实验设计与数据处理第一章例题及课后习题答案

1、 根据三组数据的绝对误差计算权重:

w 1=

111

=10000, w ==25, w ==40000 23222

0.010.20.005

因为w 1:w 2:w 3=400:1:1600 所以

=

1.54⨯400+1.7⨯1+1.537⨯1600

=1.538

400+1+1600

2、 因为量程较大的分度值也较大, 用量程大的测量数值较小的物理量会造成很大的系统误差。

3. 、含量的相对误差为0.2g/L,

所以相对误差为:E R =

∆x 0.2==0.997905。 x 25.3

4、 相对误差∆x =18.2mg ⨯0.1%=0.0182mg

故100g 中维生素C 的质量范围为:18.2±0.0182mg 。 5、1)、压力表的精度为1.5级,量程为0.2MPa ,

∆x max =0.2⨯1.5%=0.003MPa =3KPa ∆x 3E R ===0.375

x 8

2)、1mm 的汞柱代表的大气压为0.133KPa , 所以

∆x max =0.133KPa

∆x 0.133-2

E R ===1.6625⨯10

x 8

2

3)、1mm 水柱代表的大气压为ρgh ,其中g =9.8m /s

则:

∆x max =9.8⨯10-3KPa

∆x 9.8⨯10-3-3

E R ===1.225⨯10

x 8

6、

样本测定值

3.48 3.37 3.47 3.38 3.4 3.43

算术平均值 几何平均值 调和平均值 标准差s 标准差 样本方差 总体方差 算住平均误差 极差 3.421666667 3.421406894 3.421147559 0.046224092 0.04219663 0.002136667 0.001780556 0.038333333

0.11

7、依题意,检测两个分析人员测定铁的精密度是否有显著性差异,用F双侧检验。 根据试验值计算出两个人的方差及F值:

s 12=3.733, s 22=2.303

s 123.733

F =2==1.62123

s 22.303

而F 0.975(9,9)=0.248386, F 0.025(9,9)=4.025994, 所以F 0.975(9,9)

两个人的测量值没有显著性差异,即两个人的测量方法的精密度没有显著性差异。

分析人员A 分析人员B

8 7.5 样本方差1 8 7.5 样本方差2 10 4.5 Fa值 10 4 F值 6 5.5 6 8 4 7.5 6 7.5 6 5.5 8 8

3.733333 2.302778 0.248386 1.62123

4.025994

8、工艺的稳定性可用精密度来标识,而精密度可以用极差,标准差或方差来表征,这里依据方差来计算。

s 12=0.0586, s 22=0.0164

因为s 12>s 22,所以新的工艺比旧的工艺更稳定。

检验两种方法之间是否有显著性差异,采用t 检验法: (1)、先判断两组数据的方差是否具有显著性差异,采用f 检验法:

1=2.5685, 2=2.2511s 12=0.0586, s 22=0.0164s 120.0586F =2==3.5716

s 20.0164F 0.05(12,8)=3.2839F >F 0.05(12,8)

两方差有显著性差异。

(2)、进行异方差t 检验:

由excel 的计算结果可知:t>t单位临界,p

旧工艺 新工艺

2.69 2.26 2.28 2.25 2.57 2.06 2.3 2.35 2.23 2.43 2.42 2.19 2.61 2.06 2.64 2.32 2.72 2.34 3.02 2.45 2.95 2.51

F-检验 双样本方差分析

变量 1 平均 2.568461538 方差 0.058614103 观测值 13 df 12 F 3.571610854 P(F

变量 1 平均 2.568461538 方差 0.058614103 观测值 13 假设平均差 0

变量 2 2.251111111 0.016411111

9 8

变量 2 2.251111111 0.016411111

9

df 19

t Stat 3.988050168 P(T

0.000393697 t 单尾临界 1.729132792 P(T

0.000787395 t 双尾临界

2.09302405

9、检验新方法是否可行,即检验新方法是否有系统误差,这里采用秩和检验。 求出各数据的秩,如下表所示:

1

2 3 4 5 6 7 8 0.73 0.77 0.79 0.74 0.75 0.76 0.79 0.8 10 11 12 13 14 15 16 17 0.84 0.85 0.87 0.91 0.83 0.86 0.92 0.96 此时:

n 1=9, n 2=9, n =18 R 1=1+5+6.5+9+11+12+14+15+18=91.5 对于α = 0.05 R 2 =,查临界值表得:79.5

T1=66,T2=102。则 T 1

10、格拉布斯检验法: (1)、检验62.2 计算包括62.2在内的平均值为69.947,即标准差2.7853,查表得 G (0.05,10) = 2.176 所以 G (0.05,10) s = 6.06

则 | d p |= | x p - 69.947 |= 7.747 > 6.06 ,故62.2这个值应被剔除。 (2)、检验69.49 用同样的方法检验得,应被剔除。 (3)、检验70.3 70.3不应被剔除。

11、3.146,1367×102,2.330,2.774。

12、根据计算公式得:

∂W ∂∂V =c =1, W

∂c

=V =20,所以组分含量的绝对误差为: ∆W =∂W ∂V ∆V +∂W ∂c

∆c =c ∆V +V ∆c =1⨯0.02+20⨯0.001=0.04mg

最大相对误差为:∆W W =0.04

20

=0.002 9 0.81 18 0.98

13、由公式ρ=

M ∂ρ1∂ρM

=, =,得误差传递系数为:

V αM V αV V 2

∂ρ∂ρ∆M M ∆V

∆M +∆V =+则绝对误差∆ρ= 2

αM αV V V

∆M M ∆V

+2∆ρ∆MV +M ∆V ∆M ∆V 相对误差: ===+ρMV M V 由于

∆M ∆V ∆ρ

≤0.02%,若要使得≤0.08%。即测量液体体积≤0.1%,则需要M V ρ

所允许的最大相对误差为0.08%。

1、 根据三组数据的绝对误差计算权重:

w 1=

111

=10000, w ==25, w ==40000 23222

0.010.20.005

因为w 1:w 2:w 3=400:1:1600 所以

=

1.54⨯400+1.7⨯1+1.537⨯1600

=1.538

400+1+1600

2、 因为量程较大的分度值也较大, 用量程大的测量数值较小的物理量会造成很大的系统误差。

3. 、含量的相对误差为0.2g/L,

所以相对误差为:E R =

∆x 0.2==0.997905。 x 25.3

4、 相对误差∆x =18.2mg ⨯0.1%=0.0182mg

故100g 中维生素C 的质量范围为:18.2±0.0182mg 。 5、1)、压力表的精度为1.5级,量程为0.2MPa ,

∆x max =0.2⨯1.5%=0.003MPa =3KPa ∆x 3E R ===0.375

x 8

2)、1mm 的汞柱代表的大气压为0.133KPa , 所以

∆x max =0.133KPa

∆x 0.133-2

E R ===1.6625⨯10

x 8

2

3)、1mm 水柱代表的大气压为ρgh ,其中g =9.8m /s

则:

∆x max =9.8⨯10-3KPa

∆x 9.8⨯10-3-3

E R ===1.225⨯10

x 8

6、

样本测定值

3.48 3.37 3.47 3.38 3.4 3.43

算术平均值 几何平均值 调和平均值 标准差s 标准差 样本方差 总体方差 算住平均误差 极差 3.421666667 3.421406894 3.421147559 0.046224092 0.04219663 0.002136667 0.001780556 0.038333333

0.11

7、依题意,检测两个分析人员测定铁的精密度是否有显著性差异,用F双侧检验。 根据试验值计算出两个人的方差及F值:

s 12=3.733, s 22=2.303

s 123.733

F =2==1.62123

s 22.303

而F 0.975(9,9)=0.248386, F 0.025(9,9)=4.025994, 所以F 0.975(9,9)

两个人的测量值没有显著性差异,即两个人的测量方法的精密度没有显著性差异。

分析人员A 分析人员B

8 7.5 样本方差1 8 7.5 样本方差2 10 4.5 Fa值 10 4 F值 6 5.5 6 8 4 7.5 6 7.5 6 5.5 8 8

3.733333 2.302778 0.248386 1.62123

4.025994

8、工艺的稳定性可用精密度来标识,而精密度可以用极差,标准差或方差来表征,这里依据方差来计算。

s 12=0.0586, s 22=0.0164

因为s 12>s 22,所以新的工艺比旧的工艺更稳定。

检验两种方法之间是否有显著性差异,采用t 检验法: (1)、先判断两组数据的方差是否具有显著性差异,采用f 检验法:

1=2.5685, 2=2.2511s 12=0.0586, s 22=0.0164s 120.0586F =2==3.5716

s 20.0164F 0.05(12,8)=3.2839F >F 0.05(12,8)

两方差有显著性差异。

(2)、进行异方差t 检验:

由excel 的计算结果可知:t>t单位临界,p

旧工艺 新工艺

2.69 2.26 2.28 2.25 2.57 2.06 2.3 2.35 2.23 2.43 2.42 2.19 2.61 2.06 2.64 2.32 2.72 2.34 3.02 2.45 2.95 2.51

F-检验 双样本方差分析

变量 1 平均 2.568461538 方差 0.058614103 观测值 13 df 12 F 3.571610854 P(F

变量 1 平均 2.568461538 方差 0.058614103 观测值 13 假设平均差 0

变量 2 2.251111111 0.016411111

9 8

变量 2 2.251111111 0.016411111

9

df 19

t Stat 3.988050168 P(T

0.000393697 t 单尾临界 1.729132792 P(T

0.000787395 t 双尾临界

2.09302405

9、检验新方法是否可行,即检验新方法是否有系统误差,这里采用秩和检验。 求出各数据的秩,如下表所示:

1

2 3 4 5 6 7 8 0.73 0.77 0.79 0.74 0.75 0.76 0.79 0.8 10 11 12 13 14 15 16 17 0.84 0.85 0.87 0.91 0.83 0.86 0.92 0.96 此时:

n 1=9, n 2=9, n =18 R 1=1+5+6.5+9+11+12+14+15+18=91.5 对于α = 0.05 R 2 =,查临界值表得:79.5

T1=66,T2=102。则 T 1

10、格拉布斯检验法: (1)、检验62.2 计算包括62.2在内的平均值为69.947,即标准差2.7853,查表得 G (0.05,10) = 2.176 所以 G (0.05,10) s = 6.06

则 | d p |= | x p - 69.947 |= 7.747 > 6.06 ,故62.2这个值应被剔除。 (2)、检验69.49 用同样的方法检验得,应被剔除。 (3)、检验70.3 70.3不应被剔除。

11、3.146,1367×102,2.330,2.774。

12、根据计算公式得:

∂W ∂∂V =c =1, W

∂c

=V =20,所以组分含量的绝对误差为: ∆W =∂W ∂V ∆V +∂W ∂c

∆c =c ∆V +V ∆c =1⨯0.02+20⨯0.001=0.04mg

最大相对误差为:∆W W =0.04

20

=0.002 9 0.81 18 0.98

13、由公式ρ=

M ∂ρ1∂ρM

=, =,得误差传递系数为:

V αM V αV V 2

∂ρ∂ρ∆M M ∆V

∆M +∆V =+则绝对误差∆ρ= 2

αM αV V V

∆M M ∆V

+2∆ρ∆MV +M ∆V ∆M ∆V 相对误差: ===+ρMV M V 由于

∆M ∆V ∆ρ

≤0.02%,若要使得≤0.08%。即测量液体体积≤0.1%,则需要M V ρ

所允许的最大相对误差为0.08%。


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