店下一年度的销售额进行预测，由三名有经验的销售人员组成预测

小组，他们的预测结果如下表所示：

某文体商店销售额预测值估计表

单位：万元

根据上述资料,估算:

（1） 各位预测人员的预测期望值；

（2） 若给予各人的权数分别为：销售人员1的权数为7，销售人员2的权数为6，销

售人员3的权数为5，试估算该商店下一年度的销售预测值。（保留两位小数）

解：（1）销售人员1：期望值=7600×0.3+7200×0.6+6800×0.1=7280（万元） 销售人员2：期望值=6800×0.2+6500×0.7+6100×0.1=6520（万元） 销售人员3：期望值=6200×0.1+6000×0.6+5600×0.2=5940（万元）

（2）销售预测值7280765206594056654.44(万元) 765

2、 某市有居民10万户，用简单随机抽样选取2000户调查得出空调器普及率为65%，即样

本户保有量为1300台，并且，调查样本中有100户打算在今年购置空调器。试推断该市居民家庭今年空调器需求量的置信区间。（要求把握程度为95%，抽样误差与允许误差保留四位小数。）

解：样本预期购买洗衣机率为p1005% 2000

则：pP(1P)5%(15%)0.49% n2000

把握程度95%，则t=1.96

Ptp1.960.49%0.96%

置信区间：5%±0.96% 即4.04%~5.96%

据此推断需求量置信区间：100,0004.04%~100,0005.96%即4040~5960(台)

2、把握程度（置信概率）为95.45%，，则t=2 允许误差：x1.5公斤

标准差：5公斤 样本容量：nt22

x2225245户 1.52

3、 已知某商店历年电冰箱销售量如下：

（1） 列出WLS计算表；

（2） 建立二元一次方程组，并求出参数a、b（取两位小数）；

（3） 建立一元线性模型Y=a＋bX，并预测2005年的销售量。

4、 某地区1999—2004年电视机需求量统计资料如下：

单位：万台

（1） 用“三和法”求参数，写出计算公式（b参数取四位小数，a、k取一位小数）；

（2） 建立预测模型，并预测该地区2005年、2006年电视机需求量（预测值取两位

小数）；

（3） 判断该地区电视机的需求处于产品生命周期的什么阶段，简要说明理由。 解：（1）y150180330

1

y204224428

2

y240253493

3

n

N6

2 33

3

2

b2

yy4934280.6632，byy428330

2

1

.66320.8144

a(

yy)

2

1

b10.81441

(428330)160.4

(b21)2(0.66321)2

1bn110.814421

K(ya)(330160.4)310.5

n1b120.81441

ˆKabt310.5160.40.663t 预测模型为：y

ˆ2011310.5160.40.6636263.70（万台） （2）2005年电视机需求量：令t6，y

ˆ2012310.5160.40.6637272.39（万台） 2006年电视机需求量：令t7，y

ˆ，但逐渐接近。 （3）因为a160.40，0b0.81441，Ky

所以该地区电视机的需求量处于产品生命周期的成长期向成熟期过度阶段

5、某地区的影碟机历年销售资料如下表所示（单位：台）：

试采用指数曲线模型进行预测，要求：

(1)列出参数计算表；(保留四位小数) (2)估算模型参数，并写出预测方程；

(3)预测2005年、2006年该地区影碟机的销售量。

（2）a

y23.5405

4.7081 n5

lga4.7081，a51062 b

ty0.5807

0.05807 2

10t

lgb0.05807，b1.3431

t

ˆabt51062预测方程：y 1.3431

3

ˆ510621.3431（3）2005年预测值：y76,269（台） 4ˆ510621.3431 2006年预测值：y87,184（台）

6、某市区有居民户52万户，现有空调机的普及率为45％，据有关专家预测，5年可达到饱

和状态，饱和普及率约为85％。若空调机的使用寿命为８年，每年因款式、功能等原因更新约为3％，根据上述资料，估算： （１）空调机的年更新系数； （２）下一年度的空调机需求量；

（３）若在以后的五年中，前两年的年普及增长率分别是后三年的1.2倍，预测下一年度的空调机需求量。 解：（1）年更新系数：i

1

3%15.5% 8

（2）下一年度需求量：

Sj(ana1)ja1i

52(85%45%)

1

5245%15.5% 5

4.163.6277.787(万台)

（3）21.2x3x85%45% x7.407%

a2a11.2x1.27.407%8.89% 下一年度需求量：

Sj(a2a1)ja1i

528.89%5245%15.5%

4.62283.6278.25(台)

7、某百货商店2000－2004年毛线销售量分季资料如下（单位：万公斤）：

根据以上资料，要求：

（１）用按季平均法列表计算各季的季节指数和季节变差；

（２）若预计2005年的销售比上年增长10％，采用季节指数估算2005年一、二季度的销售量。

（３）若已知2005年第一季度的销售量为5.6万公斤，利用季节变差估算2005年三、四季度的销售量。

8、已知某企业1999—2004年冰箱销售量资料如下：

根据以上资料，用二次指数平滑法（α=0.7）预测2005年、2006年的冰箱销售量。（计算结果保留两位小数） 解：（1）

（2）预测模型：FtTatbtT194.977.79T

2005年预测值：F2011194.977.791202.76（万台）

2006年预测值：F2011194.977.792210.55（万台） 9、某皮鞋商店2000—2004

年的销售额资料如下（单位：万元）

根据资料，建立二次曲线模型并预测2005年的销售额。（参数与预测结果均保留三位小数）

解：列最小平方法求参数计算表如下：

t4yt2t2y3472.0510148.13a9.684 4222

nt(t)54010

b

ty20.332.033

10t2

nt2yt2y5148.131072.05

c0.2015 4222

nt(t)54010ˆabtct29.6842.033二次曲线模型：yt0.2015t2

预测2005年，令t3，预测值：

ˆ9.6842.033yt0.2015t29.6842.03330.20153217.60（万元）

10、某地啤酒市场由A、B两品牌垄断。去年该地市场啤酒销售量为500万箱，其中A牌销200万箱，B牌销300万箱，预计今年总销售量将增长10%。根据市场调查，今年市场消费意向将作如下变动：原来消费A牌的消费者今年仍有90%购买此啤酒，原来消费B牌啤酒的消费者有20%将转向购买A牌。 根据以上资料，要求：

（1） 写出转移概率矩阵；

（2） 测算今年该市场上A、B牌啤酒的市场占用率； （3） 预测A、B牌啤酒今年的市场销售量。

11、某企业历年利润额和成本有如下关系：

试用OLS估计法求出参数a、b，建立Y=a+bX，并预测当利润达到650万元时的成本额。（参数a取1位小数，b取3位小数。）

12、某企业2002—2004年各季的销售额资料如下：

根据以上资料，要求： （计算结果均保留两位小数） （1） 列表计算各季的季节比重；

（2） 若预计2005年的销售额为7300百元，利用季节比重测算第一、第二季度的销

售额；

（3） 若已知2005年第一季度销售实绩为2300百元，试用季节比重测算第三、第四

季度的销售额。

解：（1）

86.1%1583万元

125

.1%2300

87.1%1601万元 第三季度销售额：

125.1%2300

101.7%1870万元 第四季度销售额：

125.1%7300

125.1%2283万元 （3）第一季度销售额：47300

86.1%1571万元 第二季度销售额：47300

87.1%1590万元 第三季度销售额：47300

101.7%1856万元 第四季度销售额：4

（2）第二季度销售额：

13、某百货商场1999－2004年的食品销售资料如下：

根据以上资料，采用直线趋势模型进行预测。要求：(保留二位小数) （1）列出参数计算表；

（2）运用最小二乘法求参数；

（3）预测2005、2006年的销售额。

（2）a

1594.50 n6ty1051b215.01

70t

ˆabt1594直线趋势方程：y.5015.01t

ˆ1594.5015.0171699.57万元 （3）2005年，令t=7，销售额：t

ˆ

1594.5015.0191729.59万元 2006年，令t=9，销售额：t

14、某牙膏厂生产的一种儿童牙膏对防治儿童蛀牙有特效，但市场销售状况不佳，经调查发现原广告效果不理想，故决定重新设计广告。为使新广告更具宣传效应，需对新旧广告作一次有控制组的事前事后对比实验，时间为前后各一个月。有关数据如下： 根据以上资料，要求：

（1）估算该实验的绝对实验效果； （2）估算该实验的相对实验效果；

（3）估算非实验因素对实验组所产生的相对量影响。 解：（1）E(x2x1)x1

y2y1700600

(1000620)600277(支) y1600

（2）RE

E277

44.67% x1620

（3）

y2y1700600

16.67% y1600

15、某企业1997－2004年的销售资料如下：

单位：万元

根据以上资料，要求：(保留整数)

（1）列出二次移动平均法计算表(n=3)； （

2）写出求参数的计算公式和预测模型；

（3）用二次移动平均法预测该企业2005年和2006年的销售额。 M201021525（2）a20102M2010.331453.551597.11

b2010

22

M2010)(M2010(1525.331453.55)71.78

n131

ˆabT 预测模型：YtTtt

ˆ1597 即：Y.1171.78T tT

ˆ1597（3）2005年预测值：Y.1171.7811668.89（万元） 2011ˆ1597

2006年预测值：Y.1171.7821740.67（万元） 2012

16、某省1999——2004年平均每百户城镇居民家庭自行车拥有量如下表：

根据上述资料，要求：

（1）用历史数据特征分析法选择预测模型，并简要说明理由；

（2）用所选择的模型预测2005年该省每百户城镇居民家庭自行车拥有量。

（参数保留一位小数）

解：（1）列出历史数据特征分析表：

由上表的绝对量比较分析可见，y的一级增长量最为接近，所以应选择直线模型进行预测。

（2）列计算表如下：

225.2 n6ty517b27.4

70ta

ˆabt225.27.4t 预测直线模型：y

ˆ225.27.4t225.27.47277（辆） 2005年预测值，令t7，y

《市场调研预测学》练习题

一、不定项选择题：

1、在非全面调研中，（ A ）调研具有较大的代表性。

A、典型 B、重点 C、判断抽样 D、任意抽样

2、（ A ）误差是指调研工作登记、汇总、计算的差错所引起的误差。

A、技术性 B、拟合 C、预测 D、抽样

3、在运用长期趋势预测时，若历史数据取倒数后的一级增长量的环比系数基本相同，则可

运用（ B ）模型进行预测。

A、戈珀资曲线 Ｂ、逻辑曲线

C、修正指数曲线 Ｄ、指数曲线

4、若用特尔菲法预测的结果为非数量化形式，则宜采用（ A ）处理的最终结果。

A、评分法 B、中位数法和上、下四分位数法

C、主观概率统计法 D、比重法

5、某居民区有1100户居民，拟采用有关标志排队的等距抽样，抽选100户进行购买力调查，

则抽选的第一个样本的序号分别为（ C ）。

A、6；36 B、5；38 C、6；39 D、7；40

6、有控制组的事前事后对比实验的最大不足是（ C ）。

A、受非实验因素的影响较大 B、选择对照组的难度大

C、操作复杂、工作量大 D、A和B都存在

7、马尔可夫预测法是基于（ B ）原理而建立的。

A、系统性 B、连续性 C、可测性 D、类推性

8、（ B ）问句主要是用于调查研究者想要了解被调查者的行为、意见、看法产生的原

因。

A、事实性 B、意见性 C、阐述性 D、二项式

9、在众多市场预测原理中，（ A ）原理是起统御性的。

A、 可测性 B、 因果性 C、 类推性 D、 连续性

10、在一次指数平滑法的预测公式中，当加权因子接近于零时，表明下期预测对上期预测所

产生的误差作了（ C ）调整。

A、很大的 B、较大的 C、没有多大的 D、一些

11、购买意向调查法适用于（ D ）的预测。

A、消费品 B、高档耐用消费品 C、新产品 D、生产资料

12、在抽样过程中因违反随机抽样原则或抽样方式不当而造成的误差称（ D ）误差。

A、允许抽样 B、实际抽样 C、技术性 D、系统性

13、某住宅小区有1200户居民，拟采用有关标志排队的等距抽样，抽选120户进行消费水

平调查，则抽选的第一个样本和第四个样本的序号分别为（ A ）。

A、6；36 B、7；37 C、6；39 D、7；40

14、二移动平均法主要是利用（ C ）之间的关系建立预测模型的。

A、一次移动平均值 B、二次移动平均值

C、A和B之间的滞后关系 D、A和B之间的误差

15、在各种预测方法中，（ ）用于长期预测效果最好。

A、市场调查法 B、移动平均法 C、回归预测法 D、特尔斐法

16、有控制组的事后对比实验的最大不足是（ B ）。

A、受非实验因素的影响较大 B、选择对照组的难度大

C、操作复杂、工作量大 D、A和B都存在

17、马尔可夫预测法是以（ A ）原理为基础的一种预测方法。

A、连续性 B、类推性 C、因果性 D、可测性

18、某社区有1200户居民，拟采用无关标志排队的等距抽样，抽选80户进行购买力调查，

先在第一组抽出第12号，则应在第五组抽取（ D ）。

A、第42号 B、第87号 C、第57号 D、第72号

19、在各种定性预测方法中,( A )是属于客观定性预测方法。

A、购买意向调查法 B、对比类推法

C、特尔斐法 D、预购测算法

20、设有Ａ、Ｂ两种产品，若要使Ａ产品的长期市场占有率小于Ｂ产品的长期市场占有率，

则必须有（ A ）。

A、Ａ产品使用者转向Ｂ产品的概率大于Ｂ产品的使用者转向Ａ产品的转移概率

B、Ａ产品使用者转向Ｂ产品的概率小于Ｂ产品的使用者转向Ａ产品的转移概率

C、Ａ产品使用者继续使用Ａ产品的概率大于0.5再加上条件a

D、Ｂ产品使用者继续使用Ｂ产品的概率大于0.5再加上条件b

21、若需要尽快了解某种商品的需求意向，则宜选用（ B ）询问调查法进行调查。

A、面谈 B、电话 C、邮寄 D、留置问卷

22、二次移动平均法最适用的历史数据模式是（ B ）。

A、水平型 B、直线斜坡型 C、曲线型 D、季节型

23、在运用长期趋势预测法时，若历史数据取对数后的一级增长量的环比系数基本相同，则

可采用（ B ）模型。

A、戈珀资曲线 B、逻辑曲线 C、修正指数曲线 D、指数曲线

24、（ B ）调研是侧重于了解市场变化原因的专题调研，用于分析市场中各种变量之间

的因果关系。

A、描述性 B、因果性 C、探测性 D、实验性

25、在随机抽样调研中，（ A ）是新的抽样方式，而不是新的工作方式。

A、多阶段抽样 B、分类抽样 C、分群抽样 D、等距抽样

二、判断改错题：（先判断“对”或“错”，若有错，请划出错误之处，并加以改正。）

１、在企业的市场调研中，商品专题调研是企业调研的重点内容。 错，改为：消费

者

２、抽样误差的大小取决于样本数目、样本单位间的差异程度和抽样的方法。 错，

改为：方式和

３、集体经验判断法是以可预测性原理和因果性原理为理论依据的。错，改为：系统

性

４、以分组平均法求直线参数的原理是：要找到一条能使实际值和理论值的代数和为

零的直线作为预测模型。 对

５、在多元线性回归模型中，参数的个数必须大于已知数据的组数。错，改为：小于

6、对市场历史与现状的客观情况如实地加以反映的调研方法称为实验性调研。 错，

改为：描述性

7、加权线性回归预测模型中，各期数据的权数之和可以不等于１。 对

8、在抽样误差的计算公式中x

2n1nN2中，σ 应是样本指标的方差。错，

改为：总体

9、马尔可夫预测法中的转移概率矩阵对角线上元素之和为１。错，改为：各行

10、一元线性自回归模型ｙt =ａ＋ｂｙt-1 中，其自变量与ｔ有关，故仍可看作是一

种特殊的时序预测模型。 错，改为:回归

11、购买意向调查法是基于可测性原理和类推性原理的。 对

12、采用一次移动平均法时，跨跃期数n越小，预测效果越好。 错，改为：大

13、应用展销调查法时，被调查对象的购买力应控制在一定收入水平层。对

14、某些调研对象总体为无限总体时，宜采用典型调查方式进行调研。 错，改为：

抽样调查

15、采用消费水平预测法进行预测的关键在于能否正确估算预测期的消费人数。 错，

改为：水平

16、购买意向调查法主要适用于消费品的需求前景预测。 错，改为：对比类推法

17、特尔斐法实质上是一种集体经验判断法的特例。对

18、简单算术平均法主要适用于趋势型数据模式的预测对象。错，改为：水平型

19、在三种求直线模型参数的方法中，分组平均法是最为准确的一种。错，改为：最

小平方法

20、若需要了解被调查者对有关问题的意见、看法和打算时，宜采用阐述性问句。 错，

改为：意见性

21、主观计划预测对短期预测目标的预测精度较高。 错，改为：长期

22、一元线性回归模型参数估算公式中的离差形式与非离差形式是等价的。

23、在水平型季节变动的历史数据中，主要包含趋势变动因素、季节变动因素和不规

则因素。错，去掉

24、实验调查法主要用于因果性调研中。对

25、电话调查法最大的优点是信息量大。错，速度快

26、在抽样调研中，调查误差、系统性误差和偶然的代表性误差是不可避免的。错，

改为：可避免的

27、有控制的事前事后对比实验的最大不足是选择控制组困难。 错，去掉

28、配额抽样法中的独立控制抽样具有更大的代表性。 错，改为：互相

29、在实际预测中，预测模型的复杂程度越高，预测精度也越高。 错，改为：不

一定

30、特尔斐法选择专家的“三三制”是指：广泛性、代表性和人数适度。 错，改为：

遵守原则

三、填空题：

1、预购预测法是根据顾客的 预购订单 和 订货合同 来推测估计产品需

求量的一种方法

２、逻辑曲线模型求参数的基本方法是 三和法 ，序数t从＿＿＿0＿＿＿ 开始排列。

３、按预测对象是否可控， 市场预测可分为 主观计划预测 和客观发展预

测 两大类。

４、运用长期预测法的基本条件是：预测对象的过去、 现在和将来的＿＿＿＿＿＿ 基本不变；预测对象的发展过程是 的。

５、高档耐用消费品的需求是由新增量和 更新量 两部分组成的。

６、在考虑预测精度要求的同时，还需要考虑预测的 费用预算 。

７、问句设计是否合理，会直接影响调查结果的 真实性 。

８、运用特尔斐法预测时，若预测结果为非数量化的经济变量时， 则宜采用 比重法

和评分 法进行结果的综合处理。

9、某事前事后对比实验调查中，若事前的测定值为960， 事后的测定值为1200，则实

验的相对实验效果为 25% 。

10、戈珀资曲线模型的特征是 lgy 相等。

11、市场调查预测法较之其他定性预测方法具有预测结果较为 客观 的特

点。

12、搞好典型调查的关键在于选好 典型单位 。当总体单位很多、各单位的

差异程度较大时，通常采取 划类选典 的方法。

13、按季平均法是一种以历年 同季平均数 和全时期 季总平均数 的比值来确定季节指数的方法。

11、采用类型抽样，可以把差异程度大的各单位划分为性质属性相近的若干类，

使 类内 方差小于 类间 方差。

12、询问调查法是调查人员以 询问 为手段，从调查对象的 回答

中获取信息资料的一种方法。

13、一次指数平滑法的加权特点是：对预测期越近的历史数据给予的权数 越

大 ，权数由近到远按指数规律 递减 。

14、调查表设计应遵循集中性原则、真实性原则、 可接受性 原则和简便性 原则。

15、确定调研范围，一般可以从地区上确定市场的 区域范围 ，从商品的

使用对象上确定调研的 群体 范围。

16、若按经济活动的范围分，市场预测可分为 宏观 市场预测和 微观

市场预测。

17、三元线性自回归模型的标准形式为 Ytb0b1Yt1b2Yt2b3Yt3 。

18、特尔斐法预测过程中，常用中位数法代表专家预测意见的 协调结

果 ，用上下四分位数反映专家意见的 离散程度 。

19、展销调查法是一种把 销售 和调查预测相结合的预测方法。

20、建立二次移动平均法的基础是：历史数据、 一次移动平均数 和二次移

动平均数 这三则之间的滞后关系。

21、询问调查方法的综合评价有两种方法,一是定性评价方法: 经验判断法 ;

二是定量评价方法 评分法 。

22、预测目标的分析取决于对 要求的分析。

0.50.523、如果从１月到2月的转移概率矩阵为0.30.7,从２月到３月的转移概率矩阵为



0.400.600.60.4，则从１月到３月的转移概率矩阵为 0.20.80.320.68 。



24、长期趋势预测法的预测步骤是：根据历史数据的 特征 拟合相应的曲线，求出 参数 建立预测模型进行预测。

25、利用产品本身在功能、构造技术等方面的相似性进行类推预测，属于 产品类推

类推法。

26、自由式问句比较适用于调查某些受消费者 心理 因素影响较大的问题。

27、在水平型季节变动预测法中，季节指数主要采用 按季平均法 和 全年比率平均法 两种方法来确定的。

28、问句是否合理，会直接影响调查结果的 真实性 。

29、以追求商品流行趋势和新颖为主要目的购买动机称为 动机，其核心 。

30、若预测目标本身的数据模式出现无规则变动，则宜采用 进行预测。

31、判断抽样法抽选样本主要是按照 调研者的主观经验判断 选定调研单位的。

32、几何平均法不适用于以下两种情形，一是 历史数据 差异很大，二是某些数据 偏高或偏低。

33、分组平均法确定参数的思路是使各期的实际值和理论预测值的 偏差代数 等于零的直线作为预测的模型。

34、季节变差预测法主要用于 水平型 季节变动的数据模式的预测。

35、平均预测法的基本功能是通过对历史数据的 平均或平滑 ,消除历史数据中的 部分随机波动 因素的影响。

四、简答题：

1、 简述特尔斐法的预测程序。

答：特尔斐法预测有一套独特的预测程序，它主要包括三个阶段：准备阶段、轮番征询阶段和结果处理阶段。1、准备阶段：①明确预测目的和主题。②准备背景材料③选择专家④设计调查咨询表。2、轮番征询阶段3、结果最终处理阶段①中位数法和上、下四分位数法。②算术平均统计处理法。③主观概率统计处理法4、对非量化统计结果的统计处理法①比重法②评分法

2、 配额抽样的具体作法是怎样的？

答：具体做法是：先依据调研总体中的某些属性特征将总体划分成若干类型，再按分类控制特性将各类总体分成若干子体，依据各子体在总体中的比重分配样本数额，然后由抽样者主观选定样本单位。配额抽样按分配样本数额时的做法不同分为独立控制和相互控制两种类型。

3、 简述市场调研的基本程序。

答：1、调研准备阶段①确定市场调研的范围和目的②制定调研计划2、调研实施阶段3、分析结果阶段①汇总手机市场资料，分析研究市场情况②撰写调研报告，追踪调研结果

4、 简述市场预测的连续性原理。

答：单个消费者的需求可能因某些特殊因素的影响而发生剧烈的变化。但是，由于消费者的数量众多，每个消费者需求的变化并不可能对整个总需求产生明显的影响。同时，一部分消费者的正影响与另一部分消费者的负影响相抵消，从而使总需求量呈现出随时间的推移而连续变化的趋势。这就是市场预测的连续性原理。

5、 简述随机抽样调研的基本特征。

答：1、从全部调研总体中只抽取一部分单位进行调研。2、从总体中抽出来的部分单位，是按随机原则抽取的。3、以样本值推断总体值。4、它是一种侧重于定量分析的调研方式。

6、 试比较分析购买意向调查法、展销预测法以及预购测算法这三种市场调查预测法的

异同点。

答：答：一、购买意向调查法是指通过一定的调查方式（如抽样调查、典型调查等）选择一部分或全部（主要是生产资料购买者）的潜在构买者，直接向他们了解未来某一时期（即预测期）购买商品的意向，并在此基础上对商品需求或销售做出估计的方法。适用范围：高档耐用消费品或生产资料等商品的销售；预测对商品花色、品种、款式、价格等方面的需求。

二、展销调查法：通过商品展销这一手段，直接调查消费者的各种需求，调查购买能力，同时还调查消费者对商品质量、花色、规格方面的要求。适用：

对新产品销售前景预测十分有效。

三、预购测算法是根据顾客的预购订单和预购合同来推测估计产品的需求量。适用：生产和批发企业的微观预测。

三者同属于市场调研预测方法，根据直接调查获得的客观实际资料，进行分析推断，故而十分客观。同时在缺乏历史资料的情况下，通过直接调查便可获得可靠的预测结果，适用性强。

7、 简述市场预测的因果（相关）性原理，并举例说明。

答：答：市场需求虽受到多种因素的影响，但是这些影响不外乎是正影响（使需求增加）

或负影响（是需求减少）两种。在大多数情况下，大部分因素的正影响和负影响相互抵消，从而使需求明显的呈现出因一个或少数几个因素变化而变化的规律。这就是因果性原理。

例如：对婴儿食品的需求和婴儿人数之间有很强的因果关系，而每年出生人数由于受

各种因素的影响（例如不少人不愿意在羊年生孩子）。连续性并不太强，从而导致历年的婴儿食品销售量出现较大波动。这时，设法通过抽样调查从医院获得孕妇人数的数据，并据此来预测婴儿食品的需求，结果可能更准确。

8、 预测工作为何首先要进行预测目标的分析。

答：因为许多预测工作的总目标一开始并不是十分明确的，决策者往往只能提出问题和要求，并不能加以深刻的说明，需要通过预测目标分析，是许多潜在的问题明朗化。其次虽然，有些预测对象比较明确，但有时会因问题的复杂性而不易直接进行预测，此时需要把预测主题进一步进行分解为若干个子目标，因为识别影响某一子目标的主要因素要比笼统地分析整个问题的影响因素容易的多。

9、 简述市场预测的步骤。

答：明确预测目标，分析总体形势；找出相关因素，进行因素分析；进行调查研究，收集有关资料；使用预测方法，做出预测推断；分析预测误差，评价预测结果。

10、简述对比类推法及其应用形式和注意点。

答：①世界上有许多事物的变化发展规律带有某种相似性，尤其是同类事物之间。所谓对比类推法，是指利用事物之间的这种相似特点，把先行事物的表现过程类推到后继事物上去，从而对后继事物的前景作出预测的一种方法。②对比类推法依据类比目标的不同可以分为产品类推法、地区类推法、行业类推法和局部总体类推法。③注意点：对比类推法是建立在事物发展变化的相似性基础上。相似性并不等于相同，再加之事物发生的时间、地点、范围等许多条件的不同，常会使两个对比事物的发展变化有一定的差异。同时，在选择类比目标时，预先从各方面充分考虑可比性，这对对比类推法的有效应用有重要意义。

11、简述提高预测精度的途径。

答：一、重视对预见测目标的转折点分析。外界环境因素突变对预测目标的影响往往表现为预测目标的变化出现转折点，即转折点前后的变化趋势截然不同，从而使预测产生较大的误差。对转折点分析的目的在于能够及时发现可能导致转折点产生的原因。对技术环境的突变，需着重进行替代研究。对政治法律环境而言，引起转折点主要是政策因素的影响。此外，预测人员还要重视其他环境因素可能引起预测目标发生转折变化

二、注重数据资料的分析处理。对于数据必须经过“去粗取精，去伪存真，由此及彼，由表及里”的分析处理才能应用，切忌不加识别和处理就让其直接进入数学模型。

三、重视定性、定量分析相结合和多种预测方法的组合应用。定性分析和定量分析两大类方法具有很好的互补性，在具体应用时把这两类方法相结合使用，以既能在定量的基础上对事物的方向、性质作出判断，又能使定性分析更有依据，并对事物发展程度做出量的测定。同时，由于事物的复杂性以及 各种具体预测方法和模型的局限性，对同一预测目标，只要有可能，应从多个不同角度进行预测，综合各种预测方法的结果，作为预测最终结果。这是提高预测精度的重要方法。

12、应用消费水平预测法，应如何估算预测期的消费水平？

答：一，在分析历年的消费水平的基础上估计预测期的消费水平

二，利用相关因素分析法估计预测期的消费水平，在预测前期的消费水平基础上分析各种影响消费水平变化的因素，最后对消费水平发展变化趋势作出判断。

三，利用调查资料得到。

13、简述特尔斐法的预测程序和特点。

答：特尔斐法预测有一套独特的预测程序，它主要包括三个阶段：准备阶段、轮番征询阶段和结果处理阶段。1、准备阶段：①明确预测目的和主题。②准备背景材料③选择专家④设计调查咨询表。2、轮番征询阶段3、结果最终处理阶段①中位数法和上、下四分位数法。②算术平均统计处理法。③主观概率统计处理法4、对非量化统计结果的统计处理法①比重法②评分法

特点：1、匿名性2、反馈性3、趋同性

14、什么是固定样本连续调研？其主要目的是什么？这种方法可适用于哪些场合的市场

调研？

答：固定样本连续调研是指把随机选定的调研单位固定下来，进行长期连续的调查和观

察。其主要目的是为了了解和掌握市场事态在时间历程中的变化趋势，寻找事态发展的连续性、可比性和规律性。适用的市场调研场合：①消费者固定样本连续调研；

②生产者固定样本连续调研；③零售商固定样本连续调研；④批发商固定样本连续调研

15、任意写出一个2×2转移概率矩阵，并解释其中每个元素的经济涵义。

16、预测工作中，为什么会产生预测误差？

答：一、环境因素的影响（1）某些环境因素发生突变所带来的影响（2）预测人员对环境变化估计不足而导致预测误差的产生

二、预测方法和模型本身的局限性（1）任何一种预测方法和模型都有各自的特点，各有所侧重，其所包含的信息量和信息价值也是不同的（2）预测方法和模型不可能把影响市场的所有因素都考虑在内，总是取主要的影响因素，因此，预测模型本身包含了一个理论上允许的误差项，即拟合误差。（3）预测模型的参数是根据，历史数据来估计的，这些参数与预测期间的实际参数也会有差别，这必然也会给预测带来误差

三、预测信息本身的质量与相关因素误差所致。预测工作需要大量的信息，若信息的质量（包括准确度、完整程度）不高，则会直接影响预测模型的质

17、简述分层抽样和整群抽样的区别。

答：分层随机抽样法又叫类型抽样或分类抽样，就是将总体单位按一定标准（调研对象的属性、特征等）分组，然后在各个类型组中用纯随机抽样方式或其他抽样方式抽取样本单位，而不是在总体中直接抽取样本单位。 分群抽样又叫整群抽样法，指将市场调研的总体按一定的标准（如地区、单位）分为若干群，然后在其中随机抽取部分群体单位进行普查的方法。 整群抽样是按群体来分层的，可看作是分层抽样的特殊形式。但它们之间有两点主要区别，一是分组要求不同，分层抽样中要求各层间诧异较大而层内差异较小；整群抽样要求群内差异大而群间差异较小。二是样本单位的分布不同。分层抽样中样本单位较均匀地分布于各层内；而整群抽样中的样本单位集中于抽中的几个群体内。

18、为什么从理论上说，一次指数平滑法是一种比一次移动平均法更为科学的方法？

19、如何选择预测方法和模型？

答：在选择预测方法和模型是主要考虑以下几个方面的因素：

1.预测的目的和要求：方法的选择首先应服从预测目的，应该能向决策者提供所需要的具体信息。

2.预测目标本身特点：不同的预测目标具有不同的属性，因而在产品的生命周期、产品的自然属性、消费市场的特征等方面会有不同的变化特点，相应的预测方法也不同。

3.预测目标的历史数据的数量、质量和模式：在预测目标的历史数据比较缺乏的情况下，宜多采用定性预测方法；在数据资料丰富、信息准确可靠的情况下。宜多采用定量预测方法。选定定量预测方法后，具体采用何种定量测量方法和模型主要取决于数据的模式，即数据的变动规律。常用的方法是把历史数据绘制在坐标图上进行分析。

4.预测的精度要求和费用

5.产品生命周期的不同阶段：一般来说，试销期，定性预测方法；成长期，定量预测方法；成熟期，定性和定量分析结合；衰退期，定量分析衰退速率，专家意见淘汰时机。

6.各种预测方法的特点和使用范围。

7.现有条件和基础。

20、如何运用定量评价法选择具体的询问调查法？

答：定量评价法是选定若干名熟悉市场的调查人员参加，给各种调查方法打分的一种方法。其步骤为：①确定评价指标和评分标准。评价指标主要考虑因素包括回收率、灵活性、准确性、速度、资料范围、费用、问卷的复杂程度等，也可以选择其中的几项作为主要的评价指标。评分用5分制、10分制、百分制均可。②根据某一调查项目的要求，对各评价指标给与一定的权数。③根据各种方法的特点，分别给与不同方法的各项指标以一定的分数。④用加权平均法计算各种方法的总分，选定总分最高的为本调查项目的最佳调查方法。

五、计算题：

1、 某市文体商店欲对该店下一年度的销售额进行预测，由三名有经验的销售人员组成预测

小组，他们的预测结果如下表所示：

某文体商店销售额预测值估计表

单位：万元

根据上述资料,估算:

（1） 各位预测人员的预测期望值；

（2） 若给予各人的权数分别为：销售人员1的权数为7，销售人员2的权数为6，销

售人员3的权数为5，试估算该商店下一年度的销售预测值。（保留两位小数）

解：（1）销售人员1：期望值=7600×0.3+7200×0.6+6800×0.1=7280（万元） 销售人员2：期望值=6800×0.2+6500×0.7+6100×0.1=6520（万元） 销售人员3：期望值=6200×0.1+6000×0.6+5600×0.2=5940（万元）

（2）销售预测值7280765206594056654.44(万元) 765

2、 某市有居民10万户，用简单随机抽样选取2000户调查得出空调器普及率为65%，即样

本户保有量为1300台，并且，调查样本中有100户打算在今年购置空调器。试推断该市居民家庭今年空调器需求量的置信区间。（要求把握程度为95%，抽样误差与允许误差保留四位小数。）

解：样本预期购买洗衣机率为p1005% 2000

则：pP(1P)5%(15%)0.49% n2000

把握程度95%，则t=1.96

Ptp1.960.49%0.96%

置信区间：5%±0.96% 即4.04%~5.96%

据此推断需求量置信区间：100,0004.04%~100,0005.96%即4040~5960(台)

2、把握程度（置信概率）为95.45%，，则t=2 允许误差：x1.5公斤

标准差：5公斤 样本容量：nt22

x2225245户 1.52

3、 已知某商店历年电冰箱销售量如下：

（1） 列出WLS计算表；

（2） 建立二元一次方程组，并求出参数a、b（取两位小数）；

（3） 建立一元线性模型Y=a＋bX，并预测2005年的销售量。

4、 某地区1999—2004年电视机需求量统计资料如下：

单位：万台

（1） 用“三和法”求参数，写出计算公式（b参数取四位小数，a、k取一位小数）；

（2） 建立预测模型，并预测该地区2005年、2006年电视机需求量（预测值取两位

小数）；

（3） 判断该地区电视机的需求处于产品生命周期的什么阶段，简要说明理由。 解：（1）y150180330

1

y204224428

2

y240253493

3

n

N6

2 33

3

2

b2

yy4934280.6632，byy428330

2

1

.66320.8144

a(

yy)

2

1

b10.81441

(428330)160.4

(b21)2(0.66321)2

1bn110.814421

K(ya)(330160.4)310.5

n1b120.81441

ˆKabt310.5160.40.663t 预测模型为：y

ˆ2011310.5160.40.6636263.70（万台） （2）2005年电视机需求量：令t6，y

ˆ2012310.5160.40.6637272.39（万台） 2006年电视机需求量：令t7，y

ˆ，但逐渐接近。 （3）因为a160.40，0b0.81441，Ky

所以该地区电视机的需求量处于产品生命周期的成长期向成熟期过度阶段

5、某地区的影碟机历年销售资料如下表所示（单位：台）：

试采用指数曲线模型进行预测，要求：

(1)列出参数计算表；(保留四位小数) (2)估算模型参数，并写出预测方程；

(3)预测2005年、2006年该地区影碟机的销售量。

（2）a

y23.5405

4.7081 n5

lga4.7081，a51062 b

ty0.5807

0.05807 2

10t

lgb0.05807，b1.3431

t

ˆabt51062预测方程：y 1.3431

3

ˆ510621.3431（3）2005年预测值：y76,269（台） 4ˆ510621.3431 2006年预测值：y87,184（台）

6、某市区有居民户52万户，现有空调机的普及率为45％，据有关专家预测，5年可达到饱

和状态，饱和普及率约为85％。若空调机的使用寿命为８年，每年因款式、功能等原因更新约为3％，根据上述资料，估算： （１）空调机的年更新系数； （２）下一年度的空调机需求量；

（３）若在以后的五年中，前两年的年普及增长率分别是后三年的1.2倍，预测下一年度的空调机需求量。 解：（1）年更新系数：i

1

3%15.5% 8

（2）下一年度需求量：

Sj(ana1)ja1i

52(85%45%)

1

5245%15.5% 5

4.163.6277.787(万台)

（3）21.2x3x85%45% x7.407%

a2a11.2x1.27.407%8.89% 下一年度需求量：

Sj(a2a1)ja1i

528.89%5245%15.5%

4.62283.6278.25(台)

7、某百货商店2000－2004年毛线销售量分季资料如下（单位：万公斤）：

根据以上资料，要求：

（１）用按季平均法列表计算各季的季节指数和季节变差；

（２）若预计2005年的销售比上年增长10％，采用季节指数估算2005年一、二季度的销售量。

（３）若已知2005年第一季度的销售量为5.6万公斤，利用季节变差估算2005年三、四季度的销售量。

8、已知某企业1999—2004年冰箱销售量资料如下：

根据以上资料，用二次指数平滑法（α=0.7）预测2005年、2006年的冰箱销售量。（计算结果保留两位小数） 解：（1）

（2）预测模型：FtTatbtT194.977.79T

2005年预测值：F2011194.977.791202.76（万台）

2006年预测值：F2011194.977.792210.55（万台） 9、某皮鞋商店2000—2004

年的销售额资料如下（单位：万元）

根据资料，建立二次曲线模型并预测2005年的销售额。（参数与预测结果均保留三位小数）

解：列最小平方法求参数计算表如下：

t4yt2t2y3472.0510148.13a9.684 4222

nt(t)54010

b

ty20.332.033

10t2

nt2yt2y5148.131072.05

c0.2015 4222

nt(t)54010ˆabtct29.6842.033二次曲线模型：yt0.2015t2

预测2005年，令t3，预测值：

ˆ9.6842.033yt0.2015t29.6842.03330.20153217.60（万元）

10、某地啤酒市场由A、B两品牌垄断。去年该地市场啤酒销售量为500万箱，其中A牌销200万箱，B牌销300万箱，预计今年总销售量将增长10%。根据市场调查，今年市场消费意向将作如下变动：原来消费A牌的消费者今年仍有90%购买此啤酒，原来消费B牌啤酒的消费者有20%将转向购买A牌。 根据以上资料，要求：

（1） 写出转移概率矩阵；

（2） 测算今年该市场上A、B牌啤酒的市场占用率； （3） 预测A、B牌啤酒今年的市场销售量。

11、某企业历年利润额和成本有如下关系：

试用OLS估计法求出参数a、b，建立Y=a+bX，并预测当利润达到650万元时的成本额。（参数a取1位小数，b取3位小数。）

12、某企业2002—2004年各季的销售额资料如下：

根据以上资料，要求： （计算结果均保留两位小数） （1） 列表计算各季的季节比重；

（2） 若预计2005年的销售额为7300百元，利用季节比重测算第一、第二季度的销

售额；

（3） 若已知2005年第一季度销售实绩为2300百元，试用季节比重测算第三、第四

季度的销售额。

解：（1）

86.1%1583万元

125

.1%2300

87.1%1601万元 第三季度销售额：

125.1%2300

101.7%1870万元 第四季度销售额：

125.1%7300

125.1%2283万元 （3）第一季度销售额：47300

86.1%1571万元 第二季度销售额：47300

87.1%1590万元 第三季度销售额：47300

101.7%1856万元 第四季度销售额：4

（2）第二季度销售额：

13、某百货商场1999－2004年的食品销售资料如下：

根据以上资料，采用直线趋势模型进行预测。要求：(保留二位小数) （1）列出参数计算表；

（2）运用最小二乘法求参数；

（3）预测2005、2006年的销售额。

（2）a

1594.50 n6ty1051b215.01

70t

ˆabt1594直线趋势方程：y.5015.01t

ˆ1594.5015.0171699.57万元 （3）2005年，令t=7，销售额：t

ˆ

1594.5015.0191729.59万元 2006年，令t=9，销售额：t

14、某牙膏厂生产的一种儿童牙膏对防治儿童蛀牙有特效，但市场销售状况不佳，经调查发现原广告效果不理想，故决定重新设计广告。为使新广告更具宣传效应，需对新旧广告作一次有控制组的事前事后对比实验，时间为前后各一个月。有关数据如下： 根据以上资料，要求：

（1）估算该实验的绝对实验效果； （2）估算该实验的相对实验效果；

（3）估算非实验因素对实验组所产生的相对量影响。 解：（1）E(x2x1)x1

y2y1700600

(1000620)600277(支) y1600

（2）RE

E277

44.67% x1620

（3）

y2y1700600

16.67% y1600

15、某企业1997－2004年的销售资料如下：

单位：万元

根据以上资料，要求：(保留整数)

（1）列出二次移动平均法计算表(n=3)； （

2）写出求参数的计算公式和预测模型；

（3）用二次移动平均法预测该企业2005年和2006年的销售额。 M201021525（2）a20102M2010.331453.551597.11

b2010

22

M2010)(M2010(1525.331453.55)71.78

n131

ˆabT 预测模型：YtTtt

ˆ1597 即：Y.1171.78T tT

ˆ1597（3）2005年预测值：Y.1171.7811668.89（万元） 2011ˆ1597

2006年预测值：Y.1171.7821740.67（万元） 2012

16、某省1999——2004年平均每百户城镇居民家庭自行车拥有量如下表：

根据上述资料，要求：

（1）用历史数据特征分析法选择预测模型，并简要说明理由；

（2）用所选择的模型预测2005年该省每百户城镇居民家庭自行车拥有量。

（参数保留一位小数）

解：（1）列出历史数据特征分析表：

由上表的绝对量比较分析可见，y的一级增长量最为接近，所以应选择直线模型进行预测。

（2）列计算表如下：

225.2 n6ty517b27.4

70ta

ˆabt225.27.4t 预测直线模型：y

ˆ225.27.4t225.27.47277（辆） 2005年预测值，令t7，y