应用数学
MATHEMATICAAPPLICATA
2010,23(4):713—718
扩散过程平稳分布的存在唯一性与稳定性
徐立峰
(湖北师范学院数学与统计学院,湖北黄石435002)
摘要:用耦合方法研究扩散过程稳定性.利用KRW概率距离的对偶表示,获得平稳
分布的存在唯一性、遍历性和依分布稳定性并且给出了收敛速度估计。
关键词:扩散过程;随机微分方程;平稳分布;依分布稳定;耦合
中图分类号:0211.63
文献标识码:AAMS(2000)主题分类:60j60;60H10文章编号:1001—9847(2010)04—0713—06
1.预备知识与引理
设X:是R。上的扩散过程,它满足如下It6型随机微分方程
dX,一6(X。)dt+仃(X,)dB,,(1.1)
式中B,是某概率空间(n,易P)上d维Weiner过程,6(・):R。一R。是d维Borel可测函数,盯(・):R。一R以。是d×dBorel可测函数矩阵.对z∈R。和盯∈R积。定义范数
d
.Zd2(蚤h|z)l/2H小(i善1%12)1/2・
用P(t,z,dy)表示扩散过程X,的转移概率,简记为P。.(1.1)对应的扩散算子
(卯(z)=pd(z)矗弛)+芝1一i暑d“z)为i弛w∈a(㈣.(1.2)
简记为以“(z),6(z)),其中n(z)=d(z)T(z).
设P・,Pz∈缎R。)(R。上全体概率测度),p∈缄R。×R。),称∥是弘,与岸。的耦合,如果满足边缘性:
P(Al×R。)一卢l(A1)(A1∈∥),卢(R。×A2)一P2(A2)(A2∈∥).
用K(户-,∥z)表示P-与弘z的全体耦合概率,不致混淆时简记为K.对R。上的距离函数p(x,y)一lz—Yl(z,y∈R。)定义P,与户2的KRW概率距离:
w(∥l,户2)=i,n!Ip(x,y)产(dz,dy).
若存在皿∈K(p。,卢2),使
w(pl,胆)一Ip(x,y)fi(dx,dy),
・收稿日期:2009~09—08
基金项目:教育部重点科研项目(209078)作者简介:徐立峰.男.汉族,上海人,讲师。研究方向:概率论与数理统计.
714应用数学2010称乒是.£‘。与户。的最优耦合,最优耦合总是存在的,且此结论可推广到户-,卢z为转移概率的情形‘¨.
对丌∈缄掣),r,P。(-):=In(dx)P(t,z,・).若V£>o,7cP。=硝,则称丌是X,的平稳分布.若对Vz∈R。,当t—+。。时P(t,z,dy)弱收敛于某平稳分布丌(ay),称X依分布稳定.‘
KRW概率距离W(卢。,肛2)一般地强于弱收敛意义下的概率距离ct,(p,,pz)(即Levy—Pro—horov距离),事实上我们有W(卢,,p。)≥叫2(∥z,脾)‘21,因此耦合方法成为研究过程依分布稳定的一个可供选择的工具.
任给厂∈C(R。),定义w)=磐岭掣,驴=(r
Ec(妁,w)<oo)-
L(,)叫做,的Lipschitz常数.
对参考点z。∈R4,记
绲=(卢∈苏掣),lp(x,zo)卢(出)<o。).
注意,若Ⅳ∈玩,则VYo∈R4,(1.3)
Ip(z,Y。)卢(dLc)≤I[P(z,zo)+p(xo,yo)]产(dz)
=lp(z,zo)p(dz)+p(xo,Yo)<∞,
因此z。是任意的.
若7r是X,的平稳分布,且对V户∈玩,W(∥,(・),丌(・))一O(t—co),称X,在KRW概率距离意义下是遍历的.本文中简称为遍历.若存在A>0,使V卢∈玩,Ⅳ(胪。(・),丌(・))≤e--知W(p(・),丌(・)),则称X,指数遍历.
引理1.1C23Vpl,p2∈琨,V矿(胁,脾)一sup{lld(胁一re)f(Y)f,厂∈乡,L(D≤1).
引理1.1被称为KRW距离的对偶表示.
对于一般Markov过程平稳分布的存在唯一性及遍历性有如下一般性准则.
引理1.2[妇设x,(f≥o)是距离可测空间(E,lD,o上的Markov过程,P(t,z,dy)是其转移概率,满足
(i)VT>0,存在0≤Cl(T),c2(T)<∞,使
IP(t,z,dy)p(y,zo)≤c1(丁)+cz(T)lD(z,zo),£∈[o,T3,
其中z。是E中任意固定的一个参考点;(1-4)
(ii)对t∈[o,T3,存在0≤c(£)<1,使
w(P(t,zl,・),P(t,X2,・))≤c(t)p(xl,z2),zl,X2∈E.
则X。存在唯一平稳分布7r∈玩,且X。是遍历的.
本文中我们将用耦合方法着重讨论(1.1)依分布稳定性,不同的是我们采用了对偶原理,它的好处是将研究对象从测度与算子转化为普通实函数,相对简单.本文利用扩散半群P:对Lipschitz常数的压缩性刻划了x,的极限性质,同时得到X。平稳分布的存在唯一性、遍历性及依分布稳定性,并且给出了收敛速度估计,而同类结果中有些需要预先假定平稳分布的存在性,定理条件也弱于某些已有的研究.(1.5)
第4期徐立峰:扩散过程平稳分布的存在唯一性与稳定性7152.主要结果与应用
定理2.1若方程(1.1)的系数满足线性增长条件
6(z)I2+I盯(z)I2≤K(1+l
且对Vt>0,存在0≤r(£)<1,使
L(P。厂)≤,.(£)L(,),厂∈g。,(2.2)z2),z∈RJ,(2.1)
则
(i)扩散过程X。有唯一的平稳分布丌∈绲,且X,遍历,因而也依分布稳定;
。(ii)V∥∈甥,
W(zP(£,z,・),丌(・))≤r(t)W(F(・),7r(.)).
证首先证明(i),这只需验证引理1.2的两个条件成立.
广(2.3)定义由方程(1.1)确定的期望算子
EⅡ,(x,)]一Jf(y)p(t,z,dy)=P,厂(z).
由T(1.1)的系数满足线性增长条件(2.1),依文[4]引理21.2有矩估计:对VT>0,存在c(丁)>o,使
EzX≤,L1+Z\,酽nzJ∈R£∈[O明,L24
由TJenSen不等式
E21Ⅸrl≤LPI叉r
≤[(1+fz2J“2≤L(1+Iz2)e“7’]“2(2.5)f)2・e。‘D]172一(1+jz})・ec(n/2.
在(1.4)中取参考点z。一0,则
j.P(£,z,dy)P(y,o)一P妒(z,o)一Ez
即此(1.4),再证(1.5).
W(P(t,zl,・),P(t,z2,・))x。I≤(1+lz1)ef‘n/2:一c1(丁)+c2(T)J0(2,。).由引理1.1,并注意到五是Feller过程(以(・)表示z处的点测度)。
一sup{lJ[PQ,zz,dy)一P(t,锄,d了)]厂(y)I,,∈箩,L(厂)≤1)
一sup{Ij以。Pt(d3,)厂(y)一以:Pr(dy)厂(y’I,厂∈驴,L(厂)≤1}
一sup{lJ.乱。cdz,[JIP(t,x,dy),cy,]~.f%cdz,P(t,x,dy)厂cy,]I,厂∈箩,Lc厂,≤-)2sup{lj良,(dz)Pr厂(z)一j以。(dx)Pr,(z)I,,∈g。,L(厂)≤1)
一sup{fJ文。(dx)Pr,(z)一j以。(dy)P。厂(y)f,fE箩,L(厂)≤l}.
记卢是艿1与屯的联合分布,则五(刚,A)=以,(A),互(A,R。)=如(A),于是
上式=sup
≤sup”厂(嘶(dx,W)--P,,(y)压(Ru,dy)f,,∈箩,L(p≤1},JP,f(x)--P,厂(了)f卢(如,dy),厂∈妙,L(厂)≤1}
supIfL(Ⅳ)p(x,y)fi(dx,dy),厂∈矽,L(厂)≤1}
sup{fr(£)L(厂)ID(z,y)fi(dx,dy),fE驴,L(厂)≤ll
716应用数学20lO
≤r(£)Ip(x,y)犀(dx,dy)=r(t)p(xl,z2).(2.6)
由引理1.2,X。有唯一平稳分布丌,且对V卢∈绲,w(∥。(・),zr(・))一o(当t一∞),特别地,取肛=乱,则
W(&P,(・),7f(・))一W(P(£,X,・),丌(・))一0
由于按KRW距离收敛强于弱收敛,故X。依分布稳定.
再证(2.3)式,由X,对丌的不变性,
W(肛P(£,z,・),zr(・))一w(£一∞),(f,工,・),护(z,o,・))
=Sup…矿。江,dy),(Y)一J护(∽,dy)厂(Y)l,,∈驴,L(,)≤l}
一p㈣卜(dz)P(t,z,dy)p一『[』rr(dz)P(t,z,dy)p|',∈驴郴≤・)一suP{lI户(dz)P。,(z)~l7f(dz)P。厂(z)l,,∈g’,L(厂)≤11.1J√
设P(・,・)为岸(・)与丌(・)的最优耦合,与(2.6)类似地可证
w(pP(£,z,・),丌(・))≤,.(f)Ip(z,了)P(dz,dy)一r(t)W(ff,丌).
注2.1设X,为Wiener过程,其转移概率为P(t,士,dy),则线性增长条件(2.1)显然成立(6—0,d==l,rx。),且由文[2]知L(只,)≤L(厂),但熟知Wiener过程没有平稳分布,这说明定理条件(2.2)中的r(£)<1不可放宽为,.(£)≤1,即条件(2.2)是精确的.
注2.2(2.3)反映了扩散半群P,关于Lipschitz常数压缩性与关于KRW距离压缩性的密切联系,由于测度的弱收敛距离锄(卢-,P2)≤W172硼(户1,P2),且w(以(・),丌(・))=Ip(x,y)丌(dy)<f)o(丌(・)∈绲).因此(2.3)也给出了弱收敛速度的估计r172(f)(当r(£)一o).特别地当r(£)一e咄(A>o)时,X,指数遍历,因而也依分布指数稳定.
记妖a(x,y),b(x,y))是颤n(z),6(z))与自身的耦合算子,即
以为妒2,、k,≯“0))’/“(z),c(x,y)、
其中““y)一(c一(而y”以。使矩阵d。,y)非负定,灰z,y)一(::i;).
推论2.1若定理2.1中(2.1)式成立,且存在g与自身的耦合算子勿和常数口>0,使
埤(z,y)≤~qD(z,y),z,Y∈R。,
则X,有唯一平稳分布,r(・)且指数遍历,因而也依分布指数稳定.
证
可推出(2.7)我们只需验证耦合算子压缩条件(2.7)强于(2.2).事实上根据文[73定理2.3,由(2.7)
E“’ID(X,,Y,)≤e--'p(z,y),
其中yf是由Y出发的解过程.记T—inf{t,X,-=Y,).
P。厂(z)~P,I厂(y)
z~Y(2.8):!.芝[』!墨!!]二旦[丛茎业一!二卫!羔上二f!∑!!!Iz—Y}z—yIT>t]
姑’yJ一』鬻趔-I:Y,匕IX“Yu・1鲁掣YI‰z~l[TM。
≤w炉j-I等并bd≤e气(n
第4期徐立峰:扩散过程平稳分布的存在唯一性与稳定性717于是L(P,厂)≤e1L(厂),因口>0,由定理2.1,X。有唯一平稳分布丌,且由(2.3)X,指数遍历,特别地,(2.3)中取/z一以,则Ⅳ(P(t,X,・),丌(・))≤e1W(艿:(・),丌(・)),即X,依分布指数稳定,指数阶为口/2.
推论2.1明显地优于文[5]中的结果,后者需事先假定平稳分布存在,也优于文f7]中定理2,这里证明了指数遍历性,因而也给出了收敛速度估计.而文[7]在相同条件下,仅得到遍历性.
注2.3在注2.1中我们指出条件L(P,厂)≤L(厂)一般地不能得到平稳分布的存在性,但如果我们假设平稳分布7l"存在唯一,类似于(2.3)的证明仍然可以得到W(P(t,z,・),丌(・))≤w(以(・),丌(・)),此即文[5]中的平均稳定性.
由于Lipschitz常数的压缩性在许多领域有重要应用,因此也为定理2.1的应用提供了一些现成的结果,Herbst和Pitt在研究扩散半群的单调性时给出了如下结果.
引理2.1【83如果b,(z)∈C1(R。)且Ⅱ。(z)仅依赖于zi和zJ(1≤i,J≤d),则
L(P,厂)≤eKtL(,),f∈驴,t≥0,
其中
K翟p罡慧{掣+萎I掣h
考虑如下Hopfield随机神经网络
dX,一[一AX,+Bg(X。)]出+盯(X。)dB,,(2.9)
其中A—diag(aj,d2,…,(1d),c£i>0,1≤i≤d,B一(%)以d,g(z)=(gl(A),92(zz),…,gJ(zd))T,仃(z)一(盯i(z))‘,×d.假定(2.9)有唯一解.
定理2.2在方程(2.9)中,若gi(z)可导,盯(z)=diag(a1(z1),…,O'd(zd)),gf(z),吼(z)满足线性增长条件.
令
K=sup…ma…x(一ai+b.g,7(zi)+∑J1≤i≤d、:Z』bjigi7(zi)I),J
则当K<0时,(2.9)有唯一平稳分布且依分布指数稳定.
证这足引理2.1与定理2.1的直接结果,且此时c(£)一e触,故指数阶为一K/2.
也可通过构造耦合计算(2.2),利用文[9]中构造的反射耦合我们有
H--=-s。≠up,南{l
证
论成立.定理2.3在随机神经网络(2.9)中,令d(z)一盯(y)I2一L鱼鱼堕-_鼍望笔掣+<一A(x--y),X--y>+(Big(x)~g(y)],z—y>},则当H<0时,(2.9)有唯一平稳分布且依分布指数稳定(其中(-,・>表示R。上的内积).由文[9]定理1并经简单计算,此时有L(P,厂)≤eHtL(厂),f∈2。,故由定理2.1结
例2.1考虑三维随机神经网络
rdX-(£)=[一X1(£)一0.49l(X1(£))+0.592(Xz(£))+0.69。(K(£))]出+2.4Xl(t)dBl(£),Jd%(£)一[一1.1x2(£)+1.19l(x1(£))一0.692(x2(£))+0.29。(x3(£))]出+2.5托(t)dB2(£),Idx。(f)=[一0.8x。(£)+0.39l(x1(£))+0.792(X2(f))一0.59s(x。(£))]出+2.4X。(t)clB。(£),其中Ⅱ向应函数g。(“)=薹{芝三,i=l,2,3.由于此时o<g7(“)=1一eu_e-U)2<1.易知
718应用数学20lO方程有唯一解,且不难得到K=max(一1+0.7,一1.1+0.7,一0.8+0.5)一一0.3.由定理2.2,X(£)依分布指数稳定,指数阶为0.15.
例2.2考虑二维随机神经网络
,dXl(£)=[一0.9Xl(£)+1.29(X2(£))]d£+0.2XI(t)dWl(£),
其中响应函数g(“)满足Lipschitz条件,如g(摊)=L型_』掣或g(“)一雨eu_e-u.1dx2(£)一[一1.1x2(f)+0.49(Xl(t))]dt+0.25X2(£)dW2(£).
通过计算不难得到上界估计:H<0.252—0.22/2—0.9+1.6/2一一0.0575<0,由定理2.3,X(£)依分布指数稳定,指数阶为o.028.
参考文献:
[13张绍义,徐侃.转移概率最优可测耦合的存在性[J].数学学报,1997,40(1):5-13.
[z]CHENMufa.FromMarkov
ic,1996.ChainstONon-equilibriumParticleSystems[M].Singapore:WorldSeientif-
[3]张绍义.最优可测耦合的存在性与Markov过程的遍历性[J].中国科学(A辑),1998,28(11):999—1008.[4]黄志远.随机分析学基础[M].2版.jE京:科学出版社,2001.
[5]张绍义.耦合方法与随机微分方程平均稳定性[J].北京师范大学学报:自然科学版。1999,35(3):318—
322.
[6]CHENMufa,LIShaofu.Couplingmethodsformultidimensionaldiffusionprocesses[J].Ann.Prob.,
1989。17(1):151-177.
[7]徐侃,张绍义.Markov耦合与Markov过程的遍历性[J].数学杂志,2001,21(3):315—318.
[8]HERBSTI。DITTL.Diffusionequationtechniquesinstochasticmonotonicityandpositivecorrebtions
TheoryRelatFielbs,1991(87):275—312.[J].Probability
[9]王风雨.扩散半群Lipschitz常数的压缩性[J].北京师范大学学报:自然科学版,1996,32(4):447—451.[10]徐侃,徐立峰.一般状态空间跳过程不变测度的存在性和唯一性[J].数学杂志。2004,24(5):561—564.
ExistenceandUniquenessoftheStationaryDistributionand
StabilityinDistributionforSomeDiffusionProcesses
XL厂Lifeng
(College
na)ofMathematicsandStatistics,HubeiNormalUniversity,Huangshi435002.Chi—
Abstract:Couplingmethodisused
thedualityexpressionoftostudythestabilityofsomediffusionprocesses.ByofstationaryKRW—metricweprovetheexistenceanduniqueness
ratedistribution,andtheestimationofconvergenceisobtainedtoo.
Keywords:Diffusionprocesses;Stochasticdifferentialequation;Stationarydistribution;Stabilityindistribution;Coupling
扩散过程平稳分布的存在唯一性与稳定性
作者:
作者单位:
刊名:
英文刊名:
年,卷(期):徐立峰, XU Lifeng湖北师范学院数学与统计学院,湖北,黄石,435002应用数学MATHEMATICA APPLICATA2010,23(4)
参考文献(10条)
1. 王风雨 扩散半群Lipschitz常数的压缩性 1996(04)
2. HERBST I;DITT L Diffusion equation techniques in stochastic monotonicity and positive correbtions1991(87)
3. 徐侃;张绍义 Markov耦合与Markov过程的遍历性[期刊论文]-数学杂志 2001(03)
4. 徐侃;徐立峰 一般状态空间跳过程不变测度的存在性和唯一性[期刊论文]-数学杂志 2004(05)
5. CHEN Mufa;LI Shaofu Coupling methods for multidimensional diffusion processes[外文期刊] 1989(01)
6. 张绍义 耦合方法与随机微分方程平均稳定性 1999(03)
7. 黄志远 随机分析学基础 2001
8. 张绍义 最优可测耦合的存在性与Markov过程的遍历性 1998(11)
9. CHEN Mufa From Markov Chains to Non-equilibrium Particle Systems 1996
10. 张绍义;徐侃 转移概率最优可测耦合的存在性 1997(01)
引证文献(1条)
1. 徐立峰 Markov调制的随机系统平稳分布的存在与唯一性[期刊论文]-数学杂志 2012(1)
本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_yingysx201004004.aspx
应用数学
MATHEMATICAAPPLICATA
2010,23(4):713—718
扩散过程平稳分布的存在唯一性与稳定性
徐立峰
(湖北师范学院数学与统计学院,湖北黄石435002)
摘要:用耦合方法研究扩散过程稳定性.利用KRW概率距离的对偶表示,获得平稳
分布的存在唯一性、遍历性和依分布稳定性并且给出了收敛速度估计。
关键词:扩散过程;随机微分方程;平稳分布;依分布稳定;耦合
中图分类号:0211.63
文献标识码:AAMS(2000)主题分类:60j60;60H10文章编号:1001—9847(2010)04—0713—06
1.预备知识与引理
设X:是R。上的扩散过程,它满足如下It6型随机微分方程
dX,一6(X。)dt+仃(X,)dB,,(1.1)
式中B,是某概率空间(n,易P)上d维Weiner过程,6(・):R。一R。是d维Borel可测函数,盯(・):R。一R以。是d×dBorel可测函数矩阵.对z∈R。和盯∈R积。定义范数
d
.Zd2(蚤h|z)l/2H小(i善1%12)1/2・
用P(t,z,dy)表示扩散过程X,的转移概率,简记为P。.(1.1)对应的扩散算子
(卯(z)=pd(z)矗弛)+芝1一i暑d“z)为i弛w∈a(㈣.(1.2)
简记为以“(z),6(z)),其中n(z)=d(z)T(z).
设P・,Pz∈缎R。)(R。上全体概率测度),p∈缄R。×R。),称∥是弘,与岸。的耦合,如果满足边缘性:
P(Al×R。)一卢l(A1)(A1∈∥),卢(R。×A2)一P2(A2)(A2∈∥).
用K(户-,∥z)表示P-与弘z的全体耦合概率,不致混淆时简记为K.对R。上的距离函数p(x,y)一lz—Yl(z,y∈R。)定义P,与户2的KRW概率距离:
w(∥l,户2)=i,n!Ip(x,y)产(dz,dy).
若存在皿∈K(p。,卢2),使
w(pl,胆)一Ip(x,y)fi(dx,dy),
・收稿日期:2009~09—08
基金项目:教育部重点科研项目(209078)作者简介:徐立峰.男.汉族,上海人,讲师。研究方向:概率论与数理统计.
714应用数学2010称乒是.£‘。与户。的最优耦合,最优耦合总是存在的,且此结论可推广到户-,卢z为转移概率的情形‘¨.
对丌∈缄掣),r,P。(-):=In(dx)P(t,z,・).若V£>o,7cP。=硝,则称丌是X,的平稳分布.若对Vz∈R。,当t—+。。时P(t,z,dy)弱收敛于某平稳分布丌(ay),称X依分布稳定.‘
KRW概率距离W(卢。,肛2)一般地强于弱收敛意义下的概率距离ct,(p,,pz)(即Levy—Pro—horov距离),事实上我们有W(卢,,p。)≥叫2(∥z,脾)‘21,因此耦合方法成为研究过程依分布稳定的一个可供选择的工具.
任给厂∈C(R。),定义w)=磐岭掣,驴=(r
Ec(妁,w)<oo)-
L(,)叫做,的Lipschitz常数.
对参考点z。∈R4,记
绲=(卢∈苏掣),lp(x,zo)卢(出)<o。).
注意,若Ⅳ∈玩,则VYo∈R4,(1.3)
Ip(z,Y。)卢(dLc)≤I[P(z,zo)+p(xo,yo)]产(dz)
=lp(z,zo)p(dz)+p(xo,Yo)<∞,
因此z。是任意的.
若7r是X,的平稳分布,且对V户∈玩,W(∥,(・),丌(・))一O(t—co),称X,在KRW概率距离意义下是遍历的.本文中简称为遍历.若存在A>0,使V卢∈玩,Ⅳ(胪。(・),丌(・))≤e--知W(p(・),丌(・)),则称X,指数遍历.
引理1.1C23Vpl,p2∈琨,V矿(胁,脾)一sup{lld(胁一re)f(Y)f,厂∈乡,L(D≤1).
引理1.1被称为KRW距离的对偶表示.
对于一般Markov过程平稳分布的存在唯一性及遍历性有如下一般性准则.
引理1.2[妇设x,(f≥o)是距离可测空间(E,lD,o上的Markov过程,P(t,z,dy)是其转移概率,满足
(i)VT>0,存在0≤Cl(T),c2(T)<∞,使
IP(t,z,dy)p(y,zo)≤c1(丁)+cz(T)lD(z,zo),£∈[o,T3,
其中z。是E中任意固定的一个参考点;(1-4)
(ii)对t∈[o,T3,存在0≤c(£)<1,使
w(P(t,zl,・),P(t,X2,・))≤c(t)p(xl,z2),zl,X2∈E.
则X。存在唯一平稳分布7r∈玩,且X。是遍历的.
本文中我们将用耦合方法着重讨论(1.1)依分布稳定性,不同的是我们采用了对偶原理,它的好处是将研究对象从测度与算子转化为普通实函数,相对简单.本文利用扩散半群P:对Lipschitz常数的压缩性刻划了x,的极限性质,同时得到X。平稳分布的存在唯一性、遍历性及依分布稳定性,并且给出了收敛速度估计,而同类结果中有些需要预先假定平稳分布的存在性,定理条件也弱于某些已有的研究.(1.5)
第4期徐立峰:扩散过程平稳分布的存在唯一性与稳定性7152.主要结果与应用
定理2.1若方程(1.1)的系数满足线性增长条件
6(z)I2+I盯(z)I2≤K(1+l
且对Vt>0,存在0≤r(£)<1,使
L(P。厂)≤,.(£)L(,),厂∈g。,(2.2)z2),z∈RJ,(2.1)
则
(i)扩散过程X。有唯一的平稳分布丌∈绲,且X,遍历,因而也依分布稳定;
。(ii)V∥∈甥,
W(zP(£,z,・),丌(・))≤r(t)W(F(・),7r(.)).
证首先证明(i),这只需验证引理1.2的两个条件成立.
广(2.3)定义由方程(1.1)确定的期望算子
EⅡ,(x,)]一Jf(y)p(t,z,dy)=P,厂(z).
由T(1.1)的系数满足线性增长条件(2.1),依文[4]引理21.2有矩估计:对VT>0,存在c(丁)>o,使
EzX≤,L1+Z\,酽nzJ∈R£∈[O明,L24
由TJenSen不等式
E21Ⅸrl≤LPI叉r
≤[(1+fz2J“2≤L(1+Iz2)e“7’]“2(2.5)f)2・e。‘D]172一(1+jz})・ec(n/2.
在(1.4)中取参考点z。一0,则
j.P(£,z,dy)P(y,o)一P妒(z,o)一Ez
即此(1.4),再证(1.5).
W(P(t,zl,・),P(t,z2,・))x。I≤(1+lz1)ef‘n/2:一c1(丁)+c2(T)J0(2,。).由引理1.1,并注意到五是Feller过程(以(・)表示z处的点测度)。
一sup{lJ[PQ,zz,dy)一P(t,锄,d了)]厂(y)I,,∈箩,L(厂)≤1)
一sup{Ij以。Pt(d3,)厂(y)一以:Pr(dy)厂(y’I,厂∈驴,L(厂)≤1}
一sup{lJ.乱。cdz,[JIP(t,x,dy),cy,]~.f%cdz,P(t,x,dy)厂cy,]I,厂∈箩,Lc厂,≤-)2sup{lj良,(dz)Pr厂(z)一j以。(dx)Pr,(z)I,,∈g。,L(厂)≤1)
一sup{fJ文。(dx)Pr,(z)一j以。(dy)P。厂(y)f,fE箩,L(厂)≤l}.
记卢是艿1与屯的联合分布,则五(刚,A)=以,(A),互(A,R。)=如(A),于是
上式=sup
≤sup”厂(嘶(dx,W)--P,,(y)压(Ru,dy)f,,∈箩,L(p≤1},JP,f(x)--P,厂(了)f卢(如,dy),厂∈妙,L(厂)≤1}
supIfL(Ⅳ)p(x,y)fi(dx,dy),厂∈矽,L(厂)≤1}
sup{fr(£)L(厂)ID(z,y)fi(dx,dy),fE驴,L(厂)≤ll
716应用数学20lO
≤r(£)Ip(x,y)犀(dx,dy)=r(t)p(xl,z2).(2.6)
由引理1.2,X。有唯一平稳分布丌,且对V卢∈绲,w(∥。(・),zr(・))一o(当t一∞),特别地,取肛=乱,则
W(&P,(・),7f(・))一W(P(£,X,・),丌(・))一0
由于按KRW距离收敛强于弱收敛,故X。依分布稳定.
再证(2.3)式,由X,对丌的不变性,
W(肛P(£,z,・),zr(・))一w(£一∞),(f,工,・),护(z,o,・))
=Sup…矿。江,dy),(Y)一J护(∽,dy)厂(Y)l,,∈驴,L(,)≤l}
一p㈣卜(dz)P(t,z,dy)p一『[』rr(dz)P(t,z,dy)p|',∈驴郴≤・)一suP{lI户(dz)P。,(z)~l7f(dz)P。厂(z)l,,∈g’,L(厂)≤11.1J√
设P(・,・)为岸(・)与丌(・)的最优耦合,与(2.6)类似地可证
w(pP(£,z,・),丌(・))≤,.(f)Ip(z,了)P(dz,dy)一r(t)W(ff,丌).
注2.1设X,为Wiener过程,其转移概率为P(t,士,dy),则线性增长条件(2.1)显然成立(6—0,d==l,rx。),且由文[2]知L(只,)≤L(厂),但熟知Wiener过程没有平稳分布,这说明定理条件(2.2)中的r(£)<1不可放宽为,.(£)≤1,即条件(2.2)是精确的.
注2.2(2.3)反映了扩散半群P,关于Lipschitz常数压缩性与关于KRW距离压缩性的密切联系,由于测度的弱收敛距离锄(卢-,P2)≤W172硼(户1,P2),且w(以(・),丌(・))=Ip(x,y)丌(dy)<f)o(丌(・)∈绲).因此(2.3)也给出了弱收敛速度的估计r172(f)(当r(£)一o).特别地当r(£)一e咄(A>o)时,X,指数遍历,因而也依分布指数稳定.
记妖a(x,y),b(x,y))是颤n(z),6(z))与自身的耦合算子,即
以为妒2,、k,≯“0))’/“(z),c(x,y)、
其中““y)一(c一(而y”以。使矩阵d。,y)非负定,灰z,y)一(::i;).
推论2.1若定理2.1中(2.1)式成立,且存在g与自身的耦合算子勿和常数口>0,使
埤(z,y)≤~qD(z,y),z,Y∈R。,
则X,有唯一平稳分布,r(・)且指数遍历,因而也依分布指数稳定.
证
可推出(2.7)我们只需验证耦合算子压缩条件(2.7)强于(2.2).事实上根据文[73定理2.3,由(2.7)
E“’ID(X,,Y,)≤e--'p(z,y),
其中yf是由Y出发的解过程.记T—inf{t,X,-=Y,).
P。厂(z)~P,I厂(y)
z~Y(2.8):!.芝[』!墨!!]二旦[丛茎业一!二卫!羔上二f!∑!!!Iz—Y}z—yIT>t]
姑’yJ一』鬻趔-I:Y,匕IX“Yu・1鲁掣YI‰z~l[TM。
≤w炉j-I等并bd≤e气(n
第4期徐立峰:扩散过程平稳分布的存在唯一性与稳定性717于是L(P,厂)≤e1L(厂),因口>0,由定理2.1,X。有唯一平稳分布丌,且由(2.3)X,指数遍历,特别地,(2.3)中取/z一以,则Ⅳ(P(t,X,・),丌(・))≤e1W(艿:(・),丌(・)),即X,依分布指数稳定,指数阶为口/2.
推论2.1明显地优于文[5]中的结果,后者需事先假定平稳分布存在,也优于文f7]中定理2,这里证明了指数遍历性,因而也给出了收敛速度估计.而文[7]在相同条件下,仅得到遍历性.
注2.3在注2.1中我们指出条件L(P,厂)≤L(厂)一般地不能得到平稳分布的存在性,但如果我们假设平稳分布7l"存在唯一,类似于(2.3)的证明仍然可以得到W(P(t,z,・),丌(・))≤w(以(・),丌(・)),此即文[5]中的平均稳定性.
由于Lipschitz常数的压缩性在许多领域有重要应用,因此也为定理2.1的应用提供了一些现成的结果,Herbst和Pitt在研究扩散半群的单调性时给出了如下结果.
引理2.1【83如果b,(z)∈C1(R。)且Ⅱ。(z)仅依赖于zi和zJ(1≤i,J≤d),则
L(P,厂)≤eKtL(,),f∈驴,t≥0,
其中
K翟p罡慧{掣+萎I掣h
考虑如下Hopfield随机神经网络
dX,一[一AX,+Bg(X。)]出+盯(X。)dB,,(2.9)
其中A—diag(aj,d2,…,(1d),c£i>0,1≤i≤d,B一(%)以d,g(z)=(gl(A),92(zz),…,gJ(zd))T,仃(z)一(盯i(z))‘,×d.假定(2.9)有唯一解.
定理2.2在方程(2.9)中,若gi(z)可导,盯(z)=diag(a1(z1),…,O'd(zd)),gf(z),吼(z)满足线性增长条件.
令
K=sup…ma…x(一ai+b.g,7(zi)+∑J1≤i≤d、:Z』bjigi7(zi)I),J
则当K<0时,(2.9)有唯一平稳分布且依分布指数稳定.
证这足引理2.1与定理2.1的直接结果,且此时c(£)一e触,故指数阶为一K/2.
也可通过构造耦合计算(2.2),利用文[9]中构造的反射耦合我们有
H--=-s。≠up,南{l
证
论成立.定理2.3在随机神经网络(2.9)中,令d(z)一盯(y)I2一L鱼鱼堕-_鼍望笔掣+<一A(x--y),X--y>+(Big(x)~g(y)],z—y>},则当H<0时,(2.9)有唯一平稳分布且依分布指数稳定(其中(-,・>表示R。上的内积).由文[9]定理1并经简单计算,此时有L(P,厂)≤eHtL(厂),f∈2。,故由定理2.1结
例2.1考虑三维随机神经网络
rdX-(£)=[一X1(£)一0.49l(X1(£))+0.592(Xz(£))+0.69。(K(£))]出+2.4Xl(t)dBl(£),Jd%(£)一[一1.1x2(£)+1.19l(x1(£))一0.692(x2(£))+0.29。(x3(£))]出+2.5托(t)dB2(£),Idx。(f)=[一0.8x。(£)+0.39l(x1(£))+0.792(X2(f))一0.59s(x。(£))]出+2.4X。(t)clB。(£),其中Ⅱ向应函数g。(“)=薹{芝三,i=l,2,3.由于此时o<g7(“)=1一eu_e-U)2<1.易知
718应用数学20lO方程有唯一解,且不难得到K=max(一1+0.7,一1.1+0.7,一0.8+0.5)一一0.3.由定理2.2,X(£)依分布指数稳定,指数阶为0.15.
例2.2考虑二维随机神经网络
,dXl(£)=[一0.9Xl(£)+1.29(X2(£))]d£+0.2XI(t)dWl(£),
其中响应函数g(“)满足Lipschitz条件,如g(摊)=L型_』掣或g(“)一雨eu_e-u.1dx2(£)一[一1.1x2(f)+0.49(Xl(t))]dt+0.25X2(£)dW2(£).
通过计算不难得到上界估计:H<0.252—0.22/2—0.9+1.6/2一一0.0575<0,由定理2.3,X(£)依分布指数稳定,指数阶为o.028.
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ExistenceandUniquenessoftheStationaryDistributionand
StabilityinDistributionforSomeDiffusionProcesses
XL厂Lifeng
(College
na)ofMathematicsandStatistics,HubeiNormalUniversity,Huangshi435002.Chi—
Abstract:Couplingmethodisused
thedualityexpressionoftostudythestabilityofsomediffusionprocesses.ByofstationaryKRW—metricweprovetheexistenceanduniqueness
ratedistribution,andtheestimationofconvergenceisobtainedtoo.
Keywords:Diffusionprocesses;Stochasticdifferentialequation;Stationarydistribution;Stabilityindistribution;Coupling
扩散过程平稳分布的存在唯一性与稳定性
作者:
作者单位:
刊名:
英文刊名:
年,卷(期):徐立峰, XU Lifeng湖北师范学院数学与统计学院,湖北,黄石,435002应用数学MATHEMATICA APPLICATA2010,23(4)
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本文链接:http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_yingysx201004004.aspx