这几步教你做好电商数据分析？
互联网是电商生存的土壤，数据流量是电商运营的命脉。电商运营过程中针对网站的数据分析，已经成了每个网站策划和网站运营人员，每天的必备功课。如何从单一指标分析转向多指标综合分析、如何从静态分析转向动态分析、如何从描述性分析转向深层建模分析，从而实时、动态监控日常运营，把用户活动转化为电商的商业价值，是电商数据分析人员的基本工作责任。
现在中国数据分析培训网将为你详细说明：
1、 电商流量数据分析 ——栽梧桐，引凤凰
再有钱的掌柜也要注意流量的质量！再没有钱的掌柜也要买购买流量！
没有流量对卖家是可怕的，可是流量的大小和精准，会直接影响到店铺的转化率，从而影响到销售额。通过该模块的学习，您可以深入了解本店铺的整体经营情况，做到心中有数。本模块帮您梳理一下问题：
网站的流量水平怎么样？与行业同类网站的数据相比，根据我们的市场定位，我们的流量在未来需要有多大的提升？
访客主要来自哪些地方？这用于确认与我们制定的市场策略是否匹配。如果有相当多的用户来自一些小语种的国家，我们是否要考虑建设多语言网站？
访客一般会通过什么样的设备对网站进行访问？在移动化越来越流行的今天，我们是否要建设自己的移动站点或开发我们的APP ？
新老用户的比例怎么样？我们在拓展新用户的同时，是否能够留住老用户？
流量的未来趋势如何？如何预测流量，合理安排人员，做好备货？
2.1流量运营现状分析
2.1.1流量总量分析（日、小时、周、月分析）
2.1.2流量来源分析（新老客户、地域、付费与非付费）
2.1.3流量专题分析
2.2 流量运营质量分析（流量优化，流量效率）
2.3 流量趋势及预测
2.4 广告对流量的影响分析
2、 电商转化率分析 ——育梧桐，留凤凰
转化率，作为电商运营中的一个重要指标，是电商内功修炼的展示，可以说是千万卖家最关注的，也是最难界定的指标。如何提高转化率，一个行业的转化率到底是多少比较合理？买家看了商品是否购买？这些都和单品的价格、商品展现、客服的服务、导航清晰度、活动焦点、历史评价等有非常密切的关系。
本章从成交转化率漏斗模型入手，深入分析重点关注的专项转化率指标，从数据分析发现蛛丝马迹，为成功转化提供参考。
3.1成交转化率漏斗模型
3.2 专项转化率kpi 分析
3.2.1自然流量转化率
3.2.2付费流量转化率
3.2.3爆款转化率
3.2.4 问题商品转化率
3.3 影响转化率的因素分析
3.4广告的转化的影响分析
3、 客单价分析 ——肥凤凰
客单价是电商最难处理的环节，电商流量、转化率的每一个环节每一个细节，都和客单价有千丝万缕的关系。店铺的流量问题，通过搞对渠道，了解买家习性，可以逐步解决；店铺的转化率问题，可以通过提高卖家的服务质量，加强页面设计美化来提高；但客单价是复杂的指标，不仅仅是一个顾客买了多少钱的东西，而是涉及到店铺定位，商品定价，品牌定位等一系列问题，同时包含了顾客购买频次要素。
本模块回答如何定价，如何进行关联营销，如何分析顾客重复购买机会，从而提高客单价问题。
4.1 客单价分析的重要意义
4.2 商品或服务定价分析
4.2.1 自行生产、自主品牌定价
4.2.2 代理/分销/贴牌且无价格权的商品/服务定价
4.2.3 进货自行售卖、没有品牌管控的商品/服务定价
4.3 关联营销
4.3.1如何对商品进行关联
4.3.2 关联营销的交易环节识别
4.3.3 关联营销的效果分析
4.4 基于购买时间、购买频次与购买金额的RFM 分析
4、电商综合诊断分析
结合全店经营数据及市场研究报告，为商家提供全店铺的诊断及分析报告，找准电商
出路。
5.1对比商家数据与行业数据，找出自身的待优化点
5.2对比商家历史数据，找出引发数据降低的变化因素
5.3流量构成分析，优化推广策略
5.4品牌和产品定位分析
5.5营销策略分析
5.6店铺整体的总结和建议
5.7整体运营改进方案
这几步教你做好电商数据分析？
互联网是电商生存的土壤，数据流量是电商运营的命脉。电商运营过程中针对网站的数据分析，已经成了每个网站策划和网站运营人员，每天的必备功课。如何从单一指标分析转向多指标综合分析、如何从静态分析转向动态分析、如何从描述性分析转向深层建模分析，从而实时、动态监控日常运营，把用户活动转化为电商的商业价值，是电商数据分析人员的基本工作责任。
现在中国数据分析培训网将为你详细说明：
1、 电商流量数据分析 ——栽梧桐，引凤凰
再有钱的掌柜也要注意流量的质量！再没有钱的掌柜也要买购买流量！
没有流量对卖家是可怕的，可是流量的大小和精准，会直接影响到店铺的转化率，从而影响到销售额。通过该模块的学习，您可以深入了解本店铺的整体经营情况，做到心中有数。本模块帮您梳理一下问题：
网站的流量水平怎么样？与行业同类网站的数据相比，根据我们的市场定位，我们的流量在未来需要有多大的提升？
访客主要来自哪些地方？这用于确认与我们制定的市场策略是否匹配。如果有相当多的用户来自一些小语种的国家，我们是否要考虑建设多语言网站？
访客一般会通过什么样的设备对网站进行访问？在移动化越来越流行的今天，我们是否要建设自己的移动站点或开发我们的APP ？
新老用户的比例怎么样？我们在拓展新用户的同时，是否能够留住老用户？
流量的未来趋势如何？如何预测流量，合理安排人员，做好备货？
2.1流量运营现状分析
2.1.1流量总量分析（日、小时、周、月分析）
2.1.2流量来源分析（新老客户、地域、付费与非付费）
2.1.3流量专题分析
2.2 流量运营质量分析（流量优化，流量效率）
2.3 流量趋势及预测
2.4 广告对流量的影响分析
2、 电商转化率分析 ——育梧桐，留凤凰
转化率，作为电商运营中的一个重要指标，是电商内功修炼的展示，可以说是千万卖家最关注的，也是最难界定的指标。如何提高转化率，一个行业的转化率到底是多少比较合理？买家看了商品是否购买？这些都和单品的价格、商品展现、客服的服务、导航清晰度、活动焦点、历史评价等有非常密切的关系。
本章从成交转化率漏斗模型入手，深入分析重点关注的专项转化率指标，从数据分析发现蛛丝马迹，为成功转化提供参考。
3.1成交转化率漏斗模型
3.2 专项转化率kpi 分析
3.2.1自然流量转化率
3.2.2付费流量转化率
3.2.3爆款转化率
3.2.4 问题商品转化率
3.3 影响转化率的因素分析
3.4广告的转化的影响分析
3、 客单价分析 ——肥凤凰
客单价是电商最难处理的环节，电商流量、转化率的每一个环节每一个细节，都和客单价有千丝万缕的关系。店铺的流量问题，通过搞对渠道，了解买家习性，可以逐步解决；店铺的转化率问题，可以通过提高卖家的服务质量，加强页面设计美化来提高；但客单价是复杂的指标，不仅仅是一个顾客买了多少钱的东西，而是涉及到店铺定位，商品定价，品牌定位等一系列问题，同时包含了顾客购买频次要素。
本模块回答如何定价，如何进行关联营销，如何分析顾客重复购买机会，从而提高客单价问题。
4.1 客单价分析的重要意义
4.2 商品或服务定价分析
4.2.1 自行生产、自主品牌定价
4.2.2 代理/分销/贴牌且无价格权的商品/服务定价
4.2.3 进货自行售卖、没有品牌管控的商品/服务定价
4.3 关联营销
4.3.1如何对商品进行关联
4.3.2 关联营销的交易环节识别
4.3.3 关联营销的效果分析
4.4 基于购买时间、购买频次与购买金额的RFM 分析
4、电商综合诊断分析
结合全店经营数据及市场研究报告，为商家提供全店铺的诊断及分析报告，找准电商
出路。
5.1对比商家数据与行业数据，找出自身的待优化点
5.2对比商家历史数据，找出引发数据降低的变化因素
5.3流量构成分析，优化推广策略
5.4品牌和产品定位分析
5.5营销策略分析
5.6店铺整体的总结和建议
5.7整体运营改进方案