认识并构建完整的期货交易系统

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认识并构建完整的期货交易系统

自期货交易诞生以来,形成了不少价格分析理论,归纳起来大致可以分为四类:基本面分析,力求从影响商品供需的各种基本面因素入手,来预测商品价格的未来走势;技术面分析,认为价格消化、包含一切信息,力求从价格本身的规律来分析预测;心理分析,根据市场消息面所形成的投资者心理预期,来进行相关分析和交易;学术分析,侧重于在投资理论方法、大型投资组合的组建与管理,以及风险评估和控制等方面的研究与决策。

以上分析方法的出发点不同,反映出投资者对价格的认识也不同。

活跃市场所具有的流动性表明市场参与者之间时刻都存在判断上的分歧。当一个投资者做出买卖决策时,他只是根据自己对市场的分析或理解得到对未来价格运行趋势的预期,而这个预期实际上是不确定的。

制和心态控制等方面。

入场点和出场点

有过交易经历的投资者都会有这样的感触——进场容易出场难。如何减少亏损、扩大盈利,实际上更多地由“出场”决定。投资者既可以将一个指标信号作为出场依据,也可将资金收益或亏损情况作为出场依据。

出场点的把握是对投资者策略、耐心和灵活性等各项素质的综合考验。

资金管理

期货投资具有高杠杆特性,对于一个优秀的交易系统来说,资金管理的作用显得至关重要,很多亏损都是由于过量交易和资金管理不善造成的。

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举例而言,众所周知,抛硬币出现正反面的概率是相同的。假设两个人——甲和乙,玩抛硬币猜正反面的游戏:甲猜对的话,乙输给甲 1元钱,猜错的话,甲输给乙 1元钱。从数学统计的角度出发,甲盈利的期望是 0,即,如果这个游戏能长期进行下去,甲不会赚钱,也不会亏钱。

接下来,对游戏规则做如下修改:甲猜对的话,乙输给甲 2元钱,甲猜错,甲只输给乙 1元钱。现在,从数学统计角度来看,对甲来说,游戏就变成具有正盈利期望的游戏,即,只要游戏长期进行下去,甲肯定能赚很多钱。

值得注意的是,概率是经过大量随机实验得到统计结果,具有大量实验的确定性和具体实验的不确定性。所以,在一次具体游戏中,甲的输赢是不确定的。那么如何在具有正盈利期望的交易中长期稳定获利?这其实就是资金管理的问题。

在第二个游戏规则下,假设甲只有 1元钱,那么甲是否能从乙手里赚到钱,主要还看运气。因为甲如果输掉第一局就没有资金可用,但如果甲有 100

金比例的头寸而又不能有效控制风险的时候,风险是非常大的。

对于初入期市的投资者,在资金管理方面,可以采用“固定资金单元、固定头寸”的方式开仓,并将保证金占用控制在 15%以内。

例如,以每 5万元的资金买入一手螺纹钢期货(螺纹钢期货一手合约对应螺纹钢标的物 10吨,假设保证金率为 10%),这样, 10万元的初始资金就只能买入 2手螺纹钢期货合约。这样做的意义在于,对于刚刚接触期货交易的投资者来说,他们对市场的认识还不够深刻和全面,也没有一个成熟的交易系统,当前的投资方法是否有正的盈利期望还有待考量,此时保住本金、最大限度地减少亏损是首要的。

很多投资者在初入期货领域时,由于片面追求盈利,忽略风险,采用较大资金比例进行交易,在形成自己的交易系统之前就已严重亏损出局,严重打击了投资信心。信心的丧失,对很多投资者来说是致命的。

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风险控制

交易系统中的风险控制实际上是资金管理的另一面,这里重点强调单笔交易中投资者对预期风险的承受程度。

在期货交易中,普通投资者控制不了市场走势,但在交易中用多少资金去买卖头寸,用多少资金去承担风险,是可以由投资者自己控制的。根据自身能承受的风险额度,去推算可以开仓的头寸和能承受的市场波动幅度,不失为一个好方法。

例如,某投资者有 10万元本金,单笔交易只能承受 1%的亏损(1000元)。假设该投资者参考日线图进行交易,而螺纹钢日间波动的平均ATR(真实波幅指标,在区间突破交易里面有着广泛使用 ) 为 50,一手螺纹钢期货合约的日间平均波动为500个点。在这种情况下,该投资者以 1000元开 2手螺纹钢期货合约,以平均 ATR

1987年世界期货投资比赛冠军安德列•布施

12个月的时间里获利 20倍。

系统设计原则

考虑了入场点、出场点、资金管理和风险控制等要素的交易系统是一个比较完整的系统,但并不能保证是一个盈利的系统。通过回测历史数据,可以发现大多数基于简单指标的交易系统难以长期盈利。那么,该如何设计能够长期盈利的交易系统?

实际上,在短期波动具有很大随机性的期货市场里,没有永恒不变的赚钱方法,交易员应该去寻找和设计符合自己交易理念和性格的交易系统。交易系统因人而异,比如抢帽子交易、日内波段交易和趋势交易就不可能使用同样的方法。

虽然没有可以保证永远赚钱的方法,但是大多数优秀交易员都遵循着相似的获利原则。

第一,避免过量交易。对于从事交易不久的投资者来说,过量交易的问题最为普遍。目前,过量交易已经成为快速耗尽资金的途径之一。期货交易本身是一个“负和”游戏(考虑交易费用),过量交易中的手续费是一个很大的负担,再加上交易心态的失衡,很容易造成亏损。

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第二,及时止损。止损实际上是在行情向与预期相反的方向发展或判断出错的情况下,为投资者提供 的一种保护措施。价格达到止损位,说明行情出现了不利情况,或说预期出错,既然预期错了,为何还要持有错误的头寸?很多投资者在这个问题上总是抱有侥幸心 理,想等等看,结果错误的头寸越套越深,直到亏损大到无法承受的时候才被迫砍仓。

第三,在趋势明朗的市场中交易,在盈利头寸基础上适当追加头寸。在盈利头寸上追加头寸,是期货交易中获得大幅盈利的关键。投资者可采用倒金字塔的方式追加仓位,且追加仓位间隔不宜过小,应在趋势调整突破的位置加仓,并且建仓和每次加仓应该遵循同样的出入场方法和原则,保持交易方法的一致性。

第四,在预期的盈利亏损比达到一定比例时再行建仓。建仓时应保证预期的盈利和亏损比在 3:1以上。这条原则要求投资者经常研究市场,寻找交易机会,在出现适当信号的时候及时建仓。

交易过程中,不断总结和积累经验,进而改变自己的行为习惯。

行为习惯的改变,是走向成功交易的关键。

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以上分析方法的出发点不同,反映出投资者对价格的认识也不同。

活跃市场所具有的流动性表明市场参与者之间时刻都存在判断上的分歧。当一个投资者做出买卖决策时,他只是根据自己对市场的分析或理解得到对未来价格运行趋势的预期,而这个预期实际上是不确定的。

制和心态控制等方面。

入场点和出场点

有过交易经历的投资者都会有这样的感触——进场容易出场难。如何减少亏损、扩大盈利,实际上更多地由“出场”决定。投资者既可以将一个指标信号作为出场依据,也可将资金收益或亏损情况作为出场依据。

出场点的把握是对投资者策略、耐心和灵活性等各项素质的综合考验。

资金管理

期货投资具有高杠杆特性,对于一个优秀的交易系统来说,资金管理的作用显得至关重要,很多亏损都是由于过量交易和资金管理不善造成的。

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举例而言,众所周知,抛硬币出现正反面的概率是相同的。假设两个人——甲和乙,玩抛硬币猜正反面的游戏:甲猜对的话,乙输给甲 1元钱,猜错的话,甲输给乙 1元钱。从数学统计的角度出发,甲盈利的期望是 0,即,如果这个游戏能长期进行下去,甲不会赚钱,也不会亏钱。

接下来,对游戏规则做如下修改:甲猜对的话,乙输给甲 2元钱,甲猜错,甲只输给乙 1元钱。现在,从数学统计角度来看,对甲来说,游戏就变成具有正盈利期望的游戏,即,只要游戏长期进行下去,甲肯定能赚很多钱。

值得注意的是,概率是经过大量随机实验得到统计结果,具有大量实验的确定性和具体实验的不确定性。所以,在一次具体游戏中,甲的输赢是不确定的。那么如何在具有正盈利期望的交易中长期稳定获利?这其实就是资金管理的问题。

在第二个游戏规则下,假设甲只有 1元钱,那么甲是否能从乙手里赚到钱,主要还看运气。因为甲如果输掉第一局就没有资金可用,但如果甲有 100

金比例的头寸而又不能有效控制风险的时候,风险是非常大的。

对于初入期市的投资者,在资金管理方面,可以采用“固定资金单元、固定头寸”的方式开仓,并将保证金占用控制在 15%以内。

例如,以每 5万元的资金买入一手螺纹钢期货(螺纹钢期货一手合约对应螺纹钢标的物 10吨,假设保证金率为 10%),这样, 10万元的初始资金就只能买入 2手螺纹钢期货合约。这样做的意义在于,对于刚刚接触期货交易的投资者来说,他们对市场的认识还不够深刻和全面,也没有一个成熟的交易系统,当前的投资方法是否有正的盈利期望还有待考量,此时保住本金、最大限度地减少亏损是首要的。

很多投资者在初入期货领域时,由于片面追求盈利,忽略风险,采用较大资金比例进行交易,在形成自己的交易系统之前就已严重亏损出局,严重打击了投资信心。信心的丧失,对很多投资者来说是致命的。

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风险控制

交易系统中的风险控制实际上是资金管理的另一面,这里重点强调单笔交易中投资者对预期风险的承受程度。

在期货交易中,普通投资者控制不了市场走势,但在交易中用多少资金去买卖头寸,用多少资金去承担风险,是可以由投资者自己控制的。根据自身能承受的风险额度,去推算可以开仓的头寸和能承受的市场波动幅度,不失为一个好方法。

例如,某投资者有 10万元本金,单笔交易只能承受 1%的亏损(1000元)。假设该投资者参考日线图进行交易,而螺纹钢日间波动的平均ATR(真实波幅指标,在区间突破交易里面有着广泛使用 ) 为 50,一手螺纹钢期货合约的日间平均波动为500个点。在这种情况下,该投资者以 1000元开 2手螺纹钢期货合约,以平均 ATR

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系统设计原则

考虑了入场点、出场点、资金管理和风险控制等要素的交易系统是一个比较完整的系统,但并不能保证是一个盈利的系统。通过回测历史数据,可以发现大多数基于简单指标的交易系统难以长期盈利。那么,该如何设计能够长期盈利的交易系统?

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交易过程中,不断总结和积累经验,进而改变自己的行为习惯。

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