1.高斯消去法：function (x,det,flag)=Gauss(A,b)，A为方程组的系数矩阵；b为右端项；det为系数矩阵行列式的值；x为方程组的解。
2.高斯-约当消去法：function (x,flag)=Gau_Jor(A,b)，flag='ok'表示计算成功。
3.画函数图表的语法有：(1).plot——利用点画出函数。例如：plot(x1,y1,x2,y2)
(2).fplot——要有函数，区间和gridf。例如：fplot('[x^3+5*x+4]',[1,2]);grid
(3).ezplot——只要写出函数即可。例如：ezplot('x^2+7*sin(x)-30')
4.求解方程的根的指令：roots[p];p=[an,an-1,....a1,a0]，就是函数未知量前的系数。
5.求函数零点的指令：x1=fzero('ff',x0)或者f=inline('ff');x1=fzero('f',x0)；x0表示函数某点的大概位置。
6.求解方程组的方法：例如：a='s1'；b='s2'；c='s3';[a,b,c]=solve(a,b,c)或者[x,y,z]=solve['s1','s2','s3','x','y','z']。
7.求解常微分方程的方法：f=dsolve('D2y-Dy-2','D(y)=0','y(0)=1')即这里有初始条件球的是特解，没有的话求的是通解。D2y代表y的二阶偏导。
LU分解法求矩阵：function (L,U,flag)=LU_Decom(A)，A为要分解的矩阵；L为单位下三角阵；U为上三角阵。
8.平方根法求矩阵：function (L,flag)=chol_factor(A),L为下三角阵。
9.改进平方根法（追赶法）：function (L,D,flag)=LDL_Decom(A),L为下三角阵；D为对角阵。
10.求矩阵秩的命令：c=rank(a),即c为a的线性无关最大行数或列数。
11.矩阵的写法：例如：A=[1,2,3;4,5,6]或者可以换行写另一组。
12.复数矩阵的实部：real(A);虚部:imag(A);模：abs(A);相角：angle(A)*180/pi。
13.n阶全1矩阵：ones(n)；n阶全0矩阵：zeros(n)。
14.使矩阵共轭转置的命令：例如：A'；使之变成其共轭矩阵的格式：conj(A);是矩阵仅发生转置的命令是：（1）.若A为实数矩阵，用“'”就可得到；若A为复数矩阵，用conj(A')或conj(A)'可得到。
15.求得矩阵的逆矩阵方法：如b=inv(a)，b是a的逆矩阵。
16.矩阵A的任意函数f(a)求法：例如：sin(a)=funm(a,@sin)或者funm(a,'sin')。
17.创建符号变量和表达式变量:sym(f)。
18.对函数进行求导的方法：例子：（1）.f='x^3+2*x+5';dfdx=diff(f)或f1=sym(f);dfdx2=diff(f1)。(2).diff(s)指示的默认变量对s求一阶导数。（3）.diff(s,'v')以v为自变量，对s求一阶导数
（4）.diff(s,n)对s求n阶导数（5）.diff(s,'v',n)以v为变量，对s求n阶导数。
19.从矩阵中提取元素的方法：A(3，2)代表矩阵第3行第2列的元素；A（15）代表第15个元素。（从上往下，从左往右算起）
20.删除矩阵元素的方法：例如：A(:,3)=[]表示删除矩阵第3列元素;A（15）=[]表示删除第15个元素。
21.表示矩阵大小的方法：输入size(A)，会给出矩阵的行数和列数。
22.数字（点）的表示方法：a=1:2:15,表示从1到15，每个数（点）之间有2个距离。
23.给出多项式系数向量，导出多项式的方
法：例如p1=[1 8 0 0 -10],p2=[2 -1 3],利用poly2str(p1,'x'),poly2str(p2,'x')。
24.求多项式乘积的方法：如f=conv(p1,p2),p1、p2是系数向量。
25.求多项式除法的方法：如[Q,r]=deconv(p1,p2),p1、p2是系数向量。p1、p2的商式保存在Q中，p1、p2的余式保存再r中。
26.求多项式的导数方法：(1).求多项式p的导函数多项式：p=polyder(p);(2).求多项式p与多项式Q乘积的的导函数多项式：p=polyder(p,Q);
(3).求多项式p与多项式Q相除的导函数，导函数的分子存入p,分母存入q：[p,q]=polyder(p,Q)。
27.(1).多项式求根：x=roots(p);(2).如果知道多项式全部的根，建立多项式的方法：p=poly(x);(3).求方阵的特征值：eig(A)。
28.求函数极限的方法：limit(f,x,a)表示在x趋近于a时，f(x)的极限值；（2）.如果limit(f,a)默认为变量为x趋近于a;(3).limit(f,x,a,'right')表示变量x从右边趋近于a的极限值。
29.求方程中变量的解：例子：solve('a*x^2+b*x+c',b),得出的是b的值。
30.曲线的拟合：（1）.根据采样点A和B，产生一个2次多项式P，写法为：[p,s]=polyfit(A,B,2);(2).计算拟合多项式在给定点的函数值：Y=polyval(p,x)。（计算对应点x处的拟合函数值）
31.符号积分：(1).int(s)默认变量，对s求不定积分；(2).int(s,v)以v为自变量，对s求不定积分；（3）.int(s,v,a,b)同时指定定积分上限a和下限b，求s再区间[a,b]上的定积分。
32.代数方程的求解：(1).solve(s)对s进行求解，求解变量为默认值,如f=sym('x^2+3*x+2');solve(f);(2).solve(s,v)对s进行求解，求解变量为v,如f=sym('x^2+b*x+c');solve(f,'b')。
33.单窗口多绘图的方法：subplot(m,n,p)该函数将窗口分成m*n个子窗口，指定第p块区域为活动区域，子窗口按从左至右，从上到下，如t=0:1:7;y=sin(t);y1=sin(t+1);y2=sin(t+0.5);y3=sin(t+0.25);subplot(2,2,1);plot(t,y);
subplot(2,2,2);plot(t,y1);subplot(2,2,3);plot(t,y2);subplot(2,2,4);plot(t,y3)。
34.对矩阵分解的调用格式：(1).三角分解：[L,U]=lu(A)和[L,U，P]=lu(A)；(2).乔莱斯基分解：B=chol(A)。
35.求解现行方程组的迭代法：(1).雅克比：function [x,k,flag,err]=Jacobi(A,b,delta,max1),其中A为系数矩阵,b为右端项delta为精度要求,默认值为le-5,max1为最大迭代次数,默认值为100,k为迭代次数；
(2).高斯-赛尔德：function [x,k,flag]=Gau_Seid(A,b,delta,max1);
(3).逐次超松弛迭代法：function [x,k,flag]=SOR(A,b,ep,w,max1),w为超松弛因子，默认为1，不然给你松弛因子数。
36.求方阵行列式的命令：如A=[1,2,3;4,5,6],det(A)。
37.已知矩阵，求它的特征多项式：如A=[1,2,3;4,5,6]；P=poly(A),得到多项式系数向量，输入poly2str(P,'x')即可得到多项式。
38.求方阵的特征值：如A=[1,2,3;4,5,6]；roots(A)就得到矩阵特征值了。
39.求方阵的特征值和特征向量：如A=[
1,2,3;4,5,6]；[x,r]=eig(A)或者[x,r]=eig(sym(A)),后者结果会准确些。
40.求矩阵正交三角分解：调用格式为A=[1,2;3,4];[q,r]=qr(A)也可format rat;[q,r]=qr(A);或者[q,r,p]=qr(A),其中p为换位矩阵，满足A*p=q*r。
41.计算范数和矩阵谱半径的函数：(1).输入参数A为向量时：norm(A,ex)其中ex=1,2,inf,-inf分别表示向量A的1-范数，2-范数，无穷范数，最小范数（即各分量绝对值中最小值）;输入参数A为矩阵时：ex取1,2,fro,inf分别代表矩阵A的列和范数，矩阵A的谱范数，F-范数，矩阵A的行和范数；
(2).方阵A的谱半径就是A最大特征值的绝对值，即max(abs(eig(A)))。
42.插值的一般办法：(1).拉格朗日：function[c,l]=lagran(x,y),其中x为n个节点的横坐标所组成的向量,y为纵坐标所组成的向量,c为所插值函数的系数组成的向量;(2).牛顿插值法：function[c,d]=newpoly(x,y);
(3).Hermite插值法：function yi=Hermite(x,y,ydot,xi),其中X为向量，全部的插值节点，y为向量，插值节点处的函数值，ydot为向量，插值节点处导数值，xi为标量，自变量x，yi为xi处的函数估计值;
(4).Hermite三次插值法：function yi=Hermite_wise(x,y,ydot,xi);(5).三次样条插值：function S=csfit(x,y,dx0,dxn),其中dx0,dxn分别为S导数再x0,xn处的值。
43.数据曲线拟合方法：(1).线性最小二乘法：function c=lspoly(x,y,m),其中x为数据点横坐标组成的向量，y是纵坐标组成的向量，m是构成多项式的次数，c是由高次向低次的系数组成的向量；
(2).函数最佳平方法：function S=squar_approx(a,b,n),其中a,b为区间端点，n为最佳逼近次数，默认为1,S为最佳逼近系数（按阶，从低到高排列）。
44.插值法格式调用：Yk=interp(x,y,xk,'method')，其中method有(1).nearest-最近插值；(2).linear-线性插值；(3).pchip-分段三次插值；(4)spline-三次样条插值。
45.常微分方程求解：(1).欧拉公式：function E=Euler_1(f,x0,y0,xn,n)(2).向后欧拉公式：function E2=Euler_2(f,x0,y0,xn,n)(3).梯形公式：function E3=Euler_3(f,x0,y0,xn,n)
(4).改进欧拉公式：function E4=Euler_4(f,x0,y0,xn,n)(5).龙格库塔：function R=rk4(f,a,b,ya,n)。
46.线性规划问题数学模型：[x,fval]=linprog(f,A,b,Aeg,beg,lb,ub,x0),x的下界lb和上界ub,当不存在等式时，Aeg=[],beg=[];要依据约束条件来写函数。
47.非线性规划问题：(1).无约束非线性：[x,fval]=fminbnd(f,x1,x2);[x,fval]=fminunc(f,x0);[x,fval]=fmisearch(f,x0)(2).约束非线性：[x,fval]=fmincon(f,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub)。(当不存在等式时，Aeg=[],beg=[])
48.二次规划问题：[x,fval]=quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)。(当不存在等式时，Aeg=[],beg=[])
49.最大最小法：[x,fval]=fminimax(f,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub);利用M-文件，f=myfun(x),[x,fval]=fminimax(
'myfun',x0)。(当不存在等式时，Aeg=[],beg=[];若存在等式，A=[],b=[])
50.多目标规划：[x,fval]=fgoalattain(f,x0,goal,weight,A,b,Aeq,beq,lb,ub),也可利用f=myfun(x)，f(1)=?,f(2)=?,[x,fval]=fgoalattain('myfun',x0,goal,weight,A,b)。(当不存在等式时，Aeg=[],beg=[];若存在等式，A=[],b=[])
1.高斯消去法：function (x,det,flag)=Gauss(A,b)，A为方程组的系数矩阵；b为右端项；det为系数矩阵行列式的值；x为方程组的解。
2.高斯-约当消去法：function (x,flag)=Gau_Jor(A,b)，flag='ok'表示计算成功。
3.画函数图表的语法有：(1).plot——利用点画出函数。例如：plot(x1,y1,x2,y2)
(2).fplot——要有函数，区间和gridf。例如：fplot('[x^3+5*x+4]',[1,2]);grid
(3).ezplot——只要写出函数即可。例如：ezplot('x^2+7*sin(x)-30')
4.求解方程的根的指令：roots[p];p=[an,an-1,....a1,a0]，就是函数未知量前的系数。
5.求函数零点的指令：x1=fzero('ff',x0)或者f=inline('ff');x1=fzero('f',x0)；x0表示函数某点的大概位置。
6.求解方程组的方法：例如：a='s1'；b='s2'；c='s3';[a,b,c]=solve(a,b,c)或者[x,y,z]=solve['s1','s2','s3','x','y','z']。
7.求解常微分方程的方法：f=dsolve('D2y-Dy-2','D(y)=0','y(0)=1')即这里有初始条件球的是特解，没有的话求的是通解。D2y代表y的二阶偏导。
LU分解法求矩阵：function (L,U,flag)=LU_Decom(A)，A为要分解的矩阵；L为单位下三角阵；U为上三角阵。
8.平方根法求矩阵：function (L,flag)=chol_factor(A),L为下三角阵。
9.改进平方根法（追赶法）：function (L,D,flag)=LDL_Decom(A),L为下三角阵；D为对角阵。
10.求矩阵秩的命令：c=rank(a),即c为a的线性无关最大行数或列数。
11.矩阵的写法：例如：A=[1,2,3;4,5,6]或者可以换行写另一组。
12.复数矩阵的实部：real(A);虚部:imag(A);模：abs(A);相角：angle(A)*180/pi。
13.n阶全1矩阵：ones(n)；n阶全0矩阵：zeros(n)。
14.使矩阵共轭转置的命令：例如：A'；使之变成其共轭矩阵的格式：conj(A);是矩阵仅发生转置的命令是：（1）.若A为实数矩阵，用“'”就可得到；若A为复数矩阵，用conj(A')或conj(A)'可得到。
15.求得矩阵的逆矩阵方法：如b=inv(a)，b是a的逆矩阵。
16.矩阵A的任意函数f(a)求法：例如：sin(a)=funm(a,@sin)或者funm(a,'sin')。
17.创建符号变量和表达式变量:sym(f)。
18.对函数进行求导的方法：例子：（1）.f='x^3+2*x+5';dfdx=diff(f)或f1=sym(f);dfdx2=diff(f1)。(2).diff(s)指示的默认变量对s求一阶导数。（3）.diff(s,'v')以v为自变量，对s求一阶导数
（4）.diff(s,n)对s求n阶导数（5）.diff(s,'v',n)以v为变量，对s求n阶导数。
19.从矩阵中提取元素的方法：A(3，2)代表矩阵第3行第2列的元素；A（15）代表第15个元素。（从上往下，从左往右算起）
20.删除矩阵元素的方法：例如：A(:,3)=[]表示删除矩阵第3列元素;A（15）=[]表示删除第15个元素。
21.表示矩阵大小的方法：输入size(A)，会给出矩阵的行数和列数。
22.数字（点）的表示方法：a=1:2:15,表示从1到15，每个数（点）之间有2个距离。
23.给出多项式系数向量，导出多项式的方
法：例如p1=[1 8 0 0 -10],p2=[2 -1 3],利用poly2str(p1,'x'),poly2str(p2,'x')。
24.求多项式乘积的方法：如f=conv(p1,p2),p1、p2是系数向量。
25.求多项式除法的方法：如[Q,r]=deconv(p1,p2),p1、p2是系数向量。p1、p2的商式保存在Q中，p1、p2的余式保存再r中。
26.求多项式的导数方法：(1).求多项式p的导函数多项式：p=polyder(p);(2).求多项式p与多项式Q乘积的的导函数多项式：p=polyder(p,Q);
(3).求多项式p与多项式Q相除的导函数，导函数的分子存入p,分母存入q：[p,q]=polyder(p,Q)。
27.(1).多项式求根：x=roots(p);(2).如果知道多项式全部的根，建立多项式的方法：p=poly(x);(3).求方阵的特征值：eig(A)。
28.求函数极限的方法：limit(f,x,a)表示在x趋近于a时，f(x)的极限值；（2）.如果limit(f,a)默认为变量为x趋近于a;(3).limit(f,x,a,'right')表示变量x从右边趋近于a的极限值。
29.求方程中变量的解：例子：solve('a*x^2+b*x+c',b),得出的是b的值。
30.曲线的拟合：（1）.根据采样点A和B，产生一个2次多项式P，写法为：[p,s]=polyfit(A,B,2);(2).计算拟合多项式在给定点的函数值：Y=polyval(p,x)。（计算对应点x处的拟合函数值）
31.符号积分：(1).int(s)默认变量，对s求不定积分；(2).int(s,v)以v为自变量，对s求不定积分；（3）.int(s,v,a,b)同时指定定积分上限a和下限b，求s再区间[a,b]上的定积分。
32.代数方程的求解：(1).solve(s)对s进行求解，求解变量为默认值,如f=sym('x^2+3*x+2');solve(f);(2).solve(s,v)对s进行求解，求解变量为v,如f=sym('x^2+b*x+c');solve(f,'b')。
33.单窗口多绘图的方法：subplot(m,n,p)该函数将窗口分成m*n个子窗口，指定第p块区域为活动区域，子窗口按从左至右，从上到下，如t=0:1:7;y=sin(t);y1=sin(t+1);y2=sin(t+0.5);y3=sin(t+0.25);subplot(2,2,1);plot(t,y);
subplot(2,2,2);plot(t,y1);subplot(2,2,3);plot(t,y2);subplot(2,2,4);plot(t,y3)。
34.对矩阵分解的调用格式：(1).三角分解：[L,U]=lu(A)和[L,U，P]=lu(A)；(2).乔莱斯基分解：B=chol(A)。
35.求解现行方程组的迭代法：(1).雅克比：function [x,k,flag,err]=Jacobi(A,b,delta,max1),其中A为系数矩阵,b为右端项delta为精度要求,默认值为le-5,max1为最大迭代次数,默认值为100,k为迭代次数；
(2).高斯-赛尔德：function [x,k,flag]=Gau_Seid(A,b,delta,max1);
(3).逐次超松弛迭代法：function [x,k,flag]=SOR(A,b,ep,w,max1),w为超松弛因子，默认为1，不然给你松弛因子数。
36.求方阵行列式的命令：如A=[1,2,3;4,5,6],det(A)。
37.已知矩阵，求它的特征多项式：如A=[1,2,3;4,5,6]；P=poly(A),得到多项式系数向量，输入poly2str(P,'x')即可得到多项式。
38.求方阵的特征值：如A=[1,2,3;4,5,6]；roots(A)就得到矩阵特征值了。
39.求方阵的特征值和特征向量：如A=[
1,2,3;4,5,6]；[x,r]=eig(A)或者[x,r]=eig(sym(A)),后者结果会准确些。
40.求矩阵正交三角分解：调用格式为A=[1,2;3,4];[q,r]=qr(A)也可format rat;[q,r]=qr(A);或者[q,r,p]=qr(A),其中p为换位矩阵，满足A*p=q*r。
41.计算范数和矩阵谱半径的函数：(1).输入参数A为向量时：norm(A,ex)其中ex=1,2,inf,-inf分别表示向量A的1-范数，2-范数，无穷范数，最小范数（即各分量绝对值中最小值）;输入参数A为矩阵时：ex取1,2,fro,inf分别代表矩阵A的列和范数，矩阵A的谱范数，F-范数，矩阵A的行和范数；
(2).方阵A的谱半径就是A最大特征值的绝对值，即max(abs(eig(A)))。
42.插值的一般办法：(1).拉格朗日：function[c,l]=lagran(x,y),其中x为n个节点的横坐标所组成的向量,y为纵坐标所组成的向量,c为所插值函数的系数组成的向量;(2).牛顿插值法：function[c,d]=newpoly(x,y);
(3).Hermite插值法：function yi=Hermite(x,y,ydot,xi),其中X为向量，全部的插值节点，y为向量，插值节点处的函数值，ydot为向量，插值节点处导数值，xi为标量，自变量x，yi为xi处的函数估计值;
(4).Hermite三次插值法：function yi=Hermite_wise(x,y,ydot,xi);(5).三次样条插值：function S=csfit(x,y,dx0,dxn),其中dx0,dxn分别为S导数再x0,xn处的值。
43.数据曲线拟合方法：(1).线性最小二乘法：function c=lspoly(x,y,m),其中x为数据点横坐标组成的向量，y是纵坐标组成的向量，m是构成多项式的次数，c是由高次向低次的系数组成的向量；
(2).函数最佳平方法：function S=squar_approx(a,b,n),其中a,b为区间端点，n为最佳逼近次数，默认为1,S为最佳逼近系数（按阶，从低到高排列）。
44.插值法格式调用：Yk=interp(x,y,xk,'method')，其中method有(1).nearest-最近插值；(2).linear-线性插值；(3).pchip-分段三次插值；(4)spline-三次样条插值。
45.常微分方程求解：(1).欧拉公式：function E=Euler_1(f,x0,y0,xn,n)(2).向后欧拉公式：function E2=Euler_2(f,x0,y0,xn,n)(3).梯形公式：function E3=Euler_3(f,x0,y0,xn,n)
(4).改进欧拉公式：function E4=Euler_4(f,x0,y0,xn,n)(5).龙格库塔：function R=rk4(f,a,b,ya,n)。
46.线性规划问题数学模型：[x,fval]=linprog(f,A,b,Aeg,beg,lb,ub,x0),x的下界lb和上界ub,当不存在等式时，Aeg=[],beg=[];要依据约束条件来写函数。
47.非线性规划问题：(1).无约束非线性：[x,fval]=fminbnd(f,x1,x2);[x,fval]=fminunc(f,x0);[x,fval]=fmisearch(f,x0)(2).约束非线性：[x,fval]=fmincon(f,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub)。(当不存在等式时，Aeg=[],beg=[])
48.二次规划问题：[x,fval]=quadprog(H,f,A,b,Aeq,beq,lb,ub,x0)。(当不存在等式时，Aeg=[],beg=[])
49.最大最小法：[x,fval]=fminimax(f,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub);利用M-文件，f=myfun(x),[x,fval]=fminimax(
'myfun',x0)。(当不存在等式时，Aeg=[],beg=[];若存在等式，A=[],b=[])
50.多目标规划：[x,fval]=fgoalattain(f,x0,goal,weight,A,b,Aeq,beq,lb,ub),也可利用f=myfun(x)，f(1)=?,f(2)=?,[x,fval]=fgoalattain('myfun',x0,goal,weight,A,b)。(当不存在等式时，Aeg=[],beg=[];若存在等式，A=[],b=[])