【摘 要】中国国家财政收入与农业总产值、工业总产值、建筑业总产值、服务业总产值、全国人口总量、成灾面积六个变量有关。本文利用Stata和Spss12.0对数据对国家财政收入y与其相关因素进行回归分析。发现六个变量之间存在较强的多重共线性，继而利用逐步回归法对模型进行修改。结果表明，国家财政收入受服务业总产值和全国总人口影响最大。 【关键词】财政收入；多重共线性 本文选取影响国家财政收入（y）的变量有：农业总产值（X1）、工业总产值（X2）、建筑业总产值（X3）、服务业总产值（X4）、全国人口总量（X5）、成灾面积（X6）。数据来源于《中国统计年鉴（1990-2009）》。 1．用相关分析方法探索数据特征。在相关性分析，成灾面积与其他的变量相关程度极弱，可以视为不相关，但须结合回归分析的结果才能得出是否能够排除成灾面积的这个因素。其它变量之间的相关系数都较大，均在0.01水平上显著相关，在下面的回归分析中，很可能出现多重共线的现象。 2．进行回归分析。对模型进行初步的回归分析，分析结果得出方程：Y=63368-0.460X1-0.314X2-0.515X3+0.423X4-0.542X5-0.007X6，模型回归结果为，R2=0.999，F=2959由于调整后的R2较大且接近于1，而且F=6210.98>F0.05(6,12)=3.00，故认为国家财政收入与上述解释变量间，总体线性关系显著。但由于X1，X3，X6均没有通过t检验，且X2代表工业总产值，工业总产值上升而国家财政收入下降，显然违背了经济原理。结合前文的相关分析结果分析， X1，X2，X3，X4，X5之间相关性较强，可认为解释变量间存在多重共线性。 3．找出最简单的回归形式。分别作Y与X1,X2,X3,X4,X5,X6之间的回归。结果如下： =-16179+2.206X1（R2=0.929，t=16），Y^=-4931+0.504X2（R2=0.983，t=33）， =-3776+3.405X3（R2=0.979，t=30）， =-3193+0.11X4（R2=0.990，t=42）， =-332486+2.818X5（R2=0.668，t=7），（括号值为相应自变量的t值）。由于X6不能通过t检验，且从相关系数来看与Y的相关度也较低，因此可以排除X6成灾面积这一个变量。另外，可以从t检验中看出，X4的t值最大，即服务业对国家财政收入影响最大，因此选择 =-3193+0.11X4作为初始的回归模型。 4．逐步回归。利用X4为初始变量，其他变量按在最简单回归中的拟合有度大小，逐步加入并进行讨论。第一步，在初始变量中引入X2，模型拟合优度R2为0.989，并没有提高且变量X2没有通过t检验，因此排除变量X2；第二步，在初始变量中引入X3，模型拟合优度R2为0.989，没有提高，且X3也没有通过t检验，故排除变量X3；第三步，在初始变量中引入X1，模型拟合优度R2为0.993，有所提高，两个变量都通过了t检验；第四步，在上一个模型的基础上，引入X5，模型拟合优度R2=0.995，有所下降X5没有通过t检验，故排除拥有X1、X4、X5三个自变量变量的模型；第五步，在初始变量中引入X5，模型拟合优度R2为0.996，是最优的拟合效果，X4、X5均通过t检验，且性很强。X5代表全国总人口，随着总人口的增加，贫富分化悬殊。人口对财政收入的增加产生了负效应，政府不得不支出资金去补贴底层收入的人民。最后的模型为：Y=62079+0.555X4-0.548X5。 5．与参考论文的结果对比。《一种基于逐步回归的国家财政收入模型》（以下简称《一》文），其拟合的模型为：Y=519.678-0.812X1+0.723X4，《一》文的模型表示，影响中国国家财政收入的主要因素为农业总产值和服务业总产值。相同因素X4（服务业总产值）的分析：中国在市场经济改革以来，服务业的发展一直是国家经济发展的重点。因此服务业的发展拉动这财政收入的增加。不同因素X1，X5（农业总产值与全国人口总量）的分析。可以看到，参考论文《一》的回归方程中，包括X1（农业总产值），而本文拟合的回归结果则包括X5（全国人口总量）的影响。产生结果差异的原因如下：论文《一》使用的数据是1989～2003年的数据，而本文所采用的数据为1990～2009年。由于农业收入占中国国家财政收入的不断减少，到2006年更取消了农业税，因此农业生产总值对中国国家财政收入影响减少。相反，本文的模型反映了随着人口的增加，财政收入正在不断地减少。原因主要有：中国人口红利逐渐退却，适龄劳动力减少，中国人口正步向老龄化。由于老龄化社会的问题，对老年人的补贴支出也不断增加。同时，计划生育的政策，中国的人口新生人口减少，可以预测，以后的老龄化问题将更加严重；贫富分化问题严重，国家财政同样需要对生活在底层人民进行更多补贴；全国普遍实行医疗保险，医保的实行同样会导致国家财政支出的增加，而人口更多，国家需要为医保支付更多。 参考文献 [1]李晓虹．一种基于逐步回归的国家财政收入模型[J]．知识丛林．2006（12）：147～148 [2]刘仪．财政学[M]．北京大学出版社，2004：3～15 [3]李子奈，潘文卿．计量经济学[M]．高等教育出版社，2000：117～122
【摘 要】中国国家财政收入与农业总产值、工业总产值、建筑业总产值、服务业总产值、全国人口总量、成灾面积六个变量有关。本文利用Stata和Spss12.0对数据对国家财政收入y与其相关因素进行回归分析。发现六个变量之间存在较强的多重共线性，继而利用逐步回归法对模型进行修改。结果表明，国家财政收入受服务业总产值和全国总人口影响最大。 【关键词】财政收入；多重共线性 本文选取影响国家财政收入（y）的变量有：农业总产值（X1）、工业总产值（X2）、建筑业总产值（X3）、服务业总产值（X4）、全国人口总量（X5）、成灾面积（X6）。数据来源于《中国统计年鉴（1990-2009）》。 1．用相关分析方法探索数据特征。在相关性分析，成灾面积与其他的变量相关程度极弱，可以视为不相关，但须结合回归分析的结果才能得出是否能够排除成灾面积的这个因素。其它变量之间的相关系数都较大，均在0.01水平上显著相关，在下面的回归分析中，很可能出现多重共线的现象。 2．进行回归分析。对模型进行初步的回归分析，分析结果得出方程：Y=63368-0.460X1-0.314X2-0.515X3+0.423X4-0.542X5-0.007X6，模型回归结果为，R2=0.999，F=2959由于调整后的R2较大且接近于1，而且F=6210.98>F0.05(6,12)=3.00，故认为国家财政收入与上述解释变量间，总体线性关系显著。但由于X1，X3，X6均没有通过t检验，且X2代表工业总产值，工业总产值上升而国家财政收入下降，显然违背了经济原理。结合前文的相关分析结果分析， X1，X2，X3，X4，X5之间相关性较强，可认为解释变量间存在多重共线性。 3．找出最简单的回归形式。分别作Y与X1,X2,X3,X4,X5,X6之间的回归。结果如下： =-16179+2.206X1（R2=0.929，t=16），Y^=-4931+0.504X2（R2=0.983，t=33）， =-3776+3.405X3（R2=0.979，t=30）， =-3193+0.11X4（R2=0.990，t=42）， =-332486+2.818X5（R2=0.668，t=7），（括号值为相应自变量的t值）。由于X6不能通过t检验，且从相关系数来看与Y的相关度也较低，因此可以排除X6成灾面积这一个变量。另外，可以从t检验中看出，X4的t值最大，即服务业对国家财政收入影响最大，因此选择 =-3193+0.11X4作为初始的回归模型。 4．逐步回归。利用X4为初始变量，其他变量按在最简单回归中的拟合有度大小，逐步加入并进行讨论。第一步，在初始变量中引入X2，模型拟合优度R2为0.989，并没有提高且变量X2没有通过t检验，因此排除变量X2；第二步，在初始变量中引入X3，模型拟合优度R2为0.989，没有提高，且X3也没有通过t检验，故排除变量X3；第三步，在初始变量中引入X1，模型拟合优度R2为0.993，有所提高，两个变量都通过了t检验；第四步，在上一个模型的基础上，引入X5，模型拟合优度R2=0.995，有所下降X5没有通过t检验，故排除拥有X1、X4、X5三个自变量变量的模型；第五步，在初始变量中引入X5，模型拟合优度R2为0.996，是最优的拟合效果，X4、X5均通过t检验，且性很强。X5代表全国总人口，随着总人口的增加，贫富分化悬殊。人口对财政收入的增加产生了负效应，政府不得不支出资金去补贴底层收入的人民。最后的模型为：Y=62079+0.555X4-0.548X5。 5．与参考论文的结果对比。《一种基于逐步回归的国家财政收入模型》（以下简称《一》文），其拟合的模型为：Y=519.678-0.812X1+0.723X4，《一》文的模型表示，影响中国国家财政收入的主要因素为农业总产值和服务业总产值。相同因素X4（服务业总产值）的分析：中国在市场经济改革以来，服务业的发展一直是国家经济发展的重点。因此服务业的发展拉动这财政收入的增加。不同因素X1，X5（农业总产值与全国人口总量）的分析。可以看到，参考论文《一》的回归方程中，包括X1（农业总产值），而本文拟合的回归结果则包括X5（全国人口总量）的影响。产生结果差异的原因如下：论文《一》使用的数据是1989～2003年的数据，而本文所采用的数据为1990～2009年。由于农业收入占中国国家财政收入的不断减少，到2006年更取消了农业税，因此农业生产总值对中国国家财政收入影响减少。相反，本文的模型反映了随着人口的增加，财政收入正在不断地减少。原因主要有：中国人口红利逐渐退却，适龄劳动力减少，中国人口正步向老龄化。由于老龄化社会的问题，对老年人的补贴支出也不断增加。同时，计划生育的政策，中国的人口新生人口减少，可以预测，以后的老龄化问题将更加严重；贫富分化问题严重，国家财政同样需要对生活在底层人民进行更多补贴；全国普遍实行医疗保险，医保的实行同样会导致国家财政支出的增加，而人口更多，国家需要为医保支付更多。 参考文献 [1]李晓虹．一种基于逐步回归的国家财政收入模型[J]．知识丛林．2006（12）：147～148 [2]刘仪．财政学[M]．北京大学出版社，2004：3～15 [3]李子奈，潘文卿．计量经济学[M]．高等教育出版社，2000：117～122