从2015年起，大数据一夜之间满天飞，它变成一个与互联网+、互联网思维一样的时髦词汇，仿佛在中国你不知道用大数据改造你们公司马上就要濒临淘汰了。 面对互联网冲击较大的实体商业，大数据到底是不是实体商业的救命稻草呢？ 实际上，我们已经开始运用大数据工具为实体商业项目服务，其爆发出的价值令人赞叹。我们欣喜地看到，大数据已经成为了驱散实体商业迷雾的雷神之锤。那么，大数据究竟能做什么？ 首先，大数据分析让传统商业前期策划第一次站在一个更加接近真相的角度分析问题，在一定程度上降低了试错风险。 例如在某购物中心的项目应用中，我们利用大数据API监测地理围栏内客群的消费习惯，发现区域内大部分客户非常年轻，对儿童业态消费非常少，这就是用大数据抓取行为后得到非常清晰的结论。 再比如对周边竞争环境的研究也可以比原来更清晰，商场A客户主要分布在以其为原点的一个椭圆范围内，客户居住地相对更集中，呈现东西半径长，南北半径短的特点。 而同样的商场B客户分布呈现不均匀的扇形分布，客户覆盖广但渗透率略低。在这两个竞品辐射半径中恰好有一个空白区域属于弱辐射区域，而这个区域人口规模、消费力、年龄结构都非常可观，对于购物中心有明确需求。 这些都是以前无法达到的清晰度。所以我们说，以前的咨询顾问是用盲人摸象的方式看问题，现在可以用上帝的视角看问题。 其次，大数据的数据抓取与分析节约了大量的人力、物力、时间成本，促进和提高的生产效率。 比如我们以前做前期研策，通常要对消费人群做1000份甚至更多的问卷调研，需要大量的人力、物力和时间。 而现在，运用大数据抓取的方式，不到一个星期的时间就可以获得超过十万份数据进行分析，无论是数量还是时间都取得了长足的进步。 第三，大数据商业顾问行为与思维模式产生巨大的改变，传统顾问采用经验归纳法，将看到的、听到的商户意愿与现实市场进行对照形成招商方向。而大数据可以根据品牌原有的消费特征、价值观聚类分析进行标准化，并在没有一个新开业及调整中商业项目中对照，确定其是否适合此类品牌开店，做到更加准确的招商执行。例如可以分析成都方所的客户特点，归纳整理后，可在其它城市寻找适合的项目予以推荐。 我听到过一个非常有意思的大数据在商业中应用的案例：PRADA在纽约的旗舰店中在其每件衣服上设置了一个唯一码。 当顾客拿着PRADA衣服进入试衣间，识别码就会被自动识别，数据也会传回分析中心。一件衣服什么时间被拿进试衣间停留多长时间，数据都被存储起来加以分析。 如果某一类服装销售低迷，大数据便会分析是客户真的没有试衣的欲望还是多次试衣就不成交，这样的分析将直接会体现在企业新品决策中。这就是大数据对商业的影响。 未来商业地产开发大数据不仅仅会应用于前期研策，也会在客户导流、商户调换、经营辅导等多个方面展露头角，而能不能用大数据思维重构购物中心平台搭建的思路，很可能是投资商们跑赢未来的关键。
从2015年起，大数据一夜之间满天飞，它变成一个与互联网+、互联网思维一样的时髦词汇，仿佛在中国你不知道用大数据改造你们公司马上就要濒临淘汰了。 面对互联网冲击较大的实体商业，大数据到底是不是实体商业的救命稻草呢？ 实际上，我们已经开始运用大数据工具为实体商业项目服务，其爆发出的价值令人赞叹。我们欣喜地看到，大数据已经成为了驱散实体商业迷雾的雷神之锤。那么，大数据究竟能做什么？ 首先，大数据分析让传统商业前期策划第一次站在一个更加接近真相的角度分析问题，在一定程度上降低了试错风险。 例如在某购物中心的项目应用中，我们利用大数据API监测地理围栏内客群的消费习惯，发现区域内大部分客户非常年轻，对儿童业态消费非常少，这就是用大数据抓取行为后得到非常清晰的结论。 再比如对周边竞争环境的研究也可以比原来更清晰，商场A客户主要分布在以其为原点的一个椭圆范围内，客户居住地相对更集中，呈现东西半径长，南北半径短的特点。 而同样的商场B客户分布呈现不均匀的扇形分布，客户覆盖广但渗透率略低。在这两个竞品辐射半径中恰好有一个空白区域属于弱辐射区域，而这个区域人口规模、消费力、年龄结构都非常可观，对于购物中心有明确需求。 这些都是以前无法达到的清晰度。所以我们说，以前的咨询顾问是用盲人摸象的方式看问题，现在可以用上帝的视角看问题。 其次，大数据的数据抓取与分析节约了大量的人力、物力、时间成本，促进和提高的生产效率。 比如我们以前做前期研策，通常要对消费人群做1000份甚至更多的问卷调研，需要大量的人力、物力和时间。 而现在，运用大数据抓取的方式，不到一个星期的时间就可以获得超过十万份数据进行分析，无论是数量还是时间都取得了长足的进步。 第三，大数据商业顾问行为与思维模式产生巨大的改变，传统顾问采用经验归纳法，将看到的、听到的商户意愿与现实市场进行对照形成招商方向。而大数据可以根据品牌原有的消费特征、价值观聚类分析进行标准化，并在没有一个新开业及调整中商业项目中对照，确定其是否适合此类品牌开店，做到更加准确的招商执行。例如可以分析成都方所的客户特点，归纳整理后，可在其它城市寻找适合的项目予以推荐。 我听到过一个非常有意思的大数据在商业中应用的案例：PRADA在纽约的旗舰店中在其每件衣服上设置了一个唯一码。 当顾客拿着PRADA衣服进入试衣间，识别码就会被自动识别，数据也会传回分析中心。一件衣服什么时间被拿进试衣间停留多长时间，数据都被存储起来加以分析。 如果某一类服装销售低迷，大数据便会分析是客户真的没有试衣的欲望还是多次试衣就不成交，这样的分析将直接会体现在企业新品决策中。这就是大数据对商业的影响。 未来商业地产开发大数据不仅仅会应用于前期研策，也会在客户导流、商户调换、经营辅导等多个方面展露头角，而能不能用大数据思维重构购物中心平台搭建的思路，很可能是投资商们跑赢未来的关键。