V ol.24 No.11 2014
大数据时代新闻传播人才培养模式探讨
胡 兵 郑 重
（华南理工大学 新闻与传播学院，广东广州 510006）
摘要：文章在简述大数据的定义与特点之后，阐述了大数据时代对新闻生产方式带来的变革，然后归纳出大数据时代对新闻传播人才需求的三种类型，即应用型人才、“∏”型复合人才和DT 人才。文章最后根据我国目前高校新闻传播人才培养的现状，从创新课程、实训环境、教学资源、教学方法四方面提出了在大数据时代新闻传播人才培养的教学体系创新模型，结合国外大学的案例分析重点强调了课程创新。
关键词：大数据；新闻传播；人才培养模式；课程创新
【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009—8097（2014）11—0076—05 【DOI 】10.3969/j.issn.1009-8097.2014.11.011 *引言
中宣部部长刘奇葆在《加快推动传统媒体和新兴媒体融合发展》一文中强调利用大数据和云计算技术推进新闻生产。所谓大数据，研究机构Gartner 公司的Merv Adrian [1]说“大数据超
出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。”业
界将大数据的特点归纳为4个“V ”，即Volume （数据量大）、Variety （数据类型多样）、Velocity
[2]（数据生成快速）和Value （数据价值大但密度低）。大数据时代对传统的新闻“采、编、播、
管、存”各环节都将产生深远的影响。
一 大数据时代新闻生产方式的变革
菲利普•迈耶针对20世纪60年代兴起的“新新闻学”主张提出了“精确新闻”思想，他认为记者在报道新闻时，应该灵活运用调查、内容分析等社会科学研究方法收集和分析数据，以查证事实，最大限度地避免报道的主观性和可能的错误[3]。20世纪70～80年代，计算机技术的迅速发展和普及，精确新闻学由此提升为“计算机辅助报道”。而基于大数据的“数据新闻”（Data Journalism）明显不同于计算机辅助报道，数据新闻分析的对象是海量的大数据，而计算机辅助报道往往基于有限的数据集；在计算机辅助报道中，收集和分析数据只是加强新闻报道的一种辅助方式，而在数据新闻中，使用数据不是一种手段，整个新闻工作流程是围绕数据的收集、挖掘和解释展开。数据驱动型新闻项目负责人米尔科•洛伦兹提出进行此类新闻报道的四个步骤，即挖掘数据—过滤数据—数据可视化—新闻报道制作完成[4]。
拉斯维加斯太阳报在2010年对医院治疗拒绝伤害的系列报道就是通过分析超过29万条医院账单记录揭示了3600件以上可避免的损伤、传染和手术医疗事故。记者通过公共记录申请获得数据并且认定了超过300件由于可预防的医疗事故导致的死亡案例，内华达州立法会就此颁布了六条法规[5]。这项数据新闻系列报道运用了各种元素，包括能让读者自行查阅医院中超乎预料的手术损伤情况的互动图表；还包括了医院间疾病传染扩散情况的时间轴地图；另外还有一个能让用户按可预防的损伤类型或按医院分类查看人们受到伤害数据情况的互动图表。 76
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在国内，一些知名媒体也在积极探索和践行大数据时代新闻生产方式的转型，以期提高自
[6]身的报道质量与影响力，如“新浪图解新闻”、“网易新闻数读”、“搜狐数字之道”等。
因此，大数据时代，获取好新闻的途径并不仅限于参加发布会和暗访。记者有时必须自己来做数据分析以获取新闻线索，而不是仅凭“专家”的一家之言。从政府记录到普查数据，再到私人公司的审计数据，在世界各处的开放数据背后，都有新闻故事可以挖掘。掌握数据新闻报道的基本技能，有助于在发掘独家新闻的竞争中拔得头筹。
二 大数据时代对新闻传播人才的需求类型
1 应用型人才
随着多种媒体融合的展开及传统媒体为应对大数据时代的到来而进行的转型，传媒之间的传播介质的差异正在缩小或趋同，新闻业界更需要拥有多技术、宽专业背景的人力资源，因此具备跨媒体技能的应用型新闻传播人才将成为大数据时代的首选。
新闻从业人员除了在人文、社会科学、国际关系和自然科学等方面须具有一定基础，掌握现代新闻传播知识之外，新闻从业人员更须掌握必要的“摄、录、编、播”技术技能, 尤其是包罗万象的新媒体技术。业界需要既有广博人文知识基础和良好素质又能突破媒体界限，了解新闻传媒前沿发展的、同时掌握多种工作技能的现代应用型新闻人才，即“厚基础、强能力、宽适应”的应用型人才。
2 “∏”型复合人才
上世纪八十年代以前，我们国家学习苏联模式，大学强调培养“I ”钉字型专业人才，注重专业知识的深厚。八十年代以后，又学习美国模式，大学强调培养“T ”字型通用人才，除加深专业知识外，还强调知识面的扩展。在大数据时代背景下，社会更需要文理渗透的“∏”型复合人才，即需要“文科+理科”、“专业＋技术”的复合型人才。
大数据时代的新闻报道是在数据的搜索、归纳、可视化表现等技术基础上，改变传统信息搜集的工作重心，它为传统的“新闻鼻”和数据叙事技巧的强力结合提供了一种可能[7]。较为单一的学科知识已远不能满足大数据时代传播对人才的需求，新闻从业者的核心价值已不再是单纯地采集新闻，而是用专业的眼光对浩如烟海的数据信息进行筛选，进而为受众整合、梳理、分析看似杂乱无章的信息，逻辑、深刻、立体地呈现出它们之间的内在联系和深刻意义，并提供有价值的解释和观点，帮助受众更加系统地、深刻地了解和把握世界。
3 DT 人才
马云[8]提出，“人类已经从IT 时代走向DT 时代，IT 时代是以自我控制、自我管理为主，而DT (Data Technology ) 时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异，但实际上是思想观念层面的差异。”因此，DT 人才应具备两个方面的特征：一是具有大数据的思想观念，二是具备数据处理技术的能力。
大数据时代的到来给新闻业带来现实而深刻的影响。除了政府、机构、企业等组织发布的数据，媒体、网站所拥有的用户数据、互联网用户自己生产的内容（UGC ），都成为记者重要的数据资源。新闻从业者要对包括非结构化数据在内的海量数据进行挖掘和深度分析，从而发现隐藏在数据背后的事实与真相；从最原始杂乱无序的数据开始，将冷冰冰的数据及信息通过丰富的设计语言表达，使信息能够清晰传达的同时注重受众的视觉体验[9]。美国公共广播公司
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V ol.24 No.11 2014 “新闻一小时”的前任高管切尔斯称：“有实力的大型媒体机构需要现在的大学毕业生具备处理大量数据的能力，而几年前，这还不是新闻记者的分内工作。”[10]所以对当下新闻业而言，在大数据带来的新闻挖掘和叙事方式变革的情况下，培养能够利用大数据深度挖掘新闻、过滤数据，并利用可视化制作工具呈现新闻的跨学科DT 人才已经变得十分急迫。
三 大数据时代新闻传播人才培养的教学体系创新
针对大数据时代对新闻传播人才的需求，国内高校在培养新闻传播人才上急需创新，尤其
1所示。
图1 创新型的教学体系模型
1 创新课程
在国外，许多新闻院校早在上个世纪末就开设了计算机辅助新闻（CAJ ，computer assistant journalism ）、数据新闻（Data Journalism）等融合计算机技术与新闻写作的课程，都是由走在新闻传播研究前端并具备丰富实践经验的教师或业界专家教授。
香港大学新闻学院开设了“数据新闻”课程，这门十二周的课程教授学生：知道去哪里可以找到关于香港以及其他地区的数据；运用香港公开资料守则以要求或协商取得信息；将.txt 、.csv 、.pdf 格式文件转化成可用电子表格；在Microsoft Excel中运用公式和数据透视表分析数据；建造一个基本数据库并且在Microsoft Access中运行查询语句；掌握报道和故事讲述相关的计算机辅助报道技术，如GIS 制图和数据可视化方式等；结合强而有力的采访描述和颜色表达，运用数据去提升新闻报道。
哥伦比亚大学新闻学院开设了“计算新闻学”，该课程以介绍计算机科学中与新闻有关领域的最新研究和发展为目标，不仅教授怎样用技术辅助个人进行新闻报道，还会教授如何设计相关软件系统，如可以每天提供信息的搜索引擎等。课程重点不在教授算法或者编程，而在于以应用为导向的研究和设计之上。本课程的跨度有十四周，其中十一周都是以授课为主，其他三周以小组讨论为主。上课以研讨的形式进行，每周课程的推荐阅读以及计算技术是讨论的基础和重点。 78
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具体到我国的新闻院校开设诸如数据新闻写作、数据可视化这样的课程时，应由新闻专业教师和计算机教师共同完成，使得技术和新闻实践紧密结合。使得学生在掌握技术“武器”的基础上，真正知道如何利用数据工具去挖掘和呈现新闻。
2 实训环境
目前大多数学校在培养计划中只有两个实践阶段——课内实验和校外毕业实习，课内实验是学生掌握学科基本技能的方式，毕业实习则使学生了解社会和熟悉行业发展。然而这之间还应有一个实训环节，学生到高年级后进入实训平台，进一步夯实学科基本技能并学习综合应用技能。在众多的实训锻炼基础上，增强学生的实践操作能力和媒体运作流程，使学院培养的学生受到媒体和业界的欢迎，在大四时顺利步入社会并获得满意的实习机会，进一步锻炼自己。
华南理工大学新闻与传播学院在2009年与广东电视台建立了“广播电视产学研基地”，2012年又联合申报了“广东省影视节目大学生创新实践基地”，整合校内外资源在校内为学生提供节目创新、内容服务、市场营销等多领域实训环境，办成“前店后厂”的培养模式，通过大量的实训锻炼培养学生在学科领域的综合技能。北京第二外国语学院于2012年正式建成学院首个市级新闻学校内人才培养基地，其新闻传播学实训基地以校园媒体平台为依托，联合北京青年报等校外媒体机构，让社会专家参与人才培养的全过程，使校内实训基地逐步发展为培养高等新闻传播人才的实践教学、技能培训、鉴定和高新技术推广应用的重要基地[11]。
3 教学资源
大数据时代，教学资源除了传统的教材讲义、视频课件外，还应充分利用一些新闻制作软件工具。2014年初，“欧洲新闻学研究中心”推出了一门题为“数据新闻学：关键步骤、技能、工具”的网络公开课，该课程中的几个模块重点教授学生利用Test Miner 、Google Refine 、Google Chart 等数据新闻制作软件，进行数据搜集、数据整理及可视化数据等数据新闻制作。国内的“百度图说”EChatrs 现正在进行内部公测，即将为用户提供一个高效率的动态图表制作及数据分享平台，即使不是技术专家也能将数据生成各类图表。国内还有许多企业开发了流媒体的跨平台发布系统，学生利用该系统可自办校园网络电视台。这些免费的工具软件都是学校培养学生很好的教学资源。
4 教学方法
大数据时代需要变更传统教育模式，打造集线上、线下教学相结合的教学方法，着重加强学生的理论与实践结合的综合能力的培养。通过网络互动、实训模拟、实践教学三方结合，互通有无，使学生能够在理论的指导下实践，在实训中升华理论。
美国德州大学奥斯汀分校，面向新闻从业者推出了一个名为“The Knight Center for Journalism ”的专业训练项目[12]。自成立以来，该网站给新闻从业者提供了各式各样的慕课( MOOC ) 课程，比如信息图和数据可视化入门、交互式新闻、动画和数据可视化以及如何在新闻编辑室里使用社交媒体。每期MOOC 课程邀请五到六位业界专家围绕一定主题进行四至六周视频授课，内容包含阅读、小测验和同学的讨论任务。而对于一门在线课程，每周学生需要花10到12个小时去复习课堂材料，与同学讨论问题以及完成作业。如果最后顺利完成课程，Knight Center会为完成课业者颁布一个电子版的认证书。
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四 结语
在大数据时代，数据挖掘、云计算等技术的发展和应用为新闻传播提供了新的技术、内容和方法，也在悄然改变传统的新闻生产方式，呼唤对新闻传播人才培养的变革。国内高校的新闻与传播学院要深入思考，开拓创新，积极进行教学体系的改革，更好地培养适应时代发展和社会需要的新闻与传播人才。
——————————
参考文献
[1](美)Bill Franks著, 黄海, 车皓阳等译. 驾驭大数据[M].北京:人民邮电出版社,2013:3-4.
[2]仇筠茜, 陈昌凤. 大数据思维下的新闻业创新——英美新闻业的数据化探索[J].中国广播电视学刊,2013,(7):12-14.
[3]李明. 大数据时代新闻采编人员职业能力培训[J].中国出版, 2013,(17): 26-30.
[4]文卫华, 李冰. 从美国总统大选看大数据时代的数据新闻报道[J].中国记者,2013,(6): 80-81.
[5]数据新闻手册[OL].
[6]史安斌, 廖鲽尔. “数据新闻学”的发展路径与前景[J]. 新闻与写作, 2014,(2): 17-20.
[7]徐锐, 万宏蕾. 数据新闻:大数据时代新闻生产的核心竞争力[J]. 编辑之友,2013,(12): 71-74.
[8]孙奇茹. 人类正从IT 时代走向DT 时代[N].北京日报,2014-3-3(11).
[9]潘亚楠. 大数据时代新闻人才培养的若干思考[J]. 湖北广播电视大学学报, 2014,(1): 121-122.
[10]新浪传媒. 美国高校将教授数据处理知识应对新闻业变革[OL].
[11]新闻传播学校内实训基地建设经验交流研讨会举办[OL].
[12]洪烨林. 走进Knight Center网上公开课程—数据驱动新闻报道[OL].
Exchange for Training Mode of Journalism and Communication Talents in Big Data Era
HU Bing ZHEN Zhong
(School of Journalism and Communication, South China University of Technology, Guangzhou, Guangdong 510006, China) Abstract: After expounding briefly the definition and characteristic of big data, the paper states the mode changes of news production in the age of big data. Then, this paper sums up three kinds of journalism and communication talents that are urgently needed, i.e. Application-oriented talents, Liberal Arts and Sciences compound talents, Data technology talents. In the end, combining with the current journalism and communication students training situation in universities, this paper creates the innovation mode of teaching system of journalism talents, which is about curriculum innovation, practical training, teaching resources and teaching method. Combined with the analysis of foreign university case, this paper emphasizes the importance of curriculum innovation.
Keywords: big data; journalism &communication; talents training mode; curriculum innovation
————————
*基金项目：本文为华南理工大学国家级文科综合实验教学示范中心创新基金项目的研究成果；国家社科基金项目“数据新闻学发展前沿研究”（项目编号：14BXW003）的阶段性研究成果。
作者简介：胡兵，副教授、博士，研究方向为传播技术和数据新闻，邮箱为[email protected]。
收稿日期：2014年6月16日 编辑：李婷 80
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大数据时代新闻传播人才培养模式探讨
胡 兵 郑 重
（华南理工大学 新闻与传播学院，广东广州 510006）
摘要：文章在简述大数据的定义与特点之后，阐述了大数据时代对新闻生产方式带来的变革，然后归纳出大数据时代对新闻传播人才需求的三种类型，即应用型人才、“∏”型复合人才和DT 人才。文章最后根据我国目前高校新闻传播人才培养的现状，从创新课程、实训环境、教学资源、教学方法四方面提出了在大数据时代新闻传播人才培养的教学体系创新模型，结合国外大学的案例分析重点强调了课程创新。
关键词：大数据；新闻传播；人才培养模式；课程创新
【中图分类号】G40-057 【文献标识码】A 【论文编号】1009—8097（2014）11—0076—05 【DOI 】10.3969/j.issn.1009-8097.2014.11.011 *引言
中宣部部长刘奇葆在《加快推动传统媒体和新兴媒体融合发展》一文中强调利用大数据和云计算技术推进新闻生产。所谓大数据，研究机构Gartner 公司的Merv Adrian [1]说“大数据超
出了常用硬件环境和软件工具在可接受的时间内为其用户收集、管理和处理数据的能力。”业
界将大数据的特点归纳为4个“V ”，即Volume （数据量大）、Variety （数据类型多样）、Velocity
[2]（数据生成快速）和Value （数据价值大但密度低）。大数据时代对传统的新闻“采、编、播、
管、存”各环节都将产生深远的影响。
一 大数据时代新闻生产方式的变革
菲利普•迈耶针对20世纪60年代兴起的“新新闻学”主张提出了“精确新闻”思想，他认为记者在报道新闻时，应该灵活运用调查、内容分析等社会科学研究方法收集和分析数据，以查证事实，最大限度地避免报道的主观性和可能的错误[3]。20世纪70～80年代，计算机技术的迅速发展和普及，精确新闻学由此提升为“计算机辅助报道”。而基于大数据的“数据新闻”（Data Journalism）明显不同于计算机辅助报道，数据新闻分析的对象是海量的大数据，而计算机辅助报道往往基于有限的数据集；在计算机辅助报道中，收集和分析数据只是加强新闻报道的一种辅助方式，而在数据新闻中，使用数据不是一种手段，整个新闻工作流程是围绕数据的收集、挖掘和解释展开。数据驱动型新闻项目负责人米尔科•洛伦兹提出进行此类新闻报道的四个步骤，即挖掘数据—过滤数据—数据可视化—新闻报道制作完成[4]。
拉斯维加斯太阳报在2010年对医院治疗拒绝伤害的系列报道就是通过分析超过29万条医院账单记录揭示了3600件以上可避免的损伤、传染和手术医疗事故。记者通过公共记录申请获得数据并且认定了超过300件由于可预防的医疗事故导致的死亡案例，内华达州立法会就此颁布了六条法规[5]。这项数据新闻系列报道运用了各种元素，包括能让读者自行查阅医院中超乎预料的手术损伤情况的互动图表；还包括了医院间疾病传染扩散情况的时间轴地图；另外还有一个能让用户按可预防的损伤类型或按医院分类查看人们受到伤害数据情况的互动图表。 76
V ol.24 No.11 2014
在国内，一些知名媒体也在积极探索和践行大数据时代新闻生产方式的转型，以期提高自
[6]身的报道质量与影响力，如“新浪图解新闻”、“网易新闻数读”、“搜狐数字之道”等。
因此，大数据时代，获取好新闻的途径并不仅限于参加发布会和暗访。记者有时必须自己来做数据分析以获取新闻线索，而不是仅凭“专家”的一家之言。从政府记录到普查数据，再到私人公司的审计数据，在世界各处的开放数据背后，都有新闻故事可以挖掘。掌握数据新闻报道的基本技能，有助于在发掘独家新闻的竞争中拔得头筹。
二 大数据时代对新闻传播人才的需求类型
1 应用型人才
随着多种媒体融合的展开及传统媒体为应对大数据时代的到来而进行的转型，传媒之间的传播介质的差异正在缩小或趋同，新闻业界更需要拥有多技术、宽专业背景的人力资源，因此具备跨媒体技能的应用型新闻传播人才将成为大数据时代的首选。
新闻从业人员除了在人文、社会科学、国际关系和自然科学等方面须具有一定基础，掌握现代新闻传播知识之外，新闻从业人员更须掌握必要的“摄、录、编、播”技术技能, 尤其是包罗万象的新媒体技术。业界需要既有广博人文知识基础和良好素质又能突破媒体界限，了解新闻传媒前沿发展的、同时掌握多种工作技能的现代应用型新闻人才，即“厚基础、强能力、宽适应”的应用型人才。
2 “∏”型复合人才
上世纪八十年代以前，我们国家学习苏联模式，大学强调培养“I ”钉字型专业人才，注重专业知识的深厚。八十年代以后，又学习美国模式，大学强调培养“T ”字型通用人才，除加深专业知识外，还强调知识面的扩展。在大数据时代背景下，社会更需要文理渗透的“∏”型复合人才，即需要“文科+理科”、“专业＋技术”的复合型人才。
大数据时代的新闻报道是在数据的搜索、归纳、可视化表现等技术基础上，改变传统信息搜集的工作重心，它为传统的“新闻鼻”和数据叙事技巧的强力结合提供了一种可能[7]。较为单一的学科知识已远不能满足大数据时代传播对人才的需求，新闻从业者的核心价值已不再是单纯地采集新闻，而是用专业的眼光对浩如烟海的数据信息进行筛选，进而为受众整合、梳理、分析看似杂乱无章的信息，逻辑、深刻、立体地呈现出它们之间的内在联系和深刻意义，并提供有价值的解释和观点，帮助受众更加系统地、深刻地了解和把握世界。
3 DT 人才
马云[8]提出，“人类已经从IT 时代走向DT 时代，IT 时代是以自我控制、自我管理为主，而DT (Data Technology ) 时代，它是以服务大众、激发生产力为主的技术。这两者之间看起来似乎是一种技术的差异，但实际上是思想观念层面的差异。”因此，DT 人才应具备两个方面的特征：一是具有大数据的思想观念，二是具备数据处理技术的能力。
大数据时代的到来给新闻业带来现实而深刻的影响。除了政府、机构、企业等组织发布的数据，媒体、网站所拥有的用户数据、互联网用户自己生产的内容（UGC ），都成为记者重要的数据资源。新闻从业者要对包括非结构化数据在内的海量数据进行挖掘和深度分析，从而发现隐藏在数据背后的事实与真相；从最原始杂乱无序的数据开始，将冷冰冰的数据及信息通过丰富的设计语言表达，使信息能够清晰传达的同时注重受众的视觉体验[9]。美国公共广播公司
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V ol.24 No.11 2014 “新闻一小时”的前任高管切尔斯称：“有实力的大型媒体机构需要现在的大学毕业生具备处理大量数据的能力，而几年前，这还不是新闻记者的分内工作。”[10]所以对当下新闻业而言，在大数据带来的新闻挖掘和叙事方式变革的情况下，培养能够利用大数据深度挖掘新闻、过滤数据，并利用可视化制作工具呈现新闻的跨学科DT 人才已经变得十分急迫。
三 大数据时代新闻传播人才培养的教学体系创新
针对大数据时代对新闻传播人才的需求，国内高校在培养新闻传播人才上急需创新，尤其
1所示。
图1 创新型的教学体系模型
1 创新课程
在国外，许多新闻院校早在上个世纪末就开设了计算机辅助新闻（CAJ ，computer assistant journalism ）、数据新闻（Data Journalism）等融合计算机技术与新闻写作的课程，都是由走在新闻传播研究前端并具备丰富实践经验的教师或业界专家教授。
香港大学新闻学院开设了“数据新闻”课程，这门十二周的课程教授学生：知道去哪里可以找到关于香港以及其他地区的数据；运用香港公开资料守则以要求或协商取得信息；将.txt 、.csv 、.pdf 格式文件转化成可用电子表格；在Microsoft Excel中运用公式和数据透视表分析数据；建造一个基本数据库并且在Microsoft Access中运行查询语句；掌握报道和故事讲述相关的计算机辅助报道技术，如GIS 制图和数据可视化方式等；结合强而有力的采访描述和颜色表达，运用数据去提升新闻报道。
哥伦比亚大学新闻学院开设了“计算新闻学”，该课程以介绍计算机科学中与新闻有关领域的最新研究和发展为目标，不仅教授怎样用技术辅助个人进行新闻报道，还会教授如何设计相关软件系统，如可以每天提供信息的搜索引擎等。课程重点不在教授算法或者编程，而在于以应用为导向的研究和设计之上。本课程的跨度有十四周，其中十一周都是以授课为主，其他三周以小组讨论为主。上课以研讨的形式进行，每周课程的推荐阅读以及计算技术是讨论的基础和重点。 78
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具体到我国的新闻院校开设诸如数据新闻写作、数据可视化这样的课程时，应由新闻专业教师和计算机教师共同完成，使得技术和新闻实践紧密结合。使得学生在掌握技术“武器”的基础上，真正知道如何利用数据工具去挖掘和呈现新闻。
2 实训环境
目前大多数学校在培养计划中只有两个实践阶段——课内实验和校外毕业实习，课内实验是学生掌握学科基本技能的方式，毕业实习则使学生了解社会和熟悉行业发展。然而这之间还应有一个实训环节，学生到高年级后进入实训平台，进一步夯实学科基本技能并学习综合应用技能。在众多的实训锻炼基础上，增强学生的实践操作能力和媒体运作流程，使学院培养的学生受到媒体和业界的欢迎，在大四时顺利步入社会并获得满意的实习机会，进一步锻炼自己。
华南理工大学新闻与传播学院在2009年与广东电视台建立了“广播电视产学研基地”，2012年又联合申报了“广东省影视节目大学生创新实践基地”，整合校内外资源在校内为学生提供节目创新、内容服务、市场营销等多领域实训环境，办成“前店后厂”的培养模式，通过大量的实训锻炼培养学生在学科领域的综合技能。北京第二外国语学院于2012年正式建成学院首个市级新闻学校内人才培养基地，其新闻传播学实训基地以校园媒体平台为依托，联合北京青年报等校外媒体机构，让社会专家参与人才培养的全过程，使校内实训基地逐步发展为培养高等新闻传播人才的实践教学、技能培训、鉴定和高新技术推广应用的重要基地[11]。
3 教学资源
大数据时代，教学资源除了传统的教材讲义、视频课件外，还应充分利用一些新闻制作软件工具。2014年初，“欧洲新闻学研究中心”推出了一门题为“数据新闻学：关键步骤、技能、工具”的网络公开课，该课程中的几个模块重点教授学生利用Test Miner 、Google Refine 、Google Chart 等数据新闻制作软件，进行数据搜集、数据整理及可视化数据等数据新闻制作。国内的“百度图说”EChatrs 现正在进行内部公测，即将为用户提供一个高效率的动态图表制作及数据分享平台，即使不是技术专家也能将数据生成各类图表。国内还有许多企业开发了流媒体的跨平台发布系统，学生利用该系统可自办校园网络电视台。这些免费的工具软件都是学校培养学生很好的教学资源。
4 教学方法
大数据时代需要变更传统教育模式，打造集线上、线下教学相结合的教学方法，着重加强学生的理论与实践结合的综合能力的培养。通过网络互动、实训模拟、实践教学三方结合，互通有无，使学生能够在理论的指导下实践，在实训中升华理论。
美国德州大学奥斯汀分校，面向新闻从业者推出了一个名为“The Knight Center for Journalism ”的专业训练项目[12]。自成立以来，该网站给新闻从业者提供了各式各样的慕课( MOOC ) 课程，比如信息图和数据可视化入门、交互式新闻、动画和数据可视化以及如何在新闻编辑室里使用社交媒体。每期MOOC 课程邀请五到六位业界专家围绕一定主题进行四至六周视频授课，内容包含阅读、小测验和同学的讨论任务。而对于一门在线课程，每周学生需要花10到12个小时去复习课堂材料，与同学讨论问题以及完成作业。如果最后顺利完成课程，Knight Center会为完成课业者颁布一个电子版的认证书。
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四 结语
在大数据时代，数据挖掘、云计算等技术的发展和应用为新闻传播提供了新的技术、内容和方法，也在悄然改变传统的新闻生产方式，呼唤对新闻传播人才培养的变革。国内高校的新闻与传播学院要深入思考，开拓创新，积极进行教学体系的改革，更好地培养适应时代发展和社会需要的新闻与传播人才。
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参考文献
[1](美)Bill Franks著, 黄海, 车皓阳等译. 驾驭大数据[M].北京:人民邮电出版社,2013:3-4.
[2]仇筠茜, 陈昌凤. 大数据思维下的新闻业创新——英美新闻业的数据化探索[J].中国广播电视学刊,2013,(7):12-14.
[3]李明. 大数据时代新闻采编人员职业能力培训[J].中国出版, 2013,(17): 26-30.
[4]文卫华, 李冰. 从美国总统大选看大数据时代的数据新闻报道[J].中国记者,2013,(6): 80-81.
[5]数据新闻手册[OL].
[6]史安斌, 廖鲽尔. “数据新闻学”的发展路径与前景[J]. 新闻与写作, 2014,(2): 17-20.
[7]徐锐, 万宏蕾. 数据新闻:大数据时代新闻生产的核心竞争力[J]. 编辑之友,2013,(12): 71-74.
[8]孙奇茹. 人类正从IT 时代走向DT 时代[N].北京日报,2014-3-3(11).
[9]潘亚楠. 大数据时代新闻人才培养的若干思考[J]. 湖北广播电视大学学报, 2014,(1): 121-122.
[10]新浪传媒. 美国高校将教授数据处理知识应对新闻业变革[OL].
[11]新闻传播学校内实训基地建设经验交流研讨会举办[OL].
[12]洪烨林. 走进Knight Center网上公开课程—数据驱动新闻报道[OL].
Exchange for Training Mode of Journalism and Communication Talents in Big Data Era
HU Bing ZHEN Zhong
(School of Journalism and Communication, South China University of Technology, Guangzhou, Guangdong 510006, China) Abstract: After expounding briefly the definition and characteristic of big data, the paper states the mode changes of news production in the age of big data. Then, this paper sums up three kinds of journalism and communication talents that are urgently needed, i.e. Application-oriented talents, Liberal Arts and Sciences compound talents, Data technology talents. In the end, combining with the current journalism and communication students training situation in universities, this paper creates the innovation mode of teaching system of journalism talents, which is about curriculum innovation, practical training, teaching resources and teaching method. Combined with the analysis of foreign university case, this paper emphasizes the importance of curriculum innovation.
Keywords: big data; journalism &communication; talents training mode; curriculum innovation
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*基金项目：本文为华南理工大学国家级文科综合实验教学示范中心创新基金项目的研究成果；国家社科基金项目“数据新闻学发展前沿研究”（项目编号：14BXW003）的阶段性研究成果。
作者简介：胡兵，副教授、博士，研究方向为传播技术和数据新闻，邮箱为[email protected]。
收稿日期：2014年6月16日 编辑：李婷 80