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《统计学基础》报告
大二女生身高分布统计
国贸****班
2015/4/27
组长:****************
文档整理 内容要求(1)数据展示
组员:**************** 验证经验法则 内容要求(3)
**************** 随机抽样并计算均值,标准差 内容要求(3)
****************
概括性度量 内容要求(2)
****************
参数估计,构造置信区间 内容要求(4)
****************
假设检验 内容要求(5)
[在此处键入文档摘要。摘要通常为文档内容的简短概括。在此处键入文档摘要。摘要通常为文档内容的简短概括。]
摘要:为了解大二女生的身高分布情况,本组对总体为220位女生的身高进行了随机
抽样,得到了相关统计量的抽样分布,并以一组样本为依据验证了经验法则,并在完成报告的过程中体会到统计学的意义。
关键词 描述性统计分析 经验法则 参数估计 假设检验
引言:通过小组成员对总体数据的图表展示;展示总体数据特征,对总体进行描述性
统计分析,展示集中趋势、离散程度、偏态和峰态等信息;利用Excel抽取样本容量为35样本30个,分别列出30个样本的均值、标准差和特定比例的大小;并利用参数估计的相关理论,构造一定置信水平下30个置信区间,计算相应的置信水平;根据总体均值和样本比例,设定原假设和备择假设的研究,让各成员对统计学有了一个基本的了解,并且使成员们学会了数据的基本处理方法和图形展示,虽然在大家的研究过程中遇到不理解的地方,但可贵的是成员们慢慢体会到统计学的博大精深,同时体会到统计学体现在生活的各个方面。
报告内容
1.总体数据的图表展示
1.1数据的排序
大二女生身高统计表
1.2自定义筛选条件
女生身高小于160的数据
1.3数据透视表
2.展示数据总体特征
2.2计算总体比例
在个数为220的总体样本中,身高小于160cm的人数为63个,所以总体比例为63/220=0.286.
3.抽样分布
3.1随机抽样
均值 163.9142857 标准差 6.193874525
均值 163.9142857 标准差 6.299076706
随机3
均值 162.3714286 标准差 7.749970375
随机4
随机5
均值 162.5714286标准差 6.63017222 随机8 随机9
均值 162.0285714 标准差 6.813791536
均值 162.8571429 标准差 7.794294093
3.2验证切比雪夫不等式
切比雪夫不等式的验证; 在随机抽取的样本14中,经计算得,在平均数+ - 2个标准差的范围内的数有32个,占91.42%.在平均数+ - 3个标准差的范围内的数有35个,占100%。
4.参数估计
4.1构造置信区间
5.假设检验
根据总体均值和样本比例,设定原假设和备择假设,解释备择假设设置的依据 原假设H0:π=28.6% 备择假设H1:π≠28.6% 例:根据某高校提供的数据,大二女生28.6%身高在160cm以下,为验证这一现象是否属实,抽取了由35人组成的一个随机样本,发现有9个女生的身高低于160cm。取显著水平为α=0.05,检测该高校女生身高在160cm以下的是否为28.6%,它们的p值各是多少?
解:为了验证这一现象是否属实,也就是大二女生身高小于160cm的是否占28.6%,因此提出原假设和备择假设。
原假设 H0:π=28.6% 备择假设 H1:π≠28.6%
有题知:p=
9
25.7%,n=35,π0=0.286 35
检测统计量为:z=
0.2570.286.286*(10.286=-0.379
根据显著性水平α=0.05,Z2/α=1.96
z=0.379<1.96,因此不拒绝原假设。
在显著性水平为0.05的条件下,样本提供的证据不能表明该高校女生身高在160cm以下为28.6%的情况不属实。
根据公式计算P值: P=0.7047>α 所以不拒绝原假设。
结论与统计量检验一致。
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《统计学基础》报告
大二女生身高分布统计
国贸****班
2015/4/27
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文档整理 内容要求(1)数据展示
组员:**************** 验证经验法则 内容要求(3)
**************** 随机抽样并计算均值,标准差 内容要求(3)
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概括性度量 内容要求(2)
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参数估计,构造置信区间 内容要求(4)
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假设检验 内容要求(5)
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摘要:为了解大二女生的身高分布情况,本组对总体为220位女生的身高进行了随机
抽样,得到了相关统计量的抽样分布,并以一组样本为依据验证了经验法则,并在完成报告的过程中体会到统计学的意义。
关键词 描述性统计分析 经验法则 参数估计 假设检验
引言:通过小组成员对总体数据的图表展示;展示总体数据特征,对总体进行描述性
统计分析,展示集中趋势、离散程度、偏态和峰态等信息;利用Excel抽取样本容量为35样本30个,分别列出30个样本的均值、标准差和特定比例的大小;并利用参数估计的相关理论,构造一定置信水平下30个置信区间,计算相应的置信水平;根据总体均值和样本比例,设定原假设和备择假设的研究,让各成员对统计学有了一个基本的了解,并且使成员们学会了数据的基本处理方法和图形展示,虽然在大家的研究过程中遇到不理解的地方,但可贵的是成员们慢慢体会到统计学的博大精深,同时体会到统计学体现在生活的各个方面。
报告内容
1.总体数据的图表展示
1.1数据的排序
大二女生身高统计表
1.2自定义筛选条件
女生身高小于160的数据
1.3数据透视表
2.展示数据总体特征
2.2计算总体比例
在个数为220的总体样本中,身高小于160cm的人数为63个,所以总体比例为63/220=0.286.
3.抽样分布
3.1随机抽样
均值 163.9142857 标准差 6.193874525
均值 163.9142857 标准差 6.299076706
随机3
均值 162.3714286 标准差 7.749970375
随机4
随机5
均值 162.5714286标准差 6.63017222 随机8 随机9
均值 162.0285714 标准差 6.813791536
均值 162.8571429 标准差 7.794294093
3.2验证切比雪夫不等式
切比雪夫不等式的验证; 在随机抽取的样本14中,经计算得,在平均数+ - 2个标准差的范围内的数有32个,占91.42%.在平均数+ - 3个标准差的范围内的数有35个,占100%。
4.参数估计
4.1构造置信区间
5.假设检验
根据总体均值和样本比例,设定原假设和备择假设,解释备择假设设置的依据 原假设H0:π=28.6% 备择假设H1:π≠28.6% 例:根据某高校提供的数据,大二女生28.6%身高在160cm以下,为验证这一现象是否属实,抽取了由35人组成的一个随机样本,发现有9个女生的身高低于160cm。取显著水平为α=0.05,检测该高校女生身高在160cm以下的是否为28.6%,它们的p值各是多少?
解:为了验证这一现象是否属实,也就是大二女生身高小于160cm的是否占28.6%,因此提出原假设和备择假设。
原假设 H0:π=28.6% 备择假设 H1:π≠28.6%
有题知:p=
9
25.7%,n=35,π0=0.286 35
检测统计量为:z=
0.2570.286.286*(10.286=-0.379
根据显著性水平α=0.05,Z2/α=1.96
z=0.379<1.96,因此不拒绝原假设。
在显著性水平为0.05的条件下,样本提供的证据不能表明该高校女生身高在160cm以下为28.6%的情况不属实。
根据公式计算P值: P=0.7047>α 所以不拒绝原假设。
结论与统计量检验一致。