中国国内生产总值的统计分析

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中国国内生产总值的统计分析 

李龙云  天津外国语大学 

进 出口总额、 固定资产投 资、 能源消耗 总量、 社 会消费品零售总  【 摘 要】为了 探究和 分析我国国内生产总值的影响因素, 本文根 据 《 中   政支 出、

国统计 年 鉴》的近 年 数 据 , 利 用多元回 归分 析 法 , 把 财 政 支 出, 进 出口总额 ,  

额、 就业 人数和 居民消费7 k - ' F 关 系是合适 的。 由此得 出的七元线性 回归  方程 为为Y = 8 9 0 8 5 . 4 4 3 + 0 . 4 6 5 X1 + 0 . 4 2 8 X2 + O . 4 9 1 X3 一 . 3 0 8 X 4 一 . 4 3 6 X5 —   1 . 0 6 6 X 6 + 3 0 . 4 0 5 X 7 +£   ( 2 )   .   2 . 对建 立方程模 型系数的进行统计 意义和经济 意义的解释 

固定资产投 资,能源消耗 总量,社会 消费品零售总额 , 就业人 数和居 民消费  水平 等作为解释 变量, 分析这些解释 变量与国内生产总值的关系。 进行 回归 

回归系数 表示 当其 他 自 变量不变 的条件下, 其对应 的自变量 的单位  变动对 因变 量平均 值的影 响。   如x   的统计 意义 ; 在x。 , x   , x, , x   , x , , 和x   保 持不 变的的 情况  下, x   每 增加一 个单位 , Y 平 均增3 H 3 o . 4 0 5 个单位 经济 意义 ; 财 政支出、   引言  国民经济 作为 一个 复杂 的综 合体 , 它的 影响 因素一直 是人们 讨 论  进 出I Z l 总额、 固定 资产投资、 能 源消耗总量 、 社会消费 品零售总额 、 就 业  和研 究 的话 题 。 通 过 对 相关 的研 究文献 的 梳理 , 发现 许多研 究都 是 一  人数 保持不 变的 的情况下 , 居 民消 费水平每 增加 1 亿元 , G D P 平 均增加  0 . 4 O 5 t L 元。   个角度 如财政 收入 和能 源消耗 总量等 , 很少从多角度 , 多因素来 分析和  3 探究G D P 的影 响 因素 。 因此 , 本文 从中国这一 大 宏观环 境人手 , 采用 多   四. 结论  角度 , 多因素的 方法来 探究G D P 的 因素 , 来添 补国内对此研 究 的空位,   1 .模 型结果分析  并 建立 回归方程 , 为我 国G D P 的增 长提供 建议和 指导 。   ( 1 ) 通过 上述 分析, 我们选 取了7 个因素作为分 析, 但 最终只有 1 个  从模 型上看 出来 , 居 民消费水平是 影响 G D P 最 显著的 因   根据西 方经济 中关于 国民收入核 算的经典理论 , 我们建立 以国内生  因素进 入模 型 ,

分析利 用S P S S 1 6 . 0 , 计算并输 出结果。 利用统计检

验, 确定最佳模型 , 从而   提 出一 些建议 。   【 关键 词1   G D P ; 统计检验 ; 回归模型  

总 值 为因变量 的线性 回归模型 , 引入财 政支出, 进 出I Z l 总额, 固定 资产  素。   投资 , 能源 消耗 总量 , 社会 消费 品零 售总 额 , 就业 人数 和居 民消费水平  ( 2 ) 根 据先 验信息 , 财 政支 出, 进出口 总额, 固定资产 投资 , 能源  作为 自 变 量, 对G D P 的影 响作实证 分析, 试 图揭示 这几个变量 对G D P 的  消耗 总 量 , 社会 消费 品零 售总额 , 就业 人数 和 居民消 费水平 都 与G D P   存在正相 关的关 系。 而我们 从得出的模 型来看 , 仅 居民消费水平是 影响  影 响程 度。  

二 数 据 来 源 、 变 量 及原 始 数 据  G D P 最 显著的 因素。 但该 统计 和模 型结 果并不是说 这些 因素对 G D P 没  只是 因为在 理论 上这 些 因素 在模 型中没有通 过 模 型检 验 , 对  数 据 来 源于 国家统 计局 网站 上 的 《 中 国统计 年 鉴 2 0 1 0 》提 供 的  有影 响 , 1 9 9 5 — 2 0 0 9 年 的 中国的 国内生 产总值与财政 支 出, 进 出I : 1 总额, 固定资  G D P 影 响是那 么显著。   产投资 和能源 消耗总 量 , 社 会消费品零售总额 , 就业 人数和居 民消费水  2 . 建议  平。 自 变 量包括 财政 支出 ( x   ) , 进 出口 总额 ( x   ) , 固定资产投 资 ( x , )   通过 该 模型 的研 究 , 我们可 以从 中找 到影 响 G D P 的 因素 , 以此 来  D P 的增 长 提供 了参考 的模 型。 并对 相应 的问题 提供 了解决 办  和 能源消耗 总量 ( x   ) , 社 会消费品零售总额 ( x   ) , 就业 人数 ( X   ) 和居  为我 国G

民消费水平 ( x   ) 。 其 中, 国内生 产总值和 居民消费水平都是 按 当年计算  法 。   出来的 。 在财 政支 出中, 2 0 0 0 年以前不包括 国内外债务 还本付息支 出和  ( 1 ) 我们知道消费 , 出口和投资 是拉动我 国G D P 的三架 马车。 通过  利 用国外 借款 收入 安排 的基本 建设 支出。 从2 0 0 0 年起财 政支 出中包括  该 模型的研 究 , 居 民消 费水平是影 响G D P 最显著 的因素 , 我们从理论 上  验 证 了这一观 点。 因此 , 为了拉动G D P 的增长 , 政府 应该鼓 励和 刺激 居  国内外 债务付息支出。   三 模型 构 建及 分析  线性 回归分析 是研 究因变 量和 自变量 之 问变动比例 关系的一种 方  法, 一般 数学 模 型为Y =B   o +1 3 1 X 1 +p   2

X2 +D   3 X 3 +p   4 X 4 +B   5 X5 +日 6 X 6 +p   7   x , +E   ( 1 )   其 中,D 。 、B   、 D   、B , 、 p   、D   、 p   和B   为待定 系数,£ 为随机误 差  民消费。 如政府 可以通 过减免 税收 , 降低储 存利率 , 提高 居民收入 和工  资等的措施 来提高居 民购 买力和 刺激居 民消费。   ( 2 ) 通 过该模 型的研 究 , 我 们发现G D P 的增长和 能源消耗 总量 呈  负相关的关 系。 在 经济发展和 创造国民财 富时, 能源的 消耗是 必不可少  的, 但不合 理的 , 过度 的消耗 则会损 失国民财 富。 这 与我 国现 在能 源大 

项, 数据 的分析处理 使用S P S S 1 6 . O 统计分 析软件。   量 消耗 , 资源不 合理 的利用 的事 实相符 合。 因此 , 为了避 免 国民财富 的  1 . 模 型 的构建  损失, 在创造 财富的 同时, 我们应该合 理和循 环利用资源 并积极进行 科  G D P 与财政支 出、 进 出1 : 3 总额 、 固定资产投资、 能 源消耗总 量、 社会  技 创新, 开发新 能源 , 制定节 约措施 。 改变传 统的 能源和 资源利 用开发  消 费品零 售总 额、 就业人数 和居 民消 费水平的相 关系数都大 于0 . 9 . 双 边  方式, 从而 减少经济发展所 造成的对 能源 消耗的压力。   检验 的显著 性概率 值均为1 9 = 0 . 0 0 0 <0 l = O . 0 1 , 说明G D P 与财 政支 出、 进  ( 3 ) 而其他 因素在 理论 上与G D P 联 系密切 , 这表 明我 国经济体 扩  出1 7 总额、 固定资产投 资、 能源消耗 总量、 社 会消费品零售总额 、 就业 人  制 还有待于完善。   数 和居民消费水平之 间呈正 线性相 关关系, 且相关 性特别显著。  

判 决 系数 和 修正 判 决 系数 都 为 1 , 说 明 模 型 的 拟 合程 度很 高 ;   参考 文献  在 对 回 归方 程 的 显 著 性 检 验 中, F 检 验 的 统 计 量 的 显 著 性 概 率 值  [ 1 】 荆 长春 . 2 0 0 9 年各省 市 国内生产 总值和财 政支 出回归 分析[ J ] . 北  1 3 = 0 . 0 0 0 <o 【 = 0 . 0 1 , 说 明七元 线性 回归方程 高度显著 ; 但在 对 回归系数  方经济 , 2 0 1   0 ( 4 ) : 1   6 -1   7 .   的显著 性检 验 中, 居 民消 费水平 回归系数 的t 检验 的统计 量的显 著性 概  [ 2 ] 刘桂 芳 . 北京 市 的 国内生 产总 值 分析及 其预 测[ J 】 . 中 国高教 论  率值分 别为0 . 0 1 1 / J  ̄ 于a = 0 . 0 5 , 说明居民消费水平对G D P

的影 响特 别显  丛 . 2 O 0 5 ( 5 ) : 8 -9 .  

著; 但财 政支 出、 进出口 总额 、 固定资产投资 、 能源消 耗总量 、 社会 消费  [ 5 ] 鲁兴 华 . 我 国 能 源 消耗 量 多 元 线 性 回 归 分 析 [ J ] . 经 济 研  品零售总额 、 就业 人数 对G D P 的影 响不显著。   究, 2 0 1   1 ( 6 ) : j 5 -】 7 .   由计算 所得 的判决 系数及检验 结果可以看 出, G D P 与财 政支出、 进  【 4 】 邵莉 莉 . 环保投 资 与经济增 长的回 归分析一 以山西省 为例 【 J ] . 北  出I : 1 总 额、 固定资产投 资、 能源消耗 总量、 社 会消费品零售总额 、 就业 人  方经济 , 2 O 1   1 ( 3 ) : 6 9 - 7 0 .   数 和居民消费 水平 呈显著的线性 相关关 系。 但建立在 的多元 线性 回归方  [ 5 】 石 贤光 . 河南省 能源消 费对 经济增 长影 响的 实证研 究[ J 】 . 濮 阳职  程 中仅居 民消费水平与G D P 间存在着较 显著的线性 关系, G D P -  ̄ 其 他的  业技术 学院学报 , 2 0 ¨( 8 ) : 1 2 5 -1 2 6 .   影响 因素 的线性关 系部显著。   [ 6 ] a L 淑芬. 应 用统 计  M ] . 北京大 学出版社 , 2 0 1   1   . 以 上分 析结 果表 明 , 采用七 元线 性 回归分析模 型来 描述 G D P 与财  李龙云: 天津外国语大学国际商务英语 专业硕士研 究生 

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中国国内生产总值的统计分析 

李龙云  天津外国语大学 

进 出口总额、 固定资产投 资、 能源消耗 总量、 社 会消费品零售总  【 摘 要】为了 探究和 分析我国国内生产总值的影响因素, 本文根 据 《 中   政支 出、

国统计 年 鉴》的近 年 数 据 , 利 用多元回 归分 析 法 , 把 财 政 支 出, 进 出口总额 ,  

额、 就业 人数和 居民消费7 k - ' F 关 系是合适 的。 由此得 出的七元线性 回归  方程 为为Y = 8 9 0 8 5 . 4 4 3 + 0 . 4 6 5 X1 + 0 . 4 2 8 X2 + O . 4 9 1 X3 一 . 3 0 8 X 4 一 . 4 3 6 X5 —   1 . 0 6 6 X 6 + 3 0 . 4 0 5 X 7 +£   ( 2 )   .   2 . 对建 立方程模 型系数的进行统计 意义和经济 意义的解释 

固定资产投 资,能源消耗 总量,社会 消费品零售总额 , 就业人 数和居 民消费  水平 等作为解释 变量, 分析这些解释 变量与国内生产总值的关系。 进行 回归 

回归系数 表示 当其 他 自 变量不变 的条件下, 其对应 的自变量 的单位  变动对 因变 量平均 值的影 响。   如x   的统计 意义 ; 在x。 , x   , x, , x   , x , , 和x   保 持不 变的的 情况  下, x   每 增加一 个单位 , Y 平 均增3 H 3 o . 4 0 5 个单位 经济 意义 ; 财 政支出、   引言  国民经济 作为 一个 复杂 的综 合体 , 它的 影响 因素一直 是人们 讨 论  进 出I Z l 总额、 固定 资产投资、 能 源消耗总量 、 社会消费 品零售总额 、 就 业  和研 究 的话 题 。 通 过 对 相关 的研 究文献 的 梳理 , 发现 许多研 究都 是 一  人数 保持不 变的 的情况下 , 居 民消 费水平每 增加 1 亿元 , G D P 平 均增加  0 . 4 O 5 t L 元。   个角度 如财政 收入 和能 源消耗 总量等 , 很少从多角度 , 多因素来 分析和  3 探究G D P 的影 响 因素 。 因此 , 本文 从中国这一 大 宏观环 境人手 , 采用 多   四. 结论  角度 , 多因素的 方法来 探究G D P 的 因素 , 来添 补国内对此研 究 的空位,   1 .模 型结果分析  并 建立 回归方程 , 为我 国G D P 的增 长提供 建议和 指导 。   ( 1 ) 通过 上述 分析, 我们选 取了7 个因素作为分 析, 但 最终只有 1 个  从模 型上看 出来 , 居 民消费水平是 影响 G D P 最 显著的 因   根据西 方经济 中关于 国民收入核 算的经典理论 , 我们建立 以国内生  因素进 入模 型 ,

分析利 用S P S S 1 6 . 0 , 计算并输 出结果。 利用统计检

验, 确定最佳模型 , 从而   提 出一 些建议 。   【 关键 词1   G D P ; 统计检验 ; 回归模型  

总 值 为因变量 的线性 回归模型 , 引入财 政支出, 进 出I Z l 总额, 固定 资产  素。   投资 , 能源 消耗 总量 , 社会 消费 品零 售总 额 , 就业 人数 和居 民消费水平  ( 2 ) 根 据先 验信息 , 财 政支 出, 进出口 总额, 固定资产 投资 , 能源  作为 自 变 量, 对G D P 的影 响作实证 分析, 试 图揭示 这几个变量 对G D P 的  消耗 总 量 , 社会 消费 品零 售总额 , 就业 人数 和 居民消 费水平 都 与G D P   存在正相 关的关 系。 而我们 从得出的模 型来看 , 仅 居民消费水平是 影响  影 响程 度。  

二 数 据 来 源 、 变 量 及原 始 数 据  G D P 最 显著的 因素。 但该 统计 和模 型结 果并不是说 这些 因素对 G D P 没  只是 因为在 理论 上这 些 因素 在模 型中没有通 过 模 型检 验 , 对  数 据 来 源于 国家统 计局 网站 上 的 《 中 国统计 年 鉴 2 0 1 0 》提 供 的  有影 响 , 1 9 9 5 — 2 0 0 9 年 的 中国的 国内生 产总值与财政 支 出, 进 出I : 1 总额, 固定资  G D P 影 响是那 么显著。   产投资 和能源 消耗总 量 , 社 会消费品零售总额 , 就业 人数和居 民消费水  2 . 建议  平。 自 变 量包括 财政 支出 ( x   ) , 进 出口 总额 ( x   ) , 固定资产投 资 ( x , )   通过 该 模型 的研 究 , 我们可 以从 中找 到影 响 G D P 的 因素 , 以此 来  D P 的增 长 提供 了参考 的模 型。 并对 相应 的问题 提供 了解决 办  和 能源消耗 总量 ( x   ) , 社 会消费品零售总额 ( x   ) , 就业 人数 ( X   ) 和居  为我 国G

民消费水平 ( x   ) 。 其 中, 国内生 产总值和 居民消费水平都是 按 当年计算  法 。   出来的 。 在财 政支 出中, 2 0 0 0 年以前不包括 国内外债务 还本付息支 出和  ( 1 ) 我们知道消费 , 出口和投资 是拉动我 国G D P 的三架 马车。 通过  利 用国外 借款 收入 安排 的基本 建设 支出。 从2 0 0 0 年起财 政支 出中包括  该 模型的研 究 , 居 民消 费水平是影 响G D P 最显著 的因素 , 我们从理论 上  验 证 了这一观 点。 因此 , 为了拉动G D P 的增长 , 政府 应该鼓 励和 刺激 居  国内外 债务付息支出。   三 模型 构 建及 分析  线性 回归分析 是研 究因变 量和 自变量 之 问变动比例 关系的一种 方  法, 一般 数学 模 型为Y =B   o +1 3 1 X 1 +p   2

X2 +D   3 X 3 +p   4 X 4 +B   5 X5 +日 6 X 6 +p   7   x , +E   ( 1 )   其 中,D 。 、B   、 D   、B , 、 p   、D   、 p   和B   为待定 系数,£ 为随机误 差  民消费。 如政府 可以通 过减免 税收 , 降低储 存利率 , 提高 居民收入 和工  资等的措施 来提高居 民购 买力和 刺激居 民消费。   ( 2 ) 通 过该模 型的研 究 , 我 们发现G D P 的增长和 能源消耗 总量 呈  负相关的关 系。 在 经济发展和 创造国民财 富时, 能源的 消耗是 必不可少  的, 但不合 理的 , 过度 的消耗 则会损 失国民财 富。 这 与我 国现 在能 源大 

项, 数据 的分析处理 使用S P S S 1 6 . O 统计分 析软件。   量 消耗 , 资源不 合理 的利用 的事 实相符 合。 因此 , 为了避 免 国民财富 的  1 . 模 型 的构建  损失, 在创造 财富的 同时, 我们应该合 理和循 环利用资源 并积极进行 科  G D P 与财政支 出、 进 出1 : 3 总额 、 固定资产投资、 能 源消耗总 量、 社会  技 创新, 开发新 能源 , 制定节 约措施 。 改变传 统的 能源和 资源利 用开发  消 费品零 售总 额、 就业人数 和居 民消 费水平的相 关系数都大 于0 . 9 . 双 边  方式, 从而 减少经济发展所 造成的对 能源 消耗的压力。   检验 的显著 性概率 值均为1 9 = 0 . 0 0 0 <0 l = O . 0 1 , 说明G D P 与财 政支 出、 进  ( 3 ) 而其他 因素在 理论 上与G D P 联 系密切 , 这表 明我 国经济体 扩  出1 7 总额、 固定资产投 资、 能源消耗 总量、 社 会消费品零售总额 、 就业 人  制 还有待于完善。   数 和居民消费水平之 间呈正 线性相 关关系, 且相关 性特别显著。  

判 决 系数 和 修正 判 决 系数 都 为 1 , 说 明 模 型 的 拟 合程 度很 高 ;   参考 文献  在 对 回 归方 程 的 显 著 性 检 验 中, F 检 验 的 统 计 量 的 显 著 性 概 率 值  [ 1 】 荆 长春 . 2 0 0 9 年各省 市 国内生产 总值和财 政支 出回归 分析[ J ] . 北  1 3 = 0 . 0 0 0 <o 【 = 0 . 0 1 , 说 明七元 线性 回归方程 高度显著 ; 但在 对 回归系数  方经济 , 2 0 1   0 ( 4 ) : 1   6 -1   7 .   的显著 性检 验 中, 居 民消 费水平 回归系数 的t 检验 的统计 量的显 著性 概  [ 2 ] 刘桂 芳 . 北京 市 的 国内生 产总 值 分析及 其预 测[ J 】 . 中 国高教 论  率值分 别为0 . 0 1 1 / J  ̄ 于a = 0 . 0 5 , 说明居民消费水平对G D P

的影 响特 别显  丛 . 2 O 0 5 ( 5 ) : 8 -9 .  

著; 但财 政支 出、 进出口 总额 、 固定资产投资 、 能源消 耗总量 、 社会 消费  [ 5 ] 鲁兴 华 . 我 国 能 源 消耗 量 多 元 线 性 回 归 分 析 [ J ] . 经 济 研  品零售总额 、 就业 人数 对G D P 的影 响不显著。   究, 2 0 1   1 ( 6 ) : j 5 -】 7 .   由计算 所得 的判决 系数及检验 结果可以看 出, G D P 与财 政支出、 进  【 4 】 邵莉 莉 . 环保投 资 与经济增 长的回 归分析一 以山西省 为例 【 J ] . 北  出I : 1 总 额、 固定资产投 资、 能源消耗 总量、 社 会消费品零售总额 、 就业 人  方经济 , 2 O 1   1 ( 3 ) : 6 9 - 7 0 .   数 和居民消费 水平 呈显著的线性 相关关 系。 但建立在 的多元 线性 回归方  [ 5 】 石 贤光 . 河南省 能源消 费对 经济增 长影 响的 实证研 究[ J 】 . 濮 阳职  程 中仅居 民消费水平与G D P 间存在着较 显著的线性 关系, G D P -  ̄ 其 他的  业技术 学院学报 , 2 0 ¨( 8 ) : 1 2 5 -1 2 6 .   影响 因素 的线性关 系部显著。   [ 6 ] a L 淑芬. 应 用统 计  M ] . 北京大 学出版社 , 2 0 1   1   . 以 上分 析结 果表 明 , 采用七 元线 性 回归分析模 型来 描述 G D P 与财  李龙云: 天津外国语大学国际商务英语 专业硕士研 究生 


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